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出版者:

作者:刘慧平

出品人:

页数:149

译者:

出版时间:2001-7

价格:17.10元

装帧:

isbn号码:9787040094848

丛书系列:

图书标签:

• 社会学
• 1
• 遥感
• 实习
• 教程
• 地理信息系统
• GIS
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• 实践
• 教学
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• 遥感技术

勘测学基础：从理论到实践的严谨探索 本书导言 在现代工程、地理信息系统（GIS）以及自然资源管理领域，精准的空间信息获取与处理是不可或缺的核心技能。传统意义上的《遥感实习教程》侧重于利用电磁波谱原理分析地表信息，其知识体系相对聚焦于数据获取和初步解译。然而，要构建起对地球空间结构全面而深入的认知，必须首先建立坚实的勘测学基础。 《勘测学基础：从理论到实践的严谨探索》正是为填补这一基础知识空白而精心编撰的权威教材。本书超越了单纯的遥感影像分析范畴，深入探讨了大地测量学、地籍测量、工程测量以及现代三维空间数据采集的底层原理与规范。它旨在为学习者提供一个从宏观地球形状认知到微观地物精确测量的完整知识框架，确保读者在面对复杂工程项目或高精度空间数据需求时，能够从根本上理解所用数据的可靠性与局限性。 第一部分：大地测量学——地球的几何与重力场 本部分是全书的理论基石，系统阐述了如何描述和量化地球这一不规则的参考体。 第一章：地球的几何模型与参考系统 我们首先探讨地球的真实形态——大地水准面（Geoid）——与其数学近似模型（椭球体）之间的关系。详细介绍参考椭球体（如WGS84、CGCS2000）的定义参数、建立依据及其在不同尺度应用中的适用性。章节重点解析了大地坐标系（经度、纬度、高程）的建立原理，特别是不同大地基准之间转换的数学模型。读者将学习如何理解并计算大地坐标与地心坐标之间的相互转换，这是所有后续空间定位工作的前提。 第二章：重力场与高程系统 精确的高程获取并非简单地测量地面高度，而是与地球的重力场紧密相关。本章详细阐述了重力的基本概念、重力测量原理（包括绝对重力测量和相对重力测量）。核心内容聚焦于正常重力和重力异常的计算与应用，解释了大地水准面如何作为零高程基准面。最终，读者将掌握正常高、正高（大地高）与椭球高之间的精密换算方法，理解水准测量的误差来源与精度控制。 第三章：空间定位的基本原理 本章引入现代空间定位技术的理论基础。详细讲解了三边测量、空间交会、空间后方交会等经典定位方法的几何约束条件和误差分析。重点阐述了GNSS（全球导航卫星系统）的工作原理，包括卫星轨道确定、卫星信号传播延迟校正、观测值的解算策略（如静态、快速动态定位）。读者将学会评估不同GNSS观测模式下的精度指标和几何精度因子（DOP值）。 第二部分：控制测量与工程应用 在确立了地球参考框架后，本部分转向如何建立和维护区域性的高精度控制网络，并将其应用于实际工程建设中。 第四章：控制测量技术与精度保障 详细介绍了平面控制网和高程控制网的布设原则、外业施测规范及内业平差计算方法。在平面控制中，重点讲解了小（中、大）三角网、导线测量的内业平差（如最小二乘平差）原理，确保计算结果的稳定性和精度。在高程控制中，深入探讨了精密水准测量的仪器误差来源、视线弯曲与大气折光改正，以及高程网的联测与整体平差。本章强调了测量成果的质量控制流程。 第五章：工程测量：从规划到施工 本章是连接理论与实际工程的关键。内容涵盖路线勘测（公路、铁路）的平纵横断面设计原理，以及如何利用前期控制网成果进行中线桩、边桩的测设。重点讲解了竖曲线、环面线的参数计算与放样技术。对于建筑工程，本书深入介绍了楼层定向、垂直度测量的精密方法，以及如何进行变形监测的基础数据采集与分析，为结构的长期安全评估提供数据支持。 第六章：地籍测量与不动产数字化 本部分关注土地要素的边界测定与空间表达。详细阐述了地籍图的测绘规范、地块界址点的连续性与精度要求。重点讨论了界址点放样的精度控制，以及如何利用全站仪、GNSS等设备进行界址点恢复。此外，本书还引入了地籍调查成果的数字化流程，包括坐标转换、拓扑检查及空间数据库的构建标准，为不动产管理的信息化打下基础。 第三部分：现代空间数据采集与数据处理 本部分介绍当代主流的空间数据获取技术，侧重于其在勘测领域中的应用逻辑与数据质量控制。 第七章：摄影测量学基础与三维建模 虽然本书不侧重遥感影像分析，但摄影测量作为三维信息获取的重要手段，必须予以深入介绍。本章讲解了对中点、同名点的识别原理，空中三角测量的数学模型（包含传感器参数和外方位元素），以及如何通过立体匹配生成高密度数字表面模型（DSM）。重点在于解析地面控制点（GCP）在模型绝对定位中的作用及其数量和分布对模型精度的影响。 第八章：三维激光扫描技术与点云处理 激光扫描技术是当前工程测量获取高密度空间信息的主流方法。本章详细介绍了Terrestrical Laser Scanning (TLS) 的工作原理，包括脉冲测距、相位式测距的精度差异。核心内容在于点云配准（Registration）技术，讲解了如何利用靶标配准、自然特征配准和迭代最近点（ICP）算法，将多个站点采集的点云数据融合为一个统一的、高精度的三维数据集。最后，阐述了点云数据的滤波、分类与特征提取技术，以便于后续的工程应用。 结语 《勘测学基础：从理论到实践的严谨探索》是一部旨在构建扎实空间认知体系的专业著作。它强调从地球的物理本质出发，通过严谨的数学模型和规范的作业流程，确保我们所获取的任何空间数据都具有可信赖的几何基础。掌握本书内容，读者将不再满足于“结果导向”的遥感数据应用，而是能深入理解数据背后的测量学逻辑，从而在任何需要高精度空间定位与量测的领域，做出最科学的决策。本书是地理信息科学、土木工程、资源管理等专业学生及一线技术人员的必备参考书。

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说实话，我拿到这本《遥感实习教程》的时候，内心是抱持着一种“试试看”的心态的。毕竟搞我们这行的，谁还没收藏过几本看了两页就束之高阁的“工具书”？我最头疼的就是那种只讲理论，操作步骤却含糊其辞的书。但是，这本书给我的感觉完全不一样，它更像是一位经验丰富、脾气极好的前辈，带着你一步步从零开始搭建一个完整的项目流程。它没有急于展示那些高大上的算法模型，而是把大量的篇幅放在了“数据预处理”这个看似枯燥实则决定成败的环节上。我记得有一章专门讲了辐射定标和几何校正，作者没有直接抛出公式，而是用了一个非常生活化的比喻来解释为什么这些步骤必不可少，让我一下子就抓住了核心。而且，它针对不同类型传感器数据的处理方法都有所涉及，这体现了编者对行业现状的深刻理解，避免了“一招鲜吃遍天”的局限性。唯一让我感到有点遗憾的是，对于某些最新的开源软件工具的支持力度似乎还不够强劲，可能由于成书时间的原因，一些新兴的库和框架没有被及时纳入进来，这使得我们这些紧跟技术前沿的学习者在某些尖端应用上，还需要再额外查阅其他资料来补充完整性。但即便如此，这本书打下的基础却是无比扎实的。

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翻阅这本书的过程，与其说是学习，不如说是一种“沉浸式体验”。我特别欣赏作者在案例选择上的独到眼光。他们没有选择那些虚无缥缈的全球尺度的宏大叙事，而是聚焦于一些非常贴近实际工作场景的课题，比如城市建成区的变化监测、农作物长势评估的指标提取等等。这些案例的选取，直接命中了我们日常工作中经常会遇到的痛点。更棒的是，书里提供的所有练习数据和代码脚本都可以在配套的资源包里找到，这极大地减少了我们搭建实验环境时可能遇到的各种配置冲突和环境依赖问题。我记得有一次，我按照书上的步骤操作一个复杂的监督分类任务，中间步骤跑出了一个意料之外的异常值，我当时有点懵，正准备放弃时，翻到后面的“疑难解答”章节，发现作者竟然把这个特定的错误代码和解决方案都列了出来！这种未卜先知般的贴心服务，真的让我对这本书的敬意又深了一层。它不是一本冷冰冰的知识手册，它更像是一个有温度的、能够预判学习者困难的伙伴。唯一的槽点可能在于，排版风格略显保守，如果能引入更多动态图表或交互式示例，效果会更佳。

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我对技术书籍的评价标准很高，因为很多作者要么是学术派，要么是工程派，很难找到一个平衡点。而《遥感实习教程》的作者显然在这方面下了苦功夫，他们成功地搭建了一座理论与实践之间的桥梁。这本书的结构设计非常巧妙，它把那些需要深入理解的遥感原理（比如几何光学模型、大气校正的物理基础）巧妙地嵌入到具体的操作流程中。你不是在孤立地学习理论，而是在实际操作中自然而然地理解了这些理论的物理意义。举个例子，讲解合成孔径雷达（SAR）数据时，作者并没有直接跳到复杂的干涉测量，而是先通过几个简单的地表目标回波模拟，让你直观感受相位的变化，这种循序渐进的方式，让原本晦涩的微波遥感知识变得触手可及。唯一美中不足的是，在涉及到GIS空间分析与遥感数据融合的章节，深度上稍微欠缺了一点火候，更偏向于操作演示，对于更高阶的融合算法如贝叶斯融合、小波变换融合的原理阐述相对简略，如果能再增加一些高级应用的研究方向作为拓展阅读，那就完美了。

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这本书的封面设计，说实话，第一眼看过去并没有给我带来太多惊喜。那种熟悉的蓝白配色，加上略显陈旧的字体排版，让它看起来就像是大学图书馆里那些躺了十几年的老旧教材一样，透着一股子“不好惹”的严肃劲儿。我一开始是冲着它名字里那个“实习”二字去的，心里还嘀咕着，现在这年头，哪还有那么多手把手的硬核教程能让人一下子就上手？大部分的教材都是理论堆砌，图示模糊不清，结果打开这本书，却发现它在内容组织上确实下了不少功夫。章节之间的逻辑衔接非常顺畅，从基础概念的梳理，到实际操作步骤的分解，每一步都像是有人在你耳边耐心地讲解。尤其是一些关键性的参数设置部分，作者没有用那种晦涩难懂的数学公式去搪塞，而是通过图文并茂的方式，清晰地展示了参数变化对最终结果产生的影响，这一点对于初学者来说简直是福音。不过，美中不足的是，虽然内容详实，但部分配图的分辨率着实让人捏了一把汗，有些细节放大后看得我眼睛生疼，希望再版时能把这点优化一下，毕竟视觉体验在学习过程中也是至关重要的一环。总的来说，这本书的厚度虽然让人望而生畏，但它的内容密度和实用性绝对是成正比的，值得我花时间去啃。

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读完这本书的初稿（我当时拿到的试读本），我的第一感受是：作者真的懂我们这些一线工作者在现场会遇到哪些坑。这本书的语言风格非常务实，没有过多华丽的辞藻，直奔主题，高效明确。它特别注重工作流的规范性，比如命名习惯、数据备份策略，甚至对项目文档的撰写都提出了建议，这些看似“题外话”的内容，恰恰是决定一个项目能否长期维护的关键。我尤其欣赏书中对“误差来源分析”的细致梳理，它不像别的书只是简单地罗列误差类型，而是结合实际案例，教你如何通过数据对比来反推误差的性质和量级，这对于提高数据产品的可靠性至关重要。唯一的遗憾是，对于云计算平台上的遥感应用，比如如何利用云端强大的计算资源进行大规模数据处理和分析的章节，篇幅略显不足。鉴于当前趋势，这部分内容正变得越来越重要，如果能在后续版本中加入更多关于云计算平台（如AWS/Google Earth Engine等）下的实战案例，这本书的实用价值将得到进一步的升华。但就目前涵盖的桌面端操作而言，它无疑是一部值得反复研读的宝典。

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