信息技术基础

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页数:311
译者:
出版时间:2003-1
价格:25.00元
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isbn号码:9787040122978
丛书系列:
图书标签:
  • 信息技术
  • 计算机基础
  • 编程入门
  • 网络技术
  • 数据处理
  • 信息安全
  • 办公软件
  • 多媒体技术
  • 数字化学习
  • 基础知识
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具体描述

《信息技术基础》的编写是对教育部确定的高等学校计算机基础教学三个层次教学体系要求的计算机文化基础层次的探讨,教学内容定位在计算机文化基础教学的层次上。《信息技术基础》以信息的获取、传输、存储、处理、加工、发布和应用为主线,全面介绍信息技术涉及的各种技术——微电子技术、通信技术、计算机技术和网络技术。主要内容包括:第一章信息与信息社会,第二章 信息源与信息采集方法,第三章 信息处理工具——计算机系统,第四章 信息的存储与压缩,第五章信息数据结构、组织和管理,第六章 信息的传输:网络与通信技术,第七章 信息的检索与利用,第八章 信息系统的设计、开发与应用,第九章信息的发布——多媒体与网络,第十章 信息安全与管理,附录。《信息技术基础》的另外一个显著特点是,在内容和结构上立意高远,独辟蹊径,全面介绍信息技术的相关概念与知识,内容丰富,图文并茂,知识性和可读性较强。《信息技术基础》冠以《信息技术基础》之名,意即要导明要义,窥其整体;论述梗概,阐其原理。《信息技术基础》还有配套的上机指导用书、光盘课件和授课演示文档。

《数字时代下的信息素养与未来趋势》 内容提要: 本书旨在系统梳理并深入剖析信息技术在当代社会中的核心地位、演进脉络及其对人类社会产生的深远影响。我们超越了传统计算机操作技能的范畴,聚焦于信息素养的构建、数据治理的挑战,以及前沿技术如人工智能、区块链、物联网等如何重塑商业模式、社会结构与个人生活。全书结构严谨,论证充分,既涵盖了信息技术的基本原理和发展历程,更着眼于未来趋势的预判与应对策略的探讨,为读者提供一个全面、前瞻的视角,以驾驭信息洪流,成为数字时代的合格公民与创新者。 第一部分:信息时代的基石与演进 第一章:信息概念的重塑与数字化转型 本章首先界定了信息在现代文明中的本质价值,不再仅仅是数据的简单集合,而是驱动决策、创造价值的战略资源。我们将追溯从早期电报、电话到现代互联网的信息传递范式的革命性变化。深入探讨“数字化”与“信息化”的根本区别,分析“数字化转型”的内涵,即组织如何通过信息技术重构其业务流程、客户体验和运营模式。重点分析了摩尔定律对计算能力提升的持续影响,以及数据存储成本的急剧下降如何为大数据时代的爆发奠定了物质基础。 第二章:网络架构的演变与全球互联 本章详细解析了支撑当代信息社会的网络基础设施。从早期的局域网(LAN)到广域网(WAN),再到全球互联网的骨干结构。我们不仅会讲解TCP/IP协议簇的基本工作原理,更会关注网络架构的去中心化趋势。深入讨论了5G/6G技术对网络延迟和带宽的突破性影响,以及边缘计算(Edge Computing)如何将计算能力推向数据源头,以满足实时应用(如自动驾驶、远程手术)的需求。此外,本章也探讨了网络安全问题伴随互联性增加而日益凸显的复杂性,为后续章节的安全议题埋下伏笔。 第三章:计算范式的革新:从云计算到量子计算的展望 本章聚焦于计算能力的底层支撑。云计算已成为主流,我们细致剖析了IaaS、PaaS、SaaS的商业模型及其对企业IT投入的颠覆性影响。探讨了超大规模数据中心(Hyperscale Data Centers)的运营哲学和能耗挑战。更重要的是,本章将前瞻性地介绍量子计算的理论基础(如量子比特、叠加态、量子纠缠),分析其在特定优化问题、密码破解和新材料研发中展现的颠覆性潜力,并客观评估其走向实用化所面临的工程瓶颈。 第二部分:数据驱动的决策与智能 第四章:大数据的采集、治理与伦理边界 大数据不再是形容词,而是一种新的生产要素。本章系统阐述了“4V”特征(Volume, Velocity, Variety, Veracity)在大数据实践中的体现。重点分析了数据采集的技术栈(如传感器网络、日志抓取),以及数据清洗、集成和存储的技术方案(如Hadoop生态系统、NoSQL数据库的适用场景)。在数据价值挖掘的环节,我们将强调数据治理(Data Governance)的重要性,包括数据质量管理、数据标准制定以及元数据管理。尤其重要的是,本章将严肃探讨数据隐私、算法偏见和数据主权等伦理与法律问题,强调负责任的数据使用原则。 第五章:机器学习与深度学习的核心原理 本章旨在为非专业读者揭示人工智能技术背后的数学和逻辑核心。我们从统计学基础出发,解释了监督学习、无监督学习和强化学习的基本框架。随后,深入剖析了深度学习的结构,如卷积神经网络(CNN)在图像识别中的突破,循环神经网络(RNN)/Transformer模型在自然语言处理(NLP)中的统治地位。本章将通过具体的案例(如推荐系统、机器翻译)来阐释模型训练、验证与部署的完整生命周期,并讨论模型的可解释性(XAI)在关键决策领域中的必要性。 第六章:人机交互的未来形态与用户体验设计 信息技术的目标是更好地服务于人。本章探讨了交互界面如何从命令行、图形用户界面(GUI)发展到更自然、沉浸式的交互方式。深入分析了虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)技术在教育、医疗和工业领域的应用潜力,关注沉浸式体验的设计原则。此外,本章还讨论了情感计算(Affective Computing)如何使系统能够理解和响应用户的情绪状态,从而实现更具同理心的人机协作。 第三部分:技术融合与未来社会的重构 第七章:区块链技术:信任的分布式构建 本章详细解析了区块链技术,超越了其与加密货币的关联。我们从分布式账本技术(DLT)的起源出发,解释了哈希函数、共识机制(PoW, PoS)和智能合约的运作机制。重点分析了区块链在供应链溯源、数字身份认证和去中心化金融(DeFi)中的应用潜力,探讨了其如何通过技术手段在不依赖中心化权威的情况下建立可信的交互环境。同时,本章也会讨论公有链、私有链和联盟链在不同应用场景下的权衡取舍。 第八章:物联网(IoT)与物理世界的数字化映射 物联网是连接物理世界与数字世界的桥梁。本章系统梳理了IoT的四层架构:感知层、网络层、平台层和应用层。讨论了传感器技术、低功耗广域网(LPWAN)以及设备安全和海量数据管理的挑战。通过智慧城市、工业互联网(IIoT)等宏大叙事,展示了数以亿计的智能设备如何实时反馈环境数据,从而实现资源优化配置和自动化决策。本章强调了边缘智能在保障IoT实时性和隐私方面的关键作用。 第九章:信息技术的社会影响与治理挑战 本书的收官部分着眼于宏观视角。我们将探讨信息技术对劳动力市场结构性变革的影响,包括自动化对传统岗位的替代与新技能需求的涌现。深入分析了“信息茧房”和“回音室效应”如何加剧社会极化,以及社交媒体平台在信息传播中的责任。最后,本章将探讨全球范围内对关键信息技术的监管趋势,例如欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)和各国对人工智能的治理框架,呼吁读者以批判性思维和强烈的社会责任感,参与到信息社会的设计与建设中。 结语:面向未知的持续学习 信息技术领域的迭代速度是指数级的。本书强调,掌握特定工具不如培养终身学习的能力。未来的成功将属于那些能够快速吸收新技术、跨学科整合知识,并能够站在人文与技术交叉点上思考复杂问题的人。本书提供的是思维框架和分析工具,而非一套固定的操作手册,引导读者为迎接下一个技术浪潮做好准备。

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读后感

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用户评价

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这本书在排版和示例代码的选择上,暴露出了明显的时代滞后性。举个例子,当它介绍如何构建一个简单的网页时,引用的竟然是大量的`<table>`布局和过时的HTML标签,这在现代前端开发中简直是不可饶恕的错误。我尝试用书中给出的步骤去复现那些简单的网络应用,结果发现很多链接已经失效,很多软件环境的配置早已被更新的操作系统所取代,导致我必须花费大量时间去“调试”作者早已过时的示例,这极大地挫伤了学习的积极性。更不用说,书中对于编程语言的介绍,如果不是C语言的某个古老版本,就是对Python特性的极其简化的罗列,完全没有体现出面向对象编程的精髓,更不用提函数式编程的范式转变。对于一个需要快速上手实践的初学者而言,这本书提供的“基础”不仅没有打好地基,反而是在一个不断崩塌的废墟上进行教学。我更希望看到的是与时俱进的、可立即运行和测试的在线资源链接,而不是这些印刷出来就注定会过时的静态文本和代码。

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说实话,我买这本书是冲着“基础”二字去的,希望能建立一个扎实的概念框架,但我读完后,收获的只有一堆零散的概念和模棱两可的定义。它在讲解“人机交互”时,只是机械地罗列了键盘、鼠标、触摸屏这些硬件设备,完全没有探讨用户体验设计(UXD)的哲学理念,例如尼尔森十大可用性原则在移动端和桌面端的设计差异,更别提眼动追踪、脑机接口这类前沿的交互探索了。这本书对“数字化转型”的阐述也极其保守和被动,仿佛信息技术只是一个提高效率的工具,而不是重塑商业模式和社会结构的颠覆性力量。它对云计算的描述,还停留在SaaS、PaaS、IaaS这老三样上,对于边缘计算(Edge Computing)的重要性以及无服务器架构(Serverless)如何改变开发范式,只是一笔带过,仿佛这些都是遥不可及的未来技术。阅读此书,我最大的感受是作者的视野被严重限制在了传统IT架构的范畴内,对于爆炸式增长的数据和日益复杂的软件生态系统,它显得力不从心,甚至有些恐龙化了。

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天哪,我刚读完那本《信息技术基础》,简直是枯燥到极点,完全是把教科书的知识点硬生生地堆砌在一起,没有任何能让我提起兴趣的点。它就像一本陈年的字典,每一个字都认识,但组合在一起就是一堆毫无生气的符号。我期待看到一些关于新技术、新趋势的探讨,比如人工智能在日常生活中的实际应用,或者云计算的最新发展,结果这本书里充斥着对早已过时的操作系统的冗长描述,以及对网络协议那种教科书式的、毫无温度的解释。翻开这本书,就像穿越回了二十年前的计算机房,空气中弥漫着老旧电器的味道。我尤其受不了的是,它对“信息安全”的讨论停留在如何设置一个复杂的密码层面,完全没有触及到当今社会面临的深度网络攻击、数据隐私泄露等尖锐问题。如果有人想了解现代信息技术的脉络和未来走向,这本书绝对是误导性的选择,它只会让你觉得自己掌握了一堆过时的知识碎片,却对信息时代的真正核心一无所知。我感觉自己像是在爬一座毫无风景的沙丘,每翻一页都感觉在消耗生命力,唯一的收获可能就是确认了自己对这个领域的热情并未被彻底浇灭,仅仅是因为这本书本身太让人提不起劲了。

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这本书的叙事逻辑简直是一场灾难,它试图用一种包罗万象的姿态去覆盖“信息技术”的方方面面,结果是什么都没讲深,什么都浅尝辄止。你会在其中看到关于数据库原理的晦涩描述,紧接着跳到多媒体文件格式的细枝末节,然后又突然插入一段关于商业软件授权的法律条款。这种跳跃感让我阅读体验极差,仿佛一位演讲者在台上不断地更换主题,且没有使用任何过渡词。对于一个对编程逻辑稍有了解的人来说,书中对算法和数据结构的讲解,简直是幼儿园水平的回放,没有任何新的见解或更优的实现方式可以参考。更令人抓狂的是,作者似乎有一种迷恋于使用极其专业的术语,但又没有提供足够清晰的上下文来解释,导致我在阅读很多关键概念时,需要频繁地查阅其他资料来“反向解读”这本书到底想表达什么。这完全违背了“基础”读物的初衷——基础读物应该降低理解门槛,而不是设立新的壁垒。我希望它能像一位优秀的向导,带我走过一片新大陆,可它更像是一个拿着地图却迷路了的旅行者,不断地指着错误的方向。

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从一个纯粹的知识吸收者的角度来看,这本书最大的问题在于其情感共鸣度为零。它像一台冷冰冰的机器在陈述事实,没有丝毫引导学习者去思考技术背后的伦理、社会影响和人类价值。例如,在讨论数据存储和处理时,它完全回避了诸如算法偏见(Algorithmic Bias)可能对社会公平造成的冲击,或者大规模数据监控对个人自由的潜在威胁。信息技术不仅仅是关于“如何做”(How-to),更重要的是关于“为什么做”(Why)以及“该不该做”(Should)。这本书似乎完全忽略了后者,将技术视为一个中立的工具箱,任由使用者摆布,这对于培养负责任的未来技术人才来说,是非常危险的导向。我读完后,不仅没有感到对信息技术的热情被点燃,反而产生了一种疏离感——似乎这门学科只属于那些不关心世界运转方式的纯粹逻辑机器。我需要的是一本能激发我思考、让我看到技术如何深刻影响人类命运的书,而不是一本冰冷的、只关注“术”而忽略了“道”的说明手册。

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