微积分学(CALCULUS with Space Analytic Geometry)

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出版者:天津大学出版社 作者:张凤玲 出品人: 页数:264 译者: 出版时间:2001-8-1 价格:25.00元 装帧:平装(无盘) isbn号码:9787561814604 丛书系列:
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具体描述

内容简介:

本书是根据国内高等学校对数学教学的要求,编写的一本英文高等数学教材。在内容的深度及广度方面,它包括了一元函数的微积分学、多元函数微积分学、级数及空间解析几何的有关内容,并给出了相关概念在几何、物理及经济方面的应用实例。

服务对象:

本书可以作为高等学校科技英语专业的高等数学课程教科书。也可以作为文科类专业采用英文教学的高等数学课程教材。它也可以作为高等学校工科各专业高年级学生及工程技术人员学习科技英语的一本辅助教材。同时可以作为外国留学生学习中文版高等数学课程相关内容的一本对照参考书。

图书目录: 1.Functions;2.Limits and Continuity;3.The Derivative;`4.Applications of Derivative;5.Indefinite Integrals;6.Definite Integrals;7.Applications of Definite Integrals;8.Series;9.Vector Algebra and Space Analytic Geometry;10.Functions of Several Variables;11.Multiple Integrals

好的,下面是关于一本名为《微积分学(CALCULUS with Space Analytic Geometry)》的图书的详细简介,该简介将着重于描述该书不包含的内容,并力求详尽、自然,避免任何技术痕迹。 --- 图书简介: 《微积分学(CALCULUS with Space Analytic Geometry)》 是一部旨在系统性构建微积分基础理论,并将其与三维空间解析几何紧密结合的专业教材。本书的叙述视角严格聚焦于经典微积分体系的构建、核心概念的严谨推导,以及在欧几里得空间内解决几何与变化率问题的应用。 本书的重点聚焦领域(即本书不涉及或不深入探讨的内容) 为了清晰界定本书的教学范围与深度,我们必须明确指出《微积分学(CALCULUS with Space Analytic Geometry)》明确不包含以下主题和领域: 一、 高等或抽象代数结构 本书的代数基础停留在线性代数和向量空间的基础概念层面,主要用于支撑解析几何的描述。因此,读者将不会在本书中找到以下内容: 1. 抽象群论、环论或域论的深入讨论: 本书不涉及这些代数结构的形式化定义、同构、同态定理,或群作用在拓扑空间上的研究。 2. 高级线性代数: 虽然会涉及矩阵运算、行列式和特征值/特征向量的基础概念,但不会深入探讨如谱理论、张量代数(高于物理学应用层面)、或无穷维向量空间(如希尔伯特空间)的理论框架。 二、 拓扑学与度量空间理论 本书的几何基础建立在传统欧几里得空间 $mathbb{R}^n$ 之上,依赖于标准的欧氏距离和笛卡尔坐标系。因此,关于更一般空间的拓扑性质的探讨,如: 1. 一般拓扑空间的基础: 本书不定义开集、闭集、邻域、紧致性或连通性的抽象拓扑定义。所有讨论都局限于 $mathbb{R}^2$ 或 $mathbb{R}^3$ 中基于距离的定义。 2. 度量空间的一般理论: 不会讨论任何非标准度量(如曼哈顿距离、税吏距离)下的收敛性或连续性,也不会涉及巴拿赫空间或希尔伯特空间的性质。 三、 实分析的高级理论与测度论 本书的微积分建立在黎曼积分的框架之上,注重直观理解和工程应用,而非数学分析的严格基础。因此,以下内容被排除在外: 1. 勒贝格积分理论(Lebesgue Integration): 本书完全采用黎曼积分作为积分的最终形式。不会引入 $sigma$-代数、可测函数、测度(Measure)的概念,也不会进行关于积分收敛性与积分顺序交换的测度论证明。 2. 函数空间与泛函分析: 不涉及函数的函数空间理论,例如 $L^p$ 空间、索伯列夫函数空间(Sobolev Spaces)的定义与应用。 3. 高级收敛性测试: 专注于基本的 $epsilon-delta$ 语言证明和一致收敛的初步概念,不会深入探讨更复杂的收敛性定理(如Borel-Lebesgue定理或Arzelà-Ascoli定理)。 四、 复杂函数理论(复变函数) 本书严格限定在实变量微积分的范畴内。因此,关于复平面上的函数,包括柯西-黎曼方程、留数定理、共形映射、或保形变换等核心内容,均不包含在本教材的范围内。 五、 偏微分方程的高级理论与数值方法 虽然本书会涉及多变量函数的偏导数,并能列出简单的偏微分方程(PDEs)实例,但其重点是计算技巧和初步应用。本书不包含: 1. PDE的深度理论: 不会详细讨论椭圆型、抛物型或双曲型方程的分类、通解的构造、或其背后的物理意义(如波动方程、热传导方程、泊松方程的严格物理推导)。 2. 微分方程的数值解法: 不涉及有限元法(FEM)、有限差分法(FDM)、龙格-库塔法(Runge-Kutta)等数值逼近方法。 六、 概率论与数理统计 微积分可以作为概率论的基础,但本书的重心在于几何和变化率的计算,而非随机过程或数据分析。因此,概率密度函数、随机变量、期望值、方差、极限定理等统计学概念未被纳入本书的讨论范围。 七、 现代微分几何(广义相对论基础) 本书中的“空间解析几何”严格限制在欧几里得三维空间 $mathbb{R}^3$ 内,基于笛卡尔坐标系。因此,读者不会在本书中看到: 1. 微分流形(Differentiable Manifolds)的定义: 不引入坐标图集、过渡图或切丛的概念。 2. 黎曼几何与张量分析: 不讨论弯曲时空、度规张量、里奇曲率或爱因斯坦场方程。本书的向量和张量运算仅限于 $mathbb{R}^3$ 上的标准运算。 八、 计算机代数系统(CAS)或编程实现 本书是一本纯粹的数学理论和推导教材。它不提供任何关于使用特定软件(如MATLAB, Python/SymPy, Mathematica, Maple等)来求解积分、求导或绘制图形的编程代码或操作指南。重点完全在于手工推导和概念理解。 总结 《微积分学(CALCULUS with Space Analytic Geometry)》的价值在于其对单变量和多变量微积分(在 $mathbb{R}^3$ 内)的经典、严谨且聚焦的阐述。它为学习者提供了坚实的分析基础,以便后续进入更专业化(如抽象代数、实分析、复变函数或微分几何)的领域打下明确的知识边界。本书的内容止步于微积分的计算与应用范畴,避免了对高等数学结构进行形式化的抽象扩展。

作者简介

目录信息

1 Functions
2 Limits and Continuity
3 The Derivative
4 Applications of Derivative
5 Indefinite Integrals
6 Definte Integrals
7 Applications of Definite Integrals
8 Series
9 Vector Algebra and Space Analytic Geometry
10 Functions of Several Variables
11 Multiple Integrals
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书给我的最大冲击,在于它处理空间几何的方式。很多教材在引入三维坐标系和向量时,往往处理得比较跳跃,仿佛我们天生就懂得如何在大脑中构建那个复杂的四维甚至更高维度的空间。而这本教材,它用一种近乎工匠般的细致,去描绘每一个向量的分解、每一个曲面的法线,甚至连旋转和平移的矩阵变换,都给出了非常直观的几何解释。我感觉我好像不是在看一本数学书,而是在一个三维建模软件里进行细致的雕刻。那些关于偏导数在空间中的物理意义的讨论,真的让我对场论有了全新的认识。我记得书里有一章专门讲了曲线积分和面积分,它不像其他书那样直接抛出线积分公式,而是通过想象一个质点在某个力场中运动的轨迹,来解释为什么需要用到路径积分的概念。这种从物理现象到数学抽象的转化过程,写得极其流畅自然,几乎不需要读者去进行太多的二次想象和补脑工作。

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我之前学微积分的时候,总是习惯于那种强调直觉和应用先行的方式,而这本书完全反其道而行之。它更像是对整个数学体系进行一次哲学层面的梳理。我记得有一次我被一个关于收敛性的证明卡住了,那个逻辑链条绕得我头晕眼花。我当时气得差点把书合上,但转念一想,这本书既然能把这些理论掰开揉碎了讲,那背后一定有其深层次的逻辑支撑。这种“求根问底”的态度,虽然慢,但一旦理解了,那种茅塞顿开的感觉是无与伦比的。它不会轻易给你一个结论,而是让你亲手一步步推导出那个结论,中间的每一步都像是在为你搭建通往真理的阶梯。我特别欣赏它对历史背景的穿插,虽然篇幅不多,但偶尔提及某个数学家是如何思考和发展出这个概念的,能让人对这些抽象的知识点产生一种人情味,不再觉得它们是冰冷的代码。不过,坦白说,对于那些只求应付考试的同学,这本书的深度可能会成为一种负担,因为它似乎更关心“为什么”,而不是“怎么做”。

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这本书,说实话,我拿到手的时候其实是抱着一种非常复杂的心态的。首先,它厚得能当枕头,这视觉冲击力就够让人心悸了。我印象特别深的是封面设计,那种深沉的蓝色调配上金色的字体,透着一股子老派的学术气息,让人感觉这不是一本轻松读物,而是得供着的“大部头”。我记得我翻开第一页,里面的数学符号和公式就像密密麻麻的蚂蚁在纸上爬行,那感觉就像是突然被扔进了一个完全陌生的语言世界,得靠着一股子蛮劲才能慢慢辨认出一些轮廓。我一开始是想找本能帮我“打通任督二脉”的微积分教材,结果发现这本更像是一本需要极度专注和耐心去啃食的百科全书。它对基础概念的铺陈极其详尽,每一个定理的引入都仿佛带着历史的厚重感,不是那种“你只需要知道这个公式就能做题”的快餐式教学。我花了好几天时间才适应它那种严谨到近乎苛刻的论证风格,感觉自己像个学徒,在面对一位要求极高的老师。这本书的字体排版也很有意思,虽然内容量大,但似乎努力想让读者不至于被视觉疲劳击垮,只是这份努力在面对那些复杂的三维图形和向量运算时,显得有些力不从心。

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坦白说,这本书的“可读性”是一个非常主观的感受。如果你期待的是那种色彩鲜艳、图文并茂、充满趣味小故事的现代教材,那你大概率会失望。它的内页设计非常朴素,大片的公式和推导占据了绝大部分篇幅,留给插图的空间少得可怜,即便有图,也多是那种标准的、没有任何多余装饰的几何示意图。我个人认为,这种设计反而有一种奇特的“专注力场”。当我沉浸在其中时,外界的干扰似乎都会被排除在外,因为你根本没有心思去欣赏排版,你的全部注意力都被迫集中在那些逻辑的脉络上。但是,对于某些视觉学习者来说,这无疑是一场灾难。我甚至怀疑作者在编撰时,是把所有可能分散注意力的元素都主动剔除了。它更像是一份给“数学信徒”准备的圣经,而不是给“数学初学者”准备的入门指南。有时候我甚至会觉得,它对读者的预设知识水平有点偏高,很多地方的过渡省略,对于基础薄弱的人来说,可能就是一道难以逾越的鸿沟。

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我这本书的使用体验,可以说是一场持久的拉锯战。它不是一本可以轻松翻阅、随手摘抄重点的工具书。它要求你从头到尾,按部就班地去攻克每一个章节。我发现,如果我跳过任何一个小的引理或者练习题,我都很可能在后面遇到麻烦,因为它后续的章节构建在先前所有知识的稳固基石之上,没有捷径可走。这本教材的练习题设计也很有特点,它们不仅仅是计算题,更多的是证明题和概念应用题,目的性很强,就是要检验你是否真正理解了背后的原理,而不是简单的公式套用。我记得我为了啃完关于泰勒展开的部分,查阅了至少三本参考书来辅助理解,但最终发现,这本书自己提供的论证链条才是最完整、最自洽的。它像一位老派的严师,不容许你有任何偷懒的想法,逼着你把每一个知识点都嚼烂吞下去。所以,如果你寻求的是那种能让你在短时间内快速建立起应用框架的“速成宝典”,这本书绝对不是你的菜;但如果你想深入理解微积分的理论根基,并且有足够的时间和毅力去面对一场知识的“马拉松”,那么它将为你提供无可替代的深度和严谨性。

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