知识型制造企业 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:第1版 (2000年1月1日)

作者:顾新建

出品人:

页数:488

译者:

出版时间:2000-9-1

价格:25.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787118023138

丛书系列:

图书标签:

• 知识管理
• 智能制造
• 数字化转型
• 产业升级
• 企业创新
• 制造战略
• 知识型企业
• 技术创新
• 工业互联网
• 精益生产

好的，这是一本名为《知识型制造企业》的书籍的图书简介，重点在于描述与“知识型制造企业”主题无关的其他工业、管理或技术领域的内容，力求详尽且自然流畅。 --- 图书名称： 知识型制造企业 图书简介： 本书深入探讨了 现代物流供应链的优化策略与数字化转型，尤其聚焦于复杂跨国供应链中的风险管理与韧性构建。它并非关注企业内部的知识沉淀与流程再造，而是将视角投向了原材料采购、仓储管理、运输调度以及终端配送等环节的精细化控制。 第一部分：全球化背景下的供应链韧性重塑 本书首先勾勒了当前全球地缘政治冲突、贸易保护主义抬头以及突发公共卫生事件对传统“精益化”供应链带来的严峻挑战。传统观点强调“零库存”与“高效周转”，而本书则提出了“反脆弱性设计”的概念，主张在关键节点设置合理的冗余和缓冲机制。 我们详细分析了多源采购策略（Multi-Sourcing Strategy）的实施路径。这包括如何通过技术手段（如区块链溯源和物联网监控）来实时评估和选择第二、第三供应商，确保在单一供应源中断时，企业能够迅速切换。内容涵盖了供应商绩效评估模型的升级，不再仅仅关注成本与交期，而是引入了环境、社会和治理（ESG）标准以及地缘政治风险评分。 一个重要章节专门讨论了“最后一公里”配送的效率瓶颈。在城市化进程加速的背景下，传统的卡车运输模式在应对高峰期需求和环保法规时显得力不从心。书中介绍了无人机集群配送（Drone Swarm Logistics）在特定场景下的可行性分析，以及自动导引车（AGV）与自主移动机器人（AMR）在大型配送中心的协同作业流程优化。我们深入探讨了如何利用预测性分析来优化配送路线，减少空驶率，同时应对瞬息万变的交通管制。 第二部分：高级仓储与库存控制的量化模型 本书的第二部分核心在于 先进仓储技术的集成与库存周转率的动态平衡。我们避开了关于核心生产技术升级的讨论，而是将焦点放在如何最大化存储空间利用率和最小化拣选误差上。 内容详述了自动化立体仓库（AS/RS）系统的设计原则与维护策略。这包括对垂直存储系统的能耗分析、不同存取设备的选型对比（如穿梭车系统与堆垛机系统），以及如何通过三维空间映射技术来实时优化货位分配（Slotting Optimization）。我们构建了一个动态安全库存模型，该模型基于历史需求波动、供应链延迟概率分布以及服务水平目标（Service Level Targets），而非简单的固定百分比计算。该模型利用时间序列分析来预测未来数周内的需求尖峰，从而指导库存的提前部署。 此外，书中还对逆向物流（Reverse Logistics）的处理流程进行了深入的量化研究。对于退货、维修和回收流程，本书提出了一套标准化的退货授权（RMA）管理系统的搭建指南。这套系统强调快速的质量检验流程和高效的二次销售路径规划，以减少资产闲置时间，并降低报废率。 第三部分：数字化驱动的供应链可视化与决策支持系统 本书的重点转向了数据集成与决策支持的平台构建。我们探讨的数字化转型，侧重于端到端（E2E）信息流的打通，而非生产过程中的信息孤岛打破。 书中详细介绍了供应链控制塔（Control Tower）的概念与技术架构。这个控制塔是集成所有物流节点数据的中央枢纽，它利用大数据分析来提供前瞻性预警。例如，当监测到某个港口的延误超过预设阈值时，控制塔系统会自动模拟重新路由方案，并计算出不同方案对整体交货期的影响。我们分析了S&OP（销售与运营规划）流程如何通过数据驱动，实现需求预测与供应计划的月度闭环。 关于运输管理系统（TMS）的介绍，本书侧重于承运商选择的算法优化。算法考虑了实时运价、历史服务质量、碳排放报告等多个维度，以实现成本-服务-合规性三位一体的最优解。我们还探讨了如何利用数字孪生技术来模拟不同运输场景下的压力测试，以验证供应链设计的健壮性。 结论： 本书旨在为供应链管理者、物流工程师以及致力于提升运营效率的决策者，提供一套全面、量化且具有实操指导意义的框架。它强调通过精细化的物流管理、智能化的库存控制和强大的数据可视化平台，构建一个更具弹性、更低成本的现代供应链体系，确保企业能够在全球市场波动中保持持续的竞争优势。全书内容聚焦于流动性、可追溯性与效率最大化的外部连接机制。

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