物流项目管理

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出版者:同济大学出版社
作者:周立新
出品人:
页数:263
译者:
出版时间:2004-8
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787560828664
丛书系列:
图书标签:
  • 物流管理
  • 项目管理
  • 供应链管理
  • 运营管理
  • 电子商务
  • 仓储物流
  • 运输管理
  • 效率提升
  • 成本控制
  • 风险管理
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具体描述

《物流项目管理》从对各类物流项目分析提炼入手,论述了物流项目管理的方法及关键问题。系统研究了物流项目在建设实施过程中的项目整合、物流项目网络计划、物流项目进度管理、团队管理等。

《物流项目管理》可作为高等学校物流专业本科生和研究生的专业理论教材,也可作为物流行业相关技术、管理人员的参考书。

《数字时代的商业战略与组织变革》 一、 本书概述 在全球化进程加速与技术迭代日益迅猛的今天,传统商业模式正面临前所未有的颠覆性挑战。我们正置身于一个由数据驱动、算法重塑的全新时代。本书《数字时代的商业战略与组织变革》深入剖析了在这一复杂多变的宏观环境下,企业如何制定适应性战略、优化组织结构,并有效驾驭前沿数字技术,实现可持续增长与核心竞争力的重塑。本书并非停留在对技术概念的罗列,而是聚焦于“战略落地”与“组织效能”的深度融合,为决策者提供一套系统性的思维框架与实操指南。 本书涵盖了从宏观战略制定到微观执行转化的全链路思考,旨在帮助企业领导者和中高层管理者穿越“数字化迷雾”,抓住结构性变革带来的历史机遇。 二、 核心内容模块详解 本书共分为五大部分,层层递进,构成一个完整的战略转型闭环: 第一部分:数字时代的战略新范式(重塑“我们是谁”与“我们要去哪里”) 本部分聚焦于在信息过载和市场碎片化背景下,企业如何重新定义自身的战略立足点。 1. 范式转移与战略环境分析: 从“规模经济”到“网络效应”的演变: 分析平台经济、生态系统如何重构价值捕获机制。 VUCA向BANI时代的过渡: 探讨脆弱性(Brittle)、焦虑性(Anxious)、非线性(Non-linear)、不可知性(Inconceivable)对传统战略规划的冲击。 数据资产的战略价值定位: 将数据视为新型核心资产,而非简单的运营副产品,探讨数据驱动的差异化竞争优势构建。 2. 竞争战略的数字化重构: 蓝海战略的数字迭代: 如何利用数字化工具识别和开辟尚未被现有技术或商业模式覆盖的“需求蓝海”。 动态竞争优势(Dynamic Capabilities): 强调企业感知、学习、重构自身能力的速度与敏捷性,远比静态的资源禀赋更为重要。重点剖析如何通过敏捷组织设计来支持这种动态能力。 价值网络重塑: 考察企业如何从单一价值链转向多边价值网络,并确立自身在网络中的核心控制点。 第二部分:商业模式的创新与迭代(从“卖产品”到“卖体验与服务”) 本部分深入探讨数字技术如何成为商业模式变革的催化剂,并提供具体的模式设计工具。 1. 体验经济与客户旅程重塑: 全接触点(Omni-channel)体验设计: 如何在物理与数字界面之间建立无缝、一致的用户体验,提升客户生命周期价值(CLV)。 超个性化服务的设计与实施: 利用AI和大数据实现从“细分市场”到“一人一市场”的转变,重点讨论隐私保护下的个性化边界。 2. 核心商业模式创新框架: 订阅制与服务化转型(XaaS): 深入分析工业制造、B2B服务业等传统领域向“结果付费”或“使用付费”模式转型的案例与挑战。 平台化战略的部署: 区分“双边/多边市场平台”与“内部赋能平台”的差异,并探讨平台治理结构的设计。 3. 盈利机制的再设计: 探讨“免费增值”、“注意力变现”、“数据授权”等新型盈利模式的适用性与风险管理。 第三部分:组织架构与人才的敏捷重塑(实现战略的“落地生根”) 战略的成功执行依赖于匹配的组织形态。本部分关注如何将僵化的层级结构转变为支持快速响应和创新的敏捷组织。 1. 敏捷组织设计原则: 从职能导向到价值流导向: 探讨如何重组跨职能团队(Squads, Tribes)以围绕客户价值流而非传统部门墙进行工作。 授权与自组织: 建立清晰的决策权界限,赋能一线团队快速试错和迭代,平衡“速度”与“控制”。 2. 数字化人才战略与文化重塑: T型人才与复合型领导力: 识别和培养既懂技术又懂业务的战略人才。 培育“实验文化”: 建立容错机制,鼓励小步快跑、快速失败、快速学习的思维模式。 绩效管理体系的转型: 如何设计激励机制,以适应快速变化和跨部门协作的新要求。 第四部分:前沿技术赋能与治理(驾驭工具,而非被工具驾驭) 本部分详细阐述关键数字技术(如人工智能、云计算、物联网、区块链)如何作为战略执行的工具箱,并强调技术治理的重要性。 1. 关键技术在战略中的应用场景: 人工智能(AI/ML)的深度整合: 不仅是自动化,更在于决策支持、需求预测和风险预警。 云计算与边缘计算: 如何构建弹性、可扩展的基础设施以支持全球化和快速响应的需求。 物联网(IoT)与数字孪生: 在物理世界和数字世界间建立实时反馈回路,优化运营效率。 2. 技术治理与伦理考量: 技术投资回报率(ROI)的评估: 建立衡量技术投入对商业价值贡献的指标体系。 数据安全、隐私保护与AI伦理: 探讨在技术高速发展背景下,企业必须承担的社会责任与合规框架。 第五部分:变革管理与战略执行的闭环(从愿景到现实的桥梁) 变革的本质是人的变革。本部分提供了一套结构化的变革管理方法论,确保战略蓝图能有效地转化为组织行动。 1. 变革的领导力与沟通策略: 建立清晰的“变革故事线”,有效传达变革的必要性和愿景,克服员工的抵触情绪。 高层领导在变革中的“身先士卒”角色定位。 2. 战略执行与持续改进(PDCA循环的数字化升级): OKR(目标与关键成果)在敏捷战略中的应用: 如何确保自下而上的创新与自上而下的战略目标保持一致性。 建立战略仪表盘: 利用实时数据监控关键绩效指标(KPIs)和战略里程碑,实现基于事实的快速调整。 三、 本书的特色与读者对象 特色: 本书最大的特点在于其“战略-组织-技术”三位一体的融合视角。它避免了单纯的技术手册的肤浅,也超越了传统战略理论的静态局限。全书结合了跨行业、特别是高科技、金融服务、先进制造等领域的深度案例分析,力求理论与实践的完美结合。行文风格严谨、逻辑清晰,注重工具的可迁移性和框架的可操作性。 读者对象: 企业首席执行官(CEO)及高层管理团队。 负责企业战略规划、转型办公室(PMO/转型办)的负责人。 首席信息官(CIO)、首席技术官(CTO)及其技术战略规划团队。 有志于提升自身战略洞察力和组织领导力的中高层管理者。 商学院及管理学研究生。 通过深入阅读本书,读者将获得驾驭数字复杂性、实现企业下一阶段高速增长所需的关键能力和系统性认知。

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目录信息

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读后感

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用户评价

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这本书的案例部分明显是其薄弱环节。介绍的案例多为教科书式的,诸如“某某公司成功将运输成本降低了X%”之类的概括性陈述,缺乏细节的支撑和数据模型的展示。我阅读这类书籍,最希望看到的便是那些“幕后故事”——项目经理是如何与一个极其固执的供应商周旋的?他们是如何处理与海关官员之间模糊不清的灰色地带?当关键技术人员突然离职,项目陷入停滞时,他们动用了哪些预案外的资源来止血?我读完后感觉,这本书为我描绘了一个精致的、但显然是虚拟出来的物流项目世界。它告诉你“应该”怎么做,但从不深入展示“实际”是怎么做到的。这种信息上的缺失,让我感到有些被“保护”了。如果作者能提供一些经过脱敏处理的、但足够真实的失败案例分析,甚至是被监管机构罚款的教训总结,这本书的实用价值将会几何级数上升。目前来看,它更像是一份标准的项目管理手册,而不是一份充满泥土气息的实战指南。

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这本《物流项目管理》的封面设计得相当专业,那种深沉的蓝色调配上简洁的白色字体,给人一种严谨、可靠的初步印象。我原本期待它能深入探讨供应链的精细化运作,特别是针对那种跨国、多式联运的复杂项目,能提供一套行之有效的风险规避模型。翻开目录,章节的编排似乎更偏向于项目管理的基础框架——启动、规划、执行、监控与收尾。虽然这些都是必不可少的理论基石,但对于一个在行业内摸爬滚打多年的实践者来说,我更渴求看到的是那些“灰色地带”的解决方案,比如在突发政治动荡或极端天气下,如何快速调整全球物流节点,以及如何量化那些难以量化的“软性”项目风险,比如客户信任度在延误事件中的损耗成本。书里对敏捷项目管理在物流场景下的应用探讨略显浅尝辄止,仿佛只是将其他行业的通用敏捷框架生硬地套用过来,缺乏对物流“时效性”和“物理载体”特性的深度融合考量。总体而言,它更像是一本优秀的管理学入门读物,而非解决高复杂度物流实战难题的“武功秘籍”。我希望作者能在后续版本中,增加更多基于真实世界案例的深度剖析,特别是那些因管理失误导致巨大经济损失的案例反思,那样的内容对我们这些一线管理者来说,价值会高出许多倍。

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这本书的售后支持和配套资源方面做得较为欠缺,这也是让我感到有些遗憾的地方。一本现代的项目管理书籍,理应提供一些可下载的模板、电子表格模型或者在线资源库的链接,以便读者能够立即将书中的理论转化为工作工具。比如,关于供应商绩效评估(SRM)的量化指标体系,书中描述了许多维度,但并未提供一个可以直接导入Excel进行数据分析的参考模型。我不得不花费额外的时间,去重新设计那些本来可以作为附赠品的工具。此外,对于国际物流项目管理中日益重要的合规性与可持续发展(ESG)议题,本书的探讨显得有些滞后和保守,更多地停留在概念层面,缺乏对最新国际贸易法规变化(例如碳排放追踪要求)对项目计划影响的具体分析。总而言之,内容扎实,但作为一本面向21世纪复杂项目的管理工具书,它在“工具性”和“前瞻性”上,还有很长的路要走。

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从结构上看,本书似乎更偏向于传统“瀑布式”的项目生命周期管理,对于当前数字化转型浪潮下,物流行业日益流行的“迭代式”或“混合型”项目方法论覆盖不足。我最近负责的一个智能分拣系统部署,就要求我们必须在系统运行的同时进行小范围的功能优化和用户反馈迭代。这本书对这种“边跑边修”的项目形态处理得不够深入,它更侧重于一次性、目标明确的工程项目。特别是关于变革管理的部分,描述得过于温和,仿佛只要做好沟通计划,员工就会自然而然地接受新的操作流程和技术革新。但现实是,一线操作人员对新系统的抵触情绪、对工作量增加的担忧,以及由此引发的潜在安全隐患,需要更强硬、更具操作性的“软技能”来引导和压制。我希望书中能有针对性地探讨,如何在高压、高风险的物流环境中,推行颠覆性的技术变革而不引发大规模的内部动荡,而不是泛泛而谈“加强利益相关者参与”。这种缺乏实战温度的指导,对于需要快速稳定团队士气的项目经理而言,帮助有限。

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这本书的文字风格非常学术化,大量使用了项目管理领域的专业术语,行文逻辑清晰得如同教科书一般,每一步的论述都有理论支撑,这点值得称赞。然而,正因为这份“严谨”,使得阅读体验稍显枯燥。我试图从中寻找一些能立刻应用于我手上这个复杂仓储自动化升级项目的灵感火花,但收获甚微。书中关于资源调配和进度控制的章节,其描述的场景往往是理想化的、参数清晰的,这与现实中充满不确定性的合同条款、供应商相互推诿以及设备调试中的反复失败有着天壤之别。例如,对于“关键路径法”的应用,书上只是简单介绍了计算方法,却鲜有提及在多项目并行、且底层资源共享(比如有限的专业调试工程师)的情况下,如何动态调整路径权重以应对突发瓶颈。我期待的,是那种能让人读完后立刻拍案叫绝的“小窍门”,比如某个项目经理如何通过巧妙的合同设计,将原本由我方承担的第三方延误风险转移了出去。这本书的优点在于构建了一个稳固的理论框架,但缺点在于,它似乎忘记了物流项目最大的特点——那就是“快”与“变”,理论的完美性无法直接对抗现实的混乱性。

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