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出版者:清华大学出版社

作者:邢俊文

出品人:

页数:276

译者:邢俊文

出版时间:2004-7-1

价格:28.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787302086758

丛书系列:

图书标签:

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深入探索现代数据科学与计算方法：一本前瞻性的技术专著 图书名称： 数据驱动决策与前沿算法实践指南 内容简介： 本书旨在为渴望在数据科学、高级计算和复杂系统建模领域取得突破的专业人士、研究人员和高阶学生提供一套全面、深入且极具实践指导价值的知识体系。我们专注于讲解当前行业内最前沿、最核心的计算范式、数据处理技术以及复杂模型构建的精髓，完全脱离对特定软件界面或基础入门概念的重复介绍。 第一部分：现代数据架构与高性能计算基础 本部分首先着眼于当前大数据环境下的基础设施挑战与解决方案。我们不再关注基础的数据存储结构，而是深入探讨分布式内存计算框架（如下一代内存数据库集群和新型内存计算模型）的设计哲学、性能瓶颈的识别与优化策略。 高吞吐量数据管道构建： 重点解析基于流处理引擎（如 Flink/Kafka Streams 的深度定制化实践）的事件时间语义处理的复杂性与容错机制。讨论如何设计具有亚毫秒级延迟的实时特征工程管道，并引入一致性哈希与数据分区策略在超大规模数据集上的实际应用效果对比。 并行计算模型进阶： 深入剖析异构计算环境下的编程模型，不仅仅停留在 CUDA 或 OpenCL 的基本语法层面，而是聚焦于如何利用 GPU 内存层次结构进行高效的张量操作卸载（Tensor Offloading），以及如何使用高级抽象层（如 Triton Kernel 编程）来定制性能敏感的计算内核。讨论SIMD/SIMT 架构的细粒度优化在数值计算中的影响。 新型存储系统效能分析： 探讨持久性内存（PMEM）如何重塑数据库和缓存层的交互模式。分析基于 PMEM 的事务处理机制（如 PM-WALs）与传统基于 SSD 的架构在延迟、吞吐量和数据一致性方面的根本差异。 第二部分：深度学习模型的高级理论与定制化架构 本部分完全聚焦于超越标准卷积网络和循环网络的基础理论，进入到当前驱动人工智能前沿研究的复杂模型设计。 生成模型理论与对抗学习的深化： 详尽阐述流模型（Normalizing Flows）在精确概率密度估计中的数学基础，并将其与扩散模型（Diffusion Models）的采样过程进行严谨的理论对比。探讨如何利用能量模型（Energy-Based Models, EBMs）来解决生成模型中的模式崩溃问题。 图结构数据处理的新范式： 深入研究几何深度学习（Geometric Deep Learning）的前沿进展，特别是异构图神经网络（Heterogeneous GNNs）的设计原则，包括注意力机制在不同边类型和节点特征集上的差异化应用。分析拓扑保持嵌入（Topology-Preserving Embeddings）在复杂网络科学中的应用。 可解释性与鲁棒性研究： 不满足于 LIME 或 SHAP 的基础应用，本书将侧重于反事实推理（Counterfactual Explanations）在模型决策路径中的应用，以及如何设计对抗性训练的鲁棒性度量框架，评估模型在输入空间微小扰动下的稳定性。 第三部分：复杂系统建模与科学计算的融合 本部分探讨如何利用高级算法来解决物理、金融或生物领域中面临的复杂优化与仿真问题。 随机过程与蒙特卡洛方法的精细化： 集中讲解马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法的收敛诊断（如 Gelman-Rubin 统计量的高级应用），并介绍Hamiltonian Monte Carlo (HMC) 在高维参数空间中高效采样的技术细节。讨论准蒙特卡洛（Quasi-Monte Carlo）方法在积分精度提升上的理论优势。 组合优化的高级启发式算法： 探讨量子启发式算法（Quantum-Inspired Optimization）（如量子退火的经典模拟）在解决大规模组合优化问题（如 VRP 或 Job-Shop Scheduling）中的应用潜力。详细分析元启发式算法（Metaheuristics）（如大规模邻域搜索 LNS）的有效性指标和参数调优策略。 偏微分方程（PDEs）的数值解法： 关注于现代有限元方法（FEM）和有限体积方法（FVM）在处理非线性、多尺度问题的最新进展。重点解析自适应网格细化（Adaptive Mesh Refinement, AMR）的实现机制，以及如何利用谱方法（Spectral Methods）在特定问题的求解中实现超高精度。 第四部分：安全、隐私与伦理计算 随着数据应用的深入，安全与隐私成为不可回避的核心议题。 联邦学习（Federated Learning）的系统级挑战： 深入探讨差分隐私（Differential Privacy, DP）在模型聚合阶段的应用，以及如何权衡 DP 机制对模型收敛速度和最终性能的影响。分析安全多方计算（Secure Multi-Party Computation, SMPC）在保护梯度隐私方面的实际开销。 模型水印与溯源技术： 介绍如何将数字水印嵌入到深度学习模型的权重或激活值中，以确权和防止模型盗用。探讨基于区块链技术的模型训练过程审计机制。 目标读者： 本书面向具有扎实的线性代数、概率论基础，并熟练掌握至少一种主流编程语言（如 Python/C++）的高级数据科学家、算法工程师、高性能计算专家以及计算机科学研究生。本书不提供入门级的软件操作指南，而是专注于提供对底层原理的深刻理解和对前沿技术的驾驭能力。通过阅读本书，读者将能构建、评估和优化下一代复杂数据驱动系统。

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作为一名在装备制造业从事 CAE 分析工作的工程师，我非常重视工具的精密度和效率。《MSC.ADAMSView高级培训教程(附光盘)》这本书，从名字上看，就充满了专业性和深度，这正是我所需要的。我希望这本书能够详细介绍ADAMS/View在高端制造装备建模中的应用，例如如何处理复杂的机构类型，如液压缸、气动装置、传动带、链条等，这些在重型机械或精密制造设备中非常常见。书中关于运动副的命名规范、定义逻辑以及潜在的建模陷阱，希望能有更详尽的阐述，帮助我避免常见的错误。另外，我非常期待书中关于模型简化和特征捕捉的策略，尤其是在处理包含大量小零件或复杂曲面的大型装备模型时，如何有效地进行特征提取和几何简化，以保证仿真效率和结果的准确性。书中关于载荷施加的精细化处理，例如如何根据实际工况准确地定义动态载荷、环境载荷，以及如何进行预载荷的设置，也是我非常关注的内容。光盘的附带，我希望里面能有与重型机械或生产线相关的仿真案例，让我能够学习到如何在实际项目中应用这些高级技术。

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我是一名专注于航空航天领域的仿真工程师，在工作中，对复杂机构的动力学分析有着非常高的要求。MSC.ADAMS是我们团队常用的仿真工具，而ADAMS/View作为其核心的建模和可视化模块，其功能的深度和广度决定了仿真的效率和精度。我对于《MSC.ADAMSView高级培训教程(附光盘)》这本书寄予厚望，希望它能提供一些关于如何处理大型、复杂部件和装配体的有效策略，例如如何组织模型结构，如何有效地利用ADAMS/View中的装配约束和逻辑关系来简化建模过程。书中关于高级建模技术的部分，例如如何导入和处理CAD模型，如何进行模型修复和简化，以及如何构建和管理复杂的运动副和约束，都可能是我亟需了解的内容。此外，我也非常关注书中对后处理功能的深度挖掘，特别是如何利用ADAMS/View进行定制化的结果输出，例如如何生成高质量的动画、如何提取关键的性能指标，以及如何将仿真结果导出到其他分析工具中进行进一步处理。附带的光盘，我更是充满了期待，希望里面能包含一些专门针对航空航天领域经典机构（如起落架、舵面驱动机构等）的仿真案例，让我能够快速上手，并将书中的知识融会贯通。

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作为一名在工程教育领域工作的教师，我一直在寻找能够帮助我的学生深入理解多体动力学仿真原理并熟练掌握MSC.ADAMS工具的书籍。《MSC.ADAMSView高级培训教程(附光盘)》这本书，从其“高级培训教程”的定位来看，无疑能为我的教学提供丰富的素材和指导。我希望书中能够提供清晰的逻辑结构和循序渐进的学习路径，帮助学生从宏观上理解ADAMS/View的整个建模和仿真流程，然后逐步深入到各个模块的高级应用。我特别关注书中关于如何清晰地定义运动副的拓扑结构和约束关系的部分，这对于学生建立正确的物理概念至关重要。书中关于如何运用ADAMS/View进行结果分析和优化设计的部分，如果能提供一些深入的案例，比如如何通过仿真来验证机构的可靠性、如何进行性能参数的敏感性分析，将极大地提升学生的实践能力。我期待书中能够包含一些具有代表性的工程问题，并详细展示如何利用ADAMS/View的各个高级功能来解决这些问题，同时附带的光盘能够提供相关的模型文件和演示，让学生能够动手实践，巩固所学知识。

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拿到这本《MSC.ADAMSView高级培训教程(附光盘)》，我简直太激动了！作为一名多年使用MSC.ADAMS进行结构动力学仿真的工程师，我一直在寻找一本能够真正深入挖掘View模块高级功能的书籍。市面上虽然不乏ADAMS的入门教程，但真正能触及到高级用户关心的细节，例如复杂的约束定义、高级的后处理技巧、参数化建模的精髓，甚至是与其他仿真软件的集成策略，这样的内容却少之又少。这本书的出现，让我眼前一亮。我特别期待的是其中关于如何优化模型创建过程的部分，例如如何利用脚本来批量生成和修改模型，这对于处理大型、复杂的仿真项目至关重要。另外，书中对共享库、用户自定义函数（UDOF）的讲解，也让我跃跃欲试。我希望它能提供一些实用的范例，让我能够将这些高级特性应用到我实际工作中遇到的具体问题上，比如在汽车悬架系统的仿真中，如何更精确地模拟橡胶件的非线性行为，或者在机器人动力学分析中，如何高效地建立多体系统并进行运动学和动力学仿真。光盘的附带，更是让我充满了期待，我希望它能包含一些精选的模型文件、示例脚本，甚至是一些定制化的ADAMS应用程序，能够让我边学边练，加深理解。总而言之，这本书从书名上看，就直击了我作为一名高级用户的痛点，我迫不及待地想深入学习它提供的所有知识和技能。

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我一直对机械系统的动力学行为非常着迷，而MSC.ADAMS无疑是这一领域最强大的仿真平台之一。尽管我之前已经通过一些资源学习了ADAMS的基础知识，但始终感觉在ADAMS/View的高级功能应用上存在瓶颈。《MSC.ADAMSView高级培训教程(附光盘)》这本书，恰好满足了我进一步提升的愿望。我希望这本书能够深入讲解ADAMS/View中那些不常被提及但却至关重要的功能，比如如何使用Python脚本来自动化模型创建和参数化分析，如何创建和管理共享库以提高模型的可重用性，以及如何利用ADAMS/View的API进行二次开发，以满足更特殊的仿真需求。我特别想了解书中关于如何优化模型性能的技巧，例如如何有效地进行模型的碎片化处理、如何选择合适的求解器参数，以及如何识别和解决仿真中的数值不稳定性问题。对我而言，能够通过这本书学习到如何将ADAMS/View与其他 CAE 工具（如有限元分析软件）进行数据交互和协同仿真，将是一个巨大的提升。光盘中提供的实际案例和脚本，我相信会极大地加速我学习和掌握这些高级技能的过程。

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我是一名在机器人技术领域进行研究的学者，对多体动力学仿真在机器人运动规划和控制中的应用有着深入的探索。MSC.ADAMS是进行复杂机器人系统动力学建模和仿真的强大工具。这本书《MSC.ADAMSView高级培训教程(附光盘)》，在我看来，可能为我提供了进一步深化ADAMS/View应用能力的机会。我特别关注书中关于如何建立和管理复杂机器人模型的部分，例如如何有效地处理多关节机器人、串联机构、并联机构的建模，以及如何精确地定义关节的运动学和动力学约束。书中关于自定义关节、自定义力（如阻尼、摩擦、弹簧等）的建模方法，如果能有详细的说明和实例，将对我非常有帮助。此外，我也希望书中能够涉及一些在机器人仿真中常用的高级技巧，例如如何利用ADAMS/View进行在线仿真和实时控制接口的集成，或者如何将ADAMS/View与其他仿真平台（如MATLAB/Simulink）进行联合仿真，以实现更复杂的机器人系统设计和验证。附带的光盘，我期待它能包含一些机器人动力学领域的经典案例，例如机械臂的轨迹跟踪仿真、移动机器人的路径规划仿真等，让我能够将书中的理论知识转化为实际的应用。

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作为一名对机械仿真技术充满热情的爱好者，我一直在不断地学习和探索新的知识。《MSC.ADAMSView高级培训教程(附光盘)》这本书，从书名就可以看出其内容的深度和专业性，这对我来说是极具吸引力的。我希望书中能够详细讲解ADAMS/View的各个高级功能，例如如何利用高级的约束类型来模拟复杂的运动关系，如何使用脚本语言进行自动化建模和仿真过程控制，以及如何进行模型参数的敏感性分析和优化设计。我特别关注书中关于如何处理大型、复杂模型和如何提高仿真效率的技巧，因为这往往是使用者在实际应用中遇到的主要挑战。书中如果能提供一些关于如何利用ADAMS/View进行高级后处理，比如定制化数据提取、多变量分析、不确定性量化等方面的内容，那将是对我非常有益的。我期待书中不仅能教会我“怎么做”，更能让我理解“为什么这么做”，从而更深入地理解多体动力学的原理并将其灵活运用到我自己的项目中。光盘中的资料，我希望能够包含一些可以反复练习的案例，让我能够真正掌握书中介绍的各项高级技术。

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作为一名机械设计领域的初学者，我一直对多体动力学仿真充满了好奇，而MSC.ADAMS无疑是这个领域的佼佼者。然而，初次接触ADAMS时，我感到非常茫然，市面上很多入门教程虽然讲解了基本操作，但对于一些进阶的理念和技巧，却往往一带而过，导致我在进行一些稍微复杂的设计验证时，就显得力不从心。这本书《MSC.ADAMSView高级培训教程(附光盘)》，虽然名字听起来有些“高大上”，但我认为它可能正是弥补我知识体系中不足的关键。我特别关注书中对ADAMS/View界面和功能进行的深度解析，希望它能帮助我彻底理解各个工具栏的真正用途，以及如何高效地进行模型的前处理，包括实体建模、运动副的定义、载荷的施加等。更重要的是，我期待书中能够详细讲解如何进行仿真设置，例如时间步长的选择、求解器的配置，以及如何解读仿真结果中的各种图表数据，并从中提取有用的工程信息。如果书中还能提供一些关于如何进行参数化研究和优化设计的内容，那就更完美了，因为这正是我在实际项目中经常遇到的挑战。我希望通过这本书的学习，能够熟练运用ADAMS/View解决实际的工程问题，并为我今后的职业发展打下坚实的基础。

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在我的工程实践中，高效且精准的仿真分析是保证产品质量和缩短研发周期的关键。MSC.ADAMS是我的老朋友了，但总觉得在ADAMS/View的运用上还有提升空间。《MSC.ADAMSView高级培训教程(附光盘)》这本书，恰好提供了一个深入挖掘其潜力的机会。我特别关注书中关于如何在ADAMS/View中处理复杂装配体和大型模型的策略，比如如何有效地进行模型导入、格式转换、零件间的干涉检查与修复，以及如何优化模型树的组织结构，这些都是在实际项目中经常遇到的难题。我也希望书中能有关于如何更精细地定义材料属性和接触模型的详细介绍，尤其是在仿真中涉及非线性材料行为和复杂接触交互时，如何确保仿真的准确性和鲁棒性。书中对ADAMS/View中一些不为人熟知的特性，如自定义图形显示、交互式参数调整、脚本化命令执行等，如果有深入的讲解和实用的应用场景，那将对我非常有价值。光盘附带的示例，我期待它能涵盖一些跨领域的工程案例，比如航空发动机的传动系统、高性能赛车的底盘动力学等，能够让我学习到不同行业背景下的ADAMS/View应用精髓。

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作为一名在汽车零部件设计领域摸爬滚打多年的工程师，我对多体动力学仿真工具的选择和使用有着非常丰富的经验。MSC.ADAMS在汽车动力学仿真领域有着举足轻重的地位，而ADAMS/View则是实现精确建模的基础。这次拿到《MSC.ADAMSView高级培训教程(附光盘)》，我关注的重点在于书中能否提供一些真正能够提升工作效率的“窍门”和“技巧”。例如，在处理大量零部件的汽车模型时，如何有效地进行部件的组织和管理？如何快速准确地定义各种复杂的路面载荷和激励？书中对于运动副的详细讲解，我尤其感兴趣，特别是那些在汽车仿真中经常使用的特殊运动副（例如，球铰、万向节、齿轮副等）的建模方法和注意事项，希望能有更深入的阐述。我希望通过这本书，能够学习到如何利用ADAMS/View进行更精确的参数化建模，从而能够方便地进行不同工况下的敏感性分析和参数优化，比如针对悬架系统刚度和阻尼参数的优化，或者针对转向系统几何参数的调整。光盘里的内容，我希望能够包含一些实际的汽车模型文件，以及针对这些模型进行分析的详细步骤和结果，让我能够边学边练，快速提升自己的ADAMS/View应用水平。

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太高级了 以至于没读……

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