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出版者:电子科技大学出版社,北京希望电子出版社

作者:教材编写委员会

出品人:

页数:260

译者:

出版时间:2004-6-1

价格:28.00元

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787810944137

丛书系列:

图书标签:

• 网页设计
• HTML
• CSS
• JavaScript
• 前端开发
• 网页制作
• 网站开发
• 响应式布局
• Web技术
• 网页编程

编程语言与数据结构：深入理解计算机科学的基石 本书并非探讨网页设计或前端开发的实用指南，而是致力于为读者构建坚实的计算机科学理论基础，深入剖析支撑所有现代软件系统的核心逻辑与结构。 --- 第一部分：编程范式与思维模型 本书的开篇将引领读者跳出特定编程语言的语法细节，专注于理解编程范式这一更深层次的抽象概念。我们将详细探讨并对比主流的编程哲学如何影响代码的组织、可维护性以及运行效率。 第一章：从命令式到声明式——编程哲学的演变 本章将从图灵机模型出发，回顾早期的命令式编程范式，强调“如何做”的明确指令序列。我们不仅会分析经典的面向过程语言（如C语言）的优势与局限性，还将深入解析结构化编程的原则，包括GOTO语句的摒弃及其对程序流程控制的重大意义。 随后，我们将重点转向声明式编程的兴起。函数式编程（FP）将占据重要篇幅，深入探讨纯函数、不可变性、高阶函数（如`map`, `filter`, `reduce`）的概念及其在处理并发和状态管理中的革命性作用。读者将学习如何运用Lambda演算的原理来构建优雅、无副作用的代码块。同时，我们将探讨逻辑式编程（如Prolog的基础概念），理解如何通过描述事实与规则来让机器进行推理求解。 第二章：面向对象范式（OOP）的深度剖析 虽然OOP是现代软件工程的主流范式之一，但本书侧重于其理论核心而非特定语言的语法糖。我们将详细解析封装、继承和多态这三大支柱的数学和逻辑基础。 抽象的本质： 区分接口（Interface）与抽象类（Abstract Class）在设计模式中的角色，探讨其在实现松耦合中的关键作用。 多态的实现机制： 深入探究虚函数表（vtable）和虚函数指针（vptr）在C++等语言中实现运行时多态的底层原理，解析动态绑定与静态绑定的性能权衡。 设计原则（SOLID）： 我们不会仅仅罗列SOLID原则，而是会结合具体的反例和重构案例，证明这些原则是信息隐藏和最小惊讶原则在系统设计中的具体体现。 --- 第二部分：数据结构——信息组织的艺术 本部分是全书的理论核心，旨在揭示数据在计算机内存中组织的不同方式如何直接决定算法的效率。我们不教授如何使用某个库函数，而是教授如何设计这些数据结构。 第三章：线性结构与集合的效率分析 本章详细研究了数组和链表的内部结构。我们将使用大O记法（Big O Notation）进行严谨的复杂度分析，对比随机访问、插入和删除操作在不同结构下的性能表现。 栈与队列： 探讨它们作为特殊线性结构的抽象意义，并分析它们在深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法中的核心地位。 哈希表的构建与冲突解决： 深入探究哈希函数的设计原则——如何最大化均匀分布并最小化碰撞。我们将详细比较开放寻址法（如线性探查、二次探查）和链地址法在内存局部性和性能上的优劣。 第四章：非线性结构——树与图的遍历与应用 树和图是描述层次关系和复杂网络关系的最佳工具。 树结构： 我们将重点分析二叉搜索树（BST），并引入自平衡树（如AVL树和红黑树）的概念。读者将学习红黑树如何通过严格的颜色规则和旋转操作，保证最坏情况下的对数时间复杂度。 图论基础： 图作为最通用的数据结构，是网络、依赖关系和状态机的模型。本章将系统梳理图的表示法（邻接矩阵与邻接表），并详尽分析经典的最短路径算法： Dijkstra算法： 探究其贪心策略的正确性证明与使用优先队列（Priority Queue）优化后的性能提升。 Floyd-Warshall算法： 分析其动态规划思想在求解所有顶点对最短路径问题中的应用。 图的遍历： 再次对比DFS和BFS在图结构上的应用，特别是它们在拓扑排序（Topological Sort）中的不同角色。 --- 第三部分：算法设计与复杂度理论 本部分将算法视为解决问题的精确数学流程，侧重于如何设计高效的算法，而不是如何实现它们。 第五章：算法设计范式：分治、贪心与动态规划 本章系统地介绍了三种最强大的算法设计范式。 分治法（Divide and Conquer）： 以快速排序（Quicksort）和归并排序（Mergesort）为例，讲解如何利用主定理（Master Theorem）来分析递归关系。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 分析其局部最优解如何导向全局最优解的条件（例如，霍夫曼编码）。我们将强调贪心算法适用性的局限性。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 这是理解优化问题的关键。我们将通过经典的背包问题（Knapsack Problem）和最长公共子序列（LCS）的实例，清晰区分记忆化搜索（自顶向下）和自底向上迭代（自底向上）两种实现方式，并论证DP的“无后效性”要求。 第六章：可计算性与复杂性理论导论 为了理解我们所能解决问题的边界，本章将涉及理论计算机科学的核心概念。 P与NP问题： 详细定义多项式时间（P）和非确定性多项式时间（NP）。我们将解释为什么NP-Complete问题（如旅行商问题SAT）是计算理论中最引人注目的未解之谜。 NP-Hardness的证明思路： 介绍如何通过归约（Reduction）的方法，证明一个新问题至少与已知的NP-Complete问题一样难。 不可解性： 介绍图灵机模型，并以停机问题（Halting Problem）为例，阐明计算理论中存在着本质上无法通过算法解决的问题。 --- 第四部分：系统底层与内存管理 本书最后一部分将视角拉回到计算机硬件和操作系统层面，探究高级语言代码执行的底层环境。 第七章：内存管理与程序执行模型 理解数据在计算机中的真实形态是优秀程序员的必备素养。 数据的物理布局： 探讨字节序（Endianness，大端与小端），以及结构体在内存中的对齐（Padding）规则如何影响空间效率和访问速度。 虚拟内存与分页机制： 解释操作系统如何通过页表（Page Tables）将逻辑地址空间映射到物理地址空间，以及缓存一致性在多核环境中的重要性。 垃圾回收（GC）的理论： 即使在手动内存管理的语言中，理解GC也至关重要。我们将分析引用计数、标记-清除（Mark-and-Sweep）等回收策略的工作原理、潜在的延迟问题（Stop-the-World）以及分代回收的优化思想。 --- 结语：构建通用的计算思维 本书旨在提供一套通用且持久的计算知识框架。掌握这些底层原理和高级抽象，将使读者无论面对何种新兴技术栈，都能迅速理解其背后的逻辑、识别性能瓶颈，并设计出健壮、可扩展的软件系统。它关乎思考方式，而非特定工具的使用手册。

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从内容深度上来说，这本书更像是一本面向完全零基础入门读者的“扫盲读物”，对于任何已经接触过任何编程语言或者至少了解过基础互联网概念的人来说，它的讲解深度是远远不够的。它花费了大量篇幅去解释“什么是浏览器？”、“什么是URL？”、“什么是服务器？”这些概念，这些内容在任何一个免费的在线教程中都能在五分钟内获取。我需要的是“如何高效地使用它们”，而不是“它们是什么”。当涉及到实际编写代码时，书中的例子简单到令人发指，几乎停留在“写一个H1标签，然后设置字体颜色为红色”的层面上。如果我想了解如何实现一个复杂的交互效果，比如拖放组件、或者数据绑定，书中完全没有提供任何深入的讲解或代码思路。它只停留在展示静态页面的表层，缺乏将静态页面转化为动态、可交互应用的桥梁。这种内容上的浅尝辄止，使得这本书在实际应用价值上大打折扣，无法满足任何一个想要进入专业开发领域的学习者的需求。

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最让我感到困扰的是这本书在工具和生态系统方面的缺失。在现代网页制作领域，没有人是孤军奋战的，IDE的选择、版本控制（Git）、预处理器（Sass/Less）以及包管理器（npm/Yarn）构成了开发工作流的基石。这本书对这些至关重要的现代开发环境的搭建几乎是完全回避的。我找不到任何关于如何设置本地开发环境的指导，没有提及如何初始化一个项目，更不用说如何集成版本控制了。它似乎假设读者有一个完美的、无需配置的在线编辑器环境，可以直接输入代码就能得到成品。这种对开发流程“管道”的忽视，意味着即便是初学者，读完这本书后，也完全不知道如何将书中学到的零散知识点组织成一个可维护、可协作的实际项目。它只教授了“搭积木”，却完全没有告诉我们如何使用“水泥”将这些积木稳固地粘合在一起，形成一个真正的“建筑”，这一点是技术书籍最大的失职。

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我购买这本书的初衷是希望能学习到现代网页开发的前沿知识，特别是那些能提升用户体验（UX）和性能优化的技巧。我本来期待能看到关于异步加载、懒加载（Lazy Loading）、性能预算的设定，或者至少是对Core Web Vitals这些指标的深入剖析和优化策略。我希望学习如何利用现代工具链，比如Webpack或Vite，来管理和打包前端资源，实现代码分割和Tree Shaking，从而让我的网站加载速度快如闪电。然而，这本书似乎停在了上一个时代。书中的示例代码，如果我没有看错的话，还大量依赖于一些已经被淘汰或极少使用的旧技术。例如，它花了相当多的篇幅去解释如何使用`<table>`标签进行布局，这在当前看来简直是不可思议的倒退。对于CSS部分，它似乎更侧重于早期浮动（Floats）的布局技巧，而对于现代网页布局的基石——Grid布局，却一带而过，甚至没有提及。这让我严重怀疑作者对当前行业标准的认知程度，感觉自己像是买了一本“网页制作的考古学”而非“网页制作的实践指南”。

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这本书的排版和设计风格，坦白讲，让我感到非常困惑，完全不像一本技术书籍应有的面貌。我习惯了技术书籍那种简洁、高效、以代码块为中心的布局，黑白分明，重点突出。但这本《网页制作》却使用了大量的彩色插图，而且这些插图的内容似乎与“制作”本身关联不大。比如，有几页似乎专门介绍了一些网页设计美学中关于色彩心理学的理论，展示了不同颜色组合对用户情绪的影响，这部分内容虽然有趣，但它占用了本该展示如何使用Flexbox或Grid进行复杂布局的空间。更让我抓狂的是，书中很多关键概念的解释，竟然是通过一些非常抽象的比喻来完成的。例如，在解释“响应式设计”时，作者没有直接给出媒体查询（Media Queries）的代码示例，而是用了一大段关于“变色龙的伪装艺术”来进行类比。这种文学化的表达方式，初读之下或许显得高深莫测，但对于需要快速掌握精确语法的初学者来说，无疑是巨大的阅读障碍，我感觉自己像是在读一本哲学散文集，而不是一本实用的技术教程，这完全偏离了工具书应有的实用性原则。

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这本书，老实说，我拿到手的时候，心里是抱着极大的期待的，毕竟“网页制作”这个主题在当今这个数字时代的重要性不言而喻。我原以为会看到一套系统、深入、甚至带有一点点“黑魔法”感觉的技术手册，里面会详尽地剖析HTML5的最新语义、CSS3那些令人眼花缭乱的动画效果、JavaScript在前端框架（比如React或Vue）中的实际应用架构，或许还会涉及一些后端交互的逻辑，比如RESTful API的设计原则，或者是数据库连接的基础概念。我期待的是那种能让我读完后，立刻就能着手搭建一个功能完备、视觉震撼的个人网站或企业门户的实战指南。然而，当我翻开书页，映入眼帘的却是另一种截然不同的内容。书中似乎将大量的篇幅放在了对数字媒体发展史的梳理上，详细描述了万维网从早期纯文本到图形界面的演变过程，用了好几页篇幅去探讨早期浏览器大战的历史遗留问题。虽然这些知识对于了解“背景”很有帮助，但对于一个急于掌握具体“制作技巧”的读者来说，这种“宏大叙事”显得有些空洞和不合时宜。我更希望看到的是具体的代码片段、可以立即复制粘贴并调试的示例，而不是对Tim Berners-Lee早期构想的文学化描述。

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