中文版Excel 2003入门与提高

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出版时间:1900-01-01
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isbn号码:9787810943062
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具体描述

深入剖析数据管理的艺术:《SQL Server 2019 数据库设计与优化实践》 图书名称: SQL Server 2019 数据库设计与优化实践 图书简介: 在信息爆炸的今天,数据已成为企业最宝贵的资产。如何高效、安全、可靠地管理这些数据,成为了每一位IT专业人士和数据驱动型企业必须面对的核心挑战。本书并非简单地介绍某一款软件的操作手册,而是致力于成为一本深度剖析 Microsoft SQL Server 2019 平台 数据库设计、开发、性能调优与维护的权威指南。我们聚焦于如何利用 SQL Server 2019 的最新特性和最佳实践,构建健壮、可扩展且性能卓越的数据库系统。 本书结构严谨,内容涵盖了从数据库基础理论到高级性能工程的完整知识体系。它假定读者已经具备一定的关系型数据库基础知识,旨在将初级用户和中级开发者提升至能够独立负责复杂数据库项目的专业水平。 第一部分:SQL Server 2019 架构与环境搭建 本部分将带您全面了解 SQL Server 2019 的内部架构。我们将详细解析实例、数据库、文件组(Filegroups)的物理结构,探讨内存管理(Buffer Pool、Plan Cache)和 I/O 子系统的工作原理。重点内容包括: SQL Server 2019 新特性概述: 深入解析 PolyBase、Big Data Clusters (BDC) 的应用场景与部署策略,以及在容器化(Docker)环境中部署 SQL Server 的最佳实践。 数据库对象的创建与管理: 详尽介绍系统数据库(Master, Model, MSDB, TempDB)的配置与维护。特别关注 TempDB 的优化,包括文件数量、大小分配和跟踪文件(Trace Files)的设置,以应对高并发事务的挑战。 数据类型与存储效率: 超越基础的数据类型介绍,我们将探讨 `VARCHAR(MAX)`、`NVARCHAR(MAX)` 与 FileStream 的适用性比较,以及如何利用 Row Store 和 Column Store 索引(包括持久性 Column Store)来最大化存储效率和查询性能。 第二部分:高效 T-SQL 编程与数据建模 T-SQL(Transact-SQL)是与 SQL Server 交互的核心语言。本部分侧重于编写出既清晰又高效的 T-SQL 代码,并掌握现代数据库设计范式。 高级查询技术: 不仅仅是 `SELECT FROM Table`。我们将深度剖析 公用表表达式 (CTE)、窗口函数 (Window Functions)(如 `ROW_NUMBER()`, `LAG()`, `LEAD()`)在复杂报表生成和时间序列分析中的应用。同时,详述 递归 CTE 在处理树状或图状数据时的强大能力。 存储过程、函数与触发器的性能考量: 如何设计参数化查询以避免 SQL 注入和提高计划重用率。区分内联表值函数 (iTVF) 与多语句表值函数 (MSTVF) 的性能差异,并指导何时应使用 CLR 函数。 数据建模的艺术: 深入探讨 第三范式 (3NF) 的应用与局限性。针对数据仓库场景,详细阐述 维度建模 (Dimensional Modeling),包括雪花模型与星型模型的设计原则,以及事实表(Fact Table)和维度表(Dimension Table)的构建策略。 第三部分:性能调优的深度工程 这是本书的核心价值所在,旨在将性能优化从猜测转变为科学分析。我们将提供一套系统性的性能诊断和调优流程。 执行计划的解读大师: 详细拆解图形化执行计划和 XML 执行计划的每一个操作符(Operators)。重点解析代价模型(Cost Model)、基数估计(Cardinality Estimation)的准确性,以及如何识别和解决 参数嗅探 (Parameter Sniffing) 问题。 索引策略的精细化设计: 区分聚簇索引(Clustered Index)和非聚簇索引(Non-Clustered Index)的根本区别。深入讲解 覆盖索引 (Covering Index) 的构建、索引碎片 (Fragmentation) 的成因与维护,以及何时应该使用筛选索引 (Filtered Index) 来提升特定查询的效率。 查询重写与优化技巧: 教授如何使用 查询提示 (Query Hints) 作为最后的手段,但在首选应是优化 T-SQL 逻辑。探讨连接算法(Nested Loops, Hash Match, Merge Join)的选择对性能的影响,以及如何利用 In-Memory OLTP (Hekaton) 针对高吞吐量场景进行应用改造。 第四部分:高可用性、灾难恢复与安全性 一个健壮的数据库系统必须具备高可用性和严格的安全性。 高可用性 (HA) 解决方案深度对比: 全面分析 Always On Failover Cluster Instances (FCI)、Always On Availability Groups (AG) 的架构差异、同步与异步提交模式的权衡。针对 AG,详细讲解读取扩展、分布式事务管理以及如何配置和维护多个副本。 备份与恢复的策略制定: 区分全量、差异和日志备份的最佳频率和顺序。介绍 Point-in-Time Recovery (PITR) 的实际操作流程,并讲解如何使用 尾日志备份 (Tail-Log Backup) 应对关键业务时刻。 安全基线与权限管理: 遵循最小权限原则 (Principle of Least Privilege)。讲解 Always Encrypted 如何保护敏感数据,利用 动态数据屏蔽 (Dynamic Data Masking) 隐藏 PII 信息,以及如何配置服务器角色和数据库用户,有效管理内置和自定义权限。 面向读者: 本书特别适合以下群体: 1. 希望从应用开发者转型为精通数据库后端技术的 中级/高级 T-SQL 开发者。 2. 负责企业级数据库系统选型、部署和维护的 数据库管理员 (DBA)。 3. 参与数据仓库 ETL/ELT 设计和实施的 数据工程师。 4. 需要深入理解数据存储和查询优化原理的 系统架构师。 通过对《SQL Server 2019 数据库设计与优化实践》的学习,读者将不仅掌握 SQL Server 2019 的操作技巧,更能建立起一套科学、严谨的数据系统设计和性能调优思维框架,从而为企业的数据战略提供坚实的技术支撑。

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读后感

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这本书真是让我大开眼界,我本来以为自己对电子表格软件已经算是有点了解了,毕竟工作里也天天跟数据打交道,但翻开这本《中文版Excel 2003入门与提高》后,才发现自己那点“了解”简直是冰山一角。最让我印象深刻的是它对数据透视表的讲解,那部分写得极其细致入微,几乎是手把手地带着你操作,每一步骤都配有清晰的截图和文字说明,我按照书里的步骤操作了几遍,原本感觉像魔术一样的透视表功能,现在变得异常直观和容易掌握。尤其是关于如何通过拖拽字段来自定义报表布局,以及如何进行多级汇总的技巧,简直是效率神器。在此之前,我总喜欢用复杂的公式嵌套去实现类似的功能,效率低下不说,后期维护起来更是痛苦不堪。这本书让我明白,Excel 2003虽然版本有些年头了,但其核心功能的设计理念至今仍是无可替代的基石。书中对于VLOOKUP和HLOOKUP函数的比较与应用场景分析也极为精辟,不同于其他教材只是简单罗列函数语法,它通过实际的业务案例,比如库存管理和员工信息匹配,展示了这些函数在真实工作流中的威力。阅读这本书的过程,与其说是学习软件操作,不如说是一次对数据处理思维的重塑。对于希望从“会用”Excel迈向“精通”Excel的用户来说,这本书提供的深度和广度绝对超出了预期。

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我是一个对格式和规范性要求极高的人,过去处理表格时,最头疼的就是如何保持工作表之间的数据一致性和美观度,稍有不慎就会出现错位或格式混乱。这本《中文版Excel 2003入门与提高》在“工作簿管理与保护”这一部分,简直是为我量身定做的“定海神针”。它详尽地讲解了如何设置工作表的保护密码,不仅是锁定单元格,还包括了对工作表结构(如删除或插入工作表)的限制,这对于多人协作的项目至关重要。更让我惊喜的是,书中专门开辟了一块内容来介绍“链接与引用”的高级技巧,特别是如何利用外部引用,确保多个文件之间的数据同步更新,同时避免链接断裂带来的麻烦。它不仅教你怎么做,更解释了背后的原理——比如绝对引用和相对引用的微妙区别在跨工作簿链接中的影响。我过去总是避免使用跨文件链接,生怕一不小心把数据搞乱,但这本书用清晰的步骤和谨慎的提示,让我第一次敢于放手去构建一个结构更复杂、数据流更清晰的Excel模型。这种强调数据完整性和安全性的讲解方式,是我在其他快速入门指南中从未见过的深度。

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说实话,我买这本书的时候,心里是抱着一丝疑虑的,毕竟Excel 2003这个版本现在看来已经相当古老了,我常用的新版本里多了那么多花里胡哨的功能,这本书的内容会不会显得过时?然而,读完前三章后,我的疑虑荡然无存。这本书的重点似乎完全放在了Excel的“内功心法”上,也就是那些即便在最新版本中依然是核心、是效率关键的基础和高级技巧。例如,书中对“条件格式”的高级应用进行了深入探讨,它不仅仅介绍了简单的单元格颜色变化,而是详细演示了如何利用公式来自定义条件格式,以高亮显示出数据趋势的转折点,或者标记出超过某一特定阈值的异常值。这种对细节的关注,让我过去经常忽略掉的这个功能瞬间变得立体起来。另外,它的图表制作章节也十分出色,它没有陷入最新版中各种炫酷三维图表的堆砌,而是专注于如何制作出清晰、专业且易于阅读的二维图表。书里强调的“少即是多”的图表设计原则,通过一个简单的柱状图优化案例得到了完美的体现——如何去除多余的网格线、如何精确调整坐标轴的刻度和标签,每一个微小的调整,都让最终的图表专业度提升了好几个档次。这本书的价值在于,它教你如何用最精炼的工具,表达最复杂的数据信息,这才是办公软件学习的真谛。

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我特别欣赏这本书对于“数据清洗与验证”模块的处理方式,这部分内容简直是财务和数据分析人员的福音。它没有仅仅停留在Excel自带的“数据有效性”功能上,而是深入探讨了如何利用公式结合数据有效性,实现更复杂的业务规则验证。比如,书中演示了如何设置一个下拉列表,使其内容动态变化,前提是用户在另一个单元格中已经输入了特定的分类代码。这种双向验证和联动机制,极大地提高了数据输入的准确性,从源头上杜绝了“脏数据”的产生。此外,书中对重复数据的查找与删除也提供了多种解决方案,除了最基础的“删除重复项”功能外,它还展示了如何使用`COUNTIF`函数配合条件格式,来高亮显示那些被标记为重复但尚未被删除的数据,从而提供一个可供审计的中间状态。这种注重流程和审计点的讲解,体现了作者对实际工作场景的深刻理解。阅读完这部分,我立即着手优化了我司月末报表的录入模板,过去需要花费数小时手动检查错误的工作,现在只需几分钟的公式验证就能完成,效率提升是立竿见影的。

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这本书的语言风格真是令人耳目一新,它不像某些技术书籍那样刻板、干涩,更像是有一位经验丰富的前辈坐在你旁边,用一种非常沉稳、却又充满热情的语气在指导你。尤其是在讲解宏(Macro)的概念和基础录制时,作者表现出了极大的耐心。对于像我这样对编程完全不了解的用户来说,VBA听起来简直是天方夜谭,但作者巧妙地将“录制宏”描述成“让Excel帮你记住一系列重复的动作”,这种比喻立刻拉近了距离。书里给出的第一个录制宏的例子——自动调整选定区域的列宽和行高,看似简单,却极大地激发了我进一步学习的兴趣。随后,书中开始逐步引入宏的编辑窗口和简单的VBA语句,比如`Range()`和`Select`的使用。虽然它没有深入到复杂的面向对象编程,但足以让读者建立起一个正确的认知框架,明白录制和手写代码之间的联系与区别。这种循序渐进、由表及里的教学策略,有效地降低了初学者对编程模块的畏惧感,成功地完成了从“用户”到“轻度开发者”的过渡。

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