如何进行物流成本管理

如何进行物流成本管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京大学出版社
作者:连桂兰
出品人:
页数:191
译者:
出版时间:2004-4
价格:29.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787301068113
丛书系列:
图书标签:
  • 物流成本
  • 成本管理
  • 供应链管理
  • 运营管理
  • 企业管理
  • 财务管理
  • 效率提升
  • 精益物流
  • 成本控制
  • 物流优化
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具体描述

物流成本管理是企业日常管理的重要内容之一。本书旨在向经理人提供物流成本管理方面最具实用性系统性的知识,着眼于快速提高经理人物流成本管理水平,全书系统讲授了成本节省、成本核算、成本控制、采购成本管理、仓储成本管理等方面的知识,同时针对物流成本管理中的知识,同时针对物流成本管理中的常见问题,提供了详细的解决方案。经理人将从中了解到现代物流成本管理的系统知识,针对企业物流成本管理方面的弊端,有的放矢地加以改进,逐步促使企业物流成本管理走上规范化轨道。

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图书名称:供应链效率革命:从仓储到最后一公里的优化策略 图书简介 在全球化竞争日益激烈的今天,企业对效率和敏捷性的要求达到了前所未有的高度。传统的分散式管理模式已经无法适应快速变化的市场需求。本书《供应链效率革命:从仓储到最后一公里的优化策略》聚焦于现代供应链管理的核心挑战——如何通过系统化的流程再造和技术赋能,实现端到端的效率飞跃和成本结构的优化。本书并非关注传统的财务核算和成本控制的细枝末节,而是深入探讨如何通过重构供应链的物理和信息流,实现战略性的效率提升。 本书的结构设计围绕现代供应链的四大核心支柱展开:战略性仓储布局与自动化、需求预测的精准化与协同、运输网络的动态优化、以及数字化转型驱动的可见性与响应速度。 第一部分:战略性仓储布局与自动化:打造效率的物理基石 仓储是供应链中实体流动的枢纽,其布局和运作效率直接决定了库存周转速度和订单履行的成本。本书首先摒弃了传统的“堆积如山”的存储观念,转而强调基于业务需求的动态仓储网络设计。 1. 选址策略的演进: 我们详细分析了从基于历史订单分布的静态选址,到利用大数据和地理信息系统(GIS)进行预测性、服务水平驱动型选址的转变。讨论了前置仓、区域配送中心(RDC)和微型履约中心(MFC)在不同业务模型(如B2B大宗、B2C高频零售)中的作用与最佳实践。强调如何平衡运输成本与库存持有成本,构建弹性供应网络。 2. 仓储作业的精益化与自动化集成: 本部分深入探讨了实现“零等待、零错误”的精益仓储实践。重点解析了U形拣选路径优化、波次管理(Wave Management)的科学性,以及如何根据SKU的ABC分类和周转率,科学设计存储区位的物理布局(Golden Zone/Velocity Slotting)。更重要的是,我们详细论述了自动化技术(如AS/RS、穿梭车系统、自动化导引车AGV/AMR)的投资回报分析(ROI),强调自动化并非单纯的降本手段,而是提升处理能力、应对高峰期波动的关键基础设施。案例分析将侧重于如何成功集成WMS(仓库管理系统)与自动化硬件,确保数据流的实时性。 第二部分:需求预测的精准化与协同:消除牛鞭效应的源头 预测的准确性是所有后续供应链决策的基石。本书强调,准确的预测不是简单的统计学运算,而是跨部门协作与信息透明化的结果。 3. 跨职能需求规划(Integrated Business Planning - IBP): 传统的分段式(S&OP)流程往往侧重于销售和运营的平衡,而IBP则将财务、产品开发、营销策略纳入进来,形成一个更具前瞻性的计划框架。本书详细阐述了如何构建一个滚动式、多层级(Level-by-Level)的预测体系,从顶层的宏观经济预测到最底层的SKU预测,确保层级间的逻辑一致性。 4. 预测模型的选择与迭代: 探讨了从经典时间序列模型(如ARIMA、指数平滑)到面向高波动性市场的机器学习模型(如梯度提升树、神经网络)的应用边界。重点在于如何评估模型的预测误差(MAPE, WAPE),并建立预测偏差的自动反馈机制,使计划人员能够快速识别并修正系统性偏差,而非仅仅修正随机波动。 5. 供应链协同预测: 深入分析了与关键供应商和大型客户共享需求信息(CPFR/VMI模式)的实施路径,强调信息共享带来的库存缓冲减少和缺货率降低的协同效应。 第三部分:运输网络的动态优化:超越合同费率的价值创造 运输是供应链中成本占比最高的环节之一,本书聚焦于如何利用技术实现运输网络的“动态化”和“智能化”,而非仅仅依赖长期固定合同带来的静态成本节约。 6. 运输规划与执行的集成化: 详细介绍了TMS(运输管理系统)在实现运力优化和路径规划中的核心作用。讨论了如何利用先进的算法(如遗传算法、禁忌搜索)解决复杂的车辆路径问题(VRP),尤其是在多点取货、多点送货场景下的最优解。 7. 动态费率管理与承运商绩效评估: 强调运输成本的动态性。分析了如何建立一套透明的运力采购机制,利用实时市场信息(如燃油价格波动、季节性运力紧张)进行即时比价和招标。更重要的是,本书提出了一套超越“准时送达率”的承运商综合绩效指标体系,将服务质量、绿色指标和异常处理能力纳入评估,确保选择的承运商真正能带来效率价值。 8. 最后一公里交付的创新模式: 针对当前电商和快速消费品领域的核心痛点,探讨了城市物流网络的优化,包括利用时间窗管理(Time Slot Management)提升派送效率、部署众包物流平台的可行性分析,以及如何通过优化包装和交接流程,减少交付环节的无效等待时间。 第四部分:数字化转型与端到端可见性:敏捷响应的神经系统 真正的效率革命依赖于数据的流动和决策的速度。本部分阐述了如何构建一个统一的信息平台,实现供应链的“数字孪生”。 9. 供应链控制塔(Control Tower)的构建理念: 控制塔不仅仅是一个仪表板,它是一个主动预警和情景模拟的决策支持中心。本书讲解了构建控制塔所需的数据湖架构、实时数据清洗与标准化过程,以及如何利用事件驱动的预警系统,将延迟、异常装载或天气中断等潜在风险提前告知决策者。 10. 区块链在供应链溯源与可信交易中的应用: 探讨了区块链技术如何解决跨组织间信息信任成本高昂的问题,特别是在食品、医药等高监管行业的不可篡改的物流信息记录和自动化智能合约(Smart Contracts)的应用,从而加速结算流程并提升透明度。 11. 韧性供应链的构建:风险建模与情景规划: 效率必须以韧性为前提。本书最后聚焦于如何利用概率风险模型来量化不同供应链中断(如港口关闭、原材料短缺)对服务水平和财务的冲击,并预设好替代方案(如多源采购、跨区调拨),确保在面对不确定性时,供应链能够快速“切换轨道”,维持运营的连续性。 《供应链效率革命》为企业管理者、供应链专业人士和物流工程师提供了一套全面、前瞻性的战略框架和可操作的技术指南,帮助他们超越传统成本削减的思维定式,实现供应链整体效率和战略价值的显著提升。

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读后感

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用户评价

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阅读过程中,我发现作者的写作风格中蕴含着一种独特的、近乎于哲学层面的思考。他不仅仅是在讲解“如何做”,更是在探讨“为什么这么做是对的”。这种深度挖掘隐藏在数字背后的管理哲学,使得阅读体验非常充实。特别是书中对于流程再造(BPR)在成本优化中的应用阐述,展现了作者极高的理论素养。他将组织变革的阻力、员工的接受度与成本削减的预期收益进行量化对比,这种跨领域的整合分析,极大地拓宽了我的认知边界。这本书的魅力在于,它成功地将原本冰冷的数字和机械的流程,注入了人性的考量和战略的高度。它引导读者跳出日常琐碎的事务性工作,从一个更高维度的战略高度去审视企业的成本结构,并从中发现结构性的优化机会。读完后,我迫不及待地想将书中的一些分析模型应用到我手头的工作流程中去进行验证和实践。

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初翻开这册读物时,我原本以为会遇到一堆堆枯燥的财务报表和难以消化的专业术语,但出乎意料的是,它的结构设计极具匠心。作者似乎深谙读者的阅读心理,每一章节的过渡都处理得极为流畅自然,仿佛在讲述一个环环相扣的精彩故事。特别是关于国际货运和仓储布局优化的那几部分内容,简直是艺术品级别的呈现。他没有空泛地谈论“全球化”或“敏捷供应链”,而是通过大量的案例研究,展示了不同地理环境下,成本是如何被结构性地塑造和控制的。例如,他对不同税务辖区下的跨境物流合规性成本进行了深入剖析,这种实战派的视角,远比教科书上的理论更具指导意义。我特别欣赏作者在描述复杂流程时所展现出的那种逻辑清晰、条理分明的写作功力,即便是面对多方协作、信息不对称的复杂局面,也能将其梳理得井井有条,让读者能够迅速抓住问题的核心矛盾点。

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这本书的价值,很大程度上体现在其对“风险”和“不确定性”的预判和应对策略上。在当前的商业环境中,外部环境变化的速度令人窒息,任何一个环节的闪失都可能导致成本飙升。作者在这方面展现了超乎寻常的前瞻性。他不仅教你如何计算当前的成本,更重要的是,他提供了一套建立成本韧性的思维框架。比如,在探讨供应商关系管理时,作者没有简单地提议“货比三家”,而是深入探讨了建立长期战略合作关系的前提下,如何通过共享预测数据来平抑采购价格波动,从而间接降低了因突发涨价带来的隐性成本。这种将管理学、金融学和运营学融会贯通的笔法,使得全书的论述显得非常厚重且富有层次感。读完之后,我感觉自己看待供应链的目光都不一样了,不再是简单地关注运费的高低,而是开始审视整个价值链条上的每一个“看不见的”成本驱动因素。

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这本书的文字叙述风格真是让人耳目一新,它没有采用那种刻板的说教式口吻,而是更像一位经验丰富的行业前辈在跟你进行一次深入的、充满实践智慧的对谈。作者对供应链的理解之深刻,简直让人叹为观止。他没有仅仅停留在理论层面去探讨那些晦涩难懂的经济学模型,而是将焦点紧密地锚定在日常运营中的每一个细微之处。比如,书中对于“最后一公里”配送成本的拆解分析,简直细致入微,将人工、燃油、车辆折旧甚至时间价值都纳入考量,并且提出了若干套行之有效的优化路径。读到某些章节时,我甚至能联想到自己公司仓库里那些堆积如山的待处理货物,以及那些让人头疼的突发状况。这本书的厉害之处就在于,它能将那些看似毫无关联的零散数据点,通过作者的笔触,串联成一幅清晰、可执行的成本控制全景图。对于初入行业的新人来说,这是一份极佳的入门指南;而对于资深管理者而言,它也提供了足够的深度去反思和重塑现有的管理体系。那种通过精细化管理实现利润最大化的感觉,跃然纸上。

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坦白说,市面上关于管理类的书籍汗牛充栋,很多都流于表面,或者过度依赖某个单一的、尚未被充分验证的“银弹”方案。然而,这本书给我最大的震撼在于其极强的兼容性和普适性。它并不强迫读者去采纳某一套僵硬的流程,而是像一位高明的导师,提供了分析和解决问题的工具箱。书中对技术应用,尤其是数据分析在成本控制中的作用的论述,更是点睛之笔。作者并没有陷入对新兴技术的盲目追捧,而是务实地指出了哪些技术投资能够带来立竿见影的成本削减,哪些可能只是华而不实的“面子工程”。通过对不同行业、不同规模企业的横向对比分析,作者清晰地揭示了,优秀的成本管理绝非一刀切,而是一种基于企业自身特点和发展阶段的动态优化过程。这种务实和平衡的视角,让这本书的参考价值大大提升。

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