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出版者:中国水利水电出版社

作者:陈启祥

出品人:

页数:348

译者:

出版时间:2003-7-1

价格:32.0

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787508415260

丛书系列:

图书标签:

• 计算机等级考试
• 三级
• 教程
• 计算机基础
• 编程
• Office
• 信息安全
• 网络基础
• 考研
• 自学教材
• 技能提升

精选编程语言进阶与应用实战 书籍定位： 本书旨在为具有一定编程基础的读者提供深入的编程语言原理、高级特性及复杂应用场景的实战指导，助力读者从“会写代码”迈向“精通架构”。内容涵盖现代软件开发中至关重要的几个核心领域，聚焦于提升代码质量、优化系统性能以及掌握前沿开发范式。 --- 第一部分：深度剖析与底层原理（深入理解语言核心） 第一章：高级数据结构与算法的优化实现 本章跳脱于初级教材中对标准库的简单介绍，专注于性能瓶颈分析与自定义高效数据结构的构建。我们将探讨： 内存布局与缓存一致性： 深入讲解C/C++中结构体与类的内存对齐、虚表（vtable）的机制，以及Java/C中对象头（Object Header）的开销，并结合CPU缓存行（Cache Line）的概念，指导读者如何设计“缓存友好”的数据结构。 非平衡树的高效替代方案： 详细解析B+树、Skip List（跳表）在数据库和内存存储中的实际应用。重点演示如何针对特定访问模式（如范围查询、高并发写入）定制化改进这些结构，并使用基准测试（Benchmarking）工具评估其性能提升。 并发数据结构的无锁化设计： 探讨原子操作（Atomic Operations）和内存屏障（Memory Barriers）在构建高性能无锁（Lock-Free）队列、栈和哈希表中的应用。通过对ABA问题和内存回收机制的深入分析，确保并发安全。 第二章：语言执行模型的深层解析 本章将以一种跨语言的视角，剖析主流编译型和解释型语言的运行时环境和执行效率的决定因素。 虚拟机（VM）工作原理： 深入剖析JVM、CLR或Go Runtime的工作机制。内容包括即时编译（JIT）的触发条件、栈帧结构、本地方法接口（JNI/P/Invoke）的开销分析，以及垃圾回收器（GC）的代际假设与具体算法（如G1、ZGC）的调优策略。 编译优化技术： 针对C/C++或Rust，详述编译器（如GCC/Clang）的优化流程，包括循环展开、函数内联（Inlining）的利弊权衡，以及如何通过编译器开关（Flags）控制代码生成，实现特定平台的性能最大化。 内存管理与所有权机制： 对比传统手动管理（RAII/Smart Pointers）与现代语言（如Rust）的所有权系统。重点讲解借用检查器（Borrow Checker）的原理，如何避免数据竞争，以及在零成本抽象（Zero-Cost Abstraction）下的性能表现。 --- 第二部分：现代系统架构与设计模式实践（构建健壮系统） 第三章：高可用性与分布式系统设计 本章聚焦于构建能够承受大规模流量和局部故障的现代应用架构。 一致性模型与共识算法： 全面解析CAP理论的实际意义，并详细介绍Paxos、Raft算法的迭代过程和状态机复制（State Machine Replication）的实现细节。读者将学会如何在实际服务中权衡强一致性与最终一致性。 服务间通信协议的选型与优化： 对比RESTful API、gRPC（基于HTTP/2和Protocol Buffers）以及消息队列（Kafka/RabbitMQ）的适用场景。重点讲解RPC框架中的序列化效率、连接池管理和超时重试策略。 容错与弹性设计： 实践熔断器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）和隔离舱（Bulkhead）模式。通过模拟网络延迟和依赖服务故障，演示如何使用服务网格（Service Mesh）工具链来增强系统的韧性。 第四章：面向对象与函数式编程的融合范式 本书倡导在合适的场景下，结合不同编程范式的优势，以提高代码的可维护性和表达力。 高级设计模式的再审视： 超越GoF二十三种模式，深入探讨面向对象设计中的“反模式”（Anti-Patterns）及其规避方法。重点讲解领域驱动设计（DDD）中的限界上下文（Bounded Context）和实体（Entity）的精确边界划分。 不可变性与纯函数实践： 系统化介绍函数式编程（FP）的核心概念，如高阶函数、柯里化（Currying）、函子（Functor）和Monad。演示如何在面向对象代码中安全地引入不可变数据结构，以简化并发处理逻辑。 响应式编程（Reactive Programming）： 探讨如何使用RxJS、Reactor等库处理时间驱动的异步数据流。分析背压（Backpressure）机制，确保数据生产者不会压垮消费者，适用于构建响应迅速的用户界面和事件驱动后端。 --- 第三部分：性能工程与代码质量保障（迈向专业级代码） 第五章：性能分析与瓶颈定位 本章是解决“我的程序变慢了”这一核心问题的实战指南，强调“度量一切”的工程哲学。 火焰图（Flame Graph）的解读与应用： 详细讲解如何生成和精确解读CPU采样火焰图、内存分配火焰图，区分用户态与内核态的开销，从而快速定位热点函数。 I/O性能调优的深度挖掘： 针对磁盘I/O（如数据库访问、文件读写），解析同步/异步I/O模型的性能差异。深入探讨操作系统层面的页缓存（Page Cache）管理，以及如何通过Direct I/O减少上下文切换开销。 并行化与向量化编程： 介绍如何利用OpenMP、TBB或现代语言的并行迭代器，安全地将任务分解至多核CPU。对矩阵运算等场景，讲解SIMD指令集（如SSE/AVX）的基础知识，指导读者编写编译器能有效向量化的代码模式。 第六章：自动化测试、契约与部署 本书强调“高质量交付”是系统稳定性的基石。 从单元测试到集成测试的金字塔： 讲解如何设计边界清晰、依赖隔离的单元测试。重点介绍使用Mocking框架时的陷阱，以及如何构建高覆盖率的集成测试环境，例如使用测试容器（Testcontainers）模拟真实依赖。 契约驱动开发（Contract-First Development）： 深入探讨OpenAPI/Swagger规范在定义API契约中的作用。演示如何利用契约文件自动生成服务端骨架代码和客户端SDK，从源头上消除集成错误。 持续集成/持续部署（CI/CD）的高级实践： 超越基础的构建脚本，讨论蓝绿部署（Blue/Green）、金丝雀发布（Canary Release）的自动化流程。介绍工件（Artifact）管理和环境配置的自动化策略，确保部署过程的零停机和可回滚性。 --- 本书特点总结： 本书内容聚焦于工程实践、底层原理和系统架构的交叉领域。它不教授特定框架的API用法，而是深入探讨支撑这些框架背后的计算模型、性能约束和设计决策。目标读者应已熟悉至少一门主流编程语言的基础语法，并渴望在性能调优、高并发处理和复杂系统设计方面取得突破性进展。本书侧重于“为什么”和“如何做到极致”，而非“是什么”。

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这本书的印刷质量简直让人不敢恭维，纸张的手感粗糙得像是回收利用的边角料，油墨蹭到手指上还会留下洗不掉的痕迹。更别提排版了，简直是一场视觉的灾难。章节之间的过渡生硬得像生锈的铰链，字体大小和行间距似乎是随机设置的，有时候一段话挤得像沙丁鱼罐头，让人看得眼睛生疼；下一页又突然空出大片空白，浪费纸张不说，阅读的连贯性也被彻底打断了。更让我抓狂的是，很多图表和代码示例的清晰度低得可怜，那些本该是重点解析的结构图，看起来就像是低分辨率的模糊截图，关键的细节完全看不清楚，这对于需要精确理解技术概念的学习者来说，无疑是致命的缺陷。我本来是满怀希望地想系统学习，结果光是和这些糟糕的物理呈现作斗争，就已经消耗了我大量的精力和耐心。说实话，如果一个教程在最基础的“呈现”环节就如此敷衍了事，我很难相信它在内容深度和准确性上能有多大的投入和保障。翻阅这本书的过程，更像是在考古，试图从一堆模糊的墨点中还原出作者想要表达的知识体系。

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这本书的习题部分简直是一个笑话，完全没有起到巩固和检验学习效果的作用。首先，题目的难度跨度极大，前几章的练习题可能简单到只需要背诵定义就能得分，但紧接着的章节后，突然出现了几套完全超纲、偏离考试大纲的难题，让人摸不着头脑，严重打击了学习的积极性。更严重的问题在于，许多练习题后面都没有提供详细的解析。即使是那些标明有答案的题目，其答案也往往是单调的选项或者一个最终结果，完全没有展示出解题的思维过程和步骤。对于像计算机等级考试这种考察实际应用能力的考试，光知道“是”或“否”是远远不够的，关键在于“为什么”。没有解析的习题集，充其量只能算是一个测试工具，而不是一个有效的学习辅助材料，我花了大量时间思考一个题目，最后却无法确认自己的思路是否正确，这种挫败感是巨大的。

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我尝试用这本书来备考，但很快就发现它对最新考试动态的把握滞后得令人担忧。计算机技术日新月异，尤其是在特定领域（例如，如果书中涉及到的某些框架或标准），每年都可能有重大的版本更新或规范调整。然而，这本书中引用的很多技术实例和操作流程，明显停留在好几年前的版本阶段。比如，书中展示的某个配置文件的路径和参数设置，在我实际操作最新的系统环境中已经完全失效了，我不得不花费额外的时间去搜索引擎上查找官方最新的文档来核对和修正书中的内容。这种“过时感”让读者时刻处于一种不确定性中：我学到的知识是当下有效的，还是已经被淘汰的“历史遗留”？一本严肃的考试用书，如果不能紧跟考试大纲和行业前沿，那么它的时效性价值几乎为零，购买它带来的风险成本实在太高。

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这本书的“专业性”似乎只停留在术语的堆砌层面，缺乏深层次的洞察力和批判性思维的引导。作者在描述技术原理时，往往只是机械地复述教科书上的定义，对于这些技术背后的设计哲学、历史演变以及不同方案之间的优劣权衡，几乎没有涉猎。例如，在讲解两种不同的数据结构时，书中只是简单罗列了它们各自的时间复杂度，但没有深入探讨在何种实际应用场景下，选择A优于选择B，这种“知其然不知其所以然”的讲解方式，使得知识点非常死板，难以形成系统性的知识网络。我期待的是能够激发思考的引导，例如“为什么行业选择了这种方案而不是另一种？”、“这种技术在未来可能会如何发展？”这类启发性的内容，但这本书更像是一本冰冷的“工具手册”，而非能够引导学习者构建完整技术世界观的“导师”。它教会了我“是什么”，但完全没有教我“为什么”和“怎么用得更好”。

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我本来以为这本教材能够提供一个清晰、循序渐进的学习路径，毕竟是针对“全国计算机等级考试”这种官方性质的考试。然而，实际阅读体验却让我大失所望，它更像是一堆零散知识点的堆砌，缺乏内在的逻辑联系和教学上的巧妙设计。作者似乎默认读者已经具备了相当扎实的基础，直接跳入了一些非常高深的、需要大量前置知识才能理解的段落，很多核心概念的引入显得非常突兀和生硬。例如，在讲解一个复杂的算法时，作者直接抛出了公式，却完全没有对公式中每一个变量的意义、推导过程进行细致的铺垫和解释，读者只能去查阅其他资料来填补这个巨大的知识断层。对于初学者来说，这种“填鸭式”的教学方法简直是劝退神器，让人感觉自己不是在学习，而是在被动地接收一堆互不关联的术语。我希望能看到更多生活化、工程化的案例来辅助理解，而不是仅仅停留在理论的表面，但这本书在这方面做得极其保守和乏力。

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