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出版者:清华大学出版社

作者:侯炳辉

出品人:

页数:248

译者:

出版时间:2002-1-1

价格:23.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302048596

丛书系列:

图书标签:

• 计算机信息管理
• 信息系统
• 管理信息系统
• 数据库
• 数据分析
• 信息安全
• 计算机网络
• 项目管理
• 信息化建设
• 数字化转型

电子信息工程技术：面向未来的信息基础设施构建与维护 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面、深入且前沿的视角，探讨电子信息工程技术领域的核心概念、关键技术及其在现代社会中的广泛应用。本领域是现代信息社会的基石，它涵盖了从基础的电子元器件、信号处理到复杂的通信系统、嵌入式系统设计以及物联网（IoT）架构的构建与管理。本书内容紧密围绕“技术实现”与“工程应用”展开，旨在培养读者扎实的理论基础、卓越的动手能力和系统化的工程思维。 第一部分：电子信息技术基础与硬件实现 本部分将系统回顾并深化读者对信息电子技术基础的理解，这是所有高级应用得以实现的前提。 第一章：模拟与数字电子电路基础深化 本章将超越基础的电路理论，重点探讨高性能模拟电路（如运算放大器的高级应用、滤波器设计中的噪声抑制技术）和高速数字电路的设计原则。内容包括对半导体器件的深层理解（MOSFET、BJT在不同工作模式下的特性），以及如何利用先进的仿真工具（如SPICE）进行精确建模和验证。特别关注电路的版图设计对信号完整性（SI）和电源完整性（PI）的影响，这是高频电路设计的核心挑战。此外，还会介绍低功耗电路设计（如关断模式、电压频率调节）的前沿技术。 第二章：信号采集、处理与转换技术 信息世界的基础是信号的获取与理解。本章将详细阐述从物理世界到数字世界的转换过程。重点解析模数转换器（ADC）和数模转换器（DAC）的关键参数（如有效位数ENOB、采样率、非线性误差）及其在不同应用场景下的选型策略。在数字信号处理（DSP）方面，将深入探讨快速傅里叶变换（FFT）算法的优化、滤波器的设计（FIR与IIR的对比、自适应滤波器的应用），以及如何在嵌入式平台上高效实现这些算法。本章将结合实际案例，讲解如何处理实际采集信号中常见的噪声和失真问题。 第三章：微处理器、微控制器与嵌入式系统设计 本部分是电子信息工程技术实践的核心。我们将从指令集架构（ISA）的角度剖析主流的CPU/MCU（如ARM Cortex-M/A系列）的工作原理。重点讲解中断系统、内存管理单元（MMU/MPU）的工作机制。在嵌入式系统设计方面，内容将聚焦于实时操作系统（RTOS）的选型与内核机制（如任务调度、同步机制），以及驱动程序的开发与调试技巧。此外，还将引入异构计算的概念，探讨FPGA（现场可编程门阵列）与GPU在加速特定计算任务中的集成应用。 第二部分：通信系统与网络构建 现代信息系统离不开高效、可靠的通信。本部分专注于信息的传输、编码与网络架构。 第四章：现代通信原理与调制解调技术 本章深入探讨数字通信系统的物理层。内容涵盖了从基带传输到射频（RF）传输的全过程。重点讲解先进的调制技术（如QAM、OFDM）的原理与性能分析，以及信道编码（如Turbo码、LDPC）在提高抗干扰能力中的作用。在MIMO（多输入多输出）技术部分，将详细解析空时处理、预编码等技术在提升频谱效率上的关键作用。对无线信道的衰落、多径效应的建模与应对策略也将进行深入探讨。 第五章：有线与无线网络架构与协议栈 本章侧重于信息如何在网络中高效、安全地流动。在有线网络方面，将深入分析以太网的MAC层机制、交换机与路由器的内部工作原理，包括VLAN、生成树协议的优化配置。在无线网络方面，重点讲解Wi-Fi 6/7的OFDMA、MU-MIMO技术，以及蜂窝通信（4G/5G）的网络架构（如S1/N2/N3接口）。更进一步，本章将介绍软件定义网络（SDN）和网络功能虚拟化（NFV）在构建灵活、可扩展网络基础设施中的应用。 第六章：射频电路设计与电磁兼容（EMC） 射频前端的设计是决定无线系统性能的关键。本章将教授高频电路设计的挑战与方法。内容包括阻抗匹配技术（史密斯圆图的高级应用）、低噪声放大器（LNA）的设计、混频器与本地振荡器的关键指标控制。至关重要的是，本章会详细讲解电磁兼容性（EMC）设计原则，包括辐射发射（RE）和敏感度（RS）的测试标准、PCB布局中的屏蔽技术、接地和去耦策略，以确保系统在复杂电磁环境下稳定工作。 第三部分：信息系统的集成与前沿应用 本部分将目光投向系统集成、数据驱动决策以及新兴的交叉领域。 第七章：传感器技术与物联网（IoT）系统集成 本章将系统介绍各类传感器（MEMS、光学、生物医学传感器）的工作原理、精度标定与信号调理技术。重点放在如何构建一个端到端的物联网系统：从边缘节点的低功耗数据采集、数据预处理（在嵌入式端进行），到无线通信协议（如LoRaWAN, NB-IoT）的选择与实现，再到云端的数据汇聚与分析。本章将强调数据安全和隐私保护在IoT架构设计中的重要性。 第八章：工业控制系统（ICS）与现场总线技术 本章聚焦于电子信息技术在工业自动化中的应用。内容将详细介绍可编程逻辑控制器（PLC）的编程模型、可靠性设计，以及现场总线技术（如EtherCAT, PROFINET）的工作机制与实时性保障。重点分析工业物联网（IIoT）背景下，如何实现OT（操作技术）与IT（信息技术）的融合，包括OPC UA等工业互操作性协议的实际部署。 第九章：信息系统的测试、验证与故障诊断 任何工程系统的价值都体现在其可靠运行上。本章将提供一套系统的测试与诊断流程。内容覆盖从单元测试、集成测试到系统级压力测试的完整方法论。重点介绍使用高级仪器仪表（如示波器、频谱分析仪、网络分析仪）进行高效故障定位的技巧，特别是对时序问题、电源纹波和射频干扰的根源分析方法。此外，还将引入预测性维护（PdM）的概念，探讨如何利用采集到的运行数据进行系统健康评估。 本书通过理论讲解、工程实例分析、实验设计与仿真实践的紧密结合，旨在培养出能够独立设计、实现、测试和维护复杂电子信息系统的专业技术人才。每一章节的深入探讨，都立足于行业前沿标准和实际工程需求，确保读者掌握的知识体系既具深度又具广度。

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我对这本专业书的评价，必须提到它在“项目管理”与“变更管理”的结合点上所展现出的视角。信息管理项目往往伴随着巨大的组织变革压力，技术实施的成功率，很大程度上取决于组织对变革的接受程度。书中对项目管理知识体系（PMBOK）的引用非常扎实，对范围、时间、成本的控制描述得非常到位。然而，在实际操作中，信息系统上线常常会遇到来自最终用户群体的抵触，这不仅仅是培训不到位的问题，更深层次涉及到对工作习惯改变的不适感。我期待看到更多关于“用户体验驱动的系统实施”的讨论，比如如何通过试点推广、A/B测试、以及快速反馈循环来软化变革阻力。书中对于变更请求（CR）的处理流程描述得很规范，但在面对非预期的重大技术失误或市场环境的剧变时，如何果断地进行“项目重塑”或“战略转向”，书中提供的决策模型略显保守，缺乏对“试错容忍度”的讨论。这本教材似乎更偏向于“预测性”管理，但在快速迭代的互联网环境下，“适应性”和“敏捷性”才是更关键的生存技能。因此，在组织变革和项目敏捷性这一块，我感觉它的深度和广度仍有提升空间，可以更多地融入精益思想和敏捷框架的实践经验。

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说实话，阅读这本专业书籍的过程，对我来说更像是一场对“管理思维”的梳理，而非纯粹的技术学习。我一直认为，信息管理的核心竞争力在于“连接”——连接技术与业务，连接现在与未来。因此，我对书中关于“信息战略规划”和“IT治理”的章节投入了最多的注意力。我希望能看到一套行之有效的框架，指导我们如何将企业的宏大愿景，一步步拆解为可执行、可量化的信息技术路线图。例如，在探讨如何评估一个新信息项目的ROI（投资回报率）时，我期望看到一些更贴近现实的财务模型和风险评估指标，而不是仅仅停留在概念的解释上。我对其中提及的“数据治理”部分颇感兴趣，数据质量是信息管理成功与否的基石，但具体如何建立一个跨部门的、有约束力的数据标准和质量监控体系，书中给出的方法论感觉有些理论化。我更希望看到一些关于“数据所有权”、“数据隐私合规”在不同司法管辖区下的具体操作指南，这在当前全球化业务背景下是至关重要的挑战。此外，在谈到知识管理时，书中对知识库的搭建多有论述，但对于如何激发员工分享知识的内在动力，如何利用行为经济学的原理设计激励机制，使知识真正沉淀并被有效复用，这部分的内容显得有些单薄，让我感觉这本书在“人”与“技术”的交汇点上，力量似乎稍有不足。

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从整体的阅读体验来看，这本书的内容编排呈现出一种教科书式的平衡感，力求覆盖信息管理领域的方方面面。在介绍“信息系统的选型与评估”时，它详细列举了采购流程、TCO（总体拥有成本）分析等关键环节，这对于初入职场的读者来说，是一个非常好的入门指南。它帮助我们理解，采购一个企业资源规划（ERP）系统，绝不仅仅是看软件界面的美观程度，而是涉及复杂的商业论证和长期维护成本的权衡。然而，随着我对信息管理领域理解的加深，我开始寻找更具前瞻性和跨学科性的视野。例如，书中关于“信息伦理与法规遵循”的部分，虽然提到了相关的法律条文和基本原则，但对于当前全球范围内日益收紧的个人数据跨境传输管制（如GDPR的后续影响），以及人工智能决策背后的“算法偏见”和“可解释性”（XAI）等新兴的伦理挑战，讨论得相对简略。这些议题已经不再是简单的合规问题，而是直接关系到企业信誉和技术可持续发展的核心要素。我希望这本书能够更积极地拥抱这些前沿的社会技术议题，将信息管理从一个纯粹的技术与流程的管理，提升到关乎社会责任与未来科技伦理的高度，使读者能够具备更宽广的战略眼光。

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这本书的结构布局，感觉上更偏向于传统的工科教材，非常强调基础理论的完整性和逻辑的严谨性。这种严谨性在学习信息系统建设的基础概念时无疑是有益的，比如对数据库原理、网络架构的概述，它都做到了条理清晰、覆盖面广。但是，对于一个身处快速变化信息环境中的学习者来说，我更期待看到对“未来趋势”的预判和深度剖析。比如，在谈及云服务模式（IaaS, PaaS, SaaS）时，它介绍了它们各自的特点和适用场景，但对于如何在高并发、低延迟要求的场景下，进行多云或混合云环境下的资源调度优化策略，以及如何构建成本效益最大化的云资源管理体系，这些更具前沿性的议题着墨不多。另一个让我略感遗憾的是，关于信息安全管理的部分。安全不再是IT部门的单独责任，而是整个企业的风险控制环节。书中对安全威胁的分类和防御措施的介绍是全面的，但对于如何将“安全内建于设计”（Security by Design）的理念融入到软件开发的每一个阶段，以及如何利用AI技术进行异常行为的实时监测和零信任架构的落地实践，这些需要更深入、更具操作性的阐述。读完后，我感觉自己掌握了构建一个信息系统的“骨架”，但如何为其填充上“智能”和“韧性”的血肉，还需要查阅大量其他更专业的资料。

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这本《计算机信息管理专业》的教材，说实话，我本来是抱着非常高的期待的。毕竟，在这个数字化浪潮席卷一切的时代，信息管理能力几乎成了所有行业的核心竞争力。我希望它能像一本指路的明灯，清晰地勾勒出信息技术在企业运营、决策支持乃至社会治理中究竟扮演了怎样的角色。拿到书后，我首先关注的是它对“信息”本身的定义和层级划分是否够深刻。毕竟，数据到信息的转化，再到知识和智慧的提炼，这个过程才是信息管理价值的真正体现。我期待看到如何运用前沿的信息技术，例如大数据分析、云计算平台架构，来优化传统的信息流转路径，提高组织的响应速度和决策的科学性。然而，当我翻阅前面的章节时，我发现它似乎更侧重于对一些基础管理原理的罗列，而对于如何将这些原理与当前爆炸性增长的信息技术趋势（比如AI驱动的自动化流程、区块链带来的数据安全与信任重构）进行有机结合，论述得略显保守和泛泛。我对书中关于“信息系统生命周期管理”的章节印象比较深，它详细描述了从需求分析到系统退役的各个阶段，步骤清晰，但总感觉缺少了一些“实战”的温度，比如面对敏捷开发环境下的需求快速迭代，传统瀑布模型的局限性在哪里，以及如何利用DevOps的理念来确保信息系统的持续交付和稳定运行。这部分内容如果能结合一些具体的行业案例，哪怕是虚拟的，都会让读者更有代入感，理解信息系统不只是冷冰冰的代码和流程图，更是驱动业务增长的活水。

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