数据结构导论习题详解

数据结构导论习题详解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:黄明等编
出品人:
页数:170
译者:
出版时间:2004-5
价格:17.0
装帧:平装
isbn号码:9787111143932
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 算法
  • 教材
  • 习题
  • 详解
  • 计算机科学
  • 编程
  • 考研
  • 数据结构导论
  • 基础
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具体描述

本书是根据“全国自学考试(计算机及应用专业专科)专试大纲”以及历年考题编写的。本书分4部分:第1部分是笔试应度指南;第2部分是笔试题解;第3部分是模拟试卷及参考答案;最后是附录,包括考试大纲和2002年下半年试卷。

本书紧扣考试大纲,内容取舍得当,叙述通俗易懂,附朋大量与考试题型类似的习题,并附有答案,以检查读者对考点的掌握程度。

本收适用于准备参加全国自学考试(计算机及庆用专业 专科)的考生。

编程语言设计原理与实践 作者:李明 著 出版社:蓝天科技出版社 ISBN:978-7-5675-8888-8 --- 内容简介 本书旨在为计算机科学专业的学生、软件工程师以及对编程语言理论与实践有浓厚兴趣的读者,提供一套全面、深入且富含实践指导的教程。我们聚焦于现代编程语言的设计哲学、核心理论基础、以及它们在实际软件开发中的应用与演进。全书内容围绕“理解语言的本质,驾驭语言的力量”这一核心目标展开,避免了对任何特定应用领域(如数据结构、算法分析等)的深入探讨,而是专注于构成所有现代语言的基石。 本书结构清晰,逻辑严谨,共分为四个主要部分,辅以大量的代码示例和思想启发。 第一部分:编程语言的基石与抽象 本部分为理解编程语言设计打下坚实的理论基础。我们首先探讨了编程语言的形式化定义,深入解析了上下文无关文法(CFG)在描述语言结构中的核心作用,并介绍了有限自动机与正则表达式在词法分析阶段的应用。不同于侧重数据组织与操作的教材,本书强调的是如何通过数学模型精确地界定一种语言的“形状”和“合法性”。 随后,我们详细讨论了类型系统的理论。类型系统不仅是预防错误的工具,更是描述程序语义的关键机制。我们将区分静态类型与动态类型的哲学差异,并剖析Hindley-Milner 类型推导系统等先进理论在保证程序正确性方面的重要性。我们还会探讨类型相等性、子类型化以及多态性的精确语义。本部分的核心在于建立对语言结构和类型约束的数学直觉。 第二部分:编译与解释的艺术 本部分深入剖析了将高级语言代码转化为可执行指令的两种主要途径:编译和解释。我们侧重于编译器设计的各个阶段,但视角完全集中于语言自身的结构转换,而非特定机器架构的优化。 前端分析: 除了词法分析和语法分析,我们详尽阐述了抽象语法树(AST)的构建,并讨论了如何利用 AST 进行语义分析,包括名称消解和类型检查的实现细节。 中间表示(IR): 我们探讨了多种中间表示形式,如三地址码(Three-Address Code)和静态单赋值(SSA)形式。重点在于 IR 如何在不依赖具体目标机器的情况下,清晰地表达源语言的操作语义。 后端生成与优化: 这一部分将聚焦于语言特性到 IR 的映射,例如,如何将面向对象语言的虚函数调用、闭包捕获等复杂特性,转化为统一的低级表示。优化策略的讨论也将围绕语言语义的等价变换展开,例如常量折叠、死代码消除等,这些优化均服务于保持原程序的语义不变性。 第三部分:范式探幽:语言设计的多样性 编程语言之所以丰富多彩,在于它们提供了不同的思维模型来组织程序。本部分是对主流编程范式的深度对比与分析,完全从语言设计者的角度出发。 命令式与面向对象: 我们分析了封装、继承和多态在不同语言(如 C++、Java)中的实现机制,重点探讨了继承的局限性以及组合优于继承的设计原则背后的语言学考量。 函数式编程的精髓: 深入讲解了纯函数、高阶函数、惰性求值(Lazy Evaluation)的概念。我们将详细分析Lambda 演算作为函数式编程的理论核心,并探讨如何通过Monad等抽象工具来安全地管理副作用,这是函数式语言设计者平衡表达力和安全性的关键手段。 逻辑式与并发模型: 最后,我们简要介绍了逻辑式编程(如 Prolog 的核心思想)作为一种声明式范式对程序设计的启示。在并发部分,我们将重点放在语言层面提供的并发原语(如 Go 语言的 Goroutine、Erlang 的 Actor 模型),分析不同模型如何解决并发环境下的数据竞争与死锁问题,强调语言设计如何引导程序员写出正确的并发代码。 第四部分:语言的演进与未来趋势 本部分展望了现代编程语言设计的前沿方向,探讨了如何通过语言机制解决不断变化的软件工程需求。 元编程与反射: 讨论了宏系统(如 Lisp 宏、Rust 宏)如何扩展语言本身的能力,实现代码生成和领域特定语言(DSL)的嵌入。 内存管理与安全: 聚焦于垃圾回收(GC)的不同算法(标记-清除、分代、增量式)的性能权衡,以及所有权模型(如 Rust 的所有权与借用检查器)如何通过编译时静态分析实现内存安全,这是一种与传统 GC 截然不同的语言安全保证机制。 面向大规模系统的设计选择: 讨论了如何通过语言特性支持模块化、可扩展性和互操作性,例如,接口定义语言(IDL)的设计原则以及跨语言调用(FFI)的挑战与解决方案。 --- 本书特色: 本书的编写严格遵循理论与实践的紧密结合,代码示例主要使用类 C 家族语言(如 C++/Java/Rust)或 Scheme/Haskell 等典型语言片段来阐述概念,目的是展示底层机制,而非提供特定语言的“如何做”手册。全书不包含大量针对标准算法或数据结构实现的详细步骤讲解,而是将重点放在如何设计一种语言来优雅地表达这些算法和数据结构。 适用读者: 熟悉至少一门主流编程语言,希望深入理解其背后设计原理的开发者。 正在从事编译器、解释器或虚拟机开发的研究人员和工程师。 计算机科学专业高年级本科生及研究生,需要系统学习编程语言理论的学员。 通过阅读本书,读者将能从“使用者”的视角跃升至“设计者”的视角,洞察不同语言选择背后的权衡与取舍,从而能够更明智地选择、设计和构建未来的软件系统。

作者简介

目录信息

数据结构导论习题详解(计算机及应用专业 专科)
第1部分  笔试应试指南
1.1  笔试应试策略
1.2  笔试考点归纳
第2部分  笔试题解
2.1  概论
2.2  线性表
2.3&n
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我花了整整一个下午来研究其中关于图论部分习题的讲解,感受颇深。不同于市面上很多解析只是简单地罗列公式或代码片段的习题集,这里的作者显然是下了苦功去构建一套完整的解题思路框架。比如在处理最短路径问题时,它不仅展示了Dijkstra算法的实现细节,还穿插了对该算法时间复杂度和适用场景的深入剖析,这远远超出了“习题解答”的范畴,更像是一份高质量的辅导讲义。唯一让我略感遗憾的是,某些高级数据结构(比如B树或红黑树的某些变种操作)的图示化解释略显不足,如果能加入更多动态的示意图,想必能让初学者更快地领会其精髓。总的来说,这本书的价值在于它教会了你“如何思考”而不是仅仅“如何做题”。

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从工具书的角度来看,这本书的实用性是毋庸置疑的。我的目标是准备一个重要的专业考试,需要对知识点进行地毯式的复习和查漏补缺。这本书的目录组织非常便于检索,我经常需要快速定位到某一特定难度的某个知识点进行对焦练习。我特别欣赏它对不同解法之间的对比分析。例如,对于同一问题,它会展示出一种递归解法和一种迭代解法,并清晰地指出它们在空间和时间效率上的优劣权衡,这对于形成全面的工程思维至关重要。如果非要挑剔,也许是针对C++或Java等具体编程语言的代码实现部分可以更加现代化一些,毕竟现在很多新的编译器和标准库特性也可以被融入到这些经典算法的实现优化中去。

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说实话,我购买这本书是带着一丝怀疑的,因为很多“详解”类书籍往往是“注水”严重,把教材原有的例题简单地重复一遍,换个说法而已。然而,这本书真正做到了“精选”与“深解”。我对比了我在学校使用的主流教材中几道公认的难题,发现这本书提供的解法往往更具启发性,它似乎预设了读者可能在哪里卡壳,然后提前铺设了引导性的提示语。例如,在动态规划相关的题目中,它对状态转移方程的推导过程描述得极其到位,仿佛有一个经验丰富的老教授在你耳边慢条斯理地引导你构建模型。这本书的语言风格是那种严谨中带着一丝鼓励的学者的语气,让人感觉亲切又专业,极大地提升了我的学习动力,至少我现在面对那些复杂的递归问题时,信心大增不少。

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这本书的封面设计得非常朴素,以至于我一开始在书架上寻找它时差点漏掉。内页的纸张质量中规中矩,印刷清晰度尚可,但装订部分显得有些单薄,希望它能经受住我未来频繁翻阅的考验。拿到书后,我首先被它的章节结构所吸引,条理清晰,从基础概念到复杂算法的递进关系处理得非常自然。每一章的理论讲解部分,作者似乎非常注重清晰度和准确性,力求用最简洁的语言阐述核心思想,避免了许多教材中常见的晦涩难懂。当然,作为一本习题详解,我更期待的是那些精心挑选的题目和详尽的解答过程。我翻阅了几道典型的链表和树结构习题,发现解析步骤非常细致,不仅给出了最终答案,还清晰地展示了思考的逻辑和每一步操作的依据,这对于我这种需要“抠细节”的学习者来说,无疑是极大的帮助。

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这本书的厚度已经暗示了其内容的详实程度,但真正阅读起来,它的节奏感把握得非常好,没有丝毫拖沓之感。我发现它在介绍每一种数据结构时,都会附带几道非常经典的、不同侧重点的入门题,紧接着就是几道难度递增的综合题,最后往往会有一道需要结合多个知识点才能解决的“压轴”题。这种由浅入深、层层递进的练习结构,极大地避免了学习者在初期因题目过难而产生的挫败感。对我而言,这本书更像是一场马拉松式的训练,它不追求短期的爆发,而是强调持久的耐力和扎实的内功修炼。阅读完毕后,我感觉自己对数据结构这门学科的理解深度得到了质的飞跃,不再是停留在理论的表面,而是真正触及到了其背后的设计哲学。

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