具体描述
本书系统讲述了最新版本的PageMaker 7.0的功能，包括PageMaker的基本知识、各种工具的使用技巧和常用外挂的功能，介绍了制作一个完美出版物所需经过的各个环节，并指出了许多应用中应注意的问题和高级技术与窍门。全书共分为16章，内容严格按照Adobe PageMaker认证考试的大纲进行编写，并在每章后附有习题。同时对于PageMaker操作过程中的所有命令和术语都进行了中文标注，读者可以准确的了解PageMaker的各项功能以及排版过程中的专业术语。本书内容由浅入深、讲解具体详实、实例针对性强、语言简练明确，非常适用于初学者学习，是大专院校师生自学、教学参考书和社会各领域的优秀培训教材，同时对专业人员也具有重要的参考价值。
编程之道：从基础到精通的软件工程实践 （本书旨在为计算机科学的初学者和有一定基础的开发者提供一套系统、深入的软件开发知识体系。本书内容聚焦于现代软件工程的核心原理、主流编程范式以及高效的开发实践，完全不涉及桌面排版或平面设计软件的使用指南。） --- 第一部分：计算思维与编程基础（构建坚实的地基） 第一章：算法与数据结构——程序设计的灵魂 本章将彻底剖析计算的本质，引导读者从“问题解决”的角度理解编程。我们首先探讨计算思维的建立过程，包括抽象、分解和模式识别。 数据结构的深度解析： 线性结构： 数组（Array）的内存布局与时间复杂度分析；链表（Linked List）的动态内存管理与插入/删除效率；栈（Stack）与队列（Queue）的LIFO/FIFO原则及其在系统调用和任务调度中的应用。 非线性结构： 树（Tree）的分类（二叉树、AVL树、红黑树）及其在数据库索引（如B+树）中的核心作用；图（Graph）的表示法（邻接矩阵与邻接表）与遍历算法（DFS/BFS）在网络路由和社交关系分析中的实践。 高级结构： 散列表（Hash Table）的冲突解决机制（开放寻址法与链式法）对查找效率的决定性影响；堆（Heap）在优先队列实现中的应用。 算法效率的衡量与优化： 大O表示法（Big O Notation）的精确解读：从$O(1)$到$O(n^2)$的性能梯度分析。 排序算法的精讲：冒泡、选择、插入排序的局限性；快速排序（QuickSort）的枢轴选择策略；归并排序（MergeSort）的稳定性分析；堆排序（HeapSort）的内在逻辑。 搜索算法：二分查找的适用条件与递归实现。 动态规划（Dynamic Programming）的原理：最优子结构和重叠子问题的识别，并通过经典的背包问题和最长公共子序列进行实战演练。 第二章：现代编程语言核心特性（以C++和Python为例） 本章选择两种代表性的语言，深入探讨不同编程范式的实现机制。 面向过程与底层控制（C++侧重）： 内存管理：栈、堆、静态存储区的区别；手动内存分配与释放（`new`/`delete`）的风险与RAII（资源获取即初始化）思想。 指针与引用：指针运算的底层逻辑，常量指针与指向常量的指针的区别。 编译与链接：预处理、编译、汇编、链接的完整流程分析，理解头文件和源文件的依赖关系。 面向对象与高级抽象（Python侧重）： 封装、继承与多态的OOP三大特性在Python中的体现。 特殊方法（Dunder Methods）：如何通过重载运算符（如`__add__`, `__len__`）实现自定义对象的行为。 装饰器（Decorators）的本质：函数的高阶抽象，应用于日志记录和权限校验。 元编程基础：理解`type`和`class`的关系，以及如何动态修改类结构。 第二部分：软件工程实践与架构设计（从代码到系统） 第三章：版本控制与协作开发（Git的深度应用） 本章聚焦于现代软件开发不可或缺的协作工具——Git。 Git核心机制： 深入理解Git的对象模型（Blob, Tree, Commit, Tag），区分快照（Snapshot）与差异（Delta）。 分支管理策略： 详细介绍Git Flow、GitHub Flow和Trunk-Based Development（TBD）的适用场景。 冲突解决与高级操作： 掌握`rebase`与`merge`的本质区别；使用`cherry-pick`进行精准的代码片段移植；`reflog`在“灾难恢复”中的作用。 代码审查（Code Review）流程： 结合Pull Request/Merge Request，建立高效的代码质量保障体系。 第四章：软件架构设计模式（构建可维护的系统） 本章系统介绍指导软件结构的设计原则与模式。 设计原则： SOLID原则（单一职责、开放封闭、里氏替换、接口隔离、依赖倒置）的逐条详述与反面案例分析。 GoF设计模式详解： 创建型： 工厂方法（Factory Method）、抽象工厂（Abstract Factory）和单例模式（Singleton）在资源池管理中的应用。 结构型： 适配器（Adapter）与外观（Facade）模式如何简化复杂接口；装饰器模式（Decorator）的动态增强能力。 行为型： 观察者模式（Observer）在事件驱动系统中的应用；策略模式（Strategy）如何实现算法的即时切换。 架构风格： 分层架构（Layered Architecture）、微内核（Microkernel）和面向服务的架构（SOA）的基本思想与权衡。 第五章：测试、调试与质量保证 高质量软件的基石在于严格的测试流程。 测试金字塔模型： 单元测试（Unit Testing）、集成测试（Integration Testing）和端到端测试（E2E Testing）的比例分配与侧重点。 Mocking与Stubbing： 掌握如何隔离外部依赖，实现高内聚、低耦合的单元测试，避免测试泄露。 测试驱动开发（TDD）： 红-绿-重构循环的实践步骤与思维转变。 调试技巧： 利用断点、条件断点、内存观察和调用栈分析，高效定位复杂逻辑错误。 第三部分：现代开发环境与性能优化（系统级考量） 第六章：操作系统基础与并发编程 理解程序运行的物理环境，是写出高性能代码的前提。 进程与线程： 进程的内存空间划分（代码段、数据段、堆、栈）；线程同步机制（互斥锁Mutex、信号量Semaphore、条件变量Condition Variable）的正确使用，避免死锁（Deadlock）和竞态条件（Race Condition）。 I/O模型： 阻塞I/O、非阻塞I/O、I/O多路复用（如`select`, `poll`, `epoll`）的工作原理及其在高性能网络服务中的对比分析。 并发编程实践： 介绍原子操作（Atomic Operations）和无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）的基本概念。 第七章：数据库系统与持久化存储 本章深入探讨数据如何高效、可靠地被存储和检索。 关系型数据库原理（SQL）： 事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的实现机制；索引结构（B+树）对查询性能的优化效果；SQL优化技巧（避免全表扫描，合理使用JOIN）。 NoSQL概述： 键值存储（Redis）、文档数据库（MongoDB）和图数据库（Neo4j）的适用场景与CAP理论的权衡。 数据访问层（DAL）： ORM（对象关系映射）框架的工作原理及其带来的抽象层次与潜在的性能陷阱。 第八章：网络通信与分布式基础 本章面向构建现代互联网应用所需的网络知识。 TCP/IP协议栈： 三次握手与四次挥手的详细过程；滑动窗口机制在流量控制中的作用。 HTTP协议深度解析： HTTP/1.1的Keep-Alive机制；HTTP/2的多路复用与头部压缩；RESTful API的设计原则。 分布式系统基础： 介绍一致性模型（强一致性、最终一致性）；分布式锁的实现原理（基于Zookeeper或Redis）及其在解决竞态问题中的角色。 --- 总结： 本书以严谨的科学态度，系统梳理了从数据结构基础、编程范式掌握、软件工程规范、到系统架构设计的完整链条。旨在培养读者构建、测试和维护复杂、高性能软件系统的核心能力。本书的知识体系面向软件开发工程师、系统架构师的专业技能要求，与任何图形界面或排版工具的使用技能无任何关联。
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