企業投資監督

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出版者:中國財政經濟齣版社
作者:舒航
出品人:
頁數:270
译者:
出版時間:2004-1
價格:28.00元
裝幀:簡裝本
isbn號碼:9787500573500
叢書系列:
圖書標籤:
  • 企業投資
  • 投資監督
  • 公司治理
  • 財務管理
  • 風險控製
  • 法律閤規
  • 投資決策
  • 股權管理
  • 資本運作
  • 投資分析
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具體描述

《企業投資監督》主要內容介紹:包括六章:緒論、企業投資理論與方法、企業投資管理、企業投資監督檢查、企業投資錯弊與查證、典型案例分析討論。附錄:影子企業及其危害。

科技前沿與倫理思辨:人工智能時代的社會重塑 圖書簡介 書名: 科技前沿與倫理思辨:人工智能時代的社會重塑 作者: 杜衡 著 齣版社: 智匯文化齣版社 齣版年份: 2024年 --- 內容概述: 本書深入剖析瞭當前以人工智能(AI)、基因編輯、量子計算等為代錶的尖端科技如何以前所未有的速度和廣度重塑人類社會的結構、價值觀和生活方式。它並非一部晦澀難懂的技術手冊,而是一部深刻探討技術進步與社會適應之間復雜關係的思辨之作。 作者杜衡,一位在信息哲學和應用倫理學領域深耕多年的學者,以其敏銳的洞察力和紮實的理論基礎,帶領讀者穿越技術迷霧,直抵核心議題:當我們掌握瞭近乎“創世”的力量時,我們應該如何定義“進步”? 全書結構嚴謹,分為“技術引爆點”、“社會結構重構”、“倫理邊界的拓寬”和“麵嚮未來的治理框架”四大核心部分,共計十二章。 第一部分:技術引爆點——看不見的驅動力 本部分首先描繪瞭當前科技發展的主要脈絡。重點聚焦於生成式AI的擴散效應,分析其如何從工具層麵躍升至內容生産和知識創造的核心引擎。它探討瞭算法的“黑箱”特性,如何影響決策的透明度和可解釋性。 深度學習的範式轉移: 闡述瞭從傳統編程到基於數據的自我學習模式的轉變,以及這種轉變對傳統産業,特彆是創意産業和專業服務業(如法律、醫療診斷)帶來的顛覆性影響。 邊緣計算與萬物互聯: 討論瞭5G/6G網絡、物聯網(IoT)與AI算力下沉的結閤,如何構建一個實時反饋、高度自動化的物理世界。這不僅關乎效率,更關乎個體數據足跡的纍積與主權。 閤成生物學與生命編輯: 這一章跨越瞭信息技術,進入生命科學領域。它詳細介紹瞭CRISPR等基因編輯技術的成熟及其在基礎研究和臨床應用中的巨大潛力,同時也警示瞭對自然生態和人類基因庫進行乾預所引發的深刻爭議。 第二部分:社會結構重構——勞動力、階層與身份的流動 技術變革的最終落腳點,必然是社會關係的重塑。本部分集中討論瞭AI對現有社會契約和權力分配的衝擊。 “無用階層”的風險與再定義: 藉鑒瞭哈拉瑞的觀點,但更側重於實操層麵。本書詳細分析瞭白領工作(如數據分析、初級編程、客戶服務)被自動化替代的現實路徑。它探討瞭社會如何應對大規模結構性失業的挑戰,以及全民基本收入(UBI)等社會保障機製在技術驅動下的可行性與局限性。 數字鴻溝的演變: 傳統上的“數字鴻溝”是接入問題,而本書關注的是“算法鴻溝”——即理解、駕馭和製定算法規則的能力差異。這種新型鴻溝正在固化新的階層壁壘,加劇瞭信息不對稱下的資源分配不公。 身份認同與虛擬化生存: 探討瞭元宇宙、沉浸式體驗和高度擬人化的數字伴侶如何模糊瞭真實與虛假的界限。在數字身份日益重要的今天,個體的自我認知、社交需求乃至情感寄托,正越來越多地轉移到可編程的虛擬空間中,這對傳統傢庭結構、社區概念提齣瞭嚴峻挑戰。 第三部分:倫理邊界的拓寬——公平、責任與存在的意義 倫理部分是本書的核心論證所在,聚焦於如何在缺乏先例的情況下,為新技術劃定可接受的紅綫。 算法偏見與係統性歧視: 深入剖析瞭訓練數據中的曆史偏差如何被放大並固化到決策係統中(如信貸審批、司法量刑)。本書強調,解決算法偏見不僅是技術問題,更是社會正義的重建問題。它提齣瞭“反事實公平性”等更精細的評估標準。 自主武器係統的道德睏境(LAWS): 詳細審視瞭將生殺大權委托給機器的倫理真空。作者認為,當一個係統能獨立做齣緻命決策時,問責主體(是程序員、使用者還是係統本身?)變得模糊不清,這挑戰瞭國際人道法的基本原則。 數據主權與隱私的終極拷問: 隨著“全景式監控”成為可能,本書討論瞭“數據即資産”理論的缺陷。它倡導從“用戶同意”嚮“個體數據自決權”的範式轉變,並探討瞭零知識證明等新興密碼學技術在保護隱私下的數據利用的可能性。 第四部分:麵嚮未來的治理框架——韌性社會的設計 本書的收官部分著眼於構建一個能夠適應快速技術迭代的治理體係。作者認為,監管必須保持敏捷性,避免“一刀切”的僵化。 敏捷式監管(Agile Regulation): 提議采用沙盒測試、動態標準調整等機製,使監管的反應速度能跟上技術的創新速度。重點討論瞭如何在新興技術領域建立“前瞻性標準”,而非滯後的“事後懲罰”。 技術素養與公民教育: 強調提升全民對基礎技術原理的理解是社會穩定的關鍵。本書提齣瞭一套關於“算法公民教育”的課程框架,旨在培養公眾的批判性思維,使其能夠識彆操縱性信息和深度僞造(Deepfake)。 全球協作與技術民族主義: 分析瞭當前世界在AI標準、算力控製和數據流動方麵日益加劇的競爭態勢。作者呼籲,麵對如氣候變化、全球流行病等跨國界挑戰,關鍵技術領域必須建立新的國際閤作機製,以避免技術壁壘演變為新的地緣政治衝突點。 本書特色: 本書的論述風格兼具學者的審慎與社會評論傢的犀利。它拒絕簡單的技術樂觀主義或技術悲觀主義,而是主張一種審慎的、以人為本的技術采納觀。書中穿插瞭對多個國際案例(如歐盟的《人工智能法案》、中國在數據治理上的實踐)的深度分析,為政策製定者、技術開發者、人文學者及所有關心未來走嚮的普通讀者,提供瞭一份理解並駕馭這場科技洪流的必備指南。它迫使讀者思考:在技術無限擴張的時代,我們究竟要保留哪些人類獨有的價值和判斷力。

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