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出版者:电子工业出版社

作者:赵增敏

出品人:

页数:299

译者:

出版时间:2003-2

价格:25.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505385337

丛书系列:

图书标签:

• Access
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• 数据库
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深入浅出：现代数据库设计与应用 一本全面覆盖关系型数据库理论、SQL 语言精通与前沿应用开发的实践指南 本书旨在为读者提供一个从基础概念到高级应用的、结构严谨且内容详实的数据库技术学习路径。它不仅仅是一本工具书，更是一部融合了扎实的理论基础、广泛的实践案例与现代工程思维的综合教程。我们聚焦于关系型数据库管理系统（RDBMS）的核心原理，并通过大量的实战演练，确保读者能够独立完成从需求分析到系统部署的全过程。 第一部分：数据库理论的坚实基石 本部分深入剖析了现代数据库系统的理论内核，为后续的实践操作打下不可动摇的理论基础。 第一章：数据管理的演进与关系模型精要 本章首先回顾了数据管理技术的发展历程，从早期的文件系统到层次模型、网状模型，最终聚焦于关系模型的革命性意义。我们将详细阐述关系代数（Relational Algebra）的基本运算，如选择（Selection）、投影（Projection）、连接（Join）和集合运算。通过对这些基本运算的深入理解，读者将能清晰地把握 SQL 语句底层是如何执行的。此外，我们还将讨论实体-关系（E-R）模型的构建流程，包括实体、属性、联系的识别与建模，以及如何将 E-R 图有效地转化为规范化的关系模式。 第二章：数据库范式理论与数据冗余消除 数据冗余和更新异常是低质量数据库设计的顽疾。本章系统地讲解了数据库规范化（Normalization）的各个级别。从第一范式（1NF）的原子性要求，到第二范式（2NF）对部分函数依赖的消除，再到第三范式（3NF）对传递依赖的控制。随后，我们将探讨更高级的 Boyce-Codd 范式（BCNF），并讨论在特定业务场景下，何时可能需要适度地“反规范化”（Denormalization）以优化查询性能。每种范式都配有清晰的案例分析，展示如何识别并修复不符合范式的设计缺陷。 第二章：事务管理与并发控制 数据库的核心价值在于其数据的一致性和可靠性。本章聚焦于事务（Transaction）的概念，阐释 ACID 特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的严格定义及其在系统中的实现机制。我们将详细介绍并发控制的几种主要策略，包括封锁协议（Locking Protocols，如两阶段封锁 2PL）的运作原理，以及时间戳排序（Timestamp Ordering）和多版本并发控制（MVCC）的优劣对比。对于恢复机制，本章会深入讲解日志（Log）文件的作用，如前滚（Rollforward）和回滚（Rollback）操作，确保系统在发生故障后能够恢复到一致性状态。 --- 第二部分：SQL 语言的精通与高级查询 本部分是实践操作的核心，旨在培养读者编写高效、复杂 SQL 语句的能力。 第三章：标准 SQL：DDL、DML 与数据查询基础 我们从数据定义语言（DDL）开始，讲解如何创建、修改和删除表结构、索引及约束（主键、外键、唯一性、检查约束）。随后进入数据操作语言（DML）的学习，包括 `INSERT`、`UPDATE` 和 `DELETE` 的安全使用。核心内容聚焦于数据查询语言（DQL）。我们将细致讲解 `SELECT` 语句的执行顺序，重点解析 `WHERE` 子句的条件过滤、`GROUP BY` 的分组聚合以及各种聚合函数（`SUM`, `AVG`, `COUNT`, `MAX`, `MIN`）的用法。 第四章：连接操作的艺术与数据关联 关系数据库的强大之处在于其连接（JOIN）能力。本章系统地覆盖了所有类型的连接：内连接（INNER JOIN）、左外连接（LEFT OUTER JOIN）、右外连接（RIGHT OUTER JOIN）和全外连接（FULL OUTER JOIN）。我们将通过复杂的跨表查询案例，展示如何利用连接来整合来自多个表的信息。此外，本章还会介绍交叉连接（CROSS JOIN）的使用场景，并讲解如何在连接条件中使用子查询以提高查询的灵活性和性能。 第五章：高级 SQL 功能：窗口函数与 CTE 这是区分初学者与高级开发者的关键章节。我们将全面讲解 SQL 的窗口函数（Window Functions），如 `ROW_NUMBER()`, `RANK()`, `LAG()`, `LEAD()` 以及基于窗口的聚合函数。这些函数极大地简化了排名、移动平均计算等复杂分析任务。同时，我们深入探讨公共表表达式（Common Table Expressions, CTEs）的使用，特别是递归 CTE 在处理层级数据（如组织结构图或物料清单 BOM）时的强大能力。 第六章：存储过程、函数与触发器 本部分转向数据库编程层面。读者将学习如何使用过程化 SQL 编写存储过程（Stored Procedures）和用户自定义函数（User-Defined Functions, UDFs），实现业务逻辑的封装和复用。重点讲解如何处理参数、控制流程（IF-THEN-ELSE, LOOP, WHILE）以及错误处理机制。此外，触发器（Triggers）的创建和应用将作为数据完整性的最后一道防线，用于自动执行维护或审计操作。 --- 第三部分：性能优化、安全与现代应用集成 本部分将视角从单个查询提升到整个数据库系统的管理和优化层面，并探讨数据库技术在现代应用架构中的角色。 第七章：数据库性能调优实战 缓慢的查询是系统性能瓶颈的主要来源。本章是性能优化的实战手册。我们将详细介绍索引（Index）的设计和维护，区分聚集索引与非聚集索引、位图索引的适用场景。更重要的是，我们将教会读者如何解读和分析查询执行计划（Execution Plan），识别锁等待、全表扫描等性能杀手。本章还将探讨数据分区（Partitioning）和物化视图（Materialized Views）在处理海量数据时的应用策略。 第八章：数据库安全性与备份恢复 数据安全是不可妥协的底线。本章讲解了数据库安全模型，包括用户管理、权限分配（GRANT/REVOKE）和角色（Roles）的合理配置。我们将讨论防止 SQL 注入攻击的最佳实践，例如使用参数化查询。在灾难恢复方面，我们将覆盖不同备份策略（完全备份、增量备份、差异备份）的实施，以及数据恢复过程的验证和演练。 第九章：NoSQL 数据库简介与混合架构 面对互联网时代海量、非结构化的数据挑战，关系模型并非唯一的答案。本章简要介绍了 NoSQL 数据库的四大主要类型（键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库），并分析了它们各自的适用场景。重点是讲解如何构建一个混合持久化（Polyglot Persistence）的架构，即在同一应用中，根据数据特性选择最合适的存储技术，实现数据管理效率的最大化。 本书特色 理论与实践的完美结合： 每阐述一个理论概念，立刻跟进一个复杂或贴近实际业务的编程案例。 跨平台思维： 虽然以通用 SQL 为核心，但书中设计的所有逻辑和范式都可平移至主流 RDBMS（如 PostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server）。 面向未来： 涵盖了窗口函数、CTE 等现代 SQL 特性，确保读者技能的先进性。 本书适合所有希望系统掌握数据库设计、开发与管理技能的 IT 专业人士、软件工程师、数据库管理员（DBA）以及相关专业的高年级学生。阅读本书后，您将能够自信地设计出健壮、高效、可维护的企业级数据库解决方案。

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