全国计算机等级考试二级辅导--基础知识和C语言程序设计

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出版者:南开大学出版社
作者:高福成
出品人:
页数:304
译者:
出版时间:2002-6-1
价格:27.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787310016495
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机等级考试
  • 二级
  • C语言
  • 基础知识
  • 辅导教材
  • 编程入门
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  • 教材
  • 计算机基础
  • 信息技术
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具体描述

编辑推荐:本书是根据教育部考试中心公布的“全国计算机等级考试大纲(二级C语言程序设计)”编写的。其特点是:知识点概括精炼,例题分析透彻,习题面广、量大。为适合考生应考,本书紧扣教材和考试大纲,容纳了大纲中所有的知识点,通过典型例题对重点和难点加以分析、归纳和总结,并给出大量的练习题,供读者自我测试。 本书不仅适合于全国计算机等级考试(二级C语言程序设计)的考生使用,而且对于学习C语言程序设计的读者

深入探索编程世界:软件开发与算法精进 本书旨在为致力于提升自身软件开发能力和深入理解计算机底层逻辑的读者提供一套系统、前沿且极具实践指导意义的学习资源。 我们将焦点完全聚焦于现代软件工程的核心要素、高效算法的设计与实现,以及面向对象编程范式的精髓。 --- 第一部分:现代软件工程的基石与实践 本部分内容着眼于软件开发生命周期(SDLC)的各个阶段,强调工程化思维在构建健壮、可维护系统中的重要性。我们不涉及任何特定考试的知识点或预设的考试大纲,而是专注于行业内普遍认可的最佳实践和核心能力培养。 第一章:需求分析与系统建模(超越基础语法) 本章将带领读者从“编写代码”提升到“设计系统”的层面。我们将详细探讨如何有效地与利益相关者沟通,将模糊的业务需求转化为清晰、可执行的技术规格。 需求工程的艺术: 从定性到定量,掌握用户故事、用例图(UML)的绘制与解读,以及如何识别非功能性需求(如性能、安全性、可扩展性)的优先级。 结构化分析与面向对象建模的衔接: 对比传统结构化方法与现代面向对象建模的区别与联系。重点剖析统一建模语言(UML)在架构设计中的应用,包括类图、活动图和序列图的高级用法。 原型设计与快速迭代: 介绍低保真和高保真原型在验证设计思路中的作用,强调敏捷开发理念中“快速失败,快速学习”的重要性。 第二章:设计模式与架构选择 设计模式是软件开发中经验的结晶,是解决常见问题的成熟方案。本章将深入探讨模式的内涵、适用场景及其背后的设计哲学。 GoF设计模式的深度解析: 我们将详细剖析创建型(如工厂、单例的线程安全实现)、结构型(如适配器、装饰器、代理)和行为型(如观察者、策略、状态)模式。重点不在于记忆名称,而在于理解模式如何解决耦合与内聚问题。 体系结构风格的比较: 剖析主流的软件架构风格,包括分层架构(Layered)、面向服务架构(SOA)、微服务(Microservices)的优缺点及其在不同规模项目中的适用性。我们将对比同步与异步通信机制(如RESTful API与消息队列)的设计权衡。 SOLID原则的实战应用: 深入探讨单一职责、开放/封闭、里氏替换、接口隔离和依赖倒置原则在实际代码重构和新功能开发中的具体体现,确保代码的可塑性和可扩展性。 第三章:软件测试与质量保证(超越单元测试) 构建代码只是完成了一半的工作,确保其健壮性是现代软件交付的核心。本章侧重于工程化测试策略。 测试金字塔模型: 详细阐述单元测试、集成测试、系统测试和验收测试在整个开发流程中的位置和侧重点。 高级测试技术: 探讨断言库的高级用法、Mocking和Stubbing技术的精细化管理,以及如何设计有效的边界条件和异常路径测试用例。 持续集成/持续部署(CI/CD)的理念: 介绍自动化构建、自动化测试和自动化部署流程的搭建思路,确保代码变更能够快速、安全地到达生产环境。 --- 第二部分:高效算法与数据结构的精进 本部分将带领读者超越对基本数据结构的简单实现,聚焦于算法的效率分析、复杂度的精确计算以及在处理大规模数据时的优化策略。 第四章:高级数据结构与内存管理 本章着重于那些在底层系统、高性能计算或大数据处理中发挥关键作用的数据结构。 树结构的深入应用: 详细分析B树和B+树(数据库索引的核心)的结构与查找效率,AVL树与红黑树(平衡二叉树)的旋转维护机制,以及Trie树(前缀树)在字符串匹配中的优势。 图算法的实战: 掌握Dijkstra、Floyd-Warshall、Prim和Kruskal算法的原理、时间复杂度分析及其在网络路由、资源分配问题中的应用。重点分析图的邻接矩阵与邻接表表示法的内存开销权衡。 哈希函数的精妙: 不仅限于基础的哈希表,本章会探讨一致性哈希(Consistent Hashing)在分布式系统中的作用,以及如何设计更优的冲突解决策略(如链地址法与开放寻址法的性能对比)。 第五章:算法复杂度分析与优化技术 理解算法的“快”与“慢”是成为优秀工程师的关键。本章提供严谨的数学工具来评估和改进算法。 渐进分析的严谨性: 深入理解大O、大Omega和Theta记号的严格数学定义,并应用于分析递归关系式(如主定理)。 动态规划(DP)的建模思维: 学习如何识别问题的重叠子问题和最优子结构特性,通过自底向上(Tabulation)和自顶向下(Memoization)两种方式构建DP解决方案。我们将通过复杂的背包问题、最长公共子序列等案例进行实操训练。 贪心算法的适用性证明: 探讨贪心选择性质和最优子结构如何协同作用,并学习如何对贪心算法的正确性进行形式化证明,避免陷入局部最优的陷阱。 高级搜索与回溯: 深入理解分支限界法在NP完全问题近似求解中的应用,以及深度优先搜索(DFS)与广度优先搜索(BFS)在特定约束条件下的优化技巧。 --- 第三部分:性能优化与系统级考量 本部分关注代码在实际运行环境中的表现,以及如何从系统层面提升程序的吞吐量和响应速度。 第六章:并发、并行与异步编程范式 在多核处理器成为主流的今天,有效地管理并发是软件性能的瓶颈所在。 线程模型与同步机制: 详细解析操作系统层面的线程与进程,对比使用锁(Mutex)、信号量(Semaphore)、条件变量(Condition Variables)进行资源同步的原理和潜在的死锁、活锁问题。 现代并发库的使用: 探讨Futures、Promises以及Actor模型等高级抽象如何简化异步编程,提高代码的可读性,同时避免低级并发原语带来的复杂性。 性能分析工具的应用: 介绍如何使用专业的性能分析工具(Profiler)来检测代码的热点区域、内存泄漏和上下文切换开销,实现基于数据的优化决策。 本书的结构设计完全遵循现代软件工程对人才能力的要求,强调系统设计能力、算法的理论深度和实践应用,旨在培养具备独立解决复杂工程问题的专业技术人员。所有内容均围绕如何构建高效、可靠的软件系统展开,旨在提供一套超越考试范畴的、面向职业发展的深度学习路径。

作者简介

目录信息

第一部分 基础知识
第一章 计算机基础知识
第二章 计算机系统的组成
第三章 DOS操作系统
第四章 多媒体计算机和计算机网络基础
第五章 Windows操作系统
附录 自测题参考答案
第二部分 C语言程序设计
第六章 C语言概述
第七章 基本数据类型及其运算
第八章 流程控制
第九章 数组和字符串
第十章 指针
第十一章 函数
……
· · · · · · (收起)

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