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出版者:

作者:朱景申 编

出品人:

页数:562

译者:

出版时间:2003-7

价格:58.00元

装帧:

isbn号码:9787506727211

丛书系列:

图书标签:

• 药物分析
• 分析化学
• 药物化学
• 质谱
• 色谱
• 光谱
• 化学分析
• 药物质量控制
• 药学
• 分析方法

现代光学与成像技术前沿进展 图书简介 本书深入探讨了现代光学与成像领域的前沿技术、基本原理及其在多个交叉学科中的广泛应用。全书内容涵盖了从基础的光学理论到尖端的光场调控与计算成像的最新研究成果，旨在为光学工程、物理学、生物医学工程等相关领域的科研人员、高级学生和工程师提供一本内容详实、富有启发性的参考读物。 第一部分：基础光学理论与器件革新 本部分首先系统回顾了经典光学的基础定律，包括电磁波理论在光传播中的应用、光的偏振特性、以及光的衍射与干涉现象。重点剖析了近年来在超构材料（Metamaterials）和超表面（Metasurfaces）方面取得的突破。 超构材料与负折射率光学： 详细阐述了如何通过人工设计的亚波长结构来操控电磁波，实现传统材料无法实现的负折射率、完美吸收等特性。内容涵盖了其在超分辨成像、隐身技术和波前整形中的理论基础与实验验证。 超表面光学元件： 深入介绍了利用二维亚波长结构阵列实现对光场进行精确相位、振幅和偏振调控的技术。重点分析了超表面在替代传统透镜系统（如实现扁平化光学元件、广角成像）方面的优势与挑战。 非线性光学效应的精细控制： 探讨了高次谐波产生、参量下转换等非线性过程在光信号处理、量子光源生成中的应用。着重介绍了如何通过光子晶体、波导结构来增强和调控非线性相互作用。 第二部分：计算成像与信息光学 计算成像不再仅仅依赖于传统光学系统的物理限制，而是将信号处理和算法优化融入成像链路的核心。本部分聚焦于如何利用计算方法从不完整或低质量的数据中恢复高质量图像。 压缩感知（Compressed Sensing, CS）在成像中的应用： 详细阐述了CS理论如何突破奈奎斯特采样定理的限制，通过对稀疏信号的有效编码，实现低速率、少曝光的数据采集与图像重建。涵盖了其在快速MRI成像和高光谱成像中的实际案例。 计算层析成像（Computational Tomography）： 这一章节系统梳理了从传统的X射线CT到新型的光学层析技术，如光场层析成像（Light Field Tomography）和计算全息术。重点分析了基于迭代优化和深度学习的重建算法，以应对复杂介质中的散射和吸收问题。 深度学习赋能的成像增强： 深入探讨了卷积神经网络（CNN）、生成对抗网络（GAN）等深度学习模型在图像去噪、超分辨率重建、低光照增强以及图像去模糊等任务中的革命性影响。讨论了如何设计有效的网络架构并构建高质量的训练数据集。 第三部分：先进光学系统与传感 本部分转向了特定应用场景下所需的高性能光学系统设计与集成。 高分辨率显微成像技术： 概述了超越衍射极限的显微技术，包括受激发射损耗（STED）显微镜、结构光照（SIM）显微镜以及基于单分子定位（SMLM）的超分辨技术。详细对比了这些技术在活细胞成像中的适用性与局限性。 太赫兹（THz）波成像与光谱学： 阐述了太赫兹波段（0.1 THz 至 10 THz）作为“信息波段”的独特优势，特别是在穿透非极性材料、探测分子振动和转动能级方面的潜力。讨论了飞秒激光产生与探测太赫兹辐射的技术路线，以及其在安检、材料无损检测中的应用。 量子成像与传感： 探讨了利用光子的量子特性（如纠缠、压缩态）实现比经典极限更灵敏的测量技术。重点分析了量子增强的相位测量和量子散斑成像，以及在低信噪比环境下提高探测精度的理论基础。 第四部分：光电集成与光子芯片 随着信息技术对集成度和速度的要求不断提高，光子集成电路（PICs）已成为未来的重要方向。 硅光子技术平台： 详细介绍了以硅基为基础的光电子集成技术，包括光波导的传输特性、高效的调制器（如马赫-曾德尔干涉仪调制器）和探测器（如雪崩光电二极管）。分析了硅光子学在高速光通信和数据中心中的部署现状。 可重构光子系统： 介绍了如何利用电、热、光等方式动态调控光路，实现光信号的快速路由和频谱重构。探讨了基于相变材料或微机电系统（MEMS）的可重构滤波器和动态光束控制技术。 总结与展望 本书最后总结了当前光学与成像领域面临的工程挑战，例如如何实现更紧凑、低功耗、高鲁棒性的成像系统，以及如何将理论上的突破快速转化为商业化产品。展望了未来在生物医学光学、空间探测以及量子计算接口等领域的潜在发展方向。本书结构严谨，图文并茂，力求将复杂的理论以直观的方式呈现，是光电领域研究人员不可或缺的工具书。

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这本《药物分析》着实让我对这个领域产生了更深层次的理解。书中的内容，从基础的化学原理到复杂的仪器分析方法，讲解得非常系统和透彻。尤其让我印象深刻的是关于色谱分离技术的那几章，作者不仅详细介绍了高效液相色谱（HPLC）和气相色谱（GC）的理论基础，还结合大量的实际案例，生动地展示了它们在药物杂质定性和定量分析中的应用。我记得有一次实验中遇到了一个棘手的样品，结构非常相似的两个组分难以分离，这本书里提到的那种巧妙的流动相优化策略，简直是醍醐灌顶，立刻找到了突破口。它不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的老师，在你遇到瓶颈时，总能提供恰到好处的指引。那种把晦涩的理论用清晰的逻辑链条串联起来的能力，非常值得称赞。如果你是分析化学专业的学生，或者刚刚踏入药物研发领域的新人，这本书绝对是案头必备的工具书，它能帮你打下极其坚实的基础，避免走很多弯路。

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这本书的价值不仅体现在知识传授上，更在于它对分析思维的培养。书中许多章节都以“问题导向”的方式展开，例如“如何应对高基质干扰的样品前处理？”或者“如何选择最合适的内标法进行准确定量？”。作者提供的解决方案往往不止一种，并会详细对比各种方法的优缺点，例如溶剂萃取与固相萃取在处理复杂生物样品时的适用性差异。这种辩证分析的思路，教会我不要迷信单一技术，而是要根据实际情况灵活组合不同的工具和策略。它培养了一种“故障排除”的能力，当分析出现偏差时，我能迅速地在头脑中构建一个流程图，从取样、前处理到仪器参数，逐一排查可能性。这种解决实际问题的能力，远比单纯记住几个公式重要得多，也更体现了一本优秀专业书籍的真正价值所在。

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这本书的广度令人惊讶，它并没有局限于传统的化学分析方法，而是将目光投向了更前沿的领域。例如，关于生物大分子药物分析的部分，探讨了质谱技术（MS）在蛋白质结构确证和修饰分析中的应用，这对于当前生物制药的热潮来说至关重要。我发现，书中对“杂质谱”概念的阐述非常到位，它不仅仅罗列了可能存在的已知杂质，更深入地探讨了它们产生的机理以及如何通过分析手段去预测和追踪未知杂质。这种前瞻性的内容设置，使得这本书在时效性上保持了领先地位。它迫使我跳出“用方法检测已知物”的思维定式，转而思考如何建立一个能全面反映药品质量的分析体系。对于那些希望跟上行业发展速度的资深研究人员来说，这本书提供的视角是极具价值的，它为你提供了一个宏观的分析策略蓝图。

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阅读体验上，《药物分析》这本书的排版和图表设计都极其考究，这一点在专业书籍中尤为重要。很多教材要么文字堆砌，要么图示模糊不清，但这本书却很好地平衡了这一点。拿讲解光谱分析的部分来说，那些紫外-可见吸收光谱和红外光谱的图谱，线条清晰，关键波段的标记非常明确，配合旁边的文字解释，几乎不需要反复查阅其他资料就能理解其背后的机理。我特别欣赏作者在论述质量控制（QC）标准时所采用的严谨态度，每一个方法的验证步骤，从专属性、线性、准确度到检测限和定量限，都阐述得逻辑严密，如同在现场指导操作一般。它让我意识到，药物分析远不止于跑出一条峰，它背后蕴含的是对药品安全性的终极承诺，每一个参数的设定都关乎生命健康，这种责任感在字里行间都能被读者深刻体会到。

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老实说，初读这本书时，我感觉内容密度非常大，但随着深入，我逐渐体会到这种“密度”实则是一种高效的信息压缩。作者采用了非常凝练且专业的语言，几乎没有冗余的叙述，每一个句子都承载着重要的信息点。这对于我这种需要快速吸收知识的读者来说，效率极高。比如，在介绍药物稳定性研究中的降解产物分析时，书中直接给出了多种常见药物在不同苛刻条件下的降解路径示意图，而不是用大段文字来描述，这种可视化和结构化的表达方式，极大地减轻了我的记忆负担。当然，这也要求读者具备一定的预备知识，如果完全是零基础，可能需要配合一些基础的化学教材辅助理解。但一旦跨过了最初的门槛，你会发现自己对“如何设计一个稳健的分析方法”的理解提升了一个档次，不再是机械地套用药典标准，而是理解了标准背后的科学依据。

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