具体描述
本书站在初学者的角度，同时兼顾Dephi先前版本的程序员，,由浅入少深地介绍了Dephifor.NET的使用编程方法。
全书几利涉及了Delphi8 for.NET的所有领域，包括NET框架和Dephi的基本内容，然后详细地讲解了Winows窗体设计、多媒体和图形程序设计、文件和流的程序设计、读写XML的程序设计、系统程序设计、数氖库程序设计、网络程序设计、Web窗体程序设计，Web服务程序设计等内容。本书在介绍相产理论的同时，还补充进解了大量的实例，语言简洁，叙述也非常的清晰易懂。在每一章的最后，给出了相就的习题，附录中还给出了部分习题的答案。
编程思想的基石：深入理解面向对象与高效算法设计 书籍简介 本书聚焦于现代软件开发的核心基石——面向对象编程范式（OOP）的精髓，并系统阐述了构建高效、可维护软件所必需的经典与现代算法设计哲学。这不是一本针对特定编程语言语法的速查手册，而是旨在帮助读者建立起坚实的计算机科学理论基础和卓越的问题解决能力的深度教程。 第一部分：重塑思维——面向对象设计的艺术与实践 本部分将彻底剖析面向对象编程的四大支柱：封装（Encapsulation）、继承（Inheritance）、多态（Polymorphism）和抽象（Abstraction）。我们不只是罗列这些概念，而是通过大量的实际案例和反例分析，展示它们在真实项目中的作用与权衡。 1. 封装的深度解读：数据隐藏与职责分离 封装远不止于使用 `private` 关键字。我们将深入探讨如何设计清晰的公共接口（API），如何运用内部类和接口隔离技术，确保模块间的依赖最小化。内容包括：Liskov替换原则（LSP）在设计可替换组件中的应用，以及如何使用设计模式（如门面模式Facade）来管理复杂性，提供干净的用户视图。我们将讨论“暴露多少”的哲学判断，这是区分优秀架构师和初级程序员的关键分水岭。 2. 继承的陷阱与策略：组合优于继承的哲学论证 继承是OOP的强大工具，但也常常是“继承的悲剧”的温床。本书将详细分析继承带来的紧耦合问题，重点阐述“组合优于继承”（Composition Over Inheritance）的设计准则。通过对比重写（Overriding）和委托（Delegation）两种机制的优劣，指导读者在需要层次结构和需要灵活性之间做出明智选择。我们还将探讨 Mixin 和 Trait 等现代语言特性如何优雅地解决多重继承带来的二义性问题。 3. 多态的魔力：运行时决策与代码的弹性 多态性是实现松耦合和系统可扩展性的核心。我们将超越虚函数（Virtual Functions）的基础概念，深入探讨运行时绑定（Dynamic Binding）的机制，以及如何利用接口（Interface）实现依赖倒置原则（DIP）。书中将详细解析策略模式（Strategy Pattern）和状态模式（State Pattern），展示如何通过运行时选择不同的行为对象，使系统能够轻松应对需求变更，而无需修改核心逻辑。 4. 抽象的力量：从概念到实现的桥梁 抽象是架构设计的起点。本书将探讨如何识别领域中的关键实体，如何定义清晰的抽象数据类型（ADT），以及如何运用抽象工厂（Abstract Factory）和构建者模式（Builder Pattern）来管理对象的创建过程。更进一步，我们将讨论领域驱动设计（DDD）中的限界上下文（Bounded Context）与实体、值对象（Value Object）的划分，这是一种更高层次的抽象实践。 第二部分：效率的引擎——经典与现代算法设计解析 本部分将系统地梳理计算机科学中最常用且最高效的算法思想，强调算法背后的数学原理和时间/空间复杂度分析（Big O Notation）。重点在于理解问题求解的范式转换。 1. 复杂度分析与渐进记号的精确使用 在深入具体算法前，本书提供了一个详尽的章节，用于校准读者对算法效率的认知。我们不仅会区分 $O(n^2)$ 和 $O(n log n)$，还会探讨平均复杂度、最坏复杂度与最好复杂度的区别，以及在内存受限环境下，如何权衡时间复杂度与空间复杂度的实际工程决策。 2. 排序与搜索的演进：超越基础实现 我们将详细解析快速排序（QuickSort）的Pivot选择策略（如中位数的中位数），以及归并排序（MergeSort）的稳定性保证。对于搜索，我们将对比二分查找的变体（如插值查找），并介绍在非线性数据结构（如 B 树）中进行高效搜索的原理。 3. 图论：连接世界的算法 图算法是处理网络、依赖关系和路径问题的核心。本书将全面覆盖： 最短路径算法： Dijkstra 算法的优化，Bellman-Ford 算法在负权边环境下的应用，以及 Floyd-Warshall 算法用于全源最短路径的优势。 最小生成树（MST）： 详细对比 Kruskal 算法和 Prim 算法的适用场景和实现细节。 拓扑排序： 解释其在依赖解析和任务调度中的关键作用。 4. 动态规划的精髓：重叠子问题与最优子结构 动态规划（DP）往往是学习曲线最陡峭的部分。本书采用自底向上（Bottom-Up）和自顶向下带备忘录（Memoization）两种方法论，系统性地解决经典的背包问题（Knapsack）、最长公共子序列（LCS）和矩阵链乘法问题。重点在于教会读者如何正确地定义状态转移方程，这是 DP 成功的关键。 5. 贪心算法与回溯法的适用边界 我们将清晰界定贪心算法（Greedy Algorithms）的适用范围——必须满足贪心选择性质和最优子结构性质。同时，对于回溯法（Backtracking），我们将通过 N 皇后问题和数独求解等经典案例，展示如何设计有效的剪枝（Pruning）策略，以避免不必要的搜索空间探索。 总结：构建工程思维的蓝图 本书旨在培养读者将理论转化为实践的能力，让你在面对任何新的编程挑战时，不再局限于语言的语法细节，而是能够从面向对象的视角构建健壮的结构，并运用精确的算法来保证系统的性能。读完此书，你将拥有架构思维和算法素养，为未来任何复杂系统的开发奠定坚不可摧的基础。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有