千例英语易混词辨异与测试 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:赵亚翘

出品人:

页数:471

译者:

出版时间:2004-1

价格:22.80元

装帧:

isbn号码:9787111143437

丛书系列:

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• 英语学习
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探寻科技前沿：《人工智能的未来与伦理》 图书简介 本书以宏大的视角，深入剖析了人工智能（AI）技术在当前及未来发展中所面临的机遇、挑战与深刻的伦理困境。我们正站在一个技术奇点的前夜，AI不再是科幻小说的虚构情节，而是深刻影响人类社会结构、经济模式乃至生存哲学的现实力量。本书旨在为读者提供一个全面、多维度的认知框架，用以理解和驾驭这场正在发生的科技革命。 第一部分：奠基与现状——理解人工智能的脉络 本部分首先追溯了人工智能的理论起源，从图灵测试的哲学思辨到符号主义的兴衰，再到连接主义的强势回归。我们详细阐述了当前AI技术的核心驱动力，特别是深度学习（Deep Learning）的突破性进展。 1.1 机器学习的范式转变： 深入解析卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）及近年来大放异彩的Transformer架构。重点探讨了预训练模型（如大型语言模型LLMs）如何通过海量数据的自监督学习，实现了从“弱人工智能”向“通用功能性智能”的跨越。我们不仅介绍了其技术原理，更着重分析了这些模型在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）和强化学习（RL）等领域的实际应用案例，如自动驾驶系统的决策逻辑、医疗影像的辅助诊断等。 1.2 算力与数据的共生关系： 论述了摩尔定律放缓背景下，专用集成电路（ASIC）、量子计算潜能以及分布式计算架构对AI进步的支撑作用。同时，我们辨析了“数据饥渴”的本质——高质量、多样化标注数据的稀缺性如何成为制约AI进一步发展的瓶颈。书中探讨了合成数据（Synthetic Data）生成技术在解决数据隐私和样本不足问题上的潜力。 1.3 迈向通用人工智能（AGI）的路径探索： 尽管当前主流仍是窄域AI，但本书投入了重要篇幅讨论AGI的研究路线图，包括符号推理与深度学习的融合、具身智能（Embodied AI）的必要性，以及如何构建具备常识、因果理解和自我迭代能力的智能体。 第二部分：重塑产业——人工智能的经济与社会影响 AI的渗透正以前所未有的速度改变着全球的产业格局和社会结构。本部分聚焦于这种范式转移带来的具体影响与应对策略。 2.1 劳动力市场的深刻变革： 我们并未简单地渲染“机器取代人类”的恐慌，而是细致分析了“工作内容重塑”的现实。从高频交易算法到法律文书的初审，从创意设计的草图生成到复杂供应链的优化，AI如何接管重复性、高精度任务，并同时催生出“提示工程师”、“AI伦理官”等新兴职业。书中提供了对未来十年关键技能需求转变的预测模型。 2.2 经济增长的新引擎与“赢者通吃”的风险： 分析了AI如何通过提高生产效率、发现新材料、加速科学发现来驱动新一轮经济增长。然而，我们也警示了技术壁垒和数据垄断可能加剧财富分配的不均，形成“数字鸿沟”的升级版——“智能鸿沟”。书中探讨了政府应如何通过监管和激励措施来促进技术的普惠性。 2.3 科学研究的加速器： 重点介绍了AI在基础科学领域的贡献，例如蛋白质折叠预测（AlphaFold的意义）、新药研发流程的缩短、以及在气候变化建模中的应用。本书强调，未来的科学发现将是人机协同探索的结果。 第三部分：伦理、治理与人类的未来 本书最核心的部分，在于对技术高速发展背后必须面对的哲学和社会责任进行深刻拷问。 3.1 算法偏见与公平性危机： 深入剖析了训练数据中固有的历史和社会偏见如何被放大并固化在算法决策中。我们详细探讨了检测和减轻（Debiasing）算法偏见的具体技术手段，例如公平性指标的定义、对抗性去偏方法，以及在信贷审批、司法量刑等关键场景中对公平性的强制要求。 3.2 透明度、可解释性与“黑箱”问题（XAI）： 随着模型复杂度的提升，决策过程的不可追溯性成为信任的巨大障碍。本部分阐述了可解释人工智能（XAI）的理论框架，包括局部解释模型（LIME）、基于注意力的可视化技术，以及在关键领域（如医疗诊断）中对“为什么”的追问。 3.3 隐私保护与数据主权： 讨论了在数据驱动的AI时代，个人隐私保护面临的挑战。我们重点介绍了联邦学习（Federated Learning）、差分隐私（Differential Privacy）等隐私增强技术（PETs）如何实现在数据可用性与隐私安全之间的平衡。 3.4 风险控制与全球治理框架： 探讨了强人工智能失控的可能性、恶意使用AI（如深度伪造Deepfake、自主武器系统）带来的安全威胁。本书对比了欧盟的《人工智能法案》、美国的指导方针以及中国的监管探索，提出建立跨国界、适应性强的AI治理框架的必要性，核心在于确保技术发展与人类价值观保持一致。 结语：与智能共存的哲学思考 本书以对人类主体性的反思作结。当机器可以模仿、甚至在某些方面超越人类智能时，我们如何重新定义创造力、意识和存在的价值？《人工智能的未来与伦理》不仅仅是一部技术读物，更是一份面向所有关切未来的人们的行动指南，旨在激发一场关于我们希望塑造何种未来的严肃对话。本书为读者提供了必要的知识储备和批判性思维工具，以积极、负责任的态度迎接这个由智能定义的全新时代。

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我对本书测试环节的设计印象深刻，它绝不是那种简单的选择题堆砌。这里的“测试”更像是一种高强度的“应用训练营”。不同于传统的死记硬背，它巧妙地将易混淆的词汇嵌入到复杂的长难句或阅读段落中，要求读者在理解上下文的基础上做出判断。这种考察方式，极大地模拟了真实语言使用时的即时反应需求。更绝妙的是，每组测试题后面都附有极其详尽的“错题精讲”部分，它没有简单地告诉你“B是正确的”，而是会回顾性地解释为什么A、C、D在当前语境下是绝对不能成立的。这种闭环的学习设计，让我感觉每做完一套测试，就相当于完成了一次全面的知识点“查漏补缺”，效率非常高。

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这本书的装帧设计真是太贴心了，拿在手里沉甸甸的，一看就是下了不少功夫的。封面设计简约而不失格调，那种米白色的纸张摸上去质感十足，完全没有廉价印刷品的味道。我特别喜欢它内页的排版，字体大小适中，行距处理得恰到好处，长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。更值得一提的是，这本书的装订工艺非常扎实，即便是经常翻阅，书脊也不会轻易松散，这一点对于我们这种需要反复查阅工具书的读者来说，简直是福音。这种对细节的极致追求，从侧面反映出作者和出版方对内容的尊重，让人在使用的过程中，都能感受到一种愉悦和专业。翻开目录，章节划分清晰明了，逻辑性极强，让人一眼就能找到自己需要的重点，这对于提高学习效率是很有帮助的。

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这本书的编排思路简直是教科书级别的清晰。它不像市面上有些同类书籍那样堆砌概念，而是非常注重实战性和应用性。我个人尤其欣赏它在讲解每一个易混淆词对时所采用的对比分析方法。作者不仅仅是给出了定义，而是深入剖析了它们在不同语境下的细微差别和使用习惯，甚至连语感上的差异都被描绘得入木三分。这种“庖丁解牛”式的拆解，让我彻底明白了为什么有些词在特定句子中用起来总觉得别扭，而用了另一个就立刻顺畅了。特别是那些常年困扰我的那些“伪同义词”，这本书给出了清晰的红线，让我在写作和翻译时敢于下笔，不再提心吊胆。这种由浅入深、层层递进的讲解方式，极大地增强了我的语言敏感度。

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这本书的作者显然是位实战经验极其丰富的语言专家，他的讲解风格中透露着一种沉稳而又不失幽默的大家风范。读起来完全没有那种枯燥乏味的“教条感”。有时，作者会在深入的分析间隙穿插一些关于词源学的小知识，或者讲述某个词汇在历史演变中的趣味故事，这些“花边”内容非但没有打乱学习的节奏，反而像润滑剂一样，让原本有些生涩的语法和词义辨析变得易于消化和记忆。这种寓教于乐的平衡把握得非常到位，让人愿意主动去探索而不是被动地接受灌输。可以说，这是一本能够真正“点燃”你对英语学习热情的书，它不仅仅是本工具书，更像是一位耐心的、知识渊博的导师在你身边随时指导。

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作为一名长期在职场上与英文打交道的专业人士，我发现市面上大部分词汇书都过于偏重学术或应试教育，对于真实商务沟通中的“地道”表达关注不足。然而，这本书却精准地填补了这一空白。它收录的许多例句和场景设定都非常贴近现代商业环境，比如合同条款的细微差别、邮件往来中的措辞艺术等。我惊喜地发现，其中一些辨析的深度，甚至超过了我过去购买的几本专业翻译教材。尤其是对于那些“一词多义”且含义跨度较大的词汇，作者的处理方式极其老道，通过情景化的例子，让抽象的词义变得鲜活起来，真正做到了“知其然，更知其所以然”。这使得我的日常交流质量有了显著的提升。

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