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出版者:南京师范大学出版社

作者:丁晓昌 编

出品人:

页数:313

译者:

出版时间:2004-9

价格:16.00元

装帧:平装

isbn号码:9787810476867

丛书系列:

图书标签:

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《数据驱动的营销策略：从洞察到执行的实战指南》 内容简介 在信息爆炸、市场瞬息万变的今天，传统的、基于经验的营销方式正面临严峻的挑战。《数据驱动的营销策略：从洞察到执行的实战指南》 不仅仅是一本理论探讨的书籍，它是一份深度剖析如何利用现代数据科学和分析工具，彻底重塑企业营销体系的实战手册。本书旨在为营销专业人士、商业分析师以及渴望实现精准增长的企业决策者提供一套系统化、可操作的框架，实现从原始数据到可执行商业洞察的完美转化。 本书的核心思想在于，在所有营销决策的背后，都应有坚实的数据基础作为支撑。我们不再依赖“感觉良好”的直觉，而是通过严谨的数据验证，找到效率最高、投资回报率（ROI）最大的增长路径。 第一部分：数据基础与战略框架的构建 本书的开篇部分，将读者引入数据驱动营销的战略高度。我们首先深入探讨了构建现代营销数据基础设施的关键要素。这包括：数据采集的合规性与完整性（如何确保获取的数据是准确、及时且符合GDPR、CCPA等法规要求的），客户数据平台（CDP）的选型与部署，以及数据湖与数据仓库在营销场景中的差异化应用。 随后，我们详细阐述了“营销绩效衡量体系”（Marketing Performance Metrics System, MPMS）的搭建。这远超于传统的点击率（CTR）和转化率（CVR）。书中引入了如客户生命周期价值（CLV）的动态预测模型、归因模型（Attribution Modeling）的演进（从首次点击到多点接触的复杂建模），以及营销效率评分（MES） 等高级指标。我们强调，一个稳健的MPMS是实现精准化营销的“指南针”，它确保所有部门的目标对齐，并聚焦于驱动真正业务增长的关键指标。 第二部分：深入洞察：客户行为的解码 数据本身没有价值，价值在于洞察。本部分是全书的“心脏”，聚焦于如何从海量数据中挖掘出关于客户的深层秘密。 我们从客户细分（Segmentation） 的升级讲起。抛弃基于人口统计学的粗糙分类，本书详细介绍了如何运用聚类分析（Clustering Analysis）、RFM模型（Recency, Frequency, Monetary Value）的改进版本，以及行为路径分析来创建具有高度预测性的微观细分群体。例如，如何识别那些“即将流失但仍有挽救价值”的客户，以及“高潜力但尚未被充分开发的潜在客户”。 接着，本书深入讲解了预测分析在营销中的实战应用。我们将详细剖析流失预测模型（Churn Prediction） 的构建步骤，包括特征工程、模型选择（如逻辑回归、梯度提升树XGBoost/LightGBM的应用场景），以及如何将预测结果无缝集成到CRM系统中以触发自动化的保留活动。此外，如何利用协同过滤和矩阵分解技术，为客户提供高度个性化的产品推荐和内容建议，是本章的重点内容。 第三部分：策略执行与自动化优化 拥有洞察后，关键在于如何高效、规模化地执行。第三部分将战略与技术紧密结合，聚焦于自动化、个性化和实验设计。 个性化内容的规模化交付是本部分的重点。书中详细介绍了动态内容优化（DCO） 的技术架构，以及如何利用人工智能驱动的文案生成工具（AIGC的初级应用）辅助营销人员快速创建A/B测试所需的素材变体。 全渠道归因与预算分配是营销预算能否实现最大化的关键。本书提供了一个增量营销（Incrementality Marketing） 的实战框架，教导读者如何设计严格的对照组实验（Holdout Groups），以科学地量化每个渠道对最终销量的真实边际贡献，从而实现预算在搜索、社交、程序化广告和内容营销之间的动态、最优配置。 此外，营销自动化（Marketing Automation） 的深度应用被详细阐述。这不仅包括邮件序列的设置，更涵盖了基于实时行为触发的跨平台旅程编排（Journey Orchestration）。例如，当用户在App上完成特定操作后，系统如何在数秒内触发个性化的App推送、短信提醒或销售跟进，确保客户体验的无缝衔接。 第四部分：治理、合规与未来展望 最后一部分关注可持续发展和风险管理。在数据监管日益趋严的背景下，数据治理（Data Governance） 变得至关重要。本书提供了构建“信任数据层”的实践路径，确保数据质量的持续性、安全性和透明度。 展望未来，本书对实时营销决策、Web3.0对客户数据所有权的影响以及大语言模型（LLM）在复杂客户旅程中的角色进行了前瞻性探讨，引导读者提前布局，确保企业在未来的竞争中保持数据驱动的领先地位。 本书的特色 深度实战导向： 每一个模型、每一个框架都配有详细的案例分析、流程图和技术选型建议。 跨学科融合： 紧密结合了统计学、计算机科学、用户体验（UX）和商业战略。 面向行动： 目标读者在阅读完后，能够立即着手优化其组织当前的数据流程和营销活动。 《数据驱动的营销策略》 是营销人员从“跟风者”转变为“增长引领者”的必备工具书。它将帮助您把淹没在数据海洋中的信息，转化为清晰、可衡量的商业成果。

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我花了周末整整两天时间，一口气啃完了这本《应用写作》，说句实在话，它的深度和广度远远超出了我的预期。我原本以为它会侧重于某个特定领域，比如新闻报道或者学术论文，结果它像是一个巨大的工具箱，里面塞满了针对不同“疑难杂症”的专业工具。最让我拍案叫绝的是它对“跨文化交际中的写作策略”这一章节的处理。我之前经常需要和海外的合作伙伴进行邮件和报告沟通，总是在一些微妙的语气和表达习惯上吃亏，显得过于直接或不够尊重。这本书里详细对比了不同文化背景下对“委婉”和“直接”的不同解读，甚至提供了很多实用的“润色”短语，教你如何在保持清晰度的同时，照顾到对方的文化敏感度。这部分内容，在其他任何写作指导书中都很少见到如此细致的剖析。此外，它对于技术文档的撰写部分也处理得非常专业，不仅仅是模板堆砌，而是深入探讨了如何将复杂的技术原理转化为非技术人员也能理解的清晰说明，比如如何使用图表、流程图的嵌入时机和设计原则。我立刻将书中的“信息层级重构法”应用到我正在编写的用户手册中，原本晦涩难懂的设置步骤，一下子变得条理分明，连我们部门的测试工程师都跑来问我最近是不是去参加了什么高级培训。这本书的价值，在于它能将那些看似零散、需要靠经验积累才能掌握的写作技巧，系统化、理论化，让你少走很多弯路。

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这本《应用写作》简直是为我这种文字工作者量身定做的宝典！说实话，我刚拿到手的时候，心里其实是有点打鼓的，毕竟市面上关于写作的书籍汗牛充栋，多数都停留在理论的层面，讲了一堆“如何遣词造句”、“如何构建逻辑”，听起来高深莫测，真正实操起来却让人无从下手。但是这本书完全不一样。它最让我惊喜的是那种近乎手把手的指导感。它没有空谈那些晦涩的文学理论，而是直接切入“应用”二字的核心——也就是我们日常工作中遇到的各种写作场景。比如，如何写一份让人眼前一亮的商业计划书，里面关于市场分析部分的逻辑梳理和数据呈现方式，简直是教科书级别的示范。再比如，对于公文写作中那种特有的严谨和规范，作者不仅列举了标准格式，还深入剖析了为什么需要这样写，背后的行政逻辑是什么。我特别喜欢它对于“受众分析”的深入探讨，不是简单地说“要考虑读者”，而是给出了具体的分析框架，让你知道该从读者的背景、知识水平、阅读目的等多个维度去拆解，从而调整你的语气和侧重点。读完关于电子邮件营销文案的那一章后，我立刻尝试着修改了我们部门的对外宣传邮件，效果立竿见影，打开率和回复率都有明显的提升。这本书真正做到了把写作从一门“艺术”拉回到“技术”层面，提供了一套可执行、可复制的解决方案，对于任何需要用文字解决实际问题的人来说，都是一份不可多得的指南。它教会的不是“怎么写得漂亮”，而是“怎么写得有效”。

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我最欣赏《应用写作》的一点，是它摆脱了传统写作书籍的窠臼，将“设计思维”融入了文字的生产过程。在我看来，写作从来就不是一个纯粹的文字活动，它是一种信息架构和用户体验的设计。这本书在这一点上做得非常出色。它花了很大的篇幅讨论如何构建一个清晰的“信息地图”，帮助读者在动笔之前，就规划好信息流动的路径。书中提倡的“结构先行，内容填充”的方法论，彻底颠覆了我过去那种想到哪写到哪的习惯。特别是关于如何利用标题、小标题、列表和加粗等视觉元素来引导读者的阅读注意力的部分，简直是为PPT制作和在线内容优化提供了黄金法则。我尝试用书中提到的“倒金字塔结构变体”来重写我们部门的季度报告摘要，原先需要读完三页正文才能了解的核心结论，现在放在开头第一段，读者就能迅速抓住重点。这本书的语言风格非常平实，几乎没有文学性的辞藻，完全是“干货”导向。它更像是一本高级的“效率工具说明书”，告诉你如何将写作效率最大化，同时保证输出的质量符合专业标准。对于像我这样需要在高强度、快节奏环境下进行大量书面沟通的职场人士来说，这种直截了当、注重效率的指导，比任何空泛的励志都要实用一百倍。

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坦白讲，这本书的阅读体验是极具挑战性的，但也是极其有益的。我不是一个文学出身的读者，对“写作”这个词的理解更多停留在写小说或者散文的层面。然而，《应用写作》这本书却以一种近乎工程学的严谨态度，解构了“有效沟通”背后的所有写作机制。它没有给我任何“灵感喷薄而出”的浪漫幻想，而是像一位资深的工程师在讲解一台精密仪器的操作手册。书中大量的案例分析，特别是那些失败案例的反思，非常具有冲击力。比如，它通过几个著名的公共关系危机案例，剖析了危机公关声明中措辞的微妙失误是如何引发二次舆论海啸的，这让我对“文字的力量”有了全新的敬畏。作者在分析这些案例时，总是能精确地指出，到底是哪个词语的选择、哪个句子的结构，造成了信息的扭曲或负面解读。这种对细节的锱铢必较，初期读起来会让人感到有些枯燥，因为它充满了术语和分析框架，需要读者高度集中注意力去消化。但我坚持下来后发现，这种训练极大地提升了我对日常文本的“辨识力”——我现在看任何官方文件或者市场宣传文案，都能迅速捕捉到其潜在的意图和逻辑漏洞。这本书与其说是教你如何写，不如说是教你如何“阅读”和“解构”文字背后的权力与意图。

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拿到这本书时，我抱着一种试试看的心态，因为我的工作主要集中在科研成果的撰写上，我对格式和准确性的要求近乎苛刻。原以为这本书的视角会过于偏向商业或行政领域，但它在“学术写作的规范性与可读性平衡”这一章节的处理，让我感到无比惊喜。作者非常清晰地阐述了学术写作中，如何在高密度信息输出的同时，保持语言的流畅性，避免沦为枯燥的术语堆砌。书中对比了APA、MLA等几种主流引用格式的要求，并重点分析了如何撰写高质量的“文献综述”——这通常是新手最头疼的部分。它不仅教你如何总结他人的观点，更重要的是教你如何提炼出自己的研究空白和创新点，并巧妙地将这些内容无缝衔接到已有的知识体系中。书中对“专业术语的首次引入与后续简化”的策略讨论，也让我受益匪浅。我过去常常因为害怕遗漏细节而导致术语泛滥，这本书提供了一个清晰的边界和标准。总而言之，这本书的价值在于它构建了一个跨越不同写作门类的通用底层逻辑，它不局限于某一文体，而是专注于“如何确保信息以最清晰、最准确、最符合规范的方式被目标受众接收和理解”。对于任何需要进行严谨的书面表达的专业人士来说，这本书都是一本值得反复查阅的参考手册。

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