环境质量评价原理与方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:化学工业出版社

作者:李祚泳

出品人:

页数:382

译者:

出版时间:2004-5

价格:30.0

装帧:平装

isbn号码:9787502553937

丛书系列:

图书标签:

• 环境科学
• 环境工程
• 环境评价
• 环境监测
• 环境质量
• 环境管理
• 生态学
• 污染控制
• 环境规划
• 环境标准

好的，这是一本名为《遥感技术在城市规划中的应用》的图书简介。 书名：遥感技术在城市规划中的应用 内容提要 随着城市化进程的加速和信息技术的飞速发展，城市规划正面临着前所未有的复杂性和挑战。传统的规划方法在数据获取的时效性、精度和宏观视野方面日益显现出局限性。本书旨在系统地探讨和阐述如何将先进的遥感技术深度融入现代城市规划的各个环节，提供一套从数据采集、信息提取到决策支持的完整技术路线图和实践案例。 本书的撰写立足于地理信息系统（GIS）与遥感（RS）的深度融合，聚焦于遥感技术在解决当代城市规划核心议题上的独特优势，包括但不限于城市形态演变监测、土地利用变化分析、基础设施规划优化、环境质量评估以及城市可持续发展监测等领域。 第一部分：遥感技术基础与城市规划需求 本部分首先为读者奠定坚实的理论基础。我们将详细介绍遥感技术的基本原理，包括电磁波谱特性、传感器类型（如光学成像、雷达、激光雷达）及其在城市尺度的适用性。重点讲解了不同空间分辨率（从高分辨率商业卫星数据到无人机倾斜摄影测量）对城市规划工作精度的影响。 随后，本书剖析了当前城市规划所面临的核心挑战。这包括快速扩张带来的城市蔓延问题、老旧城区的更新需求、应对气候变化的韧性城市建设，以及公众参与的数字化需求。通过梳理这些需求，明确了遥感技术作为空间信息核心来源的不可替代性。 第二部分：城市空间结构与形态的遥感监测 城市形态是理解城市发展脉络的关键。本部分深入探讨了如何利用遥感影像对城市空间结构进行量化分析。 城市建成区提取与边界动态监测： 详细介绍了基于多源遥感数据的城市扩张边界的快速提取算法，包括阈值分割、面向对象的分类（OBIA）以及深度学习方法在复杂城市背景下的应用。对比分析了不同年份影像在识别“鬼城”现象和合法建设用地扩张中的准确性和效率。 城市热岛效应与微气候模拟： 重点讲解了利用热红外遥感数据反演地表温度（LST）的方法。结合NDVI指数，建立城市地表能量平衡模型，量化分析植被覆盖度、不透水面比例与地表温度之间的关系，为制定缓解城市热岛效应的规划策略提供精确的空间证据。 城市基础设施的自动化识别： 介绍了如何利用高分辨率影像结合高精度定位技术，自动提取和更新道路网络、桥梁、大型公共建筑（如医院、学校、交通枢纽）的几何信息和属性信息。特别关注了激光雷达（LiDAR）数据在构建高精度城市数字表面模型（DSM）和城市峡谷效应分析中的应用。 第三部分：土地利用/土地覆盖变化（LUCC）与规划响应 土地利用变化是城市规划的核心内容，也是遥感技术应用最成熟的领域之一。 多期遥感数据的时序分析： 阐述了如何利用Landsat、Sentinel等中低分辨率卫星数据进行长周期（十年至数十年）的土地利用变化检测，识别耕地、林地、建设用地之间的相互转化类型和速率。 精细化分类与规划管理： 针对城市内部的精细化管理，介绍了面向对象的分类技术在区分不同类型建设用地（如居住、商业、工业）上的优势。讨论了如何将分类结果与城市规划的“三区两线”（如基本农田保护线、生态红线）进行叠加分析，进行违规用地监测与问责。 不透水面（Impervious Surface）的量化与排水规划： 详细介绍了不透水面指数（ISI）的计算方法及其在水文、内涝风险评估中的作用。展示了如何通过遥感数据指导绿色基础设施（如透水铺装、下凹式绿地）的布局设计，以增强城市海绵体的功能。 第四部分：生态环境质量的空间评估与保护 城市生态环境质量直接关乎居民福祉。本书将遥感技术作为环境评价的“眼睛”。 城市绿地系统健康度评价： 引入植被指数（NDVI, EVI等）的时间序列分析，评估城市公园和廊道的季节性变化和功能稳定性。探讨了基于高光谱数据的植被健康状况（如叶绿素含量、水分胁迫）的早期诊断技术。 城市空气质量的间接遥感评估： 虽然大气污染物直接测量依赖地面站，但本书阐述了如何利用遥感数据反演气溶胶光学厚度（AOD），并结合气象模型，对城市空气质量分区进行空间插值和趋势分析，辅助环保部门制定区域联防联控策略。 噪声与光污染的空间暴露分析： 介绍了如何利用夜间灯光遥感数据（Nighttime Light Remote Sensing）量化城市活力和评估光污染的空间分布。讨论了结合城市建筑高度模型（3D GIS）对潜在噪声源进行传播路径分析的潜力。 第五部分：整合、建模与规划决策支持 本部分的重点是将遥感数据无缝集成到规划决策流程中。 多源数据融合与三维城市模型构建： 讲解了如何将遥感影像、LiDAR点云、GPS轨迹数据、社会经济统计数据进行有效融合，构建高精度、高信息密度的三维数字城市模型（3D City Model）。 基于Agent的城市发展模拟： 探讨了遥感提取的土地利用现状作为初始条件，驱动和校准城市发展模拟模型（如CA-Markov模型、元胞自动机模型）的实践。通过模拟不同规划情景（如增加交通密度、提高容积率）下的未来城市形态，辅助规划师进行前瞻性决策。 移动测量与公众参与： 介绍了无人机倾斜摄影和移动测量系统（MMS）在快速获取精细化规划数据方面的应用，以及如何利用这些数据成果通过虚拟现实（VR）/增强现实（AR）技术向公众展示规划方案，收集反馈。 结论与展望 本书最后总结了遥感技术在提升城市规划科学性、实时性和可视化方面的变革性作用，并展望了高光谱对地观测、人工智能驱动的特征提取以及实景三维（BIM/CIM）融合等前沿技术将如何进一步推动未来智慧城市规划迈向新的高度。 本书特色： 理论与实践并重： 理论阐述清晰，同时提供了大量基于真实城市案例的遥感数据处理流程与分析结果。 技术前沿性： 涵盖了从传统图像处理到最新的深度学习在城市遥感中的应用。 面向应用： 目标读者不仅是遥感专业人员，更包括城市规划师、地理信息系统工程师、市政管理者及相关专业的高年级学生。

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我购买这本书的初衷，主要是为了解决一个实际工作中的难题：如何科学地论证一个新项目的环境影响。过去我总是依赖一些零散的资料和过时的经验，导致报告总显得底气不足。我非常期待这本书能提供一套系统、可靠的“工具箱”。这本书在方法论的阐述上，确实没有辜负我的期望。它不仅涵盖了传统的指数评价法，还引入了一些前沿的集成评价模型，这对于我这种需要处理多维度、相互影响的环境因子的人来说，简直是如虎添翼。更重要的是，它不仅仅是罗列了公式，而是深入剖析了每种方法的适用条件、优缺点以及数据处理的注意事项。这种“知其然，更知其所以然”的深度，让我相信，一旦我能将书中的方法论内化，我的专业判断能力会有一个质的飞跃。这不再是一本纸上谈兵的书，而是能直接转化为生产力的实操指南。

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这本书的书名真是大气磅礴，光是看着“环境质量评价原理与方法”这几个字，就让人联想到那些严谨的公式和复杂的图表。我原本以为这会是一本纯理论的教科书，可能会充斥着晦涩难懂的专业术语，读起来会像啃一块又干又硬的石头。然而，当我翻开第一章，那种预期的枯燥感并没有如期而至。作者似乎非常懂得如何引导读者进入一个全新的知识领域，他没有一开始就抛出复杂的数学模型，而是从我们日常生活中最能感知到的环境问题入手，比如天空的颜色、饮用水的口感，这些鲜活的案例一下子拉近了与读者的距离。这种叙事方式，就像一位经验丰富的导游，先带你领略了风景的皮毛，让你对目的地产生了浓厚的兴趣，而不是直接把你扔进一堆专业文献里自生自灭。我对这本书的期待，现在已经从“了解知识”转变为“掌握技能”了。我希望能够真正理解那些评价标准背后的逻辑，而不是死记硬背。

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说实话，我对环境科学领域的书籍一直抱有一种敬畏感，总觉得那不是我这种背景的人能轻易驾驭的。特别是涉及到“原理与方法”这样的字眼，我的第一反应就是复杂的数学推导和统计分析。我甚至做好了准备，要花上大量的课余时间去查阅各种参考资料，才能勉强跟上作者的思路。但是，这本书在构建知识体系时展现出的那种匠心独运，真的让人眼前一亮。它仿佛在说：“别怕，我们一步一步来。”我注意到，作者在介绍每一个评价指标时，都会先用通俗的语言解释其背后的环境意义，然后再逐步引入量化方法。这种层层递进的结构，极大地降低了学习的门槛。这不像是在读一本学术专著，更像是在听一位循循善诱的导师进行一对一的辅导，总能在你快要迷失方向时，及时伸出援手，指明正确的路径。我非常欣赏这种以学习者为中心的教学设计。

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这本书给我的最大感受是它的“平衡感”。在环境科学领域，很容易走向两个极端：要么是过于偏重理论的浪漫化描述，让人觉得环境问题似乎只需要高谈阔论就能解决；要么是陷入纯粹的技术泥潭，将环境问题简化为一串冷冰冰的数字，失去了对生态系统复杂性的敬畏。这本书巧妙地在两者之间找到了一个黄金分割点。它用扎实的原理做基石，确保了评价的科学性和严谨性；同时，它又不失时机地将这些原理与现实中的环境挑战——比如气候变化、生物多样性丧失——联系起来，提醒读者我们所做的一切评价，最终都是为了保护那个宏大而精妙的自然系统。这种既脚踏实地又仰望星空的视角，让我觉得这本书不仅是一本工具书，更像是一部引导我们正确认识和对待环境责任的启示录。

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坦白地说，我对教材的排版和图表质量一直比较挑剔，因为这直接影响阅读的体验和信息的接收效率。很多技术书籍的图表印刷出来模糊不清，线条和数据点混在一起，看得人头晕眼花，让人怀疑作者是不是根本没关心读者的阅读感受。然而，这本书在这方面表现得相当专业和用心。我注意到，那些用来展示数据分布、模型结构或者评价流程的图表，都做得非常清晰、规范。特别是那些复杂的关系图谱，色彩区分得当，逻辑关系一目了然。阅读过程中，我很少需要停下来反复辨认图例或者试图从混乱的线条中理出头绪。这种高质量的视觉呈现，极大地提高了信息传递的效率，也反映了出版方和作者对专业内容的尊重，让读者在学习知识的同时，也享受到了一种愉悦的阅读体验。

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