具体描述
本书比较系统全面地介绍了软件工程的瀑布模型、增量模型、结构化方法、Jackson方法、面向对象开发方法。全书共16章。概述了软件工程、各种生存周期模型和开发方法,详细介绍了软件工程的瀑布模型各阶段的目标、任务、步骤、方法、技术和文档,并介绍了增量模型、结构化方法、Jackson方法、面向对象开发方法以及软件工程的质量评价和保证、项目管理技术、环境等。全书从方法学角度出发,对生存周期模型和开发方法进行阐述,说明其基本思想、表示方法、工作流程,并进行评价和比较。内容紧凑,深入浅出,注意结合实例。本书可作为计算机专业本科“软件工程”课程的教材,也可作为从事计算机软件开发人员的参考书。
作者简介
目录信息
第2章 软件要求定义
第3章 软件设计
第4章 软件编码
第5章 软件测试
第6章 软件维护
第7章 增量模型
第8章 结构化方法
第9章 面向对象基础
第10章 面向对象的Coad方法
第11章 面向对象的OMT方法
第12章 统一建模语言UML
第13章 统一软件开发过程
第14章 软件质量的评价和保证
第15章 软件工程管理技术
第16章 软件工程环境
参考文献
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读后感
用户评价
这本书,我拿到手的时候,就被它厚重的质感吸引住了,感觉像是在捧着一块知识的砖头。翻开扉页,首先映入眼帘的是那种经典的、带着点旧时代气息的字体排版,一下子就勾起了我对早期计算机科学书籍的回忆。内容上,我印象最深的是它对“需求获取”那一章节的探讨。作者似乎非常注重实际操作中的那些“坑”,比如客户说的和你真正需要的之间的巨大鸿沟,以及如何通过各种“软技能”去一点点弥合这个距离。书里用了很多案例分析,那些案例的细节描述得极其生动,让我仿佛身临其境地参与到那场充满硝烟的软件开发会议中去。特别是关于非功能性需求的处理,它没有简单地罗列出性能、安全这些术语,而是深入剖析了如何在资源受限的情况下,对这些抽象的概念进行量化和权衡。整本书的叙述风格是那种非常学院派的严谨,逻辑链条长得让人必须全神贯注,生怕漏掉哪个关键的推导步骤。读完这一部分,我感觉自己对软件项目初期的那种“迷茫感”有了一个清晰的认识框架,不再是盲人摸象了。
我是在一个朋友的强烈推荐下才接触到这本书的,当时我对软件开发流程的理解还比较片面。这本书最让我耳目一新的地方,是它对“工具”和“流程”之间关系的处理。作者认为,工具是流程的延伸,而不是主宰。他用了好几章的篇幅,去分析那些“时髦”的新工具是如何在不同的组织文化中水土不服,最终成为流程的负担而非助力。其中关于配置管理系统的论述,让我对版本控制的理解上升到了战略高度,而不仅仅是代码的备份与合并。他分析了不同策略在面对“历史回溯”和“未来扩展”时的优劣,给出了一个非常成熟的权衡矩阵。这本书的难度在于,它要求读者不仅要理解“是什么”,更要深究“为什么是这样”。它不是一本教你“怎么做”的速成手册,而更像是一部深思熟虑的“工程哲学”著作,它塑造的不是操作技巧,而是思考软件系统的底层逻辑和长久之道。
这本书的编辑和装帧设计,坦率地说,有点让人提不起精神。封面设计非常朴素,以至于在书店里很容易被淹没。然而,一旦你翻开它,你会发现其价值完全在于内容本身散发出来的强大引力。作者在讨论“团队协作与沟通”时,采取了一种非常反直觉的视角——他认为绝大多数沟通问题并非出在“人际关系”上,而是源于“信息模型的不一致”。他详细推导了如何构建一个共享的、不可篡改的“事实源”,并证明了这种模型如何减少了会议和邮件的数量。这部分内容极具启发性,它将看似软性的管理问题,重新拉回了工程学的范畴去解决。全书的行文节奏是有些波动的,有的章节像是教科书般平铺直叙,但有的章节,尤其是关于项目失败复盘的那些部分,其文字的张力和批判性简直像一篇精彩的社论,让人读完后久久不能平静,忍不住要拿起笔在旁边空白处做笔记。
这本书的后半部分,侧重于质量保证和维护阶段的管理,这部分内容可以说是它区别于市面上大多数同类书籍的关键所在。它极其强调在软件生命周期后期引入质量控制的“高昂代价”,并且提供了一套详尽的、基于统计学概率的风险评估模型。我记得书里有一个关于“遗留系统重构”的章节,作者没有给出任何快速修复的“银弹”,而是提供了一套非常痛苦但被证明有效的“隔离、观察、小步快跑”策略。这种面对现实的无奈和基于科学的解决方案相结合的笔触,让人深感作者的厚道。语言上,作者偏爱使用一些略显晦涩的专业术语,但每当出现这样的术语时,后面紧跟着的解释都像是一把精准的手术刀,干净利落地切开迷雾。对于我这种追求理论深度的人来说,这简直是一场盛宴,但对于希望快速入门的初学者,可能需要配一本术语词典在旁边。
读完这本书的大半部分,我最大的感受是作者的“反叛精神”。它没有遵循目前业界主流的那种快速迭代、敏捷至上的叙事方式。相反,它花了大量的篇幅去论证在某些特定领域,比如涉及到高安全级别或者基础设施建设时,那种自上而下的、严格控制的瀑布模型或者增量模型的价值所在。书中的论据非常扎实,引用了大量早期大型系统失败的案例,这些案例的剖析细致入微,甚至精确到了某个决策点的时间点和参与人员的职位。我特别喜欢作者对“技术债务”这个概念的阐释,他没有把它仅仅看作是代码质量问题,而是将其提升到了组织架构和人员流动性的层面进行解构。那种宏大叙事下对微观执行层面的精准把控,让这本书读起来有一种史诗感。它的排版比较紧凑,图表也偏向于传统的流程图和状态机模型,对于习惯了花哨UI和大量插图的现代读者来说,可能需要一点耐心去适应这种“硬核”的表达方式。