具体描述
本书为高职高专计算机与信息技术系列规划教材之一，丛书由李大友教授主编。本书语言通俗易懂，注重理论联系实际，强调知识的应用，配以应用实例。算法描述使用C语言，全书共9章，主要内容包括绪论、线性表、栈和队列、数组和广义表、串、树和二叉树、图、查找、排序等。在结构安排上，每章包括学习指导、内容讲解、习题等内容。高等职业教育中强调的是应用能力的培养，实践环节是非常重要的。为此，书后配有实验指导内容，并且，大部分章节都安排了多个实验内容，分别是基础验证型实验和应用型实验，以适应不同层次的教学要求。
本书是高职高专院校相关专业的专业基础课教材，也可作为专业技术人员的参考书使用。
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用户评价
从一名实际应用开发者的角度来看，这本书的价值远超其理论深度。许多理论书籍往往只停留在学术层面，但在实际工作中，我们需要面对海量数据带来的性能瓶颈。这本书中穿插的“性能优化实例分析”部分，简直是为实战人员准备的“宝典”。它不仅讲解了标准的查找和排序算法，还引入了缓存一致性、内存局部性等更贴近现代硬件特性的讨论，这些内容在其他同类书籍中极为罕见。例如，在讲解哈希表时，它不仅限于拉链法和开放定址法，还深入探讨了如何根据特定的数据分布场景来设计更优的哈希函数，以及如何应对雪崩效应等实际问题。这种紧密结合工业界痛点的叙述方式，让我感觉这本书并非高悬于空中，而是紧紧扎根于我们每天面对的代码挑战之中。它提供的不仅是知识，更是解决实际工程难题的思维武器和方法论。
评分说实话，我之前也断断续续看过几本关于基础算法的书籍，但往往在遇到“堆”或者“B树”这类进阶主题时，内容深度往往戛然而止，要么过于简略，要么就是直接跳过了实现细节，让人摸不着头脑。然而，手上的这本《数据结构》在这方面的表现，堪称教科书级别的典范。它对每一个核心结构，都深入挖掘到了底层实现的逻辑，并且非常贴心地提供了不同编程语言（比如C++和Java）的伪代码或实例代码片段。这些代码不是那种生硬的、复制粘贴就能用的代码，而是附带着详尽的注释，解释了每一步操作背后的思维过程和潜在的边界条件处理。作者似乎非常清楚读者在学习过程中可能会在哪里卡住，并在那些“陷阱”区域提前设置好了路标。这种深入骨髓的讲解，让我感觉自己不仅仅是学会了“是什么”和“怎么用”，更重要的是理解了“为什么是这样”，从而真正建立了起对数据组织和管理能力的底层认知框架。
评分这本书的排版和装帧质量，简直是业界的一股清流。在这个什么都追求“快餐式”阅读的时代，能看到一本如此注重阅读体验的实体书，实属难得。纸张的质感非常棒，长时间阅读下来，眼睛的疲劳感明显减轻了不少。字体大小的设置也经过了精心考量，疏密有致，关键的公式和代码片段用不同的字体或颜色进行了高亮区分，重点一目了然。我尤其欣赏书中大量的插图和流程图，它们绝非简单的装饰品，而是真正起到了“说明胜于千言”的作用。特别是涉及到链表操作或者图的遍历算法时，那些动态的、步进式的图示，比任何文字描述都要来得直接有效。这不仅仅是一本教材，更像是一本精心制作的视觉指南。它体现了一种对知识传播载体的尊重，让学习的过程本身也变成了一种享受，而不是一种负担。每次翻开它，都能感受到制作方在细节上倾注的心血，这种对“工匠精神”的坚持，在如今的出版物中，是越来越稀缺的品质了。
评分这本书最让我感到惊艳的一点，是它对于不同抽象数据类型（ADT）之间的内在联系和演化路径的梳理，做得极其清晰有力。它没有将各个章节孤立看待，而是构建了一个宏大的知识网络。比如，它会详细阐述队列和栈如何基于数组或链表构建，然后又如何作为更复杂算法（如广度优先搜索或深度优先搜索）的基础模块被调用。这种层层递进、互相支撑的结构，极大地提升了我的系统性思维能力。阅读完一个章节后，我总能清晰地看到这个知识点在整个计算机科学体系中的定位，以及它在实际工程项目中可能扮演的角色。书中对于“抽象”这一概念的阐释也极为到位，它教会我如何剥离不重要的实现细节，专注于数据结构的核心功能和契约，这对培养工程思维是至关重要的。读完后，我感觉自己看待程序设计不再是零散的模块堆砌，而是一个由精妙结构支撑的有机整体。
评分这本书，初看封面的设计就颇具匠心，那种深邃的蓝色调，仿佛能将人拉入一个充满逻辑与秩序的知识海洋。我原本对这类偏向理论的著作抱有一些敬而远之的态度，毕竟很多技术书籍读起来枯燥乏味，如同嚼蜡。然而，捧起这本《数据结构》后，我惊喜地发现，作者的叙述方式极为平易近人，完全没有那种高高在上的学术腔调。他似乎懂得如何与读者“对话”，总能在关键的概念点上，用生活中的实例作为引子，让人茅塞顿开。比如，在讲解树这种复杂结构时，他没有直接堆砌晦涩的定义，而是巧妙地将公司的组织架构或家谱图作为类比，使得抽象的逻辑关系变得具象化、可触摸。这种润物细无声的教学方法，极大地降低了初学者的入门门槛，让我感觉自己不是在“啃书”，而是在跟随一位经验丰富、耐心十足的导师进行一次愉快的探索之旅。更值得称道的是，书中对于不同算法的性能分析部分，处理得极其到位，既有理论的严谨性，又不乏直观的图解辅助，让人对时间复杂度和空间复杂度有了更深刻、更直观的理解，而不是仅仅记住那几个大O符号。
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