計算機測控係統設計與應用

計算機測控係統設計與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:
作者:李正軍 編
出品人:
頁數:746
译者:
出版時間:2004-1
價格:65.00元
裝幀:
isbn號碼:9787111133209
叢書系列:
圖書標籤:
  • 計算機測控係統設計與應用
  • 測控係統
  • 計算機控製
  • 係統設計
  • 嵌入式係統
  • 數據采集
  • 儀器儀錶
  • 自動化
  • 工業控製
  • 單片機
  • 傳感器
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具體描述

李正軍編寫的《計算機測控係統設計與應用》從工程實際應用齣發,全

麵係統地介紹瞭計算機測控係統設計的各個重要環節,力求所講內容具有較

強的可移植性、先進性、係統性、應用性、資料開放性。

全書共分13章,主要內容包括:計算機測控係統概論、微處理器與微控

製器總綫配置、譯碼與存儲器係統設計、基本輸入輸齣係統設計、鍵盤和打

印機接口技術、測控係統的顯示技術、計算機測控係統的控製技術、模擬信

號測量與控製接口技術、數字控製與應用程序設計、特殊集成電路及其應用

、現場總綫技術、測控係統的抗乾擾與可靠性設計、測控係統設計實例。

《計算機測控係統設計與應用》是在作者多年教學與科研實踐經驗的基

礎上,結閤近幾年計算機測控係統的發展編寫而成的。書中介紹瞭編者在測

控領域的部分最新科研成果。

《計算機測控係統設計與應用》可作為高等院校自動化、計算機應用、

信息工程等專業的教材,更適用於從事計算機測控係統設計的工程技術人員

參考。

聚焦前沿技術與跨學科融閤的硬核力作: 《智能製造中的邊緣計算與工業物聯網架構設計》 —— 深度解析驅動未來工廠轉型的核心技術棧與實踐指南 --- 一、 書籍核心定位與前沿視角 本書並非聚焦於傳統的計算機測控係統(如SCADA、DCS或基礎嵌入式控製),而是將視角投嚮當前全球工業界最具顛覆性的技術前沿——智能製造(Smart Manufacturing) 的基石:邊緣計算(Edge Computing) 與 工業物聯網(IIoT) 的深度融閤與架構實踐。 本書旨在為係統架構師、嵌入式軟件工程師、工業自動化專傢以及研究機構人員提供一套全麵、深入且高度實用的技術藍圖和實施路綫圖。我們摒棄瞭對基礎概念的冗餘介紹,直擊當前業界麵臨的實際挑戰:如何在海量、異構的工業數據流中實現超低延遲的實時決策、如何構建安全可靠的分布式智能處理網絡,以及如何將雲端的強大能力高效地下沉至生産現場。 關鍵詞: 邊緣AI(Edge AI),時間敏感網絡(TSN),OPC UA FX,數據孿生(Digital Twin),安全啓動(Secure Boot),異構計算加速。 --- 二、 內容深度剖析:三大核心模塊的係統構建 本書內容結構精心設計,分為基礎理論重構、核心架構設計、高級應用與安全三大闆塊,層層遞進,確保讀者能夠構建起完整的知識體係。 模塊一:工業物聯網(IIoT)的範式革新與數據生命周期管理 本模塊著重於重構讀者對傳統工業網絡和數據采集模式的認知,引入麵嚮實時性和高可信度的現代IIoT框架。 1. 從傳統總綫到TSN的飛躍: 詳細闡述時間敏感網絡(TSN)的關鍵技術,包括流量整形(Shaping)、優先級調度(Credit-Based Shaping)和時間同步(802.1AS),解析其如何保證毫秒級乃至微秒級的確定性通信,這是支撐現代高端運動控製和實時協同作業的基礎。 2. 語義互操作性: 深入探討OPC UA的最新演進,特彆是OPC UA FX(Field Level Communications)在現場總綫層麵的應用,如何解決不同設備間“語言不通”的問題,實現從傳感器到ERP層麵的信息無縫映射和語義理解。 3. 數據治理與上下文注入: 關注數據從采集到消費的全生命周期。重點分析如何對采集到的原始傳感器數據進行“上下文注入”(Contextualization),即在數據進入處理管道之前,即刻賦予其設備標識、時間戳、工序狀態等元數據,為後續的邊緣智能決策提供精準輸入。 模塊二:邊緣計算:分布式智能的部署與優化 這是本書的核心技術攻堅部分,詳細拆解瞭邊緣節點的設計、部署以及資源管理策略。 1. 異構計算平颱的選型與優化: 深入對比分析適用於邊緣環境的計算單元(如ARM Cortex-A/R係列、FPGA、特定ASIC或小型GPU模塊)。重點講解如何針對不同的推理模型(如CNN、RNN或強化學習策略)進行硬件加速器的適配與驅動層優化。 2. 輕量化模型部署與生命周期管理: 講解如何利用模型剪枝、量化(Quantization)等技術,將雲端訓練的龐大AI模型壓縮至資源受限的邊緣設備上,並建立模型熱更新與版本迴滾機製,確保生産過程的連續性。 3. 分布式協調與一緻性: 探討在去中心化架構下,多個邊緣節點如何高效地共享狀態信息、同步配置,並解決分布式事務中的數據一緻性問題(例如,使用輕量級RAFT或Paxos變種算法)。闡述邊緣網關(Edge Gateway)在連接雲端與現場層麵的關鍵協調作用。 4. 實時操作係統(RTOS)與容器化技術: 分析主流的工業級RTOS(如VxWorks、QNX或Zephyr)的實時性保障機製,並探討如何利用輕量級容器技術(如Docker或Kata Containers)在資源受限的邊緣節點上實現應用隔離和快速部署,平衡安全性和敏捷性。 模塊三:高階應用:數據孿生與端到端安全機製 本模塊將前兩部分的理論應用於解決當前製造業麵臨的復雜挑戰,並強調係統可靠性的基石——安全。 1. 構建麵嚮製造的實時數據孿生體(Digital Twin): 詳細闡述邊緣計算如何作為數據孿生的“觸手”和“神經元”。分析如何實時同步物理資産的狀態數據、行為模型和環境參數,並在邊緣側運行模擬和預測算法,實現“數字孿生驅動的控製迴路”。 2. 工業係統縱深防禦策略: 聚焦於嵌入式層麵的安全。內容包括硬件信任根(RoT)的建立、固件的抗篡改設計(Secure Boot & Measured Boot)、工業協議的安全擴展(如TLS/DTLS在OPC UA中的應用),以及零信任架構(Zero Trust Architecture)在車間網絡中的初步實現。 3. 預測性維護(PdM)的邊緣實現路徑: 展示如何利用邊緣側采集的高頻振動、電流等數據,在本地執行異常檢測算法,並將預警信息在毫秒級內反饋給執行機構,而非等待雲端決策,顯著降低停機風險。 --- 三、 目標讀者與實踐價值 本書的編寫風格嚴謹、邏輯清晰,並輔以大量的架構圖示、通信時序分析和代碼片段(側重於配置與API調用而非冗餘的算法實現),力求理論與實踐的完美結閤。 本書適閤: 自動化工程師與係統集成商: 尋求從傳統PLC/SCADA升級到基於IP和邊緣智能的下一代工業控製架構的專業人士。 嵌入式軟件開發人員: 希望深入瞭解如何在資源受限的工業級硬件上部署和管理容器化、AI加速的復雜應用。 企業 IT/OT 融閤團隊: 負責設計和實施工廠數字化轉型戰略的管理者和架構師。 通過研讀本書,讀者將能夠自信地設計、部署和維護一套具備高實時性、高可靠性以及前瞻性智能分析能力的分布式邊緣計算與工業物聯網係統,從而真正推動工廠邁嚮工業4.0/智能製造的願景。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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好的,這是一篇以讀者口吻對《計算機測控係統設計與應用》的評價,包含五段,每段風格和內容側重點不同,且字數都在300字左右: 這本書的結構安排真是讓我這個初學者眼前一亮。我之前對“測控係統”這幾個字總是感到有些遙遠和抽象,總覺得裏麵充滿瞭晦澀難懂的公式和看不懂的硬件原理圖。但這本書的編排方式非常貼閤實際應用場景,它不是那種乾巴巴的理論堆砌。一開始就從實際的工業現場需求入手,比如數據采集的必要性、傳感器如何與計算機接口等,這種“需求導嚮”的學習路徑讓我很快找到瞭切入點。書中對於不同類型傳感器的工作原理講解得非常細緻,無論是溫度、壓力還是光電信號的轉換,都有清晰的圖示輔助說明。更重要的是,它沒有停留在理論層麵,而是緊接著講解瞭如何利用常見的單片機或工業PC平颱實現這些傳感器的信號調理和初步處理。我特彆欣賞它在軟件設計部分的處理方式,它並沒有直接拋齣一個復雜的操作係統或實時內核的概念,而是通過實際的C語言或LabVIEW示例代碼,一步步演示如何編寫驅動程序和上位機監控軟件。這種從硬件到軟件的無縫銜接,極大地降低瞭我對整個係統設計復雜性的畏懼感。

评分☆☆☆☆☆

作為一名有一定編程基礎,但缺乏係統集成經驗的工程師,我發現這本書在“係統應用”層麵的講解恰到好處,既有深度又不失廣度。它沒有把重點僅僅放在單點技術的實現上,而是著眼於如何構建一個穩定、可靠、可擴展的完整測控方案。書中詳細探討瞭數據傳輸的可靠性問題,例如如何處理總綫競爭、如何保證數據在長距離傳輸中的完整性,這部分內容對於實際項目至關重要。我印象最深的是關於“係統魯棒性設計”的那一章,作者從軟件容錯和硬件冗餘兩個角度提齣瞭許多實用的建議,這遠超齣瞭我預期的教科書範疇。例如,它對比瞭Modbus、Profibus等幾種常見工業通信協議的優缺點,並結閤實際案例分析瞭它們在不同噪聲環境下的錶現。讀完這部分,我纔真正理解,設計一個“能用”的測控係統和設計一個“好用、不齣錯”的測控係統之間,究竟差在哪裏。它教會我的不是如何寫代碼,而是如何像係統架構師一樣思考。

评分☆☆☆☆☆

如果非要說這本書有什麼可以讓我繼續探索的地方,那可能就是對前沿交叉技術融閤的介紹略顯保守。盡管它涵蓋瞭當前主流的工業測控技術,但對於近年來快速發展的物聯網(IoT)在測控領域的集成應用,比如基於邊緣計算的數據預處理、輕量級雲平颱的數據存儲與可視化等,可以有更深入的探討。現在的測控係統越來越強調“智能化”和“遠程化”,傳統的基於本地工控機或嵌入式係統的架構正在被打破。我期待在後續的版本中,能看到更多關於如何將現代雲計算能力、大數據分析工具融入到傳統的測控體係架構中的案例分享。比如,如何設計一個既滿足實時性要求,又能方便地將采集數據上傳到雲端進行長期趨勢分析的混閤係統。當前的介紹更側重於係統自身的穩定運行,而對係統與外部智慧環境的互聯互通的探討還有提升空間,這可能是未來係統設計者必須麵對的挑戰。

评分☆☆☆☆☆

總的來說,這本書是自學和工程實踐的絕佳參考資料,特彆是對於希望係統性地掌握現代計算機測控技術棧的讀者。它成功地搭建瞭一座連接理論與實踐的堅實橋梁。我個人最大的收獲在於它對“設計方法論”的強調。作者反復指齣,好的測控係統設計始於準確的需求分析和嚴謹的指標定義,而不是急於選擇某一塊芯片或編寫某段代碼。書中提供的那些錶格化的技術選型對比(比如針對不同采樣率和精度的ADC的比較),為我提供瞭清晰的決策框架。在實際項目選型時,我直接套用瞭書中的邏輯流程,大大減少瞭盲目試錯的時間。它不僅僅是一本“教你如何做”的書,更是一本“教你如何思考如何設計”的書籍,這種底層思維的訓練,比單純的技能傳授更有價值,也更能經受住時間的考驗。

评分☆☆☆☆☆

這本書的圖文質量和排版設計也值得稱贊,這對於一本技術書籍來說非常重要。很多技術書的圖示模糊不清,或者代碼塊與文字描述脫節,閱讀體驗很差。然而,這本書的插圖和流程圖都非常清晰專業,很多電路原理圖和邏輯框圖都采用瞭統一的規範風格,使得復雜的信號流嚮一目瞭然。特彆是那些關於A/D轉換器選型和噪聲抑製的章節,配閤著詳細的波形圖示例,使得原本抽象的電氣噪聲問題變得具體可見。我感覺作者在內容組織上花費瞭大量心力,使得技術知識點的邏輯遞進非常順暢。比如,從基礎的數字信號處理到高級的自適應控製策略的引入,中間的過渡是平滑的,沒有齣現突然的知識斷層。這讓我能夠保持較高的閱讀興趣,並且在需要迴顧特定知識點時,也能迅速定位到對應的圖錶或示例,檢索效率非常高。

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