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出版者:人民邮电出版社

作者:周丽杰

出品人:

页数:266

译者:

出版时间:2003-9-1

价格:25.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787115114853

丛书系列:

图书标签:

• 电脑基础
• 入门
• 新手
• 办公软件
• 操作系统
• 网络
• 硬件
• 软件
• 电脑技巧
• 信息技术

编程启蒙与软件开发实践指南 探索数字世界的底层逻辑与创新之路 本书特色： 深入浅出： 摒弃晦涩难懂的专业术语，用直观易懂的语言阐述复杂的编程概念。 项目驱动： 全书围绕六个小型实战项目展开，让读者在动手实践中掌握知识。 多语言视角： 介绍主流编程语言（Python, JavaScript）的特性及其在不同场景下的应用。 前沿技术融合： 探讨人工智能基础模型（LLMs）的原理及其在软件开发中的集成方法。 职业发展导向： 提供从基础学习到构建个人作品集、准备技术面试的实用建议。 --- 第一部分：构建计算思维的基石 第1章：理解计算机的本质——从二进制到抽象 本章旨在为读者建立对现代计算系统的宏观认知。我们不探讨如何操作图形用户界面（GUI），而是深入探讨支撑这一切的底层机制。 1.1 信息的最小单元： 深入解析二进制系统（0和1）如何表示文本、图像和指令。通过对布尔代数的简要回顾，展示逻辑门（AND, OR, NOT）如何构建复杂运算的基础模块。 1.2 硬件与软件的桥梁： 讲解中央处理器（CPU）的基本工作周期——取指、译码、执行。重点介绍内存（RAM）与硬盘（SSD/HDD）在数据存取上的区别，以及指令集架构（ISA）对程序运行效率的影响。 1.3 算法思维的萌芽： 什么是算法？它与食谱有何异同？本节将通过分解“排序一个列表”和“查找最短路径”的经典问题，引导读者思考解决问题的步骤化、精确化思维模式。我们将使用伪代码来描述逻辑流程，避免过早陷入特定语言的语法限制。 1.4 操作系统的核心职责： 操作系统并非简单的文件管理器。我们将剖析其在进程管理（任务切换与调度）、内存保护、以及I/O控制中的关键作用，理解为什么我们需要一个“中间层”来协调硬件与应用。 --- 第二部分：编程语言的力量与实践 第2章：Python——数据处理与快速原型构建 Python因其极高的可读性和强大的生态系统，成为现代编程的首选入门语言。本章侧重于其在处理数据和快速实现功能方面的优势。 2.1 环境搭建与基础语法： 介绍虚拟环境（Virtual Environments）的重要性，避免依赖冲突。掌握变量、数据结构（列表、字典、集合）的创建与操作。 2.2 控制流程与函数式编程初探： 深入理解 `if/else`、`for` 循环和 `while` 循环的逻辑控制。学习如何封装可重用代码块——函数，并理解参数传递的机制（按值传递与按引用传递的概念区分）。 2.3 面向对象编程（OOP）的初步接触： 解释类（Class）和对象（Object）的概念，理解封装、继承和多态这三大支柱如何帮助我们组织复杂的大型代码库，使其更易于维护和扩展。 2.4 实战项目A：文本文件分析工具： 编写一个程序，读取大型日志文件，统计特定错误代码出现的频率，并将结果输出为结构化的CSV文件。重点训练文件I/O操作和异常处理（`try-except` 结构）。 第3章：JavaScript与Web的前端交互 本章聚焦于前端开发的基石——JavaScript，了解它如何使静态页面“活”起来。 3.1 浏览器中的JavaScript： 理解DOM（文档对象模型）的概念，它是JavaScript与HTML/CSS进行交互的树状结构接口。 3.2 异步编程的引入： 为什么网络请求需要异步处理？讲解回调函数（Callbacks）和Promise的基本用法，为理解更高级的 `async/await` 结构打下基础。 3.3 DOM操作实践： 学习如何使用原生JavaScript动态修改元素内容、改变样式，以及响应用户的鼠标点击和键盘输入事件。 3.4 实战项目B：交互式表单验证器： 构建一个注册表单，利用JavaScript实时检查用户名长度、密码强度和邮箱格式的有效性，并在不刷新页面的情况下提供即时反馈。 --- 第三部分：软件工程与现代开发范式 第4章：版本控制——协作的基石 Git 现代软件开发离不开协作和历史追踪。本章将彻底颠覆手动备份代码的低效模式。 4.1 Git的工作原理： 理解快照（Snapshot）与差异（Diff）的概念。Git是如何追踪文件变化的？ 4.2 核心命令的精通： 详细解析 `commit`, `push`, `pull`, `branch`, `merge` 这五大核心操作的实际流程和最佳实践。 4.3 解决冲突与分支策略： 学习如何安全地合并不同开发者的代码，以及如何使用 Git Flow 或类似的轻量级分支模型来管理不同阶段的功能开发。 第5章：数据库基础——结构化数据的管理 应用程序的数据存储需求催生了数据库技术。本章关注关系型数据库的核心概念。 5.1 SQL的威力： 介绍结构化查询语言（SQL）的基本语法，包括数据定义语言（DDL）和数据操作语言（DML）。 5.2 关系模型与范式： 理解表（Table）、主键（Primary Key）和外键（Foreign Key）如何建立数据间的关联。简要介绍第一、第二和第三范式，以避免数据冗余。 5.3 数据查询的艺术： 掌握 `JOIN`（内连接、左连接）的复杂用法，学习使用聚合函数（`COUNT`, `SUM`, `GROUP BY`）进行数据汇总分析。 5.4 实战项目C：小型博客后端数据结构设计： 设计用户、文章、评论三张表，并编写SQL语句实现文章的发布、评论的添加与按时间排序的查询。 --- 第四部分：面向未来的技术栈 第6章：理解大型语言模型（LLMs）的架构 本章将脱离具体的应用层面，探究驱动当前AI浪潮的核心技术——Transformer架构。 6.1 从RNN到Attention： 简述循环神经网络（RNN）在处理长序列时的局限性。重点解析“自注意力机制”（Self-Attention）如何允许模型同时关注输入序列中的所有部分，从而捕捉远距离依赖关系。 6.2 Transformer的编码器与解码器： 剖析Transformer模型的两大主要组件及其功能。理解位置编码（Positional Encoding）如何为模型提供序列顺序信息。 6.3 预训练与微调（Fine-tuning）： 解释LLM是如何通过海量数据进行“预训练”以学习通用语言知识的，以及如何通过“指令微调”使其适应特定任务。 6.4 提示工程（Prompt Engineering）的逻辑： 将LLM视为一个高度复杂的函数，学习如何设计高效的输入提示（Prompt）以获得期望的、结构化的输出，包括零样本、少样本学习的概念。 第7章：从代码到部署——基础设施的概念 学习如何让你的应用程序从本地开发环境走向真实用户。 7.1 容器化简介：Docker的基础概念： 解释容器（Container）与虚拟机的区别。理解Docker镜像（Image）和容器（Container）的生命周期，以及它们如何保证应用在任何环境中一致运行。 7.2 API设计原则： 介绍构建健壮的Web服务需要遵循的RESTful原则，包括HTTP动词（GET, POST, PUT, DELETE）的正确使用。 7.3 安全实践的初步认知： 探讨常见的Web安全漏洞（如SQL注入、跨站脚本XSS）的基本原理，并介绍防御它们的最基本编程策略。 --- 总结：持续学习的路径图 本书提供了一个全面的视角，涵盖了从二进制逻辑到前沿AI架构的知识体系。然而，技术领域永无止境。本章将引导读者识别下一步的学习方向，无论是深入特定的编程语言生态（如Go或Rust），深入学习网络协议（TCP/IP），还是专注于DevOps自动化流程，都将基于本书所构建的坚实基础得以实现。 本书旨在将读者从“用户”转变为“创造者”，赋予构建复杂数字解决方案的能力和信心。

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