DSP技术及应用

DSP技术及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:陈金鹰 编
出品人:
页数:288
译者:
出版时间:2004-6
价格:27.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111143352
丛书系列:
图书标签:
  • 数字信号处理
  • DSP
  • 信号处理
  • 通信工程
  • 电子工程
  • 算法
  • MATLAB
  • 滤波器
  • 嵌入式系统
  • 工程技术
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具体描述

DSP芯片是数字信号处理器的简称,是一种具有特殊结构的微处理器,自20世纪70年代末第一个DSP芯片诞生以来,已经得到了飞速的发展,最高速度已经达到9000MIPS,寻址能力达到32bit。目前,DSP技术已广泛应用于通信、图像处理、信号处理、语音、军事、仪器仪表、自动控制、医疗、家用电器、汽车等领域。本书以TMS320C54x芯片为例,重点介绍了DSP芯片的硬件结构、汇编语言编程、DSP软件的开发方法与过程及CCS环境。本书还介绍了如何用DSP汇编语言进行常见数字信号的处理方法、常用算法的基本实现方法和技巧。

本书内容适合于通信工程、电子类、仪表类及相关专业的本科生和研究生学习,也可供其它相关专业的工程技术人员参考。

现代控制理论与系统仿真技术 图书简介 本书旨在为读者提供一个全面且深入的现代控制理论基础,并结合前沿的系统仿真技术,构建理论与实践相结合的知识体系。内容涵盖经典控制理论的深入回顾与拓展,现代控制理论的核心框架,以及如何利用先进的仿真工具来分析、设计和优化复杂工程系统。 第一部分:经典控制理论的巩固与延伸 本部分从经典的反馈控制思想出发,逐步深入到更现代的视角。 第一章:系统动力学与时域分析 本章详细阐述了物理系统(如机械、电气、热力系统)如何通过微分方程组进行数学建模。重点讨论了线性定常(LTI)系统的基本特性,包括系统的因果性、稳定性判据(如李雅普诺夫法在时域的应用)。对二阶系统的瞬态响应进行详尽的分析,引入了阻尼比、自然频率、超调量等关键性能指标的精确计算方法。此外,本章也介绍了状态空间表示法在描述高阶系统时的优势,为后续的现代控制理论奠定基础。 第二章:频域分析与性能指标 频域分析是理解系统稳定裕度和动态特性的重要工具。本章深入探讨了频率响应函数(如波德图、奈奎斯特图)的绘制与解读。重点分析了如何通过频域指标(如带宽、剪切频率、相角裕度、增益裕度)来量化系统的鲁棒性和抗干扰能力。详细讲解了控制系统设计中常用的频率响应补偿技术,如PID控制器的参数整定,采用Ziegler-Nichols法、根轨迹法与频率响应法的相互印证,确保控制器在实际工况下的优化性能。 第二部分:现代控制理论的核心框架 本部分完全转向以状态变量为核心的现代控制理论,这是理解先进控制策略的关键。 第三章:状态空间表示法与系统分解 本章是现代控制理论的基石。详细推导了多输入多输出(MIMO)系统的状态方程构建过程,并展示了如何将高阶微分方程转化为标准状态空间形式。重点讨论了系统的可控性与可观测性判据(如卡尔曼判据),这是设计状态反馈控制器和观测器的先决条件。此外,本章引入了系统的模态分解和约化理论,帮助读者理解系统内部动态结构,并探讨了模态坐标下的系统行为分析。 第四章:状态反馈控制设计 本章聚焦于状态反馈极点配置技术。详细讲解了通过Ackermann公式和极点配置算法,如何将系统的闭环特征值精确放置在复平面上以满足预期的时域响应要求。讨论了输出反馈、部分状态反馈等实用化的控制策略。为了应对系统中的不确定性和外部干扰,本章引入了前馈控制与内部模型控制(IMC)的思想,旨在提高控制系统的动态性能和对模型误差的鲁棒性。 第五章:状态观测器与估计 在许多实际应用中,系统的全部状态变量无法直接测量。本章专门研究了状态观测器的设计,特别是Luenberger观测器的原理和实现。详细分析了观测器增益的选择,确保观测误差的收敛速度和稳定性。此外,本章深入探讨了随机系统下的最优状态估计问题,引入了卡尔曼滤波器的基本理论,包括离散和连续时间形式,以及其在噪声环境中实现最优线性无偏估计的应用实例。 第三部分:先进控制与系统仿真技术 本部分将理论与现代工程实践相结合,重点介绍先进的控制策略和必要的仿真验证手段。 第六章:鲁棒控制基础 面对模型不精确或外部环境变化的挑战,鲁棒控制成为现代工程设计的必然要求。本章介绍了鲁棒控制的基本概念,如$mathcal{H}_infty$范数和循环结构奇异值。重点讲解了$mathcal{H}_infty$控制器设计的理论框架,即通过求解线性矩阵不等式(LMI)来保证闭环系统在特定性能指标下的稳定性。探讨了$mu$综合技术在处理结构化不确定性时的应用。 第七章:最优控制原理 最优控制是使系统性能指标(如能量消耗、时间最短、误差最小)达到最优化的理论。本章详细阐述了变分法在最优控制中的应用,并着重介绍了庞特里亚金极大值原理。核心内容是线性二次型调节器(LQR)的设计,通过求解黎卡提方程获得最优状态反馈增益,并探讨了扩展卡尔曼滤波(EKF)与LQR相结合的非线性估计与控制策略。 第八章:系统仿真与建模工具应用 仿真技术是验证和优化复杂控制系统的关键环节。本章不仅停留在理论层面,更强调工程实践。详细介绍了基于MATLAB/Simulink环境下的建模流程,包括如何快速构建多域物理系统模型。重点演示了如何利用Simulink环境下的Control System Designer工具箱,对经典和现代控制器的参数进行自动整定和快速迭代验证。本章还包括使用Simulink Coder生成嵌入式代码的初步介绍,为硬件在环(HIL)测试打下基础。 第九章:非线性控制导论 现实世界中的许多系统本质上是非线性的。本章为非线性控制打下入门基础。内容包括非线性系统的基本概念,如奇异点分析和李雅普诺夫稳定性理论在非线性系统中的推广应用。简要介绍了反馈线性化技术和滑模控制(SMC)的基本思想,展示了如何通过这些技术处理具有饱和、摩擦等非线性特性的工程问题。 总结与展望 全书结构严谨,逻辑递进,从基础的系统辨识与建模出发,逐步过渡到现代控制理论的核心,并最终结合鲁棒性与最优化的前沿思想,辅以强大的仿真验证手段。本书旨在培养读者从工程问题出发,建立精确数学模型,设计高性能控制器,并通过仿真进行全面验证的完整工程能力。读者在学完本书后,将能独立应对中等复杂度的自动控制工程项目。

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读后感

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用户评价

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说实话,我期望的是一本更偏向于前沿研究和复杂系统架构的深度解析,但这本书给我的感觉更像是一本优秀的入门教材或工具手册。它的覆盖面很广,从基础的Z变换到常见的FIR/IIR设计,都讲解得非常透彻,对于初次接触数字信号处理的学生来说,绝对是不可多得的良师益友。然而,对于我这种已经在DSP领域摸爬滚打几年,正在尝试设计高性能自适应滤波器组或者涉及到深度学习与信号融合的复杂系统的人来说,这本书在高级主题上的挖掘深度稍显不足。例如,在多核异构处理器的并行化策略、或者使用现代优化算法(如粒子群优化、遗传算法)来加速滤波器系数收敛性的讨论上,内容相对简略,更侧重于经典的、教科书式的算法实现。如果它能在某一两个细分领域比如实时音频效果器链的优化或者传感器数据融合的低延迟实现上,能提供更深入的、项目级的代码示例和性能调优技巧,那就更完美了。总体来说,它是一块非常坚实的地基,但想盖摩天大楼,可能还需要寻找更专业的“钢筋混凝土”资料。

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我以一个嵌入式系统开发者的角度来看待这本书,其最大的价值在于提供了大量的“工程实现”视角。很多理论书籍在讲解完算法后就戛然而止,留给工程师的是一堆公式需要自己去“翻译”成可执行代码。这本书在这方面做得非常出色,它不仅讲解了理论,还花了相当大的篇幅去讨论实际硬件架构下的约束和优化。比如,它深入探讨了流水线技术如何应用于FIR滤波器的计算,以及如何通过调整运算顺序来最大化DSP指令集的效率。我特别关注了关于中断服务程序(ISR)中DSP操作的实时性分析部分,它给出的资源消耗估算和代码片段非常具有参考价值。这让我能够更精确地预估我的固件中数字滤波模块的CPU占用率和延迟,对于保证系统的实时性至关重要。它真正做到了从“理解算法”到“实现高效算法”的桥梁作用,是任何需要将DSP算法固化到具体硬件上的工程师案头必备的参考书。

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这本书简直是为我这种对信号处理“一知半解”的工程师量身定做的。我之前在处理一些音频和图像数据时,总是感觉像是在黑暗中摸索,对FFT、滤波器设计这些核心概念只停留在理论层面,真正落地时总是手忙脚乱。拿到《DSP技术及应用》后,我立刻被它那种务实到骨子里的讲解方式所吸引。它没有堆砌那些晦涩难懂的数学公式,而是非常直观地将每一步的算法流程用清晰的框图和伪代码展示出来。特别是关于定点数运算和浮点数效率对比的那几章,简直是我的救星。我之前总是在纠结于资源受限的嵌入式平台上应该选择哪种数据类型,这本书不仅给出了理论分析,还附带了实际的性能测试数据,让我能够迅速做出取舍。我强烈推荐给所有初学者,它能帮你建立起一个扎实且实用的DSP知识体系,让你真正理解“为什么”要这样做,而不是仅仅停留在“怎么做”的层面。它就像一位经验丰富的老工程师,耐心地在你耳边指导,让你少走很多弯路。

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阅读完这本书的反馈是,它似乎在努力平衡“广度”和“深度”上的取舍,但总体上更倾向于提供一个全面的基础视图。它囊括了从基础的采样定理、量化噪声到中级的谱分析、自适应滤波等各个领域。这种全景式的介绍方式对于初入职场的项目经理或者需要快速了解整个DSP技术栈的跨领域技术人员来说,无疑是极好的起点。然而,对于某些特定的高级应用,比如波束形成技术在高频通信中的具体实现细节,或者针对特定噪声环境的非线性滤波器的最新发展,书中的介绍就显得有些点到为止了。这些内容更像是“名词解释”而非“深度剖析”。如果作者能针对一两个当前热点领域,比如边缘计算中的模型压缩与信号预处理结合,或者在物联网传感器网络中低功耗DSP的设计哲学,能增加一两章专门的案例研究或前沿综述,这本书的价值会得到显著提升,从一本优秀的教材晋升为一本具有前瞻性的行业参考手册。

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这本书的排版和图示设计,给我留下了极其深刻的印象。在学习DSP这种高度依赖图形化理解的学科时,清晰的插图比任何冗长的文字描述都来得有效。我特别欣赏作者在解释卷积和频谱分析时的那些三维动态图示的静态表达方式,即使用是静止的图片,也能让人脑海中构建出信号在时域和频域中变换的“画面感”。我尤其喜欢它在介绍IIR滤波器设计时,从模拟域转换到数字域的映射过程,每一步的数学推导都配上了对应的伯德图(Bode Plot)变化趋势,这种图文并茂的讲解方式,极大地降低了学习难度。相比我之前看过的几本老教材,这本书在视觉体验上达到了一个专业水准,让人阅读起来没有那种枯燥感。它就像一本精心制作的工艺品,不仅内容扎实,连细节处理也体现了作者对读者体验的尊重,让人愿意一页一页地翻下去,而不是一遇到复杂的公式就想合上书本。

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