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出版者:人民邮电

作者:胡又农 编

出品人:

页数:450

译者:

出版时间:2004-1

价格:37.00元

装帧:

isbn号码:9787115125088

丛书系列:

图书标签:

• 工具书
• IBM-PC
• 汇编语言
• 程序设计
• 试题
• 解题
• 计算机科学
• 编程
• 8086
• 微机原理
• 教程

现代软件工程中的架构模式与实践 本书导读： 本书深入探讨了现代软件系统设计与开发中至关重要的软件架构模式及其在敏捷工程实践中的落地应用。在软件复杂度日益攀升的今天，仅仅依靠编码技巧已无法保证系统的长期健康与可维护性。本书旨在为资深开发者、架构师以及技术领导者提供一套清晰、可操作的蓝图，用以构建面向未来、弹性十足的企业级应用。 第一部分：架构思维的基石与核心概念 (Foundations of Architectural Thinking) 软件架构并非事无巨细的低层设计，而是一种高层次的、影响系统整体行为和质量属性的关键决策集合。本部分首先界定了软件架构的本质，区分了架构设计与详细设计之间的界限。我们着重分析了质量属性（Non-Functional Requirements, NFRs），如性能、安全性、可伸缩性、可修改性和可用性，这些属性是驱动架构选择的根本动力。 系统边界与上下文建模： 详细介绍如何使用C4模型（Context, Containers, Components, Code）来清晰地描绘系统的不同抽象层次，确保技术团队与业务利益相关者之间对系统范围达成共识。 技术选型与权衡分析（Trade-off Analysis）： 架构师的核心工作在于权衡。本书提供了结构化的决策框架，帮助读者评估不同技术栈（例如，关系型数据库与NoSQL数据库、同步通信与异步消息队列）的长期成本、学习曲线和对特定质量属性的影响。我们探讨了著名的“八大谬误”（Fallacies of Distributed Computing）在架构决策中的应用。 架构文档化标准： 阐述了如何创建“恰到好处”的架构文档，避免过度设计或文档滞后。重点介绍架构驱动因素（ADRs, Architecture Decision Records），记录关键决策的背景、选项、决策和后续影响，为系统演进提供历史依据。 第二部分：经典与现代架构模式的深度剖析 (Deep Dive into Architectural Patterns) 本部分是本书的核心，系统性地解析了从单体到分布式环境下的主流架构范式。每种模式的介绍都遵循“定义、适用场景、关键挑战、应对策略”的结构。 1. 单体架构的演进： 分层架构（Layered Architecture）： 传统三层、N层模型，重点讨论如何避免“泄漏的抽象层”和“紧耦合的模块边界”。 模块化单体（Modular Monolith）： 在单体内部实践清晰的边界，为未来向微服务迁移打下基础。 2. 分布式系统的支柱： 微服务架构（Microservices）： 深入探讨服务拆分的艺术，包括基于业务能力（Bounded Context）、依赖关系和数据所有权的拆分策略。详述服务间通信模式（REST, gRPC, 事件驱动）的选择标准。 服务网格（Service Mesh）与API网关： 探讨 Istio/Linkerd 等技术如何将基础设施关注点（如路由、安全、可观测性）从业务代码中剥离出来，并介绍 API 网关在统一入口管理、限流和身份验证中的角色。 3. 数据密集型与响应式系统： 事件驱动架构（EDA）： 强调事件作为系统核心交互媒介的重要性。详细分析 Saga 模式（补偿事务）在分布式事务管理中的应用，以及如何利用消息代理（如 Kafka, RabbitMQ）实现高吞吐量和解耦。 反应式宣言（Reactive Manifesto）： 探讨构建高弹性、高伸缩性系统的四大原则（响应式、可伸缩、有弹性、消息驱动），并结合 Akka 或 Reactor 等框架的实践案例。 4. 特定领域的架构模式： 空间分离模式（Space-Based Architecture）： 适用于对延迟极其敏感的场景，着重于内存数据网格和数据复制策略。 管道与过滤器（Pipes and Filters）： 在 ETL、数据处理流和CI/CD流程中的应用。 第三部分：架构在敏捷与DevOps中的实施 (Architecture in Agile and DevOps Contexts) 架构工作不应是瀑布模型中一次性的“大爆炸”设计。本部分关注架构如何在持续交付的生命周期中演进和落地。 演化式架构（Evolutionary Architecture）： 提出“小步快跑”的架构演进理念。如何通过架构支架（Architectural Spikes）和可测试性驱动开发（TDD for Architecture）来持续验证技术假设。 架构的自动化与治理： 探讨如何将架构约束嵌入到 CI/CD 流程中。使用静态分析工具（如 SonarQube）和依赖性检查框架来强制执行模块间的依赖规则，防止架构腐化（Architecture Erosion）。 可观测性（Observability）作为架构反馈回路： 深入剖析日志（Logging）、指标（Metrics）和分布式追踪（Tracing）如何共同构成系统健康状况的视图。如何利用 Prometheus、Grafana 和 Jaeger 等工具来监控架构质量属性的实际表现，并将这些数据反馈给下一轮架构决策。 混沌工程（Chaos Engineering）： 不仅关注系统如何工作，更关注系统在故障时的表现。介绍 Netflix Chaos Monkey 等工具的原理，以及如何通过主动注入故障来检验系统的弹性设计是否有效。 本书特色： 本书拒绝纯粹的理论堆砌，通过大量的真实世界案例分析（涵盖金融交易系统、大规模电商平台、实时数据流处理），展示了不同模式在特定业务约束下的优缺点权衡。读者将学会识别架构上的“代码异味”（Architectural Smells），并掌握将其重构为更健康模式的实用技术。本书结构严谨，语言专业，旨在提升读者从“实现功能”到“构建持久化系统”的战略高度。

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