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出版者:中国建筑

作者:刘晓君

出品人:

页数:310

译者:

出版时间:2003-8

价格:28.00元

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isbn号码:9787112059461

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• 决策科学

《全球金融市场分析与投资策略》 内容提要： 本书旨在为金融专业人士、机构投资者以及对全球金融市场有深入研究兴趣的读者，提供一套全面、系统且富有洞察力的分析框架与实战投资策略。在全球化和数字化浪潮的推动下，金融市场的复杂性与互动性达到了前所未有的高度。理解这些动态、识别风险与机遇，是现代投资成功的关键。 本书结构清晰，逻辑严谨，从宏观经济环境的审视入手，逐步深入到各类资产类别的微观结构与定价机制，最终落脚于量化分析与风险管理的应用。全书内容紧密围绕“理解结构、预测趋势、优化配置”三大核心目标展开。 --- 第一部分：宏观经济脉络与全球金融环境解析 (The Global Macro Landscape) 本部分着重于构建读者理解全球金融波动的宏观视角。我们深知，任何资产的价格波动都植根于全球经济的底层运行逻辑。 第一章：全球经济增长的驱动力与结构性转变 本章首先剖析了自布雷顿森林体系解体以来，全球经济增长动能的变迁。内容涵盖了技术创新（尤其是信息技术和生物科技）对生产率的长期影响，人口结构变化（如老龄化）对储蓄率和资本回报率的重塑，以及全球供应链的重构与“去全球化”趋势的初步评估。重点分析了新兴市场作为全球增长引擎的地位变化，以及发达经济体结构性放缓的内在原因。我们运用“索洛增长模型”的修正版来量化技术进步在总产出中的贡献，并引入“物质资本、人力资本、知识资本”三要素分析框架，指导读者识别长期价值创造的源泉。 第二章：货币政策的复杂性与利率传导机制 本章深入探讨了全球主要央行（美联储、欧洲央行、日本央行、中国人民银行）的货币政策框架、工具箱及其操作的异同。我们详细解析了“零利率下限”（ZLB）和负利率政策的理论基础、实际效果及潜在副作用。关键在于，本章不仅仅描述政策，更侧重于分析利率信号如何通过信贷渠道、资产负债表渠道和预期渠道，最终传导至实体经济和金融市场。特别关注了央行资产负债表的扩张（量化宽松，QE）对市场流动性和资产价格的非线性影响。 第三章：财政政策、主权债务与通货膨胀的再审视 在全球疫情后时代，财政扩张已成为常态。本章对比分析了不同国家财政政策的财政乘数效应，并对主权债务可持续性进行了压力测试。我们着重探讨了债务驱动型增长模式的长期风险，并辨析了“结构性通胀”与“周期性通胀”的区别。读者将学会在高债务环境下，评估政府干预对市场预期的长期锚定作用，以及财政赤字货币化（MMT的争议视角）对固定收益市场的影响。 第四章：地缘政治风险的金融定价模型 地缘政治已不再是“黑天鹅”事件，而是常态化的风险因子。本章引入了“政治风险溢价”的概念，探讨了贸易摩擦、区域冲突、能源安全和技术竞争如何系统性地影响资本流动、汇率稳定和跨国投资决策。我们建立了基于事件研究法的历史分析模型，用于量化特定地缘政治事件对不同风险资产（如黄金、特定新兴市场货币、国防工业股票）的冲击弹性。 --- 第二部分：资产类别深度剖析与定价模型 (Asset Class Deep Dive) 在宏观背景下，本部分聚焦于各个核心资产类别的内部逻辑和估值方法。 第五章：固定收益市场：信用风险、期限结构与利率衍生品 本章彻底摒弃了传统的债券教科书叙述方式，侧重于现代固定收益市场的复杂性。内容包括：期限结构理论（如纯预期理论与流动性偏好理论的实证检验）、信用评级体系的局限性、以及公司债与主权债的违约概率建模（如 Merton 模型在实际应用中的修正）。重点在于对利率互换（IRS）、远期利率协议（FRA）以及利率期权（Caps/Floors）的精细化定价与套利机会分析。 第六章：股票市场：因子投资、价值评估与行为金融学 本章深入探讨了当前市场主流的股票定价模型。我们详细剖析了 Fama-French 五因子模型及其在不同市场周期中的失效点，引入了动量、质量（Quality）和波动率等新兴因子。在估值部分，超越了传统的贴现现金流（DCF），着重研究了期权定价模型在期权性资产（如成长型科技股的未来盈利潜力）上的应用。同时，结合行为金融学，分析了投资者情绪指标（如 VIX、看跌/看涨比率）如何影响短期市场动能与泡沫的形成。 第七章：外汇市场与套利机制 外汇市场是全球流动性最高的市场。本章着重于“一价定律”在实际交易中的系统性偏差，以及如何利用“利率平价理论”和“购买力平价理论”的偏离进行套利。核心内容包括：如何利用高频数据捕捉跨市场套利机会，如三角套利和基差交易，并详细介绍了外汇远期与掉期（Swaps）的实际定价与风险对冲应用。 第八章：大宗商品与另类资产：通胀的对冲与资源稀缺性 本章分析了能源、金属和农产品等实物商品的供需动态，特别关注了气候变化和“绿色转型”对关键原材料价格的结构性影响。我们探讨了期货市场的“正向/反向市场结构”（Contango/Backwardation）背后的驱动力，以及现货与期货价格背离的套利空间。此外，本章也对私募股权（PE/VC）和房地产投资信托（REITs）的流动性风险和非对称回报特性进行了深入评估。 --- 第三部分：投资组合构建、风险管理与量化策略 (Portfolio Construction & Risk Management) 本部分将理论分析转化为可执行的投资框架。 第九章：现代投资组合理论的再构建与约束优化 本书在马科维茨的均值-方差框架基础上，引入了更符合现实的约束条件，如交易成本、流动性限制和监管要求。我们详细阐述了风险平价（Risk Parity）策略的理论基础与实施难点，以及如何运用条件风险价值（CVaR）替代方差，以更好地度量极端尾部风险。内容侧重于如何根据不同的市场环境（如低波动或高不确定性时期）动态调整目标风险贡献度。 第十章：投资组合的业绩归因与跟踪误差分析 成功的投资需要透明的业绩归因。本章教授读者如何运用多因子回归模型，将投资组合的回报分解为市场贝塔、系统性因子暴露以及管理人技能（Alpha）的贡献。特别强调了在不同资产类别间进行“相对价值”比较时，如何精确计算和控制跟踪误差，确保投资组合的偏离既在可控范围内，又能有效捕捉超额收益机会。 第十一章：金融风险建模与压力测试 本章聚焦于风险的量化和压力应对。除了传统的 VaR 计算，我们深入探讨了历史模拟法、蒙特卡洛模拟的缺陷与优化。重点在于建立情景分析框架（Scenario Analysis），模拟“历史极端事件”（如2008年金融危机、1997年亚洲危机）对当前高度互联的资产组合的影响，并提出有效的流动性风险缓冲与保证金管理策略。 第十二章：人工智能在投资决策中的应用前沿 最后，本章展望了金融科技（FinTech）对投资流程的颠覆。内容涵盖了机器学习（如深度学习）在非结构化数据（如新闻文本、社交媒体情绪）处理中的应用，以及如何利用强化学习算法优化高频交易策略和动态资产再平衡决策。核心是探讨算法模型的“可解释性”（Explainability）在金融监管环境下的重要性。 总结： 本书不提供一成不变的投资秘籍，而是致力于培养读者对全球金融体系的深度理解和批判性思维。通过扎实的理论基础和前沿的实战工具，读者将能够独立构建适应复杂环境的、风险可控的全球化投资组合。

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坦白说，初读这本书时，我对我能否完全吸收其中的内容感到一丝焦虑，因为涉及的数学工具似乎比我想象的要复杂一些。然而，随着阅读的深入，我发现作者在引导读者进入复杂模型时，采取了一种“阶梯式”的教学方法，每一步都铺垫得非常扎实。最让我感到惊喜的是，它对“不确定性下的决策”所做的探讨，远超出了我对传统经济学的认知范围。它不仅展示了如何利用期望值进行预测，更着重分析了决策者在信息不对称和行为偏差影响下的非理性选择，这部分内容与行为经济学的交叉探讨，提供了极具洞察力的视角。特别是在评估新兴产业投资时，这本书提供的工具箱，比如基于实物期权理论的估值方法，简直是雪中送炭。它教会我如何将传统的静态估值模型，转化为动态的、适应性更强的评估框架，这对于那些身处快速变化环境中的专业人士来说，是无可替代的技能。

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这本书的深度和广度令人称奇，它不仅仅局限于单个项目的经济性评估，而是将视野提升到了宏观层面，探讨了资本如何在区域乃至国家层面进行最优配置的问题。我尤其欣赏其中对“公共投资回报率”分析的细致入微。作者非常批判性地审视了传统上依赖政府预测数据的弊端，转而强调建立一个更加透明、更具社会效益导向的评估体系。书中关于如何量化社会效益，比如环境改善、社会公平提升等“软性”指标的尝试，虽然充满挑战，但其探索精神非常值得称赞。这使得整本书的基调不再是冰冷的数字游戏，而是充满了对可持续发展和共同繁荣的关怀。读完后，我感觉自己不仅获得了分析工具，更获得了一种对社会责任的深刻理解——好的经济决策，必须是经济合理性与社会正义的完美结合。

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这本书的阅读体验是极其流畅且富有启发性的，它的行文风格非常具有个人色彩，仿佛是一位睿智的长者在分享他毕生所学的心得。它最让我受益匪浅的，是在如何处理“信息不对称”背景下的投资决策上。作者没有避开现实世界的复杂性，而是直接将那些充满博弈和信息壁垒的场景摆在了桌面上。例如，它对“委托-代理问题”在大型企业并购中的表现进行了深入剖析，并提出了切实可行的激励机制设计方案。这些方案不是空中楼阁，而是基于对人类动机的深刻理解而构建的。它让我明白，在评估一个项目时，除了技术和财务指标外，对参与者激励机制的分析，往往是决定成败的关键。这本书成功地将复杂的经济学理论与组织行为学、博弈论的精髓熔于一炉，为我打开了一扇认识复杂商业世界的全新窗口。

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我一直以为经济学是精英阶层的专属术语，直到我接触到这本关于资源配置与价值创造的专著。这本书的叙事方式非常独特，它没有采用那种高高在上的学术腔调，反而更像是一位经验丰富的行业前辈在耳边细细道来。让我印象最为深刻的是它对“机会成本”这个核心概念的深度挖掘。它没有简单地定义，而是通过对比不同历史时期、不同技术水平下的决策困境，展现了机会成本在实际资源稀缺环境中的强大解释力。书中对于技术进步与产业结构变迁之间的互动关系的论述尤为精彩，它剖析了某些看似高效的技术革新，如何在长期内可能带来意想不到的资源浪费和结构性失衡。阅读过程中，我时不时地会停下来，反思自己过去在工作中做出的某些“最优”选择，是不是忽略了那些隐藏在阴影中的、更具长期价值的替代方案。这本书的价值在于，它强迫你跳出眼前的舒适区，去审视那些被时间掩盖的真实代价。

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这本关于投资决策与项目评估的书，对我来说简直是一剂清醒剂。刚开始翻阅时，我以为它会像很多教科书一样，充斥着枯燥的公式和难以理解的理论模型。但事实证明，我完全错了。作者似乎拥有一种魔力，能将那些原本晦涩难懂的“净现值”、“内部收益率”这些概念，通过生动的案例和贴近现实的场景，变得清晰易懂。特别是关于风险分析那一部分，它不仅仅停留在理论层面，更是详细阐述了在市场不确定性增加时，如何运用敏感性分析和蒙特卡洛模拟来构建更具弹性的决策框架。我记得书里有一个关于基础设施项目的案例分析，从宏观经济背景到具体的成本效益测算，每一步都逻辑严密，让人不得不佩服其严谨性。读完后，我感觉自己看问题的角度都发生了变化，不再是单纯地关注眼前的收益，而是学会了用更长远、更系统的眼光去权衡利弊。对于任何想要在商业世界中做出明智资本配置的人来说，这本书无疑是一份宝贵的指南，它教会的不仅仅是计算，更是一种思维方式的转变。

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我很想认真学的 可是·~~

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我很想认真学的 可是·~~

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同样是刘老师的课、学的特别好hh、我爱经济学

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教科书…

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同样是刘老师的课、学的特别好hh、我爱经济学