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出版者:清华大学出版社

作者:徐建俊 编

出品人:

页数:275

译者:

出版时间:2004-2

价格:24.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787810822329

丛书系列:

图书标签:

• 电机控制
• 电气控制
• 电力拖动
• 电机学
• 自动化
• 工业控制
• 电路分析
• 传感器技术
• PLC
• 变频器

好的，这里为您呈现一份关于《电机与电气控制》之外的图书简介，力求内容详实、贴近专业阅读习惯，且不显现任何人工痕迹。 --- 现代光电传感与图像处理技术 内容提要 本书深入探讨了当代光电传感技术的核心原理、先进器件应用以及复杂图像信号的处理流程。全书结构严谨，理论基础与工程实践紧密结合，旨在为光学、电子工程、自动化以及计算机视觉领域的研发人员和高年级学生提供一套全面而实用的技术参考手册。 第一部分：光电传感机理与基础 本书伊始，详细阐述了光与物质相互作用的基本物理规律，这是所有光电传感技术得以实现的基础。 第一章：光与电磁波基础回顾 本章首先回顾了电磁波谱的性质，重点聚焦于可见光、近红外和中红外波段的特性及其在不同介质中的传播行为。随后，深入分析了光在半导体材料中的吸收、发射和散射机制，为理解半导体光电器件的工作原理奠定基础。对量子效率、光电导效应和光伏效应的物理模型进行了详细推导和讨论。 第二章：核心光电器件原理与选型 本章详细剖析了各类主流光电传感器的内部结构和工作特性。 光电二极管与光电三极管： 探讨了PIN型、雪崩型（APD）二极管的响应速度、噪声特性和动态范围。重点分析了温度漂移对器件性能的影响及补偿策略。 光敏电阻与光敏场效应管： 针对环境光测量和低速应用场景，分析了其灵敏度和线性度，并比较了其在宽动态范围测量中的局限性。 图像传感器技术： 深入讲解了CCD（电荷耦合器件）和CMOS（互补金属氧化物半导体）图像传感器的架构差异。对比分析了其在量子效率、满阱容量、读出噪声和全局/卷帘快门效应上的优劣。对背照式（BSI）结构在提升效率方面的突破进行了专题讨论。 第三章：光学系统设计与成像质量 光电传感不仅依赖于电子元件，更严重依赖于精确的光学前端设计。本章聚焦于成像系统的构建。 镜头设计基础： 涵盖了折射定律、像差理论（球差、彗差、像散、场曲、色差）的数学描述。分析了如何通过优化镜片组结构和使用特殊玻璃材料来校正这些像差，以满足特定的分辨率要求。 光路设计与杂散光抑制： 详细介绍了光阑、视场角、景深的概念，并探讨了有效的光阑设计方法。重点阐述了杂散光（Stray Light）的来源、量化分析方法，以及如何通过遮光罩、导光结构和镀膜技术来最大程度地抑制其对图像信噪比的负面影响。 第二部分：信号获取与预处理 本部分将理论转化为实际可用的数字信号，强调信号质量的保证。 第四章：模数转换与数据采集系统 本章关注如何将光电转换后的模拟电流或电压信号转化为可被计算机处理的数字信号。 ADC架构分析： 详细比较了并行型、逐次逼近型（SAR）、Σ-Δ型ADC的转换速度、分辨率与功耗特性。讨论了在高速图像采集系统中，如何选择合适的采样率和量化位数以避免混叠现象和信息丢失。 噪声源识别与抑制： 系统梳理了采集链中的主要噪声来源，包括热噪声、散粒噪声、量化噪声和1/f噪声。提出了多种降噪技术，如积分电路的应用、数字滤波器设计以及多帧平均法的有效性评估。 第五章：实时数字信号增强 在原始数字图像数据进入复杂算法之前，需要进行一系列快速、高效的预处理。 坏点校正与平场校正： 针对传感器固有的像素响应不一致性（固定模式噪声，FPN），介绍了基于参考帧的坏点地图建立方法和动态平场校正算法的实现细节，确保图像亮度均匀性。 图像去马赛克（Demosaicing）： 重点讲解了拜耳阵列（Bayer Pattern）传感器的图像重建技术，如最近邻插值、双线性插值以及更高级的边缘引导插值算法（如VDINE, AHD）的性能对比。 第三部分：高级图像处理与特征提取 本部分是全书的核心，关注如何从预处理后的数据中提取有意义的信息。 第六章：经典图像增强与滤波技术 本章涵盖了提升视觉质量和去除随机干扰的经典方法。 空间域增强： 深入分析了直方图均衡化（HE）及其局限性，重点介绍了自适应直方图均衡化（AHE, CLAHE）在局部对比度增强中的应用。 频率域滤波： 阐述了傅里叶变换在图像分析中的应用。详细介绍了理想低通/高通滤波器的特性，并着重讨论了高斯滤波器和中值滤波器在去除高斯噪声和椒盐噪声方面的优越性及参数选择标准。 第七章：图像去模糊与反卷积 本章解决因运动或焦点不准导致的图像模糊问题。 点扩散函数（PSF）建模： 介绍如何通过实验或理论模型确定系统的PSF，包括运动模糊和散焦模糊的数学表征。 逆滤波与维纳滤波： 对线性、加性噪声模型下的去模糊方法进行了详尽的推导。重点强调维纳滤波如何在抑制噪声的同时，恢复图像的高频细节，并讨论了其对PSF估计误差的鲁棒性。 第八章：特征检测与描述 本章转向计算机视觉基础，关注如何从图像中识别关键结构。 边缘检测： 除了传统的Sobel和Prewitt算子，本书详细分析了Canny边缘检测算法的五大步骤（高斯平滑、梯度计算、非极大值抑制、双阈值检测、边缘跟踪），并讨论了其参数优化。 角点与兴趣点检测： 深入讲解了Harris角点检测器的原理，并扩展到更具尺度和旋转不变性的描述符，如SIFT（尺度不变特征变换）和SURF（加速稳健特征）的构建流程、关键点定位与描述向量的生成机制。 第九章：现代深度学习在光电领域的应用 本章作为前沿技术的总结，介绍了深度学习在图像分析中的颠覆性作用。 卷积神经网络（CNN）基础： 简要回顾了CNN的基本结构（卷积层、池化层、激活函数），并重点阐述了其在图像分类、语义分割和目标检测中的核心优势。 应用案例： 提供了几个基于迁移学习的实际案例，例如，利用预训练模型对特定工业缺陷进行高精度识别，以及在低照度环境下利用超分辨率网络恢复图像细节的实践方案。 附录： 包含常用光学常数表、信号处理常用Z变换与傅里叶变换对，以及用于性能评估的标准测试图集介绍。 --- 读者对象： 电子信息工程、光学工程、自动化、机器人学、计算机视觉等专业的研究生、博士生，以及从事精密仪器、机器视觉、遥感测绘和医疗影像设备开发的工程师。

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作为一名对人文社科领域有广泛兴趣的读者，我被这本《认知神经科学导论：从神经元到心智》深深吸引住了。这本书的结构设计非常巧妙，它没有采用传统的按脑区划分的章节安排，而是以“感知、记忆、决策、情感”等核心认知功能为线索，层层递进地展开讨论。对于每一个认知过程，作者都首先简要回顾了行为心理学层面的经典实验，然后无缝对接进入到现代神经影像学（fMRI, EEG）的研究成果，清晰地展示了我们是如何从宏观的行为观察走向微观的神经机制解释的。书中对突触可塑性机制的描述，特别是关于长时程增强（LTP）和长时程抑制（LTD）的分子生物学基础，解释得深入浅出，即使是非专业背景的读者也能抓住其核心概念。我尤其喜欢它在探讨意识和自由意志等哲学前沿问题时所展现出的严谨态度——它不急于给出现成的答案，而是详细梳理了当前神经科学界支持和反对不同观点的证据链。全书的插图质量极高，许多功能性连接图谱和电压依赖性离子通道的模型图，对于理解复杂的电化学信号传递过程起到了至关重要的辅助作用。这本书提供了一个将心理学、生物学和哲学思辨融为一体的优秀范本。

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《量子场论导论》这本书，坦白讲，阅读门槛极高，但一旦进入其构建的世界观，那种宏大与精妙便令人心驰神往。它并非那种侧重于历史回顾或哲学思辨的科普读物，而是非常扎实地从狭义相对论与量子力学的基础出发，构建起了规范场论的基本框架。作者在处理正则量子化和路径积分表述时的衔接处理得极其巧妙，他没有直接跳跃到复杂的费曼图，而是先用一个简化的标量场模型，让读者熟悉场算符的对易关系以及真空态的定义。我尤其欣赏其对微扰论的系统性介绍，从费曼规则的推导到高阶修正的计算，每一步都附带了清晰的物理图像解释，避免了纯数学推导带来的疏离感。书中对自发对称性破缺现象的阐述，结合希格斯机制的初步介绍，极大地深化了我对粒子物理标准模型基本构件的理解。虽然某些章节涉及繁复的张量分析和群论知识，但作者总能及时插入一些关键的物理洞察来提醒读者我们正在探究的是物质世界最深层的规律，而非单纯的数学游戏。对于有志于从事理论物理研究的学子来说，这无疑是一部不可或缺的“内功心法”。

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我最近接触到了一本名为《中世纪欧洲的城市发展与市民文化》的历史著作，它完全颠覆了我过去对那个时代的刻板印象。过去总觉得中世纪是黑暗、停滞的代名词，但这本书通过聚焦于城市自治体的兴起，展现了一个充满活力和复杂性的社会转型期。作者的论述视角极其分散而又相互关联，她不仅仅关注了市政机构的建立，更深入挖掘了行会（Guilds）在塑造社会阶层、规范贸易标准以及提供社会保障方面的核心作用。例如，书中详细描述了不同行会的内部权力结构、学徒制度的严格性，以及它们如何通过集体力量与封建领主进行政治博弈，争取城市自由特权。此外，关于早期大学和城市知识精英的互动关系也被描绘得栩栩如生，展示了市民阶层在文化和经济上崛起的过程。书中对城市空间布局的分析也十分到位，通过考古发现和文献记载，重构了集市、教堂和市政厅之间的权力地理学，让我得以直观地感受到市民阶层身份认同的物质基础。阅读这本书，更像是在参与一场细致入微的社会人类学调查，而非传统的政治史叙事。它极大地丰富了我对欧洲文明演进复杂性的认识。

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我偶然翻阅了这本《高级数据结构与算法解析》，原以为这又是一本充斥着枯燥代码片段和复杂数学证明的理论堆砌之作，没想到阅读体验竟如此令人耳目一新。这本书最引人注目之处在于其对“为什么选择这种结构”的哲学探讨。作者没有满足于仅仅展示红黑树或B树的实现细节，而是花了大量篇幅去对比它们在不同并发环境和内存访问模式下的性能权衡。特别是关于缓存友好性（Cache-Friendliness）的章节，书中通过大量的模拟实验数据，生动地揭示了内存局部性对算法运行时间的影响，这远比教科书上单纯的 $O(n)$ 或 $O(log n)$ 分析来得更具指导意义。再者，对于图算法，作者采用了一种“问题驱动”的叙事方式，先抛出一个实际场景（比如社交网络的最短路径查找、网络流量的最优调度），然后逐步引入Dijkstra、Floyd-Warshall乃至更复杂的启发式搜索算法，这种引导性的学习过程极大地激发了读者的探索欲。书中的伪代码编写得异常简洁且富有表现力，与具体的编程语言实现之间保持了一种优雅的距离，既保证了理论的普适性，又易于转化为实践代码。对于任何希望深入理解现代计算系统性能瓶颈的开发者而言，这本书无疑是一部宝藏。

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这本名为《流体力学基础》的书籍，初看上去似乎与我平日里关注的专业领域相去甚远，但深入阅读后，我发现它对理解许多工程现象有着不可替代的价值。作者的叙述方式非常严谨，每一个公式的推导都像是精心编排的乐章，层次分明，逻辑清晰。尤其是在讨论伯努利方程的应用场景时，书中不仅给出了理论推导，还配有大量实际工程案例的分析，比如管道设计中的压力损失计算、机翼表面的气流分布模拟等。这些案例的选取非常贴近实际工作中的痛点，让原本抽象的流体运动规律变得生动具体。我特别欣赏作者在处理复杂边界条件时的详尽说明，很多教材往往一笔带过，但这本书记载了多种流态（层流、湍流）在不同几何形状管道中的过渡特性，这对于进行精确的系统建模至关重要。书中对于量纲分析和相似性原理的介绍也极为深入，帮助读者建立起从物理模型到工程实践的桥梁。这本书的图表质量极高，不仅清晰标注了坐标轴和物理量，而且色彩的运用也恰到好处，有效区分了不同物理参数的分布区域。总的来说，这是一本适合专业工程师和高年级学生的参考书，它提供的知识深度和广度都超出了我的预期，为我理解设备运行中的能量传递和损耗机制提供了全新的视角。

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