J2ME移动应用程序开发

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出版者:清华大学出版社
作者:袁
出品人:
页数:310
译者:梁超
出版时间:2004-9
价格:39.8
装帧:平装
isbn号码:9787302092292
丛书系列:
图书标签:
  • J2ME
  • 移动开发
  • Java
  • 无线应用
  • 嵌入式系统
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  • CLDC
  • 应用程序开发
  • 移动应用
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具体描述

J2ME移动应用程序开发,ISBN:9787302092292,作者:(美)Michael Juntao Yuan著;梁超,王延华译

深入探索现代Web服务的构建与实践 本书全面聚焦于当前主流的Web服务架构、开发范式以及生态系统,旨在为读者提供一套系统化、前沿且实用的后端技术栈构建指南。我们摒弃对过时技术的冗余描述,直击高性能、高可用性应用的核心需求。 本书的结构设计遵循从基础原理到高级实践的递进路线,确保读者不仅理解“如何做”,更能洞悉“为何如此做”。全书内容深度覆盖了微服务架构的选型、分布式系统的设计哲学、数据持久化策略的优化、安全防护的最新实践以及DevOps流程的落地。 第一部分:现代后端架构的基石与选型 本部分将深入剖析当前企业级应用所面临的挑战,并详细对比不同架构范式的优劣。 第一章:后摩尔时代的应用架构演进 我们将从单体架构的局限性出发,系统梳理SOA(面向服务的架构)到微服务的演进历程。重点解析微服务架构的核心优势——独立部署、技术栈异构性、弹性伸缩,并审视其带来的分布式复杂性,例如服务发现、配置中心、分布式事务的挑战。本章会以实际案例对比RESTful API与GraphQL在不同场景下的适用性,强调API网关在统一入口管理、鉴权、限流中的关键作用。 第二章:面向高并发的编程模型与运行时环境 深入探讨现代后端语言(如Go、Rust、Java/Kotlin的最新特性)在并发处理上的设计哲学。我们将详细对比线程模型(传统线程池、协程/Goroutine、Reactor模式)在I/O密集型和CPU密集型任务中的性能表现。书中将专门辟出一节,详述事件驱动架构(EDA)的原理,包括使用消息队列(如Kafka)构建异步通信链路的重要性,以及如何利用响应式编程范式(如Reactor或RxJava)来编写非阻塞代码,从而最大化资源利用率。 第三章:容器化与基础设施即代码(IaC) 容器化技术(Docker)已成为现代部署的标准。本章将不仅仅停留在如何编写`Dockerfile`,更着重于容器镜像的最佳实践(多阶段构建、最小化基础镜像)、容器安全加固(Seccomp、AppArmor)。在此基础上,本书将无缝衔接到Kubernetes(K8s)的核心概念。详细讲解K8s中的核心资源对象(Pod、Deployment、Service、Ingress),并重点阐述如何利用Helm进行复杂应用的声明式部署和版本管理。IaC部分将以Terraform为例,指导读者如何通过代码管理云资源(AWS/Azure/GCP),实现环境的一致性和可重复性。 第二部分:数据持久化与一致性保障 数据是应用的生命线,本部分聚焦于如何根据业务需求选择最合适的数据存储方案,并解决分布式环境下的数据一致性难题。 第四章:关系型数据库的性能调优与高级特性 尽管NoSQL流行,关系型数据库仍是许多业务的基石。本章专注于深度优化PostgreSQL或MySQL。内容包括索引结构的底层原理(B-Tree与Hash索引的对比)、执行计划的分析与优化、连接算法(Nested Loop, Hash Join, Merge Join)的选择,以及读写分离、主从延迟控制的实践。此外,还将探讨连接池管理(HikariCP等)的参数调优,以应对高并发访问。 第五章:NoSQL数据库的场景化选型与使用 我们不再泛泛而谈,而是针对特定场景进行深度剖析: 文档数据库(MongoDB/Couchbase): 适用于Schema灵活、数据结构复杂的场景,重点解析聚合管道(Aggregation Pipeline)的高效使用。 键值存储(Redis/Memcached): 深入探讨Redis的数据结构(Sorted Set, HyperLogLog)在排行榜、布隆过滤器等高级功能上的应用,以及持久化机制(RDB/AOF)的选择权衡。 图数据库(Neo4j): 针对社交网络、推荐系统,详解Cypher查询语言的性能优化技巧。 第六章:分布式事务与数据一致性 这是构建健壮系统的核心挑战。本书将详尽对比几种主要的解决方案: 两阶段提交(2PC)的局限性。 Saga模式的流程设计与补偿机制的实现。 TCC(Try-Confirm-Cancel)框架的选型与集成。 利用消息队列进行最终一致性的保障(如基于Kafka的幂等性消费者设计)。 第三部分:高可用、可观测性与安全防护 构建一个在生产环境中稳定运行的系统,离不开精良的运维和安全策略。 第七章:服务治理与弹性设计 本章核心在于如何让服务在故障发生时“优雅地失败”。我们将详细介绍服务治理框架(如Sentinel, Resilience4j)提供的核心能力: 熔断器(Circuit Breaker): 设定保护阈值,防止雪崩效应。 限流(Rate Limiting): 令牌桶与漏桶算法的实践对比。 超时与重试机制: 如何设置合理的退避策略(Exponential Backoff)。 负载均衡的进阶: 从L4到L7层的负载均衡算法(Least Connection, Hashing策略)在分布式环境下的应用。 第八章:构建全面的可观测性(Observability)体系 现代应用需要“看清”内部运行状态。本书将构建一个完整的可观测性堆栈: 日志(Logging): 结构化日志(JSON格式)的编写规范,以及ELK/Loki栈的搭建和查询优化。 指标(Metrics): 介绍RED(Rate, Errors, Duration)方法论,使用Prometheus采集数据,并通过Grafana进行可视化仪表盘设计。 追踪(Tracing): 深入解析OpenTracing/OpenTelemetry标准,讲解如何通过分布式追踪系统(如Jaeger)定位跨越多个微服务的请求延迟瓶颈。 第九章:API安全与身份认证 安全是不可妥协的。本章聚焦于Web服务的安全实践: OAuth 2.0与OpenID Connect(OIDC): 详细解析授权码流程(Authorization Code Flow)和客户端凭证流程(Client Credentials Flow)在不同应用场景下的正确使用。 JWT(JSON Web Tokens): 讲解Token的签发、验证、刷新机制,以及应对Token被盗用的策略(黑名单/撤销)。 常见Web漏洞防御: 针对OWASP Top 10,包括SQL注入、XSS、CSRF的防范,以及HTTP Header的安全配置(HSTS, CSP)。 通过本书的学习,读者将掌握设计、开发、部署和维护高扩展性、高可靠性现代Web服务的全流程能力,能够自信地驾驭复杂的分布式系统环境,构建面向未来的健壮应用。

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