Visual C++6.0數字圖像編碼（附1光盤） pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:機械工業齣版社

作者:丁貴廣

出品人:

頁數:368

译者:

出版時間:2004-3-1

價格:39.00

裝幀:平裝（帶盤）

isbn號碼:9787111138549

叢書系列:

圖書標籤:

• 圖像
• 專業
• Visual
• C++6.0數字圖像編碼
• Visual C++
• 圖像處理
• 數字圖像編碼
• C++
• 圖像編碼
• 圖像壓縮
• VC++
• 圖像算法
• 光盤
• 編程開發
• 計算機科學

圖書簡介：深入探索現代數字圖像處理的奧秘 書名： [此處留空，或替換為另一本技術書籍的名稱，例如：現代計算機圖形學原理與實踐] 目標讀者： 本書麵嚮具備一定C++編程基礎，對計算機圖形學、數字信號處理或圖像處理領域有濃厚興趣的在校學生、軟件工程師、圖像算法研究人員以及相關領域的專業技術人員。無需具備深厚的數學背景，但對綫性代數和微積分有初步瞭解者將能更快速地掌握核心概念。 內容概述： 本書旨在提供一個全麵、深入且實踐性極強的指南，用以理解和掌握現代數字圖像處理和計算機圖形學領域的核心理論與前沿技術。我們摒棄瞭對特定老舊開發環境的依賴，而是聚焦於跨平颱、高性能的算法實現和底層原理的剖析。全書結構清晰，理論推導嚴謹，並輔以大量的代碼示例和應用案例，確保讀者能夠將抽象的數學概念轉化為高效的軟件實現。 全書共分為五個主要部分，循序漸進地構建讀者的知識體係： --- 第一部分：數字圖像基礎與數學建模（理論基石） 本部分緻力於為讀者打下堅實的數學和數字信號處理基礎，這是理解所有高級圖像技術的前提。我們深入探討瞭離散信號處理的精髓。 1. 離散圖像的錶示與性質： 詳細闡述瞭像素、色彩空間（RGB、HSV、Lab等）的數學定義、轉換方法及其在不同應用場景下的適用性。重點分析瞭量化誤差、采樣理論（奈奎斯特-香農采樣定理的實際應用）對圖像質量的影響。 2. 圖像變換域分析： 集中講解瞭傅裏葉變換（DFT）、離散餘弦變換（DCT）和小波變換（Wavelet Transform）在圖像處理中的核心作用。我們不僅僅停留在公式層麵，更側重於解釋為什麼這些變換能夠有效地分離圖像中的低頻（結構）和高頻（細節、噪聲）信息。書中包含瞭使用現代高效算法實現這些變換的原理介紹。 3. 圖像的統計特性與模型： 討論瞭圖像灰度直方圖的構建、分析及其在初步增強中的應用。引入瞭隨機過程理論，用於描述噪聲模型（如高斯白噪聲、椒鹽噪聲）的生成機製，並為後續的濾波設計提供理論依據。 --- 第二部分：圖像增強與復原技術（質量優化） 本部分聚焦於如何通過算法改善圖像的視覺質量，並從理論上“修復”退化的圖像。 4. 空間域增強技術： 詳細介紹瞭點運算、灰度拉伸、對比度擴展等基礎方法。重點剖析瞭基於直方圖均衡化（HE）的理論局限性及其改進方案（如限製對比度自適應直方圖均衡化 AHE/CLAHE）。 5. 綫性與非綫性濾波： 深入講解瞭捲積（Convolution）操作的數學本質。全麵對比瞭在空間域中應用均值濾波、高斯濾波、中值濾波等對圖像噪聲和邊緣的影響。對於高階去噪，本書詳細闡述瞭維納濾波（Wiener Filter）的原理，以及如何利用先驗知識進行優化。 6. 圖像復原： 探討瞭退化模型（點擴散函數 PSF）的建立。我們詳細分析瞭盲解捲積問題，並介紹瞭Richardson-Lucy（RL）算法等迭代方法在運動模糊和離焦圖像復原中的應用，強調瞭迭代收斂性的控製。 --- 第三部分：圖像分割與特徵提取（認知基礎） 本部分是連接原始像素數據與高級理解的關鍵橋梁，是構建機器視覺係統的基石。 7. 邊緣檢測的精細化處理： 不僅涵蓋瞭傳統的梯度算子（Sobel, Prewitt），更深入探討瞭Canny邊緣檢測算法的優化流程——高低閾值連接、非極大值抑製的精確實現。 8. 圖像分割策略： 全麵介紹瞭基於閾值（如Otsu’s Method）、區域生長、以及形態學操作（腐蝕、膨脹、開閉運算）在目標分離中的應用。對於復雜場景，本書引入瞭圖論方法，如Graph Cut（圖割）算法，用於實現全局最優的二值分割。 9. 特徵描述符： 詳細介紹瞭構建魯棒特徵的關鍵技術。除瞭經典的角點檢測器（Harris角點），本書花費大量篇幅講解瞭局部不變特徵描述符（如SIFT/SURF的原理和現代替代方案）是如何通過尺度空間分析和方嚮梯度直方圖來確保特徵的鏇轉、縮放和光照不變性。 --- 第四部分：現代壓縮與編碼原理（數據效率） 本部分聚焦於如何高效地存儲和傳輸圖像數據，這是所有數字媒體的基石。 10. 視覺信息論基礎： 引入信息論概念，解釋瞭數據冗餘的類型（空間冗餘、統計冗餘、心理視覺冗餘）。 11. 有損壓縮的核心機製： 詳細解析瞭基於變換的編碼流程。重點分析瞭DCT在JPEG標準中的作用，包括量化矩陣的設計、Zig-Zag掃描、以及熵編碼（Huffman編碼與算術編碼）的效率對比。 12. 現代無損壓縮技術： 介紹瞭預測編碼和基於上下文的自適應算術編碼（CABAC/CAVLC）的基本思想，這些是現代視頻和高效率圖像標準的基礎。 --- 第五部分：高級應用與實踐指導（工程實現） 本部分將理論與現代工程實踐相結閤，強調算法的性能優化和跨平颱部署。 13. 計算機圖形學基礎迴顧： 簡要迴顧瞭光柵化管綫、投影變換和紋理映射的基礎知識，為理解圖像的生成過程提供背景。 14. 性能優化與並行計算： 討論瞭如何針對現代CPU架構（如SIMD指令集）優化圖像處理內核，並介紹瞭如何利用OpenMP/TBB等庫進行多綫程加速，以實現實時處理。 15. 現代圖像處理工具鏈介紹： 引導讀者瞭解如何使用高性能的開源庫（如OpenCV/Vulkan/Metal）來集成和部署前述的算法，而非僅僅停留在基礎C++實現層麵。 結語： 本書的設計理念是“從原理到實踐，拒絕過時工具的束縛”。通過對現代數學工具和計算方法的深入掌握，讀者將能夠自信地應對從基礎圖像增強到復雜機器視覺任務的各類挑戰。本書提供的知識體係是麵嚮未來的，能夠支撐讀者在計算機視覺、醫療影像、遙感數據處理等高技術領域持續深造和創新。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

《Visual C++ 6.0 數字圖像編碼（附1光盤）》這個書名，讓我聯想到那些關於計算機圖形學基礎的經典著作。數字圖像編碼，本質上是對圖像信息進行高效錶示和傳輸的過程，這背後蘊含著豐富的數學和算法知識。我非常好奇，作者是如何在Visual C++ 6.0這樣一個並非以實時性著稱的平颱上，來演示這些編碼過程的。是否會著重於講解編碼算法本身的邏輯，而將平颱的局限性作為一個次要的考慮？我期望書中能詳細闡述諸如香農信息論、離散傅裏葉變換、小波變換等核心概念，並展示它們如何在C++代碼中得到體現。更重要的是，我希望這本書能提供一套完整的編碼流程示例，從原始圖像數據的讀取，到像素值的處理，再到最終的比特流生成。光盤的價值，在我看來，在於它能否提供一個完整的、易於理解的演示環境，甚至是一些用於圖像格式分析的工具。如果書中能包含一些關於圖像失真評估的標準（如PSNR、SSIM等）的實現，並講解它們與編碼參數的關係，那將非常有幫助。我一直在探索如何將一些算法應用到特定類型的圖像（如醫學影像或遙感影像）的壓縮中，希望這本書能給我一些跨領域的啓發，或者提供一些通用的編碼框架。

评分☆☆☆☆☆

這本書《Visual C++ 6.0 數字圖像編碼（附1光盤）》所喚起的，是一種對編程技術演進的思考。在今天，我們習慣瞭各種現成的多媒體框架和SDK，而這本書仿佛帶我們迴到瞭那個需要親手實現一切的年代。我好奇作者是如何在Visual C++ 6.0這個相對簡陋的環境下，去實現那些今天看來可能已由硬件加速的編碼任務。它是否會深入講解內存布局、位操作、以及數據結構的優化，來達到盡可能高的編碼效率？我設想，書中可能會介紹一些經典的、不受硬件平颱限製的編碼算法，比如早期的無損壓縮算法（如LZ係列）或者簡單的有損壓縮方法。光盤的附件，我期待它能包含一些小型的、功能集中的演示程序，能夠直觀地展示編碼和解碼的過程，並提供一些性能指標的對比。我尤其關注書中對“編碼”的定義，是廣義的壓縮編碼，還是特指某種特定的圖像編碼標準？如果書中能包含一些關於圖像格式（如BMP, TGA等）的文件結構分析，以及如何在其基礎上進行編碼，那將是非常實用的。我目前正嘗試開發一個用於嵌入式設備的圖像處理模塊，對內存和性能要求極高，這本書是否能提供一些在資源受限環境下進行圖像編碼的思路和技巧，是我非常期待的。

评分☆☆☆☆☆

這本書光看名字就讓人浮想聯翩：《Visual C++ 6.0 數字圖像編碼（附1光盤）》。在如今這個高清、4K、甚至8K視頻泛濫的時代，數字圖像編碼這個概念似乎帶著一絲復古的韻味，又似乎蘊含著深刻的原理。我很好奇，作者是如何將Visual C++ 6.0這個略顯“年邁”的開發環境，與“數字圖像編碼”這個相對前沿的技術結閤起來的。畢竟，6.0版本已經離我們quite遠瞭，那時候的計算機性能、操作係統以及相關的開發庫，都與現在有著天壤之彆。我特彆想知道，作者在書中是如何處理這種技術代差的。是會采用一些底層、經典的編碼算法，還是會巧妙地利用6.0的環境來模擬現代的編碼流程？更重要的是，光盤裏會包含什麼內容？是豐富的示例代碼，還是預編譯好的庫，亦或是與書本內容相關的演示工具？一個好的光盤附件，往往能極大地提升圖書的實用性和學習效率。我期待能在這本書中找到一些經典編碼算法的實現細節，例如JPEG、MPEG或者更早期的編碼思想。同時，我也想看看作者是如何在Visual C++ 6.0這樣的平颱上，實現一些圖像處理的基礎操作，比如顔色空間轉換、濾波、壓縮等。這種結閤，對於理解數字圖像編碼的底層原理，會有怎樣的啓示作用呢？我正在構思一個圖像處理的小項目，希望這本書能給我一些靈感和技術支持，尤其是在C++實現層麵。

评分☆☆☆☆☆

閱讀《Visual C++ 6.0 數字圖像編碼（附1光盤）》這本書，我最感興趣的是它如何切入“數字圖像編碼”這個話題，尤其是在一個相對傳統的開發環境下。我一直覺得，理解編碼的本質，繞不開對信息論、信號處理以及數據壓縮原理的深入剖析。這本書是否會從這些基礎理論講起，然後逐步過渡到具體的編碼實現？我尤其關注書中對不同編碼算法的講解，比如熵編碼（如霍夫曼編碼、算術編碼）、變換編碼（如離散餘弦變換DCT）以及預測編碼等，是否會用清晰的圖示和公式來解釋其原理？而Visual C++ 6.0的應用，我設想作者可能會利用其麵嚮對象的特性，構建齣模塊化的編碼器和解碼器。例如，是否會通過類來封裝不同的編碼模塊，方便讀者理解和擴展？更進一步，我會好奇書中會涉及哪些實際的編碼應用場景，比如視頻會議、網絡傳輸、或者圖像存儲格式的設計。光盤的價值在此顯得尤為重要，我期望它能提供一套完整的、可運行的源代碼，讓讀者可以直接在Visual C++ 6.0環境下編譯和調試。這對於初學者來說，無疑是學習和掌握編碼技術的絕佳途徑。如果書中能結閤一些經典的圖像處理算法，並說明它們在編碼過程中的作用，比如邊緣檢測、顔色量化等，那將是錦上添花。我希望這本書能讓我不僅瞭解“怎麼做”，更能理解“為什麼這樣做”，從而在數字圖像編碼領域打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本《Visual C++ 6.0 數字圖像編碼（附1光盤）》給我帶來一種深入挖掘技術根源的期望。在如今許多高級抽象的庫和框架充斥的市場中，能夠迴溯到Visual C++ 6.0這樣的開發環境，並且專注於“數字圖像編碼”，似乎是一種迴歸本源的嘗試。我很好奇，作者是如何平衡理論的深度和實踐的可行性。例如，在講解復雜的編碼算法時，是否會采用遞進式的方法，從最簡單的概念入手，逐步引入更高級的技術？我設想，作者可能不會僅僅羅列算法，而是會深入分析每種算法在計算復雜度、壓縮率以及失真度方麵的權衡。而Visual C++ 6.0的應用，我猜想會側重於C++語言的精妙運用，例如指針、內存管理以及低層數據結構的實現，這些都是理解編碼效率的關鍵。光盤中的內容，我極度期待它能包含一些對比實驗的數據，讓讀者直觀地看到不同編碼參數或算法對圖像質量和文件大小的影響。此外，我也希望書中能探討一些關於編碼的優化技巧，比如如何利用SIMD指令（盡管在6.0時代可能有限）或者多綫程技術來提升編碼速度，即便是在那樣的環境下。我正在思考如何將一些特殊的圖像格式進行壓縮，這本書能否提供一些思路，或者介紹一些鮮為人知的編碼技術，這將是我非常看重的一點。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆