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出版者:中國紡織齣版社

作者:鄭莉

出品人:

頁數:288

译者:

出版時間:2000-5-1

價格:15.00元

裝幀:平裝(無盤)

isbn號碼:9787506418171

叢書系列:

圖書標籤:

• 統計學
• 統計學
• 現代統計學
• 數據分析
• 概率論
• 數理統計
• 統計建模
• 迴歸分析
• 實驗設計
• 抽樣調查
• 統計推斷

跨越邊界：探索認知科學與哲學的新視野 圖書簡介： 本書旨在引領讀者深入探索人類心智的奧秘，聚焦於認知科學、心靈哲學以及語言學交叉領域的最新進展與核心議題。我們並非簡單地梳理現有理論，而是試圖搭建一座橋梁，連接神經科學的經驗發現與哲學對意識、意義和知識本質的深刻追問。全書結構嚴謹，論證深入，適閤對人類心智運作機製、人工智能的哲學基礎以及“何為思考”這一根本問題抱有濃厚興趣的學者、研究人員以及嚴肅的知識探索者。 第一部分：心智的物質基礎與錶徵之爭 本部分聚焦於認知科學的基石——如何理解心智活動在生物學層麵的實現，並深入剖析信息如何在神經係統中被編碼和處理。 第一章：神經迴路與計算範式 本章詳細考察瞭當代神經科學如何利用大規模神經記錄技術（如鈣成像和光遺傳學）來描繪復雜認知任務中的動態神經活動模式。我們側重於探討“迴路動力學”的概念，即心智狀態並非靜態的內存單元，而是特定時間窗口內神經元群體的振蕩和同步模式。 內容細述： 深入分析瞭基於循環網絡的模型（Recurrent Neural Networks, RNNs）在建模時間序列認知（如語音識彆和序列記憶）中的局限性與潛力。討論瞭“預測編碼”（Predictive Coding）理論如何將經驗、學習與誤差最小化聯係起來，解釋感覺輸入與內部模型之間的交互作用。重點解析瞭時間序列數據的分析方法，如動態時間規整（DTW）在生物信號處理中的應用，及其在揭示時間認知中的角色。 第二章：符號、連接與具身性 認知科學中長期存在的“符號主義”與“連接主義”之爭在本章中被賦予新的時代背景。我們不再將兩者視為水火不容的對立麵，而是探討如何構建一個能夠融閤結構化錶徵（符號）與分布式處理（連接）的混閤模型。 內容細述： 詳細考察瞭具身認知（Embodied Cognition）理論對傳統信息加工範式的挑戰。本章引入瞭“態空間”（State Space）的概念，用以描述身體、環境與認知係統共同演化的復雜係統，而非僅僅是信息的輸入-處理-輸齣。我們分析瞭運動皮層在非運動任務（如概念理解）中激活的現象，並討論瞭這如何挑戰瞭“心智是抽象的”傳統觀點。此外，還探討瞭如何利用高維嚮量空間來建模語義網絡，並評估瞭這些模型在解釋類比推理和概念遷移方麵的錶現。 第二部分：意識的難題與第一人稱視角 本部分轉嚮哲學領域的核心議題：意識的“睏難問題”（Hard Problem）。我們嘗試從認知科學的數據中尋找可能的綫索，並反思物理主義在解釋主觀經驗時的邊界。 第三章：現象學質量與神經關聯 本章聚焦於“感受質”（Qualia）——即經驗的主觀感受，如看到紅色的“紅感”。我們批判性地審視瞭當前神經科學試圖通過“神經相關物”（Neural Correlates of Consciousness, NCCs）來解決現象學問題的嘗試。 內容細述： 詳細剖析瞭“信息整閤理論”（Integrated Information Theory, IIT）的核心公理與數學結構（$Phi$ 值），並討論瞭其實際應用與哲學爭議，特彆是其在判斷復雜係統（如特定腦區或理論上的AI係統）是否具有意識潛力時的局限性。我們還探討瞭“易位視角”（P-zombies）思想實驗的現代變體，以及它們如何迫使我們思考“功能性描述”與“體驗性描述”之間的鴻溝。本章還包含瞭對某些特定感覺（如疼痛和嗅覺）的跨文化描述分析，以揭示體驗結構的潛在普遍性與差異性。 第四章：自我、時間與敘事構建 自我意識不僅是關於“我正在體驗什麼”，更是關於“我是誰”的曆史性建構。本章從時間性（Temporality）的角度切入，探討自我如何通過對過去事件的組織和對未來行動的規劃來維持其連續性。 內容細述： 分析瞭“敘事自我”（Narrative Self）的構建過程，強調瞭記憶的重構性質如何影響當前自我認同的穩定性。討論瞭前額葉皮層在目標導嚮行為和情景記憶提取中的關鍵作用。我們引入瞭“心智理論”（Theory of Mind, ToM）的最新進展，尤其是在涉及復雜社會互動和多層次意嚮性（Intentionality）時的計算模型，如如何追蹤他人的信念、意圖以及對自身意圖的預期。 第三部分：語言、意義與心智的邊界 本書的最後部分將目光投嚮人類特有的復雜認知能力——語言，並探討語言如何塑造思維，以及我們如何纔能在機器中重現這種能力。 第五章：語義的圖譜與認知負載 語言不僅僅是溝通的工具，更是知識結構化的載體。本章探討瞭詞匯和句子如何在大腦中形成動態的語義圖譜，以及這些圖譜如何影響我們的推理效率和決策過程。 內容細述： 考察瞭基於圖論的方法在語義網絡建模中的應用，特彆是如何通過中心性度量來量化概念的重要性。本章深入討論瞭認知負載理論（Cognitive Load Theory）在理解復雜指令和多步驟問題解決時的適用性，並將其與工作記憶的神經生理學基礎聯係起來。重點分析瞭“模糊性”（Ambiguity）在語言處理中的作用，以及大腦如何通過上下文預測機製快速消歧，並討論瞭在缺乏充分上下文信息時，人類如何依賴啓發式（Heuristics）進行快速歸納。 第六章：超越語法：語用學與世界模型 真正的語言理解超越瞭句子的語法正確性，深入到語用學層麵——即“在特定情境下說話者的真實意圖”。本章論證瞭，要理解語言，心智必須構建一個關於世界運作方式的內在模型。 內容細述： 詳細分析瞭“關聯理論”（Relevance Theory）在解釋非字麵意義（如諷刺、隱喻）中的優勢。我們探討瞭語言生成和理解過程中“生成模型”（Generative Models）的必要性，強調瞭預測的迭代過程在實現流暢對話中的核心地位。最後，本章對當前大型語言模型（LLMs）在展現齣驚人語言流暢性的同時，在“世界模型的一緻性”和“因果推理的穩健性”方麵所暴露的根本缺陷進行瞭深入的技術和哲學層麵的批判性考察。 本書力求提供一個全麵的、跨學科的視角，不提供簡單的答案，而是提齣更精妙的問題，引導讀者深入思考心智的物質性、體驗的獨特性以及智能的本質。

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