计算机应用数学(上)

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出版者:
作者:吴大裕 编
出品人:
页数:208
译者:
出版时间:2004-1
价格:18.50元
装帧:
isbn号码:9787562430032
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 计算机
  • 应用数学
  • 高等教育
  • 教材
  • 理工科
  • 数值计算
  • 算法
  • 离散数学
  • 计算方法
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具体描述

《计算机应用数学(上)》结合职业教育大纲,着重高等数学基础部分的介绍,系统地讲述了函数、极限、连续、不定积分、定积分及应用等知识。

这本书为计算机应用数学(上)专业读者设计,其核心目标是通过系统化的学习帮助学生掌握基础和中级水平的数学工具,为后续更高层次的学习打下坚实基础。内容涵盖了图形学、线性代数、微积分与其在计算机科学中的应用等关键领域,强调理论与实践相结合,帮助读者理解复杂概念的具体体现。书中详细介绍了几何变换、矢量操作、向量空间及其在图形用户界面(GUI)设计和图像处理中的实际运用。这部分内容不仅涵盖了传统数学教材的知识点,还注重通过实例分析展示这些理论在真实场景中的应用,如通过线性代数解决数据压缩问题或理解计算机图形渲染过程。 此外,书中深入探讨了微积分在优化算法和模型训练中的重要作用,通过具体的编程案例帮助读者理解这些抽象概念如何转化为可行的解决方案。对于高级内容,该书还强调数论、概率统计及其在人工智能与机器学习领域的应用,特别是如何运用这些工具提升数据分析和预测能力。这些章节不仅帮助读者建立全面的数学知识框架,还培养了他们独立思考和解决问题的能力。 书中设计的教学方法非常注重案例驱动,通过详细的图示、代码实例和互动练习,引导读者逐步掌握抽象公式与实际应用之间的桥梁。每一章均配有对比解释,使复杂的数学过程变得直观易懂,同时通过逐步增加难度的学习路径,确保不同水平学生都能找到适合自己的进度。同时,书中还特别强调了数学与编程语言的结合,通过Python等工具进行实际操作,帮助读者将理论知识转化为具体能力。 在内容深度方面,本书不仅记录了经典定理和算法,还融入了最新技术的发展趋势。例如,对于机器学习中的优化问题,如梯度下降、正则化方法及其数学原理的讲解,均结合了实际案例进行阐述。这种方式使读者不仅能理解理论背后逻辑,还能够在具体项目中灵活应用。此外,书中特别强调了对问题求解的系统性训练,通过逐步设计实验和分析数据,培养学生的逻辑思维与分析能力。 书籍还注重语言表达的准确性与可读性,用简洁明了的语言梳理复杂内容,同时通过丰富的图表、公式推导和注释,使每一个概念都能被清晰理解。对于希望深入研究计算机科学基础学科的读者,这本书提供了广泛且扎实的知识储备,能够支持他们在相关领域的进一步探索与应用。 总体而言,这本书不仅是一套系统的数学教材,更是一个帮助读者逐步提升学术素质和实践能力的重要工具。其精细的内容设计、注重实践结合的教学方法,以及对前沿技术的关注,使其在计算机应用数学领域具有独特的价值。这些特点使得每一位学习者都能找到适合自己的阅读路径,逐步掌握从基础到高级的知识体系。

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