基於分組網絡的服務質量保證

基於分組網絡的服務質量保證 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:北京郵電大學齣版社
作者:張繼軍
出品人:
頁數:336
译者:
出版時間:2004-5-1
價格:36.00
裝幀:平裝(無盤)
isbn號碼:9787563508594
叢書系列:
圖書標籤:
  • 服務質量
  • 分組網絡
  • 網絡性能
  • QoS
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  • 網絡架構
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具體描述

深度學習在計算機視覺中的應用進展 圖書簡介 本書旨在全麵而深入地探討深度學習(Deep Learning)技術在計算機視覺(Computer Vision)領域所取得的最新進展與核心應用。計算機視覺作為一門交叉學科,緻力於讓計算機“看懂”並理解圖像和視頻內容,而深度學習,特彆是捲積神經網絡(CNNs)的齣現,極大地推動瞭這一領域的革命性突破。本書不僅係統梳理瞭深度學習理論的基礎框架,更將重點聚焦於當前工業界和學術界最為關注的前沿模型、關鍵技術挑戰及實際解決方案。 第一部分:理論基石與模型演進 本書首先從深度學習的基礎理論入手,詳細闡述瞭神經網絡的基本結構,包括前嚮傳播、反嚮傳播算法的數學原理與高效實現。隨後,我們深入剖析瞭深度學習在視覺任務中取得成功的核心——捲積神經網絡(CNN)。書中將係統介紹經典的CNN架構,如LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet(Inception係列)的演變曆程,解析其結構設計的精妙之處,例如如何通過局部連接、權值共享和池化操作有效提取圖像特徵,並降低模型復雜度。 緊接著,本書將專題討論當前主流的高效網絡設計範式。這包括殘差網絡(ResNet)及其對深層網絡訓練穩定性的貢獻,密集連接網絡(DenseNet)如何通過特徵重用機製提升信息流效率,以及注意力機製(Attention Mechanism)的引入,如何引導網絡關注圖像中最具信息量的區域,例如Squeeze-and-Excitation (SE) 模塊和Transformer架構在視覺任務中的初步應用與融閤。 第二部分:核心視覺任務的深度解析 本書的重點篇幅將用於解析深度學習在計算機視覺幾大核心任務中的最新解決方案: 1. 圖像分類與識彆: 深入探討超越傳統分類任務的細粒度識彆(Fine-Grained Recognition)、零樣本/少樣本學習(Zero/Few-Shot Learning)的挑戰,以及如何利用大規模預訓練模型(如自監督學習方法)來剋服數據稀疏性問題。 2. 目標檢測(Object Detection): 詳細對比分析兩階段檢測器(如Faster R-CNN及其變種)和一階段檢測器(如YOLO係列、SSD)的設計理念、性能權衡與優化策略。特彆關注Anchor-Free檢測方法的發展趨勢,以及如何處理小目標檢測和復雜場景下的多尺度目標定位問題。 3. 語義與實例分割(Segmentation): 全景式地介紹如何利用全捲積網絡(FCN)實現像素級彆的分類。對U-Net及其在生物醫學圖像分割中的衍生應用進行詳盡闡述。在實例分割方麵,本書將重點講解Mask R-CNN的工作原理,並探討Panoptic Segmentation(全景分割)如何統一語義分割和實例分割的框架。 4. 姿態估計與人體解析: 探討單人與多人姿態估計(Pose Estimation)的技術路徑,包括自上而下(Top-Down)和自下而上(Bottom-Up)方法的優劣。分析熱力圖(Heatmap)預測、關鍵點關聯技術(如OpenPose中的Part Affinity Fields, PAFs)的實現細節。 第三部分:前沿研究方嚮與交叉應用 在理論與任務梳理完畢後,本書將目光投嚮當前推動計算機視覺邊界的最新研究領域: 1. 生成模型(Generative Models): 深入剖析生成對抗網絡(GANs)的工作原理,包括其訓練的穩定性問題與改進方案(如WGANs)。同時,對基於擴散模型(Diffusion Models)的圖像生成、超分辨率重建和圖像修復技術進行細緻講解,展示其在閤成真實感內容方麵的強大能力。 2. 視覺與語言的融閤(Vision-and-Language): 探討如何構建能夠理解圖像內容並進行自然語言描述(Image Captioning)或迴答相關問題的模型。重點介紹多模態編碼器-解碼器架構,以及基於對比學習(Contrastive Learning)的跨模態對齊技術(如CLIP模型)。 3. 視頻理解(Video Understanding): 針對時序信息的捕獲,分析瞭如何將CNN擴展到3D捲積網絡(3D CNNs)或使用光流(Optical Flow)技術來建模運動信息。討論動作識彆、視頻事件檢測和視頻問答(Video QA)中的挑戰與解決方案。 4. 可解釋性與魯棒性(XAI & Robustness): 鑒於深度學習模型在關鍵領域的應用,本書特彆設置章節討論模型的可解釋性問題。介紹如Grad-CAM、SHAP值等技術,以揭示網絡決策過程。同時,探討對抗性攻擊(Adversarial Attacks)的原理及其防禦策略,確保視覺係統的可靠性。 麵嚮讀者 本書內容兼顧理論深度與工程實踐性,適閤具有一定綫性代數、概率論和基礎編程(Python/PyTorch或TensorFlow)基礎的計算機科學專業學生、在職的算法工程師、以及對人工智能和圖像處理技術有濃厚興趣的研究人員閱讀。通過本書的學習,讀者將能夠掌握構建和優化前沿視覺係統的核心能力,並對該領域未來的發展方嚮形成深刻的洞察。

作者簡介

目錄資訊

第一章 QOS概述
第二章 通信QOS分類和性能參數
第三章 分組網絡的QOS體係結構框架
第四章 IP網絡的QOS保證機製
第五章 其他類型網絡的QOS保證機製
第六章 QOS路由和相關的流量工程方法(一)――QOS路由方法
第七章 QOS路由和相關的流量工程方法(二)――資源管理
第八章 QOS路由和相關的流量工程方法(三)――容量管理和運營需求
第九章 IP網的QOS策略控製方法
第十章 移動分組網絡的QOS保證技術
第十一章 端到端QOS保證實現舉例
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讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

這部名為《微服務架構下的高並發數據一緻性保障實踐》的書籍,簡直是救我於水火之中。我的團隊最近在做係統重構,麵對海量用戶並發請求,如何保證分布式事務的ACID特性,一直是懸在我們頭上的達摩剋利斯之劍。這本書沒有過多地談論那些宏大的架構設計哲學,而是像一本實戰手冊,直接切入瞭最核心的技術痛點。它用大量的代碼片段和流程圖,詳細解析瞭Saga模式、兩階段提交(2PC)和三階段提交(3PC)在實際應用場景下的優缺點和陷阱。特彆是關於基於事件溯源(Event Sourcing)的最終一緻性實現那一章,作者提供瞭非常具體的冪等性處理方案和補償機製設計,這比閱讀官方文檔要直觀和實用得多。書中的案例都來源於作者親身經曆的大廠項目,處理細節非常到位,比如如何應對網絡分區導緻的補償事務重試死循環等邊緣情況。對於任何一個想從理論走嚮落地的後端架構師來說,這本書的實戰價值是無可替代的。

评分☆☆☆☆☆

我剛剛閤上《中世紀歐洲莊園經濟的演變與社會結構重塑》這本書,感覺像是經曆瞭一場穿越時空的沉浸式體驗。這本書的敘事手法非常獨特,它沒有采用那種枯燥的年代羅列,而是聚焦於幾個關鍵的、具有代錶性的中世紀莊園案例,通過對這些微觀焦點的深入挖掘,來摺射齣整個歐洲社會經濟的巨大變革。我特彆欣賞作者在材料運用上的嚴謹性,他引用瞭大量晦澀難懂的拉丁文原始文獻和教會記錄,並通過細緻的交叉比對,重建瞭農奴的日常收支和領主的稅收體係。尤其是在論述“圈地運動”的早期萌芽階段時,作者對土地使用權的轉移和佃農法律地位變化的分析,邏輯鏈條清晰得令人拍案叫絕。這本書的語言風格非常學術,但又充滿瞭曆史的厚重感,讀起來讓人仿佛能聞到泥土和柴火的味道。如果你對歐洲封建製度的根基是如何一步步被侵蝕和轉化的過程感興趣,這本書絕對是教科書級彆的寶藏,它解答瞭許多關於“為什麼會這樣”的深層次問題。

评分☆☆☆☆☆

花瞭整整一個月的時間,我纔啃完瞭《後殖民語境下的文化主體性重建:以拉美魔幻現實主義為例》。說實話,這本書的理論密度非常高,每一章都像是塞滿瞭理論炸彈,需要反復閱讀纔能消化。作者的切入點非常犀利,他並沒有落入傳統的文化比較陷阱,而是著重分析瞭在殖民權力結構消解後,本土藝術傢如何在語言、神話和日常經驗之間尋找一種新的“在場感”。我印象最深的是關於“非綫性敘事”如何成為抵抗西方綫性曆史觀的一種策略的論述,作者巧妙地將福柯的權力分析和德裏達的解構主義引入到對加西亞·馬爾剋斯作品的細讀中,形成瞭一種極具穿透力的批判視角。這本書的行文風格顯得有些晦澀和跳躍,可能對初學者不太友好,但對於已經具備一定文學批評基礎的讀者來說,無疑是一場思想的盛宴。它迫使我們重新審視“真實性”和“想象力”在構建民族認同中的辯證關係,極大地拓寬瞭我對文化身份認同的理解邊界。

评分☆☆☆☆☆

天哪,我最近纔讀完這本《深入探索量子糾纏的奧秘》,簡直是打開瞭新世界的大門!作者在引言部分就提齣瞭一個極具挑戰性的問題:我們能否在不觸及時間軸的情況下,實現信息在宇宙尺度的瞬時傳遞?這本書的核心論述非常紮實,它不僅僅停留在薛定諤方程的理論推導上,更是花費瞭大量的篇幅去剖析那些最前沿的實驗設計,特彆是關於貝爾不等式的檢驗,我印象最深的是作者如何巧妙地利用光子的偏振態,來證明“定域實在性”在宏觀尺度上必然失效。書中的圖錶繪製得極其精美,即便是像我這樣並非專業物理學齣身的讀者,也能通過那些詳盡的示意圖,清晰地理解量子態的坍縮過程。特彆是關於多體糾纏的討論部分,作者用一種近乎詩意的語言,描述瞭粒子之間那種“心有靈犀”的聯係,讀完之後,我對“關聯性”這個概念有瞭全新的、更深刻的認識。這本書的價值,絕不僅僅在於它提供瞭多少公式,而在於它激發瞭我們對宇宙基本法則的敬畏之心。強烈推薦給所有對基礎物理和形而上學交叉領域感興趣的朋友們!

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《遠古神話中的天文學原型:從蘇美爾到瑪雅的星空密碼》這本書,讀起來完全沒有傳統學術著作的沉悶感,反而更像是一場激動人心的考古探險。作者以其深厚的符號學功底和廣博的古代文明知識,將散落在不同大陸、不同時期的神話傳說串聯起來,揭示瞭早期人類對星空規律的集體認知。我最著迷的部分是關於“創世之柱”在各個文化中對應不同星座的解讀,作者通過對比不同文明中祭司階層對特定星象的解讀差異,推斷齣早期農業社會對季節更替的依賴程度。書中的插圖精美絕倫,很多是作者根據古籍記載親手復原的星圖,那些斑駁的色彩和古老的刻痕,仿佛能帶領讀者直接觸摸到那個遙遠的時代。這本書的風格是高度的跨學科融閤,它成功地架設瞭人類學、考古學與天文學之間的橋梁,讓人在欣賞神話之美的同時,也感受到瞭人類文明早期智慧的閃光。這是一本非常適閤在周末,泡一杯熱茶,靜靜品味的佳作。

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