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出版者:电子工业出版社

作者:程旭

出品人:

页数:378

译者:

出版时间:2001-11-1

价格:30.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787505371279

丛书系列:

图书标签:

• Windows XP
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• 基础

深入探索：现代操作系统与前沿计算技术 本书旨在为渴望在快速迭代的数字时代保持领先的读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的视角，涵盖了从下一代操作系统架构、高性能计算的理论基础到数据安全与隐私保护的尖端实践。 --- 第一部分：现代操作系统内核与架构解析 本部分将带您超越传统操作系统的界面操作层面，深入到驱动现代数字世界的底层机制。我们将详细剖析当前主流操作系统（如Windows 10/11的现代分支、macOS的Darwin内核演进以及Linux发行版的最新内核特性）的设计哲学和实现细节。 1.1 虚拟化与容器化：重塑资源分配模型 硬件辅助虚拟化（Intel VT-x/AMD-V）： 深入探讨Hypervisor的工作原理，包括权限提升、内存虚拟化（EPT/RVI）以及I/O 虚拟化的效率优化。 容器技术栈的底层支撑： 详细解析Linux Cgroups（控制组）和Namespaces（命名空间）如何实现资源的隔离与限制。对比Docker、Podman等容器运行时如何利用这些内核特性，实现轻量级、高密度的应用部署。 混合云环境下的工作负载调度： 讨论Kubernetes等编排工具如何与底层虚拟化层和裸机资源进行有效协作，实现跨异构环境的弹性伸缩和故障恢复。 1.2 内存管理与非易失性内存（NVM） 现代内存层次结构优化： 分析TLB（转换后援缓冲器）的失效处理机制、多级页表的高效遍历策略，以及内核如何管理巨大的虚拟地址空间。 持久化内存（PMEM）的编程范式： 介绍如字节寻址和持久性操作的底层硬件保证。讨论DAX（Direct Access）模式如何改变传统的文件I/O模型，实现接近DRAM的性能和数据的非易失性。 内存保护机制的演进： 深入研究如ASLR（地址空间布局随机化）的增强技术、硬件层面（如Intel CET）的控制流完整性（CFI）保护，以及防止Spectre/Meltdown类侧信道攻击的内核补丁与缓解措施。 1.3 文件系统的高级特性与性能调优 事务性文件系统（如NTFS的现代扩展与Ext4/XFS）： 探讨日志记录机制如何确保数据一致性，以及延迟写入（Write-back）策略对性能与安全性的权衡。 数据去重（Deduplication）与快照技术： 分析操作系统层面的数据去重算法（如块级别和内容定义哈希）对存储效率的提升，以及快照技术在备份和系统恢复中的作用。 固态硬盘（SSD/NVMe）的I/O栈优化： 探讨TRIM/UNMAP命令如何帮助垃圾回收，以及操作系统调度器如何优化I/O队列深度以充分利用NVMe的高并行度。 --- 第二部分：高性能计算与并行化编程模型 本部分专注于如何设计和实现能够充分利用多核处理器乃至分布式集群的计算密集型应用。 2.1 并行计算的理论基础与硬件加速 并行性度量与Amdahl/Gustafson定律的实际应用： 深入分析实际应用中的加速比瓶颈，并学习如何通过领域分解来最大化并行效率。 GPU计算模型（CUDA/OpenCL深度解析）： 详细介绍SM（Streaming Multiprocessor）的结构、线程块（Thread Blocks）的组织方式、共享内存（Shared Memory）的使用技巧，以及如何避免内存合并冲突以最大化吞吐量。 众核CPU的内存一致性模型： 探讨MESI等缓存一致性协议如何工作，以及程序员需要遵循的内存屏障（Memory Barriers）规则来保证跨核心操作的正确性。 2.2 分布式计算框架与数据流编程 现代数据处理框架（如Spark/Flink的内部机制）： 分析其Task Scheduler如何将复杂的工作流分解为DAG（有向无环图），并在集群中进行容错执行。 消息传递接口（MPI）的高级通信模式： 超越基础的点对点通信，重点研究集合通信（如AllReduce, Scatter, Gather）在高性能计算中的优化实现。 Actors模型与响应式编程： 探讨Akka或Erlang等框架如何利用Actor模型来构建高并发、无共享状态的分布式服务，及其在容错和热升级方面的优势。 --- 第三部分：网络协议栈的深度优化与安全加固 本部分关注现代应用对低延迟和高吞吐量的网络需求，以及如何在网络层保障数据安全。 3.1 TCP/IP栈的性能瓶颈与调优 拥塞控制算法的演进： 从Reno到CUBIC、BBR等现代算法的对比，分析它们在数据中心和广域网环境下的适用性。 零拷贝技术（Zero-Copy）： 深入解析`sendfile()`、`splice()`等系统调用如何绕过用户空间缓冲区，显著减少数据在内核和用户空间之间的拷贝次数。 eBPF在网络观测与加速中的应用： 学习如何利用eBPF钩子点动态地在内核中加载自定义程序，实现高效的流量控制、负载均衡或网络监控，而无需重新编译内核。 3.2 加密通信与现代TLS/SSL协议 TLS 1.3的变革： 详细解读TLS 1.3如何通过引入0-RTT连接建立模式、移除旧的加密套件，来提升握手效率和前向保密性。 后量子密码学（PQC）的初步探讨： 介绍格密码等抗量子攻击的算法原理，以及当前行业在向PQC过渡时面临的挑战和标准化进展。 硬件安全模块（HSM）与密钥管理： 讨论如何利用TPM或HSM来安全地存储和管理敏感的加密密钥，防止在软件层面被窃取。 --- 第四部分：人工智能与系统交互的前沿接口 本部分聚焦于如何为下一代AI驱动的应用提供稳定、高效的底层支持。 4.1 异构计算资源的管理与调度 GPU驱动模型与CUDA上下文管理： 探讨操作系统如何为多个进程公平地分配GPU时间片和内存资源，以及如何处理CUDA错误和异常。 TensorFlow/PyTorch的运行时优化： 分析这些框架如何通过XLA编译器将计算图转化为高效的机器码，并针对特定硬件进行指令集优化。 4.2 实时系统与时间敏感网络（TSN） 硬实时与软实时的区别： 讨论操作系统的调度策略（如PREEMPT_RT补丁）如何保证关键任务的绝对时效性。 TSN在工业物联网中的应用： 介绍时间敏感网络如何通过精确同步和流量整形，保证数据包在确定性的延迟内到达目的地，这对自动驾驶和工业自动化至关重要。 --- 本书面向对象： 具备一定操作系统基础，希望从“用户”视角转向“设计者”视角的系统架构师、高级软件工程师、性能优化专家以及计算机科学专业的高年级学生。通过本书的学习，读者将能够构建出更健壮、更高效、更具未来适应性的软件和系统。

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