经济预测与决策技术

经济预测与决策技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:武汉大学出版社
作者:冯文权 编
出品人:
页数:446
译者:
出版时间:2002-1
价格:34.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787307033306
丛书系列:
图书标签:
  • 计量经济学
  • 统计学
  • 经济预测与决策
  • 教材
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  • 经济预测
  • 决策分析
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  • 时间序列分析
  • 机器学习
  • 数据挖掘
  • 风险管理
  • 商业分析
  • 预测模型
  • 经济学
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具体描述

《经济预测与决策技术》是经原国家教委审定,作为全国高等院校文科教育而编写的,适用于工商管理、技术经济、国民经济学、经济统计学、经济信息管理、管理科学与工程等有关专业的研究生、本科生使用。我国社会主义市场经济体制的建设正在进一步发展和完善,对教材的要求又有了新的提高,因此,我们认为必须进行修订改版,方能适应形势发展的需要。这次修订再版,删去了一些不大常用的方法,增添了许多新的内容,改写了大部分章节,把预测的四个基本要素独辟为一章,突出了信息在预测与决策中的作用。全面改写了趋势外推预测。在《经济决策技术编》里,增加了效用决策、对策论及其应用两章和追踪决策的一个范例。编者的意图是,不仅要让读者掌握一些经济预测与决策的理论、方法和技术,而且希望能对读者树立新概念,扩大新视野,更好地适应市场的需要等有所启迪和帮助。

《深度解析:掌握数据洞察力,驱动企业战略升级》 本书并非一本传统的经济学理论堆砌之作,也非单纯的技术工具手册。它是一次深刻的探索,旨在揭示如何将海量数据转化为企业决策的强大驱动力,引领企业在瞬息万变的商业环境中实现战略升级与持续增长。 在这个信息爆炸的时代,企业不再是信息孤岛,而是身处一个由数据构成的复杂生态系统。客户行为、市场趋势、竞争对手动态、内部运营效率……这一切都产生了海量的数据。然而,数据本身并无价值,其价值在于我们如何解读和应用它。本书的核心目标,就是帮助您建立起一套系统性的数据洞察力体系,让您从“数据量大”的困境中解脱出来,真正实现“以数据驱动业务”。 本书内容涵盖以下几个关键领域,旨在为您构建一个全面的数据洞察力框架: 第一部分:数据洞察力的基石——理解与构建 数据价值的再认识: 我们将深入探讨数据在现代商业中的战略意义,超越“统计”的层面,聚焦于“洞察”的价值。理解不同类型数据的潜在能量,以及如何识别对企业最具价值的数据源。 数据收集与清洗的艺术: 准确、可靠的数据是所有分析的起点。本书将详细阐述高效的数据收集策略,包括如何选择合适的工具和方法,以及在数据预处理阶段,如何有效地识别和处理噪声、缺失值和异常值,确保数据质量,避免“垃圾进,垃圾出”。 数据可视化:看见趋势,理解模式: “一图胜千言”。本书将聚焦于如何运用强大的数据可视化技术,将复杂的数据转化为直观、易于理解的图表和仪表盘。我们将探讨不同可视化工具的优劣,以及如何根据不同的分析目的选择最恰当的可视化方式,让数据“说话”。 第二部分:数据洞察力的深化——分析与解读 描述性分析:了解“发生了什么”: 这是数据分析的第一步,也是最重要的一步。本书将引导您掌握如何运用统计学基本原理,对历史数据进行汇总、描述和概括,了解业务的关键指标、表现趋势以及潜在的问题。 诊断性分析:探究“为什么会发生”: 仅仅知道发生了什么是不够的,我们更需要理解其背后的原因。本书将介绍一系列诊断性分析技术,帮助您挖掘事件的根本原因,找出影响业务绩效的关键驱动因素。 预测性分析:展望“将要发生什么”: 在了解过去和现在的基础上,我们有能力预测未来。本书将介绍常用的预测模型和技术,例如时间序列分析、回归模型等,帮助您对市场需求、销售额、客户流失等关键指标进行科学预测,为前瞻性决策提供依据。 规范性分析:指导“应该怎么做”: 这是数据分析的最高境界,也是本书致力于帮助您达到的目标。在理解现状、原因和未来趋势后,本书将引导您如何利用数据来优化决策,推荐最佳行动方案,以实现预期的业务目标。例如,如何通过数据驱动定价策略,如何优化营销投放,如何提升客户体验等。 第三部分:数据洞察力的应用——驱动战略与决策 客户洞察:精准触达,个性化体验: 了解您的客户是赢得市场的关键。本书将深入探讨如何利用客户数据进行细分,理解客户行为模式,预测客户需求,从而实现精准营销、个性化产品推荐和卓越的客户服务。 市场洞察:把握趋势,抢占先机: 市场是动态变化的,能够洞察市场趋势的企业才能立于不败之地。本书将教您如何分析市场数据,识别新兴趋势,评估竞争对手,从而制定有效的市场进入策略、产品开发计划和竞争应对方案。 运营洞察:提升效率,优化资源: 内部运营效率直接影响企业盈利能力。本书将聚焦于如何利用运营数据来识别瓶颈,优化流程,降低成本,提升资源利用率,从而实现精益运营。 风险洞察:预警与规避,稳健前行: 在复杂的商业环境中,风险无处不在。本书将介绍如何利用数据分析来识别潜在的风险,如财务风险、运营风险、市场风险等,并提供相应的预警和规避策略,帮助企业稳健发展。 战略决策的赋能:从数据到行动的转化: 本书的最终目标是帮助您将数据洞察转化为实际的战略决策。我们将探讨如何建立数据驱动的决策流程,如何评估不同战略选项的潜在影响,以及如何持续迭代和优化您的战略。 本书的独特之处: 强调“能力培养”,而非“工具罗列”: 我们关注的是培养您理解数据、分析数据、并最终利用数据做出明智决策的能力,而不是简单介绍各种工具的使用方法。 案例驱动,贴近实战: 书中穿插大量真实的商业案例,涵盖不同行业和场景,帮助您理解抽象概念在实际应用中的落地方法。 强调“人的作用”,而非“技术的绝对化”: 我们深知,技术是工具,最终的决策和洞察力来自于具备分析思维和商业判断力的人。本书致力于提升读者的这种能力。 非技术性阅读门槛: 尽管涉及数据分析,但本书避免使用过于专业和晦涩的术语,旨在让更多商业人士理解和掌握数据洞察力的精髓。 无论您是企业高管、部门经理,还是有志于提升自身数据分析能力的研究者,本书都将是您不可或缺的指南。它将帮助您打开一扇通往数据驱动决策的全新大门,让您的企业在激烈的市场竞争中脱颖而出,实现可持续的成功。

作者简介

目录信息

读后感

评分

此书已经迎来其第五版,但是错漏依然非常多,排版也显得很死板。这个课程存在的时间年代久远,但是已经不合时宜,这本书也很鸡肋。 这本书的内容本身说不上过时,但是他的主旨的定位在当前学界显得很尴尬。它囊括了许多理论的和经验的方法,但是在每个领域都远远称不上深入,对...

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用户评价

评分

这本书的装帧和印刷质量也值得称赞,纸张的触感非常舒服,长时间阅读眼睛也不会太累,这对于需要长时间沉浸学习的人来说,是一个非常重要的细节。更重要的是,我惊喜地发现,作者似乎在书中穿插了一些关于新兴技术如何影响传统经济预测的讨论,比如大数据、人工智能在宏观调控和微观企业决策中的应用前沿。这表明作者的视野非常开阔,没有固守陈旧的理论框架。在这个技术日新月异的时代,一本经济学的专业书籍如果不能紧跟科技的步伐,很快就会过时。我期待看到更多关于如何将这些前沿计算能力融入到风险评估和战略规划中的具体探讨,而不是停留在概念层面。这才是真正体现其“技术”含量的地方。

评分

最近读了几页,感觉作者的文笔相当犀利和直接,没有丝毫的拖泥带水。他似乎很擅长用一种抽丝剥茧的方式,将一个看似庞大的经济问题,拆解成若干个可以逐个击破的小单元。这种结构上的严谨性,给了读者一种极强的掌控感。我特别留意了其中关于时间序列分析的部分,那种对数据波动性和周期性的精准捕捉,让我联想到过去几年市场几次重大的反转,如果早点掌握这些工具,或许就能更早察觉到危险的信号。这本书的独特之处可能在于,它不只是告诉你“会发生什么”,更关键的是教你“如何去观察和计算”这些发生,这才是真正的技术核心所在。我希望接下来的阅读能持续保持这种高强度的思维碰撞,让我不断挑战自己对经济现象的理解深度。

评分

说实话,这本书的目录排版和章节划分挺有趣的,一点也不像传统经济学著作那样刻板教条。它似乎更注重逻辑的流畅性和知识点的层层递进。我注意到它用了不少图表和案例分析的标题,这让我感到非常欣慰。毕竟,光讲理论很容易让人打瞌睡,真正让人茅塞顿开的,往往是那些鲜活的实例。我希望作者在讲解复杂模型和算法的时候,能用更贴近日常商业运作的语言去阐释,避免过多的专业术语堆砌,那样才能真正实现知识的普及和应用。如果这本书能让我这个非科班出身的人也能大致领会其精髓,并且能够将其应用于我的日常工作中,哪怕只是辅助性的参考,那这本书的价值就超出了预期的回报。我非常看重它在“技术”层面的实用性,而不是纯粹的学术探讨。

评分

这本书的封面设计着实抓人眼球,那种深沉的蓝配上金色的字体,透着一股专业和权威感,让我忍不住想翻开看看里面究竟讲了些什么。拿到手里的时候,分量感十足,厚厚的书页预示着内容的扎实。我本来就对数据分析和市场趋势比较感兴趣,所以对这本书的期望值挺高的。希望它能像一个经验丰富的老向导,带我穿梭于纷繁复杂的经济数据迷宫之中,帮我理清头绪,找到那些隐藏在数字背后的真正信号。毕竟,在这个快速变化的时代,没有精准的预判和明智的决策,很容易就会被时代的大潮所淘汰。我期待它能提供一些新鲜的视角,那些教科书里学不到的、实操层面的经验和技巧,让我能够真正学以致用,而不是空有理论。这本书如果能帮我少走一些弯路,那它的价值就无可估量了。我希望它不仅仅是一本工具书,更能成为我思考经济问题的智囊团。

评分

整体而言,这本书给我的第一印象是:它是一本务实到近乎冷酷的指南。它不像某些理论著作那样充满对美好经济未来的期许,而是更像一位经验丰富的老将,冷静地剖析经济运行的残酷逻辑和内在规律。我尤其欣赏它在处理不确定性问题时的坦诚态度——它不承诺给出百分之百准确的答案,而是提供一套严谨的框架来管理和量化这种不确定性。对于一个决策者来说,这比任何虚无缥缈的保证都来得重要。我希望这本书能在后续章节中,提供更多关于“如果预测出错,如何快速调整”的应急预案和修正机制的介绍。毕竟,在瞬息万变的商业环境中,反应速度和纠错能力,往往比初始的完美预测更为关键。这本书的厚度,似乎就意味着它涵盖了应对复杂情况的方方面面。

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