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很多麵試習題

按內在設計安排內容倒是不錯 但有點亂 太淺顯瞭點

七八年前讀的瞭，清理豆瓣突然發現它還在想讀列錶裏。為什麼評論總拿它跟CLRS比？明明更閤適的對手是那本薄薄的Algorithms啊（不過我還是投Algorithms一票）。

獨特、貼心的分類和學習途徑

入門很不錯

还没读过其他算法的经典书，但是觉得这本易懂，入门很好... 比较喜欢这种分类方法 英文已经到第三版了 每章的 epigraph挺有意思，尤其是DIVIDE AND CONQUER那章 "...Every prayer reduces itself to this--Great God, grant that twice be not four." (文中)"But often our...  

断断续续终于把这本书读完了，加起来差不多有1年多的时间。时间这么长还是因为这本书耐读。内容上来说，不仅有算法基础的东西，也强调算法思维的引申和扩展。如其名：设计与分析。 最大的感受还是耐读，一则涵盖的面很广，二则有很多东西需要去推敲思考，除了深还需要一定的数...  

如果说CLR是牛津高阶，那这本书就是麦克米伦。 作为一本introduction的书籍，更注重的是概念的讲解分析，应用方法。没有具体的算法证明，毕竟CLR有1000多页。 这本书的分类也很有特点，算法的分类不再是传统的——数据结构，搜索，排序；而是根据算法的特点分类——divide and ...  

在我们学校，一年一开的算法课由数学系与计算机系的教授轮流教学，教材便是Levitin的这本算法设计与分析基础（当然是英文版）。在学期末的时候，教授会被要求对课程设计本身提出些建议。数学系教授的建议非常明确：请换一本教材！是的，对于做理论出身研究方向为Operations Res...  

我之前有一定的算法基础，但是是零零星星地学习的，总感觉一头雾水，这本书完整地读完了（习题基本没做，大部分算法没有上机实现），终于给人一种清爽的感觉。首先他分类很独特，是按照算法的设计思想来分类的，在解决一些新的问题的时候能给人以启发。其次，在每种算法思想的...