机电一体化系统设计

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页数:199
译者:
出版时间:2008-6
价格:16.60元
装帧:简裝本
isbn号码:9787810735551
丛书系列:
图书标签:
  • 机电一体化
  • 系统设计
  • 自动化
  • 控制工程
  • 机械工程
  • 电气工程
  • 传感器
  • 执行器
  • 建模与仿真
  • 工业自动化
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具体描述

《机电一体化系统设计》以机电一体化系统设计为主线,介绍了机电一体化系统中的机械技术、计算机控制技术、传感检测技术和伺服传动技术等相关技术。通过对机电一体化基本要素进行分析与综合,从系统化的角度介绍了各要素之间的相互作用关系,通过五个典型的机电一体化产品实例,进一步阐述了机电一体化技术的系统化设计方法。《机电一体化系统设计》可作为“机械设计制造及其自动化”专业的本科生教材,还可作为机类其它专业的学生及有关工程技术人员的学习参考书。

机械制造与自动化前沿技术探索 本书聚焦于机械制造领域与自动化技术深度融合的前沿方向,旨在为工程技术人员、科研工作者及相关专业学生提供一个全面、深入且与时俱进的知识平台。 在当前的工业4.0时代背景下,传统机械制造正经历着一场深刻的变革。效率、精度、柔性和智能化成为衡量制造水平的核心指标。本书摒弃了传统机械设计中过于侧重结构力学的刻板叙事,转而将重点放在如何利用先进的控制理论、传感技术、计算方法和信息技术,实现制造系统的自我优化与高效运行。 第一部分:先进制造模式与系统集成 本部分首先对全球制造业的发展趋势进行宏观梳理,特别是“智能工厂”的构建理念和关键技术支撑。我们详细探讨了柔性制造系统(FMS)的最新发展,分析了其在多品种、小批量生产场景中的经济性和技术可行性。 离散事件仿真(DES)在工厂布局优化和流程调度中的应用是本章的重点。通过建立高保真度的数字孪生模型,我们演示了如何进行瓶颈分析、资源分配优化,并评估不同控制策略下的系统性能指标,如吞吐量、在制品库存(WIP)和交付周期。 此外,本书深入剖析了增材制造(Additive Manufacturing, AM),特别是金属3D打印技术,如何重塑产品设计和供应链。我们不仅仅关注打印机的机械结构,更侧重于材料科学与工艺参数的闭环控制,包括激光功率、扫描速度与熔池温度的实时反馈机制,以及如何通过拓扑优化算法设计出具有超常力学性能的复杂结构件。 第二部分:高性能驱动与精密运动控制 本部分是实现高精度制造的基础。我们超越了基本的电机选型,深入到高性能伺服驱动系统的设计与调试。 永磁同步电机(PMSM)的矢量控制(Field-Oriented Control, FOC)原理被详尽阐述,重点在于如何通过精确的电流环和速度环设计,在高速、大扭矩输出时仍能保持极低的转矩脉动和高动态响应。我们提供了实际应用中的参数辨识方法,以应对不同负载条件下的系统模型不确定性。 在运动控制算法方面,本书着重介绍了前馈控制与模型预测控制(MPC)在高速数控机床和机器人关节中的集成应用。传统的PID控制在应对复杂轨迹跟踪和外部扰动时存在局限性,MPC通过对系统未来状态的预测,能够提前计算出最优的控制输入,有效抑制超调,显著提高路径精度。书中包含了详细的离散化模型建立和优化问题的求解流程。 第三部分:感知、决策与人机交互 智能化的核心在于对环境的精确感知和快速的决策能力。本部分详细介绍了支撑工业物联网(IIoT)的传感技术与数据处理架构。 机器视觉系统作为非接触式测量的关键技术,被赋予了新的内涵。本书涵盖了从传统2D图像处理到3D激光扫描与结构光测量的演进。重点在于如何利用深度学习方法(如CNNs)进行缺陷检测、工件位姿估计,并实现对高速运动目标的实时跟踪与补偿。我们提供了针对恶劣工业环境(如切削液飞溅、光照变化)的鲁棒性图像采集与预处理策略。 在决策层面,我们探讨了强化学习(RL)在复杂调度和路径规划中的潜力。RL代理通过与模拟环境或实际设备进行交互学习,自主发现最优策略,这对于应对突发事件和不断变化的生产需求尤为关键。具体案例包括车间调度优化和机器人抓取策略的自适应调整。 人机交互(HMI)的设计哲学也被提升到了新的高度。我们讨论了增强现实(AR)技术在设备维护、远程协作和操作员培训中的集成方案,强调界面的直观性、信息的实时性和反馈的及时性,确保操作人员能够安全、高效地与复杂的自动化系统协同工作。 第四部分:系统可靠性与预测性维护 现代制造系统的停机成本极高,因此,系统的可靠性设计和主动维护策略至关重要。 本书深入探讨了状态监测(Condition Monitoring)技术,特别是振动分析与声发射(AE)在早期故障诊断中的应用。我们详细解释了如何从原始信号中提取有效的特征(如频谱分析、小波包分解),并构建故障诊断模型。 预测性维护(PdM)是本部分的核心内容。它要求从“事后维修”和“定期维护”向“预测性维护”转型。书中介绍了基于剩余使用寿命(RUL)的估计方法,包括基于物理模型(如疲劳累积模型)和基于数据驱动模型(如LSTM网络)的融合策略。目标是实现设备维护的精准化,将维护窗口安排在系统性能尚未显著下降但接近预设阈值的时刻。 结语 本书的编写目标是构建一个连接理论基础与工程实践的桥梁。通过对先进控制、智能感知、系统集成和可靠性工程的综合探讨,我们希望读者能够掌握驾驭未来智能制造系统的关键工具和思维框架,推动我国制造业向更高质量、更可持续的方向发展。全书包含大量的工程案例分析、流程图示和必要的数学推导,确保内容的深度与广度兼备。

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读后感

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用户评价

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拿到这本书,我第一个感觉是它的配图质量非常高,这对于理解复杂的机械结构和电气连接至关重要。不同于很多只有文字和简单框图的书籍,这本书里详尽的爆炸图、三维模型示意图,极大地降低了理解难度。在介绍步进电机与永磁同步电机驱动策略时,作者清晰地展示了磁场定向控制(FOC)的数学模型是如何转化为实际的电压脉冲输出的,图文并茂的讲解方式让人茅塞顿开。虽然这本书的理论深度毋庸置疑,但作者在保持理论严谨性的同时,始终没有忘记“设计”这一核心目标。在每一个控制单元的介绍结束后,都会紧跟着一个“工程实现要点”的小节,详细说明了在PCB布局、电磁兼容性(EMC)处理以及热管理方面需要注意的事项。这使得这本书不仅是一本理论宝典,更像是一本实战手册,对于打算将理论付诸实践的研发人员来说,提供了宝贵的经验总结。

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这本书在对实时操作系统(RTOS)在运动控制中的应用阐述上,显得尤为独到和深刻。作者并没有满足于介绍FreeRTOS或VxWorks的基本概念,而是着重分析了在多任务环境下,如何精确调度周期性任务以保证运动轨迹的平滑性和精度,特别是对中断延迟和任务间通信的资源竞争问题,进行了细致的性能瓶颈分析。他甚至拿出专门的篇幅讨论了基于时间触发的网络(如EtherCAT)在分布式控制架构中的优势与挑战,这在很多面向初学者的教材中是很少触及的高级话题。虽然涉及的编程语言和硬件平台相对偏向于工业界的主流选择,但其背后的设计思想是普适的。读完后,我感觉自己对如何构建一个高实时性、高确定性的闭环控制系统有了更清晰的认知,对于理解现代数控系统和工业机器人的核心控制架构,这本书提供了非常坚实的基础和前沿的视角。

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这本书的叙事风格非常具有个人特色,行文流畅,夹杂着一些只有业内人士才能会心一笑的幽默感。它更侧重于从系统集成的角度来审视机电一体化,而不是单纯地将机械和电子割裂开来讨论。我特别喜欢作者在讨论人机交互界面(HMI)设计时的那段论述,他强调了“信息呈现的有效性远胜于界面的华丽度”,并结合一些失败案例说明了不良交互设计如何反噬整个系统的可靠性。阅读这本书,感觉就像是跟随一位经验丰富的项目经理在进行一次完整的系统开发流程回顾。它对项目管理、需求分析和系统集成测试的标准提出了很高的要求,这无疑拓宽了我的视野,让我意识到,一个优秀的机电系统设计,从来都不是单纯技术指标的堆砌,而是对用户需求、成本控制和长期维护性的全方位考量。对于刚踏入设计领域的新手,这本书能帮助他们尽早树立正确的“系统观”。

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这本书的阅读体验简直是一场智力上的马拉松,深入探讨了许多精密机械与电子控制交汇处的微妙平衡点。我发现作者在对那些高性能伺服系统的动态响应和鲁棒性分析部分,展现出了极高的专业水准。他不仅仅停留在理论推导,更强调了实际工程中对参数选取和误差补偿的敏感性。特别是关于状态观测器设计的那几章,作者巧妙地引入了卡尔曼滤波的思想,并结合实际的噪音模型进行了修正,这一点在很多同类书籍中是很少见的深入探讨。唯一美中不足的是,在涉及到最新的基于深度学习的故障诊断方法时,篇幅相对较短,感觉像是点到为止,没有充分展开,这对于追求前沿技术的读者来说可能略感遗憾。但就其对经典控制理论在机电系统中的应用阐述而言,其深度和广度都足以让一个有一定基础的工程师受益匪浅,绝对值得放在案头时常翻阅,每次重读都会有新的感悟。

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这本书的封面设计得相当朴实,一看就是那种内容为王的类型,没有花里胡哨的装饰,直接把主题点明了。拿到手里沉甸甸的,感觉用料很足,翻开目录,里面的章节划分得井井有条,从最基础的原理到复杂的应用实例,脉络清晰得让人踏实。我尤其欣赏作者在讲解那些核心算法和控制逻辑时所采用的类比手法,即便初次接触这些概念,也能很快抓住重点。比如在描述传感器信号处理那一部分,作者没有一股脑地堆砌公式,而是结合实际的生产线场景进行剖析,让人感觉不是在读一本教科书,更像是在听一位经验丰富的老工程师娓娓道来。虽然有些地方的推导过程略显跳跃,但结合书后附带的练习题和仿真案例,基本可以做到融会贯通。总的来说,对于想系统学习这方面知识的初学者来说,这本书无疑提供了一个非常扎实且易于上手的入门平台,它建立的知识体系框架非常稳固。

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