全国计算机等级考试真题<笔试+上机>详解与样题精选<2级Visual FoxPro>(附光盘) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:童爱红

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2004-4-1

价格:29.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787302082309

丛书系列:

图书标签:

• 计算机等级考试
• Visual FoxPro
• 二级
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以下是一本不包含《全国计算机等级考试真题<笔试+上机>详解与样题精选<2级Visual FoxPro>(附光盘)>》内容的图书简介： --- 深度解析与前沿应用：《现代数据库系统与数据治理实践指南》 探索数据驱动时代的基石与未来 目标读者： 数据库管理员（DBA）、数据架构师、软件工程师、信息技术专业学生，以及所有致力于利用数据资产实现业务价值的专业人士。 书籍定位： 本书并非聚焦于特定考试的应试技巧或特定老旧数据库软件的操作手册，而是提供一套全面、深入、与时俱进的现代数据库系统原理、设计、管理、优化以及前沿数据治理策略的系统性指南。我们着眼于构建可扩展、高性能、高可用的数据基础设施，以适应当前云计算、大数据和人工智能对数据处理的严苛要求。 --- 第一部分：现代数据库系统的理论基石与架构演进 (The Foundations) 本部分着重回顾和梳理支撑现代数据系统的核心理论，并探讨数据库技术从传统关系模型向多模型、分布式架构的演进历程。 第一章：关系代数与SQL的深化理解 深入剖析关系模型背后的数学基础，超越基础的CRUD操作，详细讲解高级SQL特性，包括窗口函数（Window Functions）、公用表表达式（CTE）在复杂报表生成中的应用、存储过程与触发器的性能考量，以及事务隔离级别的细微差别及其对并发控制的影响。重点分析不同RDBMS（如PostgreSQL、SQL Server）在实现SQL标准时的差异化优化策略。 第二章：数据库系统架构与存储引擎 详尽介绍现代数据库系统的内部结构，包括缓冲池管理、事务日志（WAL）机制、索引的内部结构（B+树、哈希索引、全文索引的权衡），以及内存数据库（In-Memory Database）的工作原理。我们将对比分析主流开源与商业数据库的底层架构异同，例如MySQL InnoDB与PostgreSQL的MVCC（多版本并发控制）实现机制的精妙之处。 第三章：NoSQL浪潮与多模型数据管理 本章系统性地介绍了NoSQL数据库的分类及其适用场景： 键值存储 (Key-Value Stores)： 深入探讨Redis的持久化策略、集群模式（Cluster Mode）及高级数据结构（如HyperLogLog、Sorted Sets）的应用。 文档数据库 (Document Databases)： 以MongoDB为例，讨论文档模型的灵活性、聚合管道（Aggregation Pipeline）的构建与性能优化，以及Schema-less设计的陷阱与治理。 列式存储 (Columnar Stores)： 分析其在OLAP场景中的优势，对比传统行存的I/O效率差异。 图数据库 (Graph Databases)： 介绍Neo4j等系统中的图模型构建、Cypher查询语言的深度应用，以及在社交网络、推荐系统中的实践。 --- 第二部分：数据建模、设计与高性能优化 (Design & Performance) 本部分关注如何将业务需求转化为高效、健壮的数据库设计，并掌握应对高并发、大数据量挑战的优化工具箱。 第四章：规范化、反范式与数据仓库建模 系统梳理从第一范式到第五范式的应用场景与局限性。重点讲解维度建模（Dimensional Modeling），包括星型模型、雪花模型的设计原则，事实表与维度表的构建，以及如何利用缓慢变化维度（SCD Type 1, 2, 3）准确追踪历史数据。对于OLTP系统，讨论在特定性能要求下应用反范式设计的审慎原则。 第五章：查询优化与执行计划的艺术 本书不提供特定工具的按键操作指南，而是教授优化思维。我们将深入解读数据库的执行计划（Execution Plan），识别代价高昂的操作（如全表扫描、嵌套循环连接），并讲解如何通过索引选择性、统计信息维护、查询重写等手段，实现从“能跑”到“最优”的跨越。 第六章：高可用性（HA）与扩展性（Scalability） 探讨构建企业级数据服务的关键技术： 复制与同步： 深入对比异步复制、同步复制、半同步复制的延迟与一致性保证。 集群技术： 介绍主从切换（Failover）机制、仲裁（Quorum）机制的设计。 数据分片（Sharding）： 探讨水平扩展的策略，包括基于范围、哈希、目录的分片方法及其带来的分布式事务挑战。 --- 第三部分：数据治理、安全与新兴趋势 (Governance & Future) 在数据安全与合规性日益重要的今天，本部分关注如何科学地管理数据资产的生命周期，并展望未来的技术方向。 第七章：数据安全、隐私保护与合规性 详细介绍数据库安全防护的纵深防御体系：身份验证与授权机制、数据加密（静态加密与传输加密）、数据脱敏（Data Masking）技术在测试环境中的应用。重点解析GDPR、CCPA等法规对数据库设计与日志审计提出的具体要求。 第八章：数据治理的核心框架 本书将数据治理定义为一套组织、流程与技术的结合。讨论数据血缘（Data Lineage）的追踪、数据质量（Data Quality）的度量指标（准确性、完整性、一致性），以及如何建立企业级元数据管理（Metadata Management）平台，确保数据资产的可信赖性与可发现性。 第九章：云原生数据库与DBaaS的未来 分析云计算平台（AWS RDS, Azure SQL, Google Cloud SQL）提供的数据库即服务（DBaaS）的优势与运营模式的转变。探讨Serverless数据库的架构特点，以及如何利用云服务提供商的原生工具链（如备份恢复、性能监控）来简化DBA的工作流。此外，还将介绍HTAP（混合事务/分析处理）数据库的兴起，及其对传统数据架构的颠覆性影响。 --- 总结 《现代数据库系统与数据治理实践指南》旨在成为技术人员在复杂数据环境中导航的指南针。它摒弃了对单一、过时软件界面的机械化描述，转而聚焦于底层原理、设计哲学和面向未来的架构选择。读者通过本书的学习，将能够独立设计、部署、优化和治理复杂、大规模的数据系统，真正实现数据驱动的业务转型。 (全书不含任何关于Visual FoxPro的特定操作或考试相关的解析内容。)

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坦白说，这本书的“样题精选”部分，质量也着实令人质疑其真实性与代表性。我做了几套所谓的模拟题后发现，它们与我从其他渠道获取的历年真题风格和难度梯度存在明显的偏差。特别是上机部分的模拟题，很多场景设计得非常模式化，缺乏实际工作环境中那种复杂多变的测试要求。例如，有一道题要求实现一个库存预警系统，书中的解法仅仅停留在基础的条件判断层面，完全没有考虑到多表关联、异常数据处理或者用户权限控制这些在真实考试中经常出现的“加分项”或“陷阱”。更不用说光盘里的内容了，光盘中的配套练习文件很多都打不开，或者打开后发现代码存在明显的语法错误，这对于依赖光盘资源进行同步练习的考生来说，简直是灾难性的。我不得不花费大量时间去排查和修正这些错误代码，而不是专注于理解解题思路。这本书如果目标是帮助考生通过考试，那么它提供的模拟材料的拟真度严重不足，更像是为了凑够“精选”的数量而草草了事。

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这本书的装帧和印刷质量，只能用“粗制滥造”来形容。首先，纸张的选择非常廉价，油墨的味道很大，拿到书时就能明显闻到一股刺鼻的化学品气味，让人不得不怀疑其印刷环境是否符合基本的环保要求。更让人恼火的是，许多页面的文字有明显的“飞边”现象，部分图表和流程图的线条模糊不清，尤其是在涉及代码块的截图部分，很多关键的关键字都因为分辨率不足而显得模糊不清，严重影响了阅读的准确性。我甚至发现有几页的书页粘连在一起，需要小心翼翼地分开，否则就会撕坏书页。一本面向专业考试的辅导资料，对细节的把控如此随意，实在让人对出版方的专业度产生了极大的不信任感。这样的实体书，不仅阅读体验糟糕，而且其作为长期参考资料的耐久性也令人担忧。我更倾向于相信网络上流传的电子版，至少在清晰度和便携性上都更胜一筹。

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这本所谓的“真题详解与样题精选”简直是浪费时间，我对它充满了失望。首先，这本书的排版设计就让人难以接受，字体大小不统一，很多关键的公式和代码块挤在一起，看得我头昏眼花。更要命的是，对于那些号称是“详解”的部分，很多步骤跳跃得非常突兀，讲解深度远远达不到一个初学者需要的水平。比如在处理数据库连接和查询优化这块，它只是简单地罗列了一些SQL语句的语法，却完全没有提及在实际应用中可能遇到的陷阱和性能瓶颈。我记得其中有一章讲到“索引的最佳实践”，结果只是搬运了一些官方文档的只言片语，缺乏实战经验的提炼。想通过这本书真正掌握二级VF的技能，恐怕比自己摸索官方教程还要困难得多。它似乎更像是一本为了凑页数而堆砌起来的资料汇编，而不是一本精心打磨的教学用书。购买前我满怀期待，希望能有一本权威的参考书来指导我的备考，结果收到的却是这样一本质量堪忧的印刷品，真是令人扼腕叹息。我花了这么多钱，期待的是深度和清晰度，结果得到的却是模糊和敷衍。

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关于这本书的“详解”部分，我发现它在对历年真题的分析上存在严重的深度不足。很多题目，尤其是那些稍微复杂一点的报表生成和查询优化问题，作者的解答思路显得非常“学院派”，缺乏对考试阅卷标准的灵活把握。我对比了自己通过其他渠道核实过的标准答案和评分细则，发现书中的解法虽然逻辑上说得通，但在效率和规范性上明显有欠缺。比如，某些查询本可以用更简洁的`JOIN`语句实现，但书中却采用多步的筛选和追加操作，这不仅复杂，而且在面对大规模数据时效率会大打折扣。此外，对于选择题的解析也过于简单化，很多时候只是指明了正确选项，却忽略了解释为什么其他选项是错误的这一关键步骤。要知道，理解错误选项的错误之处，往往是巩固知识点的最佳途径。这本书似乎过于自信于自己提供的“标准答案”，而忽视了对解题思路进行多角度、批判性的剖析，这对于追求高分的考生来说，是一个致命的缺陷。

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这本书的语言风格极其枯燥和说教，完全没有考虑到读者（尤其是自学者）的接受习惯。通篇下来，感觉作者的写作目的就是告知“是什么”，而不是深入阐述“为什么”以及“如何做”。例如，在讲解数据类型转换和变量作用域的章节，作者只是机械地重复教材上的定义，没有用任何生动的例子来帮助我们理解这些概念在实际编程中的影响。我想知道，当一个新手在处理日期格式的输入时，如何用Visual FoxPro里那些繁琐的函数进行有效转换，书中却没有提供任何“技巧性”的讲解。而对于那些经常困扰考生的常见错误，比如指针管理不当导致的数据丢失，这本书的论述也是轻描淡写，完全没有给出足够的警示和预防措施。阅读体验非常差，就像在啃一本没有加任何调味料的干巴巴的参考手册，读完一遍后，合上书本，脑海里除了几个生硬的术语外，几乎留不下任何实用的知识点。对于希望通过系统学习来建立编程思维的读者来说，这本书提供的帮助微乎其微。

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