C语言程序设计实验和考试指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:哈尔滨工程大学出版社

作者:丛延奇

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:32

装帧:

isbn号码:9787810734127

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 实验
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• 计算机
• 编程
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• 教学

《软件项目管理实践与案例精析》 图书简介 本书旨在为希望在软件行业中提升项目管理能力的读者提供一套全面、深入且极具实操性的指导。它不仅仅是一本理论书籍，更是一份结合了前沿方法论与大量真实世界案例的实践指南，旨在帮助读者跨越理论与实践之间的鸿沟。 第一部分：项目管理基础与知识体系构建 本部分系统地梳理了现代软件项目管理的核心框架。我们首先深入探讨了项目管理的生命周期，从概念化、规划、执行到监控和收尾的每一个关键阶段。重点剖析了项目管理知识体系（PMBOK）的十大知识领域，但着重于它们在软件开发特定环境中的应用和调适。 1. 项目章程与范围的精准定义： 详细阐述如何通过利益相关者分析，构建清晰、无歧义的项目章程和范围说明书。我们将讨论范围蔓延（Scope Creep）的识别、预防和控制技术，并通过多个失败和成功的项目案例，展示初期范围界定的重要性。 2. 时间管理的艺术： 探讨创建工作分解结构（WBS）的有效方法，从宏观的任务分解到微观的活动定义。重点介绍了关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT）在软件排程中的实际应用，并引入了敏捷环境下的迭代和增量计划技巧，如故事点估算和燃尽图分析。 3. 成本估算与预算控制： 涵盖自下而上、类比、参数化等多种成本估算技术。深入分析挣值管理（EVM）在项目进度和成本绩效衡量中的应用，并提供了一套在资源受限情况下进行预算调整和盈余分配的实战策略。 4. 质量保证与度量： 软件质量不仅仅是缺陷少，更在于满足用户需求。本章详细介绍了质量规划、质量保证（QA）与质量控制（QC）的区别与联系。我们将探讨缺陷密度、返工率等关键质量指标的计算方法，并结合ISO 9001和CMMI模型，指导团队建立持续改进的质量文化。 第二部分：敏捷转型与适应性方法论 在快速变化的市场环境中，传统的瀑布模型已无法满足所有需求。本部分聚焦于敏捷方法论的深度应用，特别是Scrum、Kanban以及混合模型的实践。 1. Scrum 框架的精髓： 详细解析Scrum的三个角色（产品负责人、Scrum Master、开发团队）的职责边界与协作机制。我们提供了如何有效组织Sprint规划会议、每日站会、评审会议和回顾会议的实战技巧，并辅以工具演示（如Jira、Trello的配置）。 2. Kanban：可视化工作流的极致优化： 阐述Kanban的核心原则——可视化、限制在制品（WIP）、管理流动。本章重点指导读者如何绘制复杂的软件开发价值流图，并据此设定WIP限制，从而实现更平稳、更快速的交付。 3. 规模化敏捷（SAFe 简介）： 针对大型企业和复杂系统的管理挑战，简要介绍规模化敏捷框架（SAFe）的基本结构，侧重于项目群（ART）的协调和大型发布规划的实施步骤。 第三部分：风险、沟通与人力资源管理 项目成功在很大程度上取决于对不确定性的管理和团队的有效协作。 1. 风险管理的系统化流程： 风险不仅仅是威胁，也包含机会。本部分指导读者建立完整的风险管理流程：识别、定性与定量分析、风险应对规划（规避、减轻、转移、接受）以及风险监控。我们将利用风险登记册模板，教授如何计算风险期望值（Expected Monetary Value, EMV）。 2. 沟通与干系人管理： 软件项目失败的首要原因是沟通不畅。本章探讨如何构建有效的沟通计划，区分正式与非正式沟通渠道。重点分析如何识别和管理具有高影响力或高关注度的关键干系人，确保信息传递的及时性和准确性。 3. 领导力与冲突解决： 项目经理的角色正在从“管理者”转向“服务型领导”。本章探讨如何在技术团队中培养主人翁精神，并提供了一套结构化的冲突解决模型（如妥协、合作、强制等），教导读者在技术争议和资源分配冲突中找到最佳平衡点。 第四部分：工具、技术集成与过程改进 现代项目管理离不开技术的支撑和持续的流程优化。 1. DevOps 与持续交付（CD）： 阐述DevOps文化如何影响项目交付的节奏和质量。重点讨论持续集成（CI）、自动化测试、基础设施即代码（IaC）在加速软件发布周期中的作用。 2. 项目收尾与知识沉淀： 强调项目收尾不仅是合同签署，更是知识资产的积累。我们将指导读者如何组织有效的项目回顾（Retrospective），提炼出可复用的最佳实践，并确保项目文档和代码库的完整归档，为未来的项目提供宝贵的经验教训。 3. 度量与指标的深度分析： 超越简单的进度报告，本部分教授如何利用数据驱动决策。例如，分析代码提交频率、部署成功率、MTTR（平均修复时间）等运维指标，将其融入到项目健康度的评估体系中。 本书特色： 案例驱动： 附带超过三十个跨越不同行业（金融、电商、SaaS）的真实项目案例剖析，展示理论在复杂环境下的变通与应用。 工具无关性，方法论为王： 虽然提及现代工具，但核心聚焦于基础管理哲学，确保知识的长期价值。 实用模板与清单： 提供了大量可直接下载和使用的项目文档模板、会议议程和风险评估矩阵，极大缩短了读者的学习应用周期。 通过系统学习本书内容，读者将能够自信地驾驭复杂的软件开发项目，有效地管理团队、控制风险，并持续交付满足甚至超越客户期望的软件产品。

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我发现这本书在对“现代C语言编程实践”的接纳程度上非常保守，甚至可以说是抗拒。它似乎固执地停留在上个世纪八九十年代的编程范式中，将许多被现代软件工程实践视为“反模式”的写法奉为圭臬。例如，代码中充斥着大量的全局变量的使用，并且对变量作用域的限制和封装的重要性强调不足。在讲解文件操作时，对于错误处理的描述也显得过于理想化，经常忽略了对系统调用返回值的全面校验。这种教学方式的弊端在于，它培养出的代码在面对大规模、多人协作的项目时，很容易产生难以追踪的Bug和维护噩梦。学习编程，不仅是要学习语法，更重要的是学习一种严谨的、可维护的工程思维。这本书在传授这种思维方面明显是缺失的。它似乎更注重于在限定的、简单的测试用例下通过考试，而不是培养出能够编写健壮、安全程序的工程师。对于志在从事专业软件开发的读者而言，这本书提供的方法论和最佳实践已经严重过时，需要学习者花费额外的精力去“纠正”书本灌输的陈旧观念。

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从排版和视觉设计来看，这本书给人的感觉就是“朴实无华”到近乎“简陋”。页面的留白极少，代码块和文字挤压在一起，阅读起来非常费神。特别是当需要对照实验步骤和代码实现时，频繁地在不同页面间切换，很容易丢失思路。更别提图示的质量了。对于任何需要可视化理解的概念，比如内存布局、函数调用栈的帧结构，这本书提供的示意图模糊不清，线条交错，与其说是帮助理解，不如说是增加了理解的难度。我不得不经常跳出这本书，去网上搜索更清晰的图解来辅助学习。一个优秀的实验指导书，其视觉呈现应该服务于知识的传递，能够直观地展示抽象的概念。然而，这本书似乎完全忽略了这一点，它更像是用最基础的文本编辑器直接打印出来的材料，缺乏现代教材应有的专业性和易读性。对于需要长时间盯着屏幕或书本学习的理工科学生而言，这种低质量的视觉呈现，无疑会大大降低学习的效率和兴趣，让人提不起精神去深入探究那些本就复杂的C语言知识点。

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这本书在实验操作层面的细节描述上存在着显著的不足。它假设读者已经完全熟悉了目标编译环境（比如特定的IDE版本或者命令行工具链）的所有基本操作，并且对编译、链接、调试的过程了如指掌。然而，对于很多刚刚接触C语言的新手来说，配置好第一个`Hello World`程序都不是一件容易的事。书中对环境搭建的描述轻描淡写，甚至完全跳过。例如，当某个实验需要用到特定的库函数或特定的编译选项时，书中只是简单地写了一句“请使用XXX编译参数”，却没有解释为什么需要这个参数，或者如果编译失败了应该从哪里开始排查。这种“知其然不知其所以然”的指导方式，使得实验环节的挫败感远大于成就感。当代码报错时，由于缺乏针对性的错误排查指南，读者只能大海捞针似地去搜索错误信息，这极大地消耗了学习的积极性。一本好的实验指导，应该能够预见到学生可能遇到的所有“坑”，并提前设置好“路标”，而这本书在这方面明显是失职的，它更像是写给已经非常熟练的助教看的备忘录，而非面向初学者的教程。

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拿到这本书的时候，我本来对它抱有一定的期待，希望它能像一个经验丰富的导师一样，带着我稳扎稳打地攻克C语言学习中的难关，尤其是那些在考试中常常让人失分的“陷阱”题型。然而，实际的阅读体验却让我大失所望。它的“指导”成分似乎更多地体现在对考试题目的机械罗列和标准答案的提供上，而非深入剖析这类题目背后的编程思想和逻辑构建过程。比如，在处理递归函数或复杂数据结构（如链表）的习题时，书中给出的解法往往是唯一且最优的，这剥夺了读者自己摸索和理解不同解法优劣的机会。我花了好大力气才理解了某个复杂的循环嵌套是如何工作的，但回过头来看书中的解释，往往只有寥寥数语，仿佛读者已经具备了极高的心算和逻辑推理能力。这种“填鸭式”的教学方法，对于那些学习节奏稍慢或者需要更细致讲解的读者来说，无疑是巨大的障碍。考试指导的意义在于教会你如何思考，而不是仅仅告诉你正确的答案是什么，很遗憾，这本书在这方面做得非常不到位，它更像是应试的“速效药”，而非扎实的“内功心法”。

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这本《C语言程序设计实验和考试指导》真是让我抓狂，光是翻开目录就感觉一股陈旧的气息扑面而来。内容组织上，感觉像是把过去十年的试卷和实验报告硬生生地缝合到了一起，缺乏现代编程教育的连贯性和前瞻性。例如，在讲解指针部分时，它用了大量篇幅去解释那些在现代C标准中已经不太常用，或者可以通过更高级抽象来规避的底层细节，却对智能指针或现代内存管理实践着墨不多。这使得初学者在接触到实际项目时，会发现书本上的知识点和实际应用之间存在一道巨大的鸿沟。更令人不解的是，一些基础概念的引入显得非常突兀和生硬，缺乏必要的铺垫和循序渐进的引导，像是直接把教科书中的理论搬了过来，然后简单地加上几道例题就草草收场。实验环节的设计也显得过于机械化，很多时候只是要求学生机械地输入代码，验证某个固定的输出结果，而没有鼓励学生去探索、去调试、去理解程序在不同输入下的行为变化。这种模式培养出来的更多是“代码复印机”，而不是真正的“问题解决者”。对于希望通过这本书真正掌握C语言精髓，并应对未来技术挑战的读者来说，这本指导书提供的价值非常有限，更像是一份过时的参考资料，而不是一本有生命力的学习工具。

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