具体描述
《分布式计算原理与应用(影印版)》内容简介：这是专门为本科生研究生设计的教材，供分布式计算课程使用，不仅详细介绍了分布式程序设计技术的核心概念和原理，还采用learn by doing方法，使读者能通过程序设计和实验练习来巩固所学知识。
作者简介
目录信息
读后感
我觉得这本书就 英文阅读上来说 浅显易懂 但是我觉得书的内容不是很前沿，讲述的很好 觉得没多大价值，个人浅见
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用户评价
这本书的文字风格极其严谨且富有洞察力，读起来就像是跟随一位经验丰富的老工程师在进行一次深入的头脑风暴。它没有过度追求华丽的辞藻，而是将重点放在了对核心机制的剖析上，每一个公式、每一个算法流程图都经过了反复的打磨，力求精确无误。我注意到作者在讨论“可扩展性”这一宏大命题时，采取了一种自下而上的构建视角，首先从单机性能瓶颈入手，逐步引入分区、复制、异步通信等分布式要素，最后才引出全局的架构设计。这种循序渐进的讲解方式，极大地降低了理解门槛。更难能可贵的是，书中对于“失败”的讨论篇幅占比很大，作者似乎认为，理解系统如何在故障中生存，比理解系统如何正常运行更为重要。对于各种故障模型（如拜占庭将军问题、拜占庭式故障）的描述，不仅提供了理论证明，还结合了现实世界中知名系统的应对策略，比如数据库的主从切换、消息队列的幂等性设计等。这种对“鲁棒性”的执着追求，使得这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一部关于如何在不可靠环境中构建可靠服务的哲学指南。我个人的感受是，读完之后，看任何分布式系统的架构设计文档，都会多了一层审视的眼光，能一眼看出其潜在的风险点。
评分这本书的封面设计得很有现代感，配色沉稳又不失活力，一看就是那种能让人沉下心来钻研技术的好书。我刚拿到手的时候，首先翻阅了目录，发现它对分布式计算领域的覆盖面非常广，从基础理论如一致性模型、CAP定理的深入剖析，到实际应用层面的系统设计和容错机制，都做了详尽的梳理。特别是关于共识算法的部分，作者似乎并没有止步于教科书式的介绍，而是融入了大量的工程实践经验，比如 Raft 和 Paxos 在不同场景下的权衡取舍和变种实现，这对于希望从理论走向实战的读者来说，简直是如获至宝。书中穿插的案例分析也十分精妙，它们并非孤立的技术点展示，而是紧密地围绕着如何解决实际分布式系统中的“脏乱差”问题展开，比如网络分区下的数据同步难题、海量并发请求下的负载均衡策略等等。这种将理论与实践紧密结合的叙事方式，让原本枯燥的底层原理变得生动起来，读起来一点也不觉得费力，反而能激发我不断去思考“如果是我来设计这个系统，我会怎么做”。我特别欣赏作者在阐述复杂概念时，那种层层递进、抽丝剥茧的逻辑推演能力，使得即便是初次接触分布式领域的读者也能快速建立起清晰的知识框架。
评分初翻此书，我最大的惊喜在于其对新兴技术趋势的敏锐捕捉和恰当的定位。很多同类书籍往往停留在对经典架构（如 MapReduce、GFS）的重复介绍上，而这本书显然走得更远。它花了相当大的篇幅来探讨面向云原生的服务网格（Service Mesh）如何管理微服务间的通信复杂性，以及在 Serverless 架构下，如何保证分布式事务的一致性和可见性。作者在介绍这些前沿话题时，并没有陷入追逐热点的陷阱，而是深挖其背后的计算模型和资源调度逻辑，确保读者理解的是“为什么这样做”，而非仅仅是“怎么用某个工具”。例如，在讨论分布式事务时，它不仅提及了二阶段提交（2PC）和三阶段提交（3PC）的缺陷，还深入剖析了 Saga 模式的适用边界和补偿机制的设计艺术，这点非常实用。书中的图表制作精良，那些复杂的交互流程图和状态机转换图，清晰地描绘了数据在网络中流动和状态在节点间同步的过程，极大地辅助了对异步、并发场景的理解。对于我们这些长期在一线进行系统优化的工程师来说，这本书提供了一种跳出具体框架限制，从更本质的计算模型层面去思考分布式问题的视角。
评分坦率地说，这本书的难度系数是偏高的，它要求读者必须对操作系统、计算机网络和基础数据结构有扎实的预备知识。但正因为这种门槛，使得它能够深入到分布式系统的“硬核”层面，避开了许多浅尝辄止的介绍。我尤其喜欢作者在论述理论边界时的那种不妥协的态度，比如在讨论时钟同步问题时，它没有简单地推荐 NTP，而是细致地分析了边界时钟（Bounded Clock）和无边界时钟（Unbounded Clock）下的可行性方案，并提到了诸如 TrueTime 这样的硬性解决方案所依赖的物理前提。这种对底层约束条件的刨根问底，体现了作者深厚的学术背景和工程敏感度。对于那些渴望真正掌握分布式计算底层逻辑，而非仅仅学会调用某个中间件 API 的技术人员来说，这本书无疑是提供了一条直达本质的快车道。它教会的不是某一个框架的用法，而是一套解决所有类似问题的思维范式和分析工具箱，这才是技术书籍的最高价值所在。
评分这本书的排版和印刷质量也值得称赞，这对于一本需要反复查阅的技术参考书来说至关重要。字体选择清晰易读，代码示例部分采用了高对比度的配色方案，使得代码块中的关键结构和变量名能够迅速被捕捉到，这一点在阅读算法伪代码时尤其重要。内容组织上，我尤其欣赏作者在每一章末尾设置的“反思与挑战”小节。这些小节往往不是标准的小结，而是抛出一些开放性的、尚未有完美答案的问题，例如“在极低延迟要求的场景下，我们应该如何重新定义‘一致性’？”或者“量子计算对现有加密和共识机制会造成何种冲击？”。这种设置有效地将读者从被动接受知识的角色中解放出来，转化为主动探索的参与者。我经常会在读完一章后，就着这些问题进行思考和记录，这无疑极大地提升了学习的深度和记忆的持久性。这本书不是那种读完一遍就束之高阁的工具书，更像是一个可以陪伴你度过职业生涯中多个技术迭代周期的伙伴，每一次重温都会有新的感悟。
评分浅显易懂，是一本入门级的好书。
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