普通遗传学实验指导

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出版者:清华大学出版社
作者:张贵友
出品人:
页数:128
译者:
出版时间:2003-1-1
价格:15.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787302062172
丛书系列:
图书标签:
  • 遗传学
  • 生物
  • 教材
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具体描述

本书为高等学校普通遗传学实验教学用书。内容涉及细胞遗传实验、分子遗传实验和群体遗传实验。既有传统的杂交实验技术、染色体制片技术,也有近些年发展起来的FISH技术和细胞凋亡的检测技术等内容。本书适用于综合大学、师范院校生物系学生的普通遗传学的实验教学,也可作为中学生物教师及相关研究人员的参考用书。

作者简介

目录信息

实验1 植物染色体常规压片技术及核型分析
实验2 减数分裂与配子形成
实验3 果蝇唾腺染色体标本的制备和观察
实验4 果蝇杂交实验
实验5 性染色质:人体X染色质观察
实验6 四分子遗传分析:粗糙链孢霉的分离和交换
实验7 小鼠骨髓细胞染色体标本的制备和观察
实验8 植物多倍体诱导及其细胞学鉴定
实验9 小麦花药培养诱导单倍体植株
实验10 大肠杆菌非中断杂交实验
实验11 大肠杆菌普遍性转导
实验12 大肠杆菌紫外诱变实验
实验13 大肠杆菌的转化实验
……
附录1 实验室常用试剂的配制
附录2 不同的X2值及自由度时的P值表
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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作为一个在实验室摸爬滚打了一段时间的人,我深知一本好的实验指导书,其价值绝不仅仅在于提供“菜谱”,更在于预见那些可能出现的“陷阱”。这本书在这方面表现得尤为出色,它对实验中常见误差的分析,简直达到了“神预言”的级别。无论是试剂配制的微小偏差,还是温度控制的细微波动,它都能提前指出可能导致的后果,并给出极其详尽的补救或预防措施。这种细致入微的关怀,体现了编著者对实验操作的深刻理解和对学生可能犯错点的精准把握。阅读这些部分时,我甚至能想象出作者在撰写时,眉头紧锁,反复推敲每一个措辞,生怕哪一句的含糊不清会耽误了我们宝贵的实验时间。这已经超越了普通的指导,更像是一种经验的传承,是无数次失败教训的结晶。

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这本书的行文逻辑简直像一台精密运作的瑞士钟表,每一个章节的衔接都天衣无缝,让人不得不佩服编著者在知识体系构建上的深厚功力。我特别留意了它对实验原理的阐述部分,那简直是一场对基础理论的深度回顾与提炼。它并没有简单地堆砌公式和定律,而是巧妙地将那些抽象的遗传学概念,通过一系列精心设计的语境,转化为可以在实验室中被观察和验证的实际现象。读起来,我常常会有那种“原来如此”的顿悟感,仿佛原本朦胧的科学迷雾被忽然吹散,清晰的路径呈现在眼前。这种由宏观理论到微观操作的过渡处理得极其自然,让人在学习具体技术的同时,也始终没有忘记背后的科学根基。对于初学者来说,这无疑是最好的引导,它教会的不仅是如何操作,更是如何思考背后的“为什么”。

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这本书的语言风格,坦率地说,有一种独特的“反学术腔调”,但这恰恰是我个人非常偏爱的一点。它没有过多使用那些拗口难懂的专业术语来故作高深,而是尽可能地采用清晰、简洁的陈述句来描述复杂的实验步骤。当你面对一长串操作流程时,这本书的文字总能保持一种令人安心的冷静和克制,让你专注于眼前的操作,而不是被冗余的修饰语分散注意力。这种务实的文风,让我感觉自己不是在被动地接受灌输,而是在一位经验丰富的导师的陪伴下,一步步完成任务。它让原本可能令人望而生畏的生物学实验,变得触手可及,充满了探索的乐趣,而不是一种纯粹的折磨。

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这本书的封面设计,嗯,说实话,第一眼看上去就给人一种非常扎实、严谨的感觉。那种经典的蓝白配色,加上略显教科书式的字体排版,一下子就把我拉回了大学时代,那种面对晦涩难懂的生物学知识时,既敬畏又略带恐惧的心情。我记得当时拿到手时,沉甸甸的质感,似乎就预示着里面内容的分量。它不是那种花里胡哨、追求视觉冲击力的书,更像是一位老教授,端坐在那里,用最朴素却最有力的语言,为你勾勒出整个学科的宏伟蓝图。那种不加修饰的务实,恰恰是我最欣赏的。它没有试图用太多花哨的语言来包装枯燥的实验步骤,而是直接切入核心,就像一个经验丰富的老技工,直接告诉你扳手该拧到哪个角度,力道要用多大。这种直截了当的风格,在面对需要精确操作的实验时,简直是救命稻草,让人觉得踏实可靠,仿佛只要照着做,成功就近在咫尺。

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我最欣赏这本书的结构安排中,那种对知识的层层递进设计。它不像有些教材那样,为了凑齐数量而生硬地塞入内容,而是严格遵循了从简单到复杂、从经典到前沿的递进规律。比如,在介绍某一类基础分离实验时,它会先用最简化、最理想化的模型来建立读者的直观认知,然后才逐步引入影响因素,解释真实世界中的复杂性。这种“剥洋葱”式的讲解方式,极大地降低了学习的初始门槛,同时也保证了后期知识的深度和广度。尤其是一些涉及数据分析和结果判读的部分,它的图表绘制规范、统计方法的选择依据都讲解得非常透彻,让人清楚地知道自己得到的数据意味着什么,而不是仅仅停留在“做完了实验”的层面。

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