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出版者:南方日报出版社

作者:刘同福

出品人:

页数:560

译者:

出版时间:2004-5-1

价格:45.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787806523131

丛书系列:

图书标签:

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好的，以下是一本符合您要求的图书简介： 《全球视野下的供应链优化与风险管理：面向新时代的复杂系统集成实践》 图书简介 在当前全球化与数字化深度融合的背景下，企业的核心竞争力正日益集中于其供应链的韧性、效率与创新能力。本书并非聚焦于单一行业或传统职能，而是将视角提升至宏观的、跨地域的复杂系统集成层面，深入剖析了现代供应链管理从战略规划、流程设计到风险应对的全景图谱。 本书旨在为追求卓越运营和构建可持续竞争优势的企业高层管理者、供应链总监、战略规划师以及资深运营专家，提供一套兼具前瞻性理论框架与可落地实践工具的集成指南。 第一部分：战略基石与全球布局的重构 第一章：新地缘政治格局下的供应链战略重塑 本章首先探讨了当前国际贸易摩擦、区域保护主义抬头以及“友岸外包”（Friend-shoring）等新兴趋势对传统全球供应链网络构筑的颠覆性影响。我们分析了“效率优先”到“韧性与敏捷并重”的战略范式转变，并提出了基于情景规划（Scenario Planning）的全球网络优化模型。重点阐述了如何通过多源采购策略（Multi-sourcing）、区域化制造中心（Regional Hubs）的建立，以及关键技术的自主可控路径，确保供应链的战略纵深。 第二章：数字化转型驱动的价值链协同 本章深入剖析了工业4.0技术——特别是物联网（IoT）、边缘计算和数字孪生技术——如何重塑端到端供应链的可视性与可预测性。我们详细介绍了“数字主线”（Digital Thread）的概念及其在跨职能、跨企业间信息流无缝集成中的作用。书中提供了构建集成业务规划（IBP）平台的案例分析，强调了从传统的S&OP（销售与运营规划）向更具前瞻性和财务导向的IBP升级路径，以实现需求预测的精度飞跃和库存周转率的显著提升。 第三章：可持续发展与循环经济的集成实践 环境、社会和治理（ESG）标准已不再是合规要求，而是决定企业长期价值的关键因素。本章聚焦于如何将可持续性指标深度嵌入供应链的采购、生产和物流决策中。内容涵盖了“绿色物流”的能效优化、产品生命周期评估（LCA）的应用，以及构建逆向物流体系以实现高效的闭环（Closed-Loop）供应链。我们详细阐述了碳足迹追踪与报告的自动化解决方案，帮助企业满足日益严格的国际监管要求并提升品牌价值。 第二部分：运营卓越与流程的精益再造 第四章：面向敏捷性的库存与仓储网络优化 本书突破了传统的ABC分类法，引入了基于实时需求波动性和风险等级的动态库存策略。本章详细讲解了高度自动化仓储（Automated Warehousing）系统的选型与集成，包括自动化导引车（AGV/AMR）、垂直存储系统（VRS）的投资回报率（ROI）分析。同时，提供了利用深度学习模型优化安全库存水平、减少牛鞭效应的实战方法论。 第五章：全球物流网络的动态路由与成本控制 面对不断波动的燃料价格、运力短缺和港口拥堵，本章提供了一套高级的物流组合管理框架。内容包括多式联运（Multimodal Transportation）策略的优化，以及利用第三方物流（3PL/4PL）伙伴进行能力共享和风险分散的协作模型。书中特别分析了“最后一英里”在B2B和B2C环境下的成本结构差异，并展示了通过智能路径优化软件实现运费总成本（Total Landed Cost）下降的成功案例。 第六章：采购职能向战略价值伙伴的转型 本章将采购职能定位为企业价值创造的核心驱动力。我们详细阐述了供应商关系管理的（SRM）深化，从交易型合作转向嵌入式创新伙伴关系。内容覆盖了复杂合同谈判中的风险指标量化、供应商绩效的平衡计分卡设计，以及如何在技术采购中实施“设计伙伴”（Design Partner）模式，以确保技术路线图的同步性。 第三部分：风险预警、韧性构建与危机应对 第七章：全景式供应链风险的识别与量化 本书将风险管理系统化，涵盖了宏观经济风险、自然灾害风险、网络安全风险以及供应商财务健康风险。本章的核心是构建一个集成化的“风险仪表盘”，利用先进的分析技术对潜在中断点的“影响程度”和“发生概率”进行实时评分。我们提出了“风险热力图”（Risk Heat Map）在战略决策中的应用方法。 第八章：构建弹性（Resilience）与快速恢复能力 韧性不仅仅是避免中断，更关键在于中断发生后的恢复速度。本章提供了多种提升系统韧性的战术工具，例如：建立“影子供应商”机制（Shadow Sourcing）、预置关键部件的“缓冲库存”（Buffer Stock）策略，以及在多个地理位置进行关键工艺的冗余设置。我们分析了“快速启动”（Get-Well）计划的制定流程，确保在重大危机发生时，关键业务功能能够在最短时间内恢复到预定水平。 第九章：供应链金融与合作共赢的生态系统 在全球资本流动性收紧的环境下，供应链金融成为稳定合作关系的重要工具。本章探讨了基于区块链技术的应收账款融资（Supply Chain Finance/SCF）的安全性与效率，以及如何通过动态贴现机制，帮助中小型供应商优化其营运资本，从而间接增强整个生态系统的健康度。书中对比了不同金融工具（如保理、供应链保险）的应用场景与限制。 总结与展望 本书最后总结了未来五年内，供应链管理领域可能出现的颠覆性力量，包括量子计算对复杂优化问题的潜在影响，以及“元宇宙”技术在远程协作和系统调试中的应用前景。它提供了一套全面的行动路线图，指导企业从当前的运营模式迈向一个更智能、更具适应性、更能应对不确定性的未来供应链架构。 适用读者群： 企业高层管理者（CEO, COO, CSO） 供应链、采购、物流、运营部门总监及高级经理 战略咨询顾问及企业变革推动者 物流与供应链管理专业研究生及研究人员

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读完这本书，我最大的感受是，它对“管理”二字的理解，已经超越了传统意义上“管人管事”的范畴，上升到了“系统构建”和“风险预控”的高度。我尤其欣赏作者对“合规性与风险控制”这一板块的重视。在汽车销售这个涉及到大额交易和复杂法规的行业里，任何一个微小的疏漏都可能酿成大祸。书中详细列举了从合同签订、金融方案审批到售后服务记录等各个环节的法律红线和操作规范，并提供了大量的案例分析，说明了如果流程不规范会导致怎样的严重后果。这对于我们这些身处一线、每天都在与时间赛跑的经理人来说，无疑是一剂清醒剂。它强迫我跳出日常的忙碌，从更宏观的视角审视我们部门的SOP（标准操作流程）。老实说，之前总觉得这些条条框框是束缚效率的枷锁，但这本书让我认识到，真正的效率来源于流程的严谨性，严谨才能带来可复制的成功，才能确保公司的基业长青。

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这本书的实操性极强，但它的妙处在于，它并没有止步于“怎么做”，而是深刻地剖析了“为什么这么做”背后的商业逻辑和人性洞察。例如，在处理销售团队士气低落的问题时，作者并没有直接给出几条口号式的激励方法。相反，他花了大量篇幅去分析当前汽车市场“内卷化”的竞争环境，分析销售人员面对持续的价格战时的心理压力和职业倦怠感。随后，他提出的解决方案，是构建一套基于“个人成长路径”而非仅仅是“销售额排名”的激励体系。这包括内部的导师制度、跨区域轮岗机会以及对非销售技能（如品牌故事讲述、复杂金融产品解读）的培训赋能。这种关怀员工个体发展的管理理念，与我过去接触到的那种“只看结果”的管理方式形成了鲜明对比，让我意识到，要带好一支能打硬仗的队伍，首先要看到队伍背后的“人”。这本书读起来，更像是一位智者在传授“驭人”之道，而非仅仅是“卖车”之术。

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这本书的叙事风格非常独特，它不是那种刻板的理论堆砌，而更像是一系列高管间的深度访谈录。我喜欢作者在论述一个复杂问题时，总能适时地穿插一些“高层决策背后的博弈”或者“跨部门协调的潜规则”。比如，在讲到“提升售后服务利润占比”时，作者并没有简单地鼓吹“多卖保养套餐”，而是深入探讨了售后部门与销售部门之间的利益冲突如何影响客户全生命周期的价值。他提出了一个创新的“协同绩效模型”，将售后利润的一部分反哺给销售部门，从而激励销售人员从源头就推荐注重长期维护的车型，而不是只追求短期新车提成。这种多维度的思考方式，极大地拓宽了我的管理视野。它让我明白了，在汽车销售这个生态链中，每一个环节都是相互依存的，孤立地优化任何一个点，最终都会因为牵一发而动全身而失败。

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这本书的深度和广度确实让我这个行业新人感到震撼。我原以为能拿到一本讲讲销售技巧、客户接待流程的“入门指南”，结果翻开目录才发现，它简直就是一部浓缩的汽车行业生存法则大全。尤其让我印象深刻的是关于“经销商网络优化”和“二手车残值管理”的那几个章节。作者没有停留在表面泛泛而谈，而是深入剖析了在当前市场环境下，如何通过精细化管理库存，平衡新车与二手车业务的利润分配，甚至提到了供应链金融在提升资金周转率中的应用。很多内容是教科书里学不到的，充满了实战的血性和智慧。比如，书中详细拆解了一个成功的季度营销活动的各个环节，从前期数据分析、目标客户画像的建立，到物料投放的预算分配和效果追踪的KPI设定，每一步都清晰可见，仿佛我正坐在一位经验丰富的区域总监身边，听他手把手指导我如何将战略落地为战术。这本书的价值不在于教你如何漂亮地说服一个客户，而在于教你如何构建一个能持续、高效、健康运转的销售体系。

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这本书对于数据驱动决策的强调，是让我觉得最与时俱进的部分。在我看来，很多传统管理书籍仍然停留在“经验主义”的窠臼里，讲究靠直觉和人脉。然而，这本手册却像一本现代商业分析的教科书，里面对CRM数据、市场占有率（Market Share）的细分拆解，以及如何通过预测模型来预估下个季度的潜在退网率（Churn Rate），都描述得极其详尽。我特别是花了好几天时间去研究其中关于“潜客转化漏斗”的优化模型。它不仅告诉你转化率低，还告诉你转化率低是因为“渠道A的线索质量过差”或者“跟进时长超过了黄金48小时的客户占比过高”，甚至给出了不同阶段应该采用的A/B测试脚本。这让我的工作从过去那种“感觉对不对”的模糊状态，转变为可以用具体数字去量化、去改进的科学流程，极大地提升了我作为决策者的信心和准确性。

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