面向对象程序设计基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:赵雷

出品人:

页数:220

译者:

出版时间:2003-6-1

价格:20.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111121824

丛书系列:

图书标签:

• 面向对象
• 程序设计
• 基础
• C++
• Java
• Python
• 编程入门
• 软件工程
• 计算机科学
• 教学
• 教材

《数据库系统原理与应用实践》 第一部分：数据库系统基础与理论 本书旨在为读者系统、深入地剖析现代数据库系统的基本原理、核心理论及其在实际工程中的应用。我们致力于构建一座理论深度与工程实用性并重的桥梁，使读者不仅理解“如何操作”，更能洞悉“为何如此”。 第一章：数据管理的历史沿革与概念模型 本章将追溯数据管理的演进历程，从早期的文件系统到层次模型、网状模型，直至关系模型的崛起。重点探讨数据独立性（物理和逻辑）的概念及其重要性，为后续理解数据库系统的架构奠定基础。我们将详细阐述数据、信息、知识三者之间的关系，并引入概念数据模型，特别是实体-联系（E-R）模型的构建方法，包括实体、属性、联系、基数和约束的精确表示。 第二章：关系模型与代数 关系模型是现代数据库的理论基石。本章深入讲解关系模型的数学基础，包括关系、域、元组、关系代数的基本运算（选择、投影、并、差、笛卡尔积、连接等）及其完备性证明。我们将通过大量的实例演示如何使用关系代数表达式精确地描述复杂的数据查询需求。此外，还会讨论关系演算（元组关系演算与域关系演算）作为更形式化的查询语言，并将其与关系代数进行对比分析。 第三章：规范化理论与数据依赖 数据冗余和更新异常是早期数据模型面临的严峻问题。本章聚焦于规范化理论，这是设计高质量关系模式的核心工具。详细解析函数依赖（FD）、部分依赖、传递依赖的概念与判断方法。我们将系统地介绍并推导一范式（1NF）到巴斯-科德范式（BCNF）的分解算法，并讨论如何处理多值依赖（MVD）并达到第四范式（4NF）。规范化的目标不仅仅是消除冗余，更是为了确保数据模型在维护过程中的一致性和健壮性。 第二部分：SQL：结构化查询语言的精通 SQL是与数据库交互的通用语言。本部分侧重于SQL标准的深入掌握，从基础的数据定义、数据操纵到高级的查询优化技巧。 第四章：SQL基础：DDL与DML 本章涵盖数据定义语言（DDL），包括CREATE, ALTER, DROP语句在表、视图、索引和约束定义中的应用。随后，详细讲解数据操纵语言（DML），包括SELECT语句的各个子句（FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY）的执行顺序和逻辑意义。特别关注WHERE子句中谓词的使用、集合操作符（UNION, INTERSECT, EXCEPT）以及子查询（Subqueries）的嵌套技巧。 第五章：高级SQL特性与事务管理 本章深入探讨更强大的SQL功能，如窗口函数（Window Functions）在复杂报表生成中的应用、通用表表达式（CTE）的使用以提高查询的可读性和递归查询的实现。重点转向数据库的并发控制和完整性保障：事务（Transaction）的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的理论内涵。详细阐述并发控制机制，如基于封锁（Locking）的协议（如两阶段锁定2PL），以及乐观并发控制（OCC）方法的原理。 第三部分：数据库的内部结构与性能优化 一个高效的数据库系统离不开对其内部存储结构和查询执行机制的深刻理解。 第六章：存储结构与文件组织 本章探讨数据如何在物理存储介质（如磁盘）上组织和访问。介绍数据存储的基本单位——页（Page）或块（Block）。深入分析不同文件组织结构，如堆文件（Heap Files）和有序文件（Sorted Files）。重点解析数据记录的组织方式、记录地址的查找机制，以及如何应对记录的插入、删除和更新操作对存储空间管理的影响。 第七章：索引技术：B/B+ 树 索引是提高查询效率的关键。本章将详尽阐述B树（B-Tree）和B+树（B+Tree）的结构、插入和删除算法。重点分析B+树作为关系数据库中最常用索引结构的原因，包括其如何优化范围查询和顺序扫描。此外，还将引入位图索引（Bitmap Index）等特殊索引结构的应用场景。 第八章：查询处理与优化 查询优化器是数据库系统的“大脑”。本章分解查询执行的完整流程：查询的词法分析、语法分析、查询重写（逻辑优化）和查询计划生成（物理优化）。我们将讨论关系代数表达式的等价变换规则，以及如何利用成本模型（Cost Model）评估不同执行计划的开销。详细剖析常见的查询执行技术，如嵌套循环连接（Nested Loop Join）、哈希连接（Hash Join）和排序合并连接（Sort-Merge Join）的内部机制及其适用场景。 第四部分：高级主题与现代数据库范式 本部分将目光投向更前沿的数据库领域，包括数据仓库和NoSQL范畴的初步探索。 第九章：数据仓库与ETL基础 本章介绍数据仓库（Data Warehouse）的概念、架构（三层结构）及其与OLTP系统的区别。重点讲解维度建模（Dimensional Modeling），包括事实表（Fact Tables）和维度表（Dimension Tables）的设计，以及星型/雪花型模式的构建。简要介绍提取、转换、加载（ETL）过程在数据集成中的核心作用。 第十章：NoSQL数据库概述与对比 面对Web 2.0和大数据挑战，非关系型数据库（NoSQL）应运而生。本章对NoSQL的四大主要类型进行概述：键值存储（Key-Value Stores）、文档数据库（Document Databases）、列式存储（Column-Family Stores）和图数据库（Graph Databases）。探讨它们在扩展性、性能和数据模型灵活性方面的优势，并讨论何时应选择NoSQL而非传统关系型系统，以及CAP理论在这些系统设计中的指导意义。 本书结构严谨，理论阐述充分，配以大量实际的SQL案例和算法流程图，旨在培养读者构建、维护和优化复杂数据库系统的专业能力。

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这本书的语言风格和翻译质量也存在一些问题，使得阅读体验大打折扣。作者（或者译者）似乎过于热衷于使用长难句和晦涩的术语，即便是在解释一些相对基础的概念时，也会不自觉地堆砌复杂的修饰语。这使得阅读节奏非常缓慢，我必须反复回读才能准确把握句子真正的含义。有时候，一个简单的编程术语，书中会用一大段迂回的文字去定义它，而其他优秀的教材可能只需要一句话就能讲清楚。这种“过度解释”反而造成了信息噪音。此外，我注意到有些技术名词的翻译似乎不够统一，同一个概念在不同的章节中可能会出现两种不同的译法，这在初学者建立术语体系时，会造成不必要的混淆。我理解技术书籍追求精确性，但精确性不应该以牺牲可读性和流畅性为代价。这本书读起来更像是在啃一本翻译腔极重的学术论文，而不是一本旨在普及知识的入门读物。它需要一位更懂得如何“讲故事”的作者，或者一位更懂得如何“流畅表达”的译者。

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我个人对这本书中关于“范式”的探讨持保留意见。作者花费了大量的篇幅去论述面向对象编程（OOP）的四大支柱——封装、继承、多态和抽象——并试图用极其严谨的数学和逻辑语言去定义它们。这种深度剖析无可厚非，但其呈现方式显得过于学院派了。当读到关于“里氏替换原则”的论述时，我感觉自己更像是在准备一场高级的理论考试，而不是学习如何编写健壮的代码。书中用了很多复杂的图表和抽象的符号来解释这些概念，虽然理论上无懈可击，但在实际应用场景中，我发现很难迅速地将这些理论映射到我正在处理的业务逻辑上。很多时候，我更喜欢那些用生活化的比喻或实际项目中的小片段来解释这些核心概念的书籍。这本书给我的感觉是，它在教你“什么是完美的对象”，而不是“如何在现有混乱的系统中应用这些原则”。结果就是，虽然我理解了这些原则的“是什么”，但在面对实际的遗留系统重构或者设计决策时，我依然感到迷茫，不知道该如何下手，因为书中的例子总是那么的“干净”和“理想化”，缺乏真实世界的复杂性。

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这本书的内容组织结构，说实话，有点让人抓狂。它似乎在试图涵盖“一切”，从最底层的内存模型到高级设计模式，试图一网打尽，结果导致了知识点的跳跃性太大。前一章还在讲变量类型和基本运算，逻辑衔接得还算流畅，但紧接着下一章就直接跳到了复杂的继承和多态的理论推导，中间缺乏足够的中介性的、能够巩固前序知识的实践案例来缓冲。我经常发现自己在一个章节里读得云里雾里，不得不翻回去看前面好几页，试图找出那个被忽略的、本应作为基石的定义。对于我这种更偏向“做中学”的学习者而言，这种结构上的不连贯性是致命的。它更像是一部百科全书的节选合集，而非一部精心编排的课程。我更倾向于那种线性递进、步步为营的教程，每学一个新概念，都能立刻通过一个小练习来固化理解。这本书的例程虽然足够详尽，但往往是孤立存在的，很难看出它们是如何服务于整个系统架构的。这使得我在阅读时，总有一种“知道是什么，但不知道为什么”的困惑感。如果作者能更注重知识点之间的内在逻辑联系，并增加更多引导性的“为什么我们要学这个？”的阐述，或许会更符合当代读者的学习习惯。

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这本书的封面设计，坦率地说，有点让人提不起精神。那种灰蒙蒙的底色，配上那种宋体加粗的标题，给我的第一印象就是“老派”甚至可以说“过时”。我本来对编程类的书籍就比较挑剔，总希望看到一些更现代、更简洁的设计语言，能让人在拿起书的时候就感受到一股清新的气息。然而，这本书给我的感觉就像是上世纪末图书馆里那些厚厚的、内容详实但外观沉闷的教材。我翻开第一页，期望看到一个引人入胜的序言或者一个清晰的路线图，但映入眼帘的却是大段关于历史背景的介绍，虽然有助于理解，但对于一个急于上手实践的初学者来说，未免有些拖沓。接着，正文的排版也显得过于拥挤，代码块和文字描述之间的留白不足，使得长时间阅读下来，眼睛非常容易疲劳。我得时不时地停下来，揉揉眼睛，才能继续往下看。如果能采用更现代的字体搭配和更合理的行距，哪怕只是在章节标题上多花点心思，整体的阅读体验都会大大提升。说实话，我拿起这本书，更多的是出于对作者名声的敬意，而不是被它的视觉呈现所吸引。它更像是一本严肃的学术专著，而不是一本能够激发学习热情的工具书。

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关于书中随附的实践环节，说实话，这是最让我感到失望的部分。我购买编程书籍，很大程度上期待它能提供高质量的配套代码和实验环境。然而，这本书的实践部分显得非常单薄。那些代码示例，虽然在语法上是正确的，但它们大多是脱离上下文的“Hello World”式的小段落。它们展示了语法特性，但完全没有展示如何将这些特性整合到一个有意义的、稍微复杂一点的项目中去。例如，在讲解异常处理时，书中只展示了 `try-catch` 块的基本用法，却完全没有涉及如何构建一个分层的、可定制化的错误报告机制。更糟糕的是，很多代码示例的运行环境设置说明含糊不清，需要我自己花费大量时间去猜测和配置依赖库的版本。这对于已经投入了大量精力去理解理论的读者来说，是一种额外的负担。如果作者能提供一个结构清晰、逐步增加复杂度的实战项目，并在每个阶段讲解如何应用前一章学到的知识点，这本书的价值将会翻倍。现在的实践部分，更像是给理论提供一个脚注，而不是一个坚实的脚手架。

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