数据结构

数据结构 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国电力出版社 作者:李勤 出品人: 页数:255 译者: 出版时间:2004-2-1 价格:23.00元 装帧:平装(无盘) isbn号码:9787508315294 丛书系列:
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具体描述

本书为高职高专计算机与信息技术系列规划教材之一,丛书由李大友教授主编。本书语言通俗易懂,注重理论联系实际,强调知识的应用,配以应用实例。算法描述使用C语言,全书共9章,主要内容包括绪论、线性表、栈和队列、数组和广义表、串、树和二叉树、图、查找、排序等。在结构安排上,每章包括学习指导、内容讲解、习题等内容。高等职业教育中强调的是应用能力的培养,实践环节是非常重要的。为此,书后配有实验指导内容,并且,大部分章节都安排了多个实验内容,分别是基础验证型实验和应用型实验,以适应不同层次的教学要求。

本书是高职高专院校相关专业的专业基础课教材,也可作为专业技术人员的参考书使用。

数据结构是一门深入探讨各种信息组织方式的专业,旨在帮助读者理解如何以最佳效率存储和管理数据。在这一领域,内容丰富且涵盖了理论与实践的全面知识。书中详细阐述了不同类型的数据结构,如数组、链表、树形结构以及图形模型等,每一种都以清晰的逻辑展开,供读者系统学习。 这本书不仅介绍了各类结构在计算机科学中的基本概念,还深入分析了它们的优缺点,帮助读者根据实际需求选择最合适的数据存储方式。例如,在处理大量数据时,树形结构因其快速查找和高效排序能力被广泛应用,而链表则因灵活性强、内存利用率较高而在特定情境下表现优异。书中通过图示和案例分析,深入剖析每种结构的功能与适用场景,使读者能够更直观地掌握其运作原理。 内容还扩展到数据库设计、哈希表、堆和队列等高级结构,帮助用户理解如何将这些理论应用于现实问题。书中特别强调了算法与数据结构的相互作用,帮助读者在解决实际问题时能够做出科学的决策。此外,通过详细讲解复杂概念,如递归、深度优先搜索以及广度优先搜索等,书籍为学习者提供了一个全面的框架,使他们对数据结构有深入的认知。 图书还特别注重对读者思维方式的引导,鼓励通过实践练习来巩固所学知识。在每个章节中,作者会结合真实案例和问题分析,使学习过程不仅仅是理论堆积,更是一次有意义的思考与应用。书中还强调了数据结构在软件开发中的重要性,并提供了大量的代码示例,帮助读者将所学知识运用到实际项目中。 内容设计精准,既包含基础理论,又不忽视高级技术,适合从初学者到有一定背景的读者阅读。书中注重逻辑性和系统性,使复杂内容变得易于理解。每一章都紧密围绕实际应用,强调如何通过优化数据结构来提升程序性能。这样的设计不仅增加了学习的实用价值,也帮助读者在面对实际问题时能够迅速找到合适的解决方案。 书中对算法和数据结构之间关系的深入探讨,使读者深刻理解两个领域在计算机科学中的紧密联系。通过对比和分析,读者学会如何根据具体需求选择合适的技术手段,从而更高效地完成工作。此外,书籍还特别介绍了一些新兴的数据结构趋势,如内存模型、并行处理中的数据结构应用等,为读者提供了一瞥未来的发展方向。 总体来说,这本图书不仅是一部详细的学术参考,更是一份实用的学习指南,帮助读者系统掌握数据结构知识,并在实际工作中灵活运用所学内容,从而提升自身的技术水平和问题解决能力。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书,初看封面的设计就颇具匠心,那种深邃的蓝色调,仿佛能将人拉入一个充满逻辑与秩序的知识海洋。我原本对这类偏向理论的著作抱有一些敬而远之的态度,毕竟很多技术书籍读起来枯燥乏味,如同嚼蜡。然而,捧起这本《数据结构》后,我惊喜地发现,作者的叙述方式极为平易近人,完全没有那种高高在上的学术腔调。他似乎懂得如何与读者“对话”,总能在关键的概念点上,用生活中的实例作为引子,让人茅塞顿开。比如,在讲解树这种复杂结构时,他没有直接堆砌晦涩的定义,而是巧妙地将公司的组织架构或家谱图作为类比,使得抽象的逻辑关系变得具象化、可触摸。这种润物细无声的教学方法,极大地降低了初学者的入门门槛,让我感觉自己不是在“啃书”,而是在跟随一位经验丰富、耐心十足的导师进行一次愉快的探索之旅。更值得称道的是,书中对于不同算法的性能分析部分,处理得极其到位,既有理论的严谨性,又不乏直观的图解辅助,让人对时间复杂度和空间复杂度有了更深刻、更直观的理解,而不是仅仅记住那几个大O符号。

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这本书最让我感到惊艳的一点,是它对于不同抽象数据类型(ADT)之间的内在联系和演化路径的梳理,做得极其清晰有力。它没有将各个章节孤立看待,而是构建了一个宏大的知识网络。比如,它会详细阐述队列和栈如何基于数组或链表构建,然后又如何作为更复杂算法(如广度优先搜索或深度优先搜索)的基础模块被调用。这种层层递进、互相支撑的结构,极大地提升了我的系统性思维能力。阅读完一个章节后,我总能清晰地看到这个知识点在整个计算机科学体系中的定位,以及它在实际工程项目中可能扮演的角色。书中对于“抽象”这一概念的阐释也极为到位,它教会我如何剥离不重要的实现细节,专注于数据结构的核心功能和契约,这对培养工程思维是至关重要的。读完后,我感觉自己看待程序设计不再是零散的模块堆砌,而是一个由精妙结构支撑的有机整体。

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从一名实际应用开发者的角度来看,这本书的价值远超其理论深度。许多理论书籍往往只停留在学术层面,但在实际工作中,我们需要面对海量数据带来的性能瓶颈。这本书中穿插的“性能优化实例分析”部分,简直是为实战人员准备的“宝典”。它不仅讲解了标准的查找和排序算法,还引入了缓存一致性、内存局部性等更贴近现代硬件特性的讨论,这些内容在其他同类书籍中极为罕见。例如,在讲解哈希表时,它不仅限于拉链法和开放定址法,还深入探讨了如何根据特定的数据分布场景来设计更优的哈希函数,以及如何应对雪崩效应等实际问题。这种紧密结合工业界痛点的叙述方式,让我感觉这本书并非高悬于空中,而是紧紧扎根于我们每天面对的代码挑战之中。它提供的不仅是知识,更是解决实际工程难题的思维武器和方法论。

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说实话,我之前也断断续续看过几本关于基础算法的书籍,但往往在遇到“堆”或者“B树”这类进阶主题时,内容深度往往戛然而止,要么过于简略,要么就是直接跳过了实现细节,让人摸不着头脑。然而,手上的这本《数据结构》在这方面的表现,堪称教科书级别的典范。它对每一个核心结构,都深入挖掘到了底层实现的逻辑,并且非常贴心地提供了不同编程语言(比如C++和Java)的伪代码或实例代码片段。这些代码不是那种生硬的、复制粘贴就能用的代码,而是附带着详尽的注释,解释了每一步操作背后的思维过程和潜在的边界条件处理。作者似乎非常清楚读者在学习过程中可能会在哪里卡住,并在那些“陷阱”区域提前设置好了路标。这种深入骨髓的讲解,让我感觉自己不仅仅是学会了“是什么”和“怎么用”,更重要的是理解了“为什么是这样”,从而真正建立了起对数据组织和管理能力的底层认知框架。

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这本书的排版和装帧质量,简直是业界的一股清流。在这个什么都追求“快餐式”阅读的时代,能看到一本如此注重阅读体验的实体书,实属难得。纸张的质感非常棒,长时间阅读下来,眼睛的疲劳感明显减轻了不少。字体大小的设置也经过了精心考量,疏密有致,关键的公式和代码片段用不同的字体或颜色进行了高亮区分,重点一目了然。我尤其欣赏书中大量的插图和流程图,它们绝非简单的装饰品,而是真正起到了“说明胜于千言”的作用。特别是涉及到链表操作或者图的遍历算法时,那些动态的、步进式的图示,比任何文字描述都要来得直接有效。这不仅仅是一本教材,更像是一本精心制作的视觉指南。它体现了一种对知识传播载体的尊重,让学习的过程本身也变成了一种享受,而不是一种负担。每次翻开它,都能感受到制作方在细节上倾注的心血,这种对“工匠精神”的坚持,在如今的出版物中,是越来越稀缺的品质了。

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