本书以经典控制理论为基本内容,重点讲述了控制理论中的数学模型、时域和频域分析、控制系统的稳定性和性能分析、控制系统的校正设计、工程设计方法和线性离散控制系统的分析和设计,全书以少而精的原则安排章节,基础理论体现“必需、名胜”,讲清基本概念,避免复杂的数学推导,以工程应用能力培养为主线,从控制工程的角度,培养学生掌握思维和分析问题的方法。
本书是高等工程专科机械电子工程(机电一体化)、机械制造等机械工程类专业的系列教材之一,也可作为函大、电大和职大等同层次学生的教材和参考书,也可供一般工程技术人员学习控制式程基本知识时参考。
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我过去阅读了一些控制领域的书籍,它们要么过于偏重理论的数学推导,读起来枯燥乏味,让人昏昏欲睡;要么就是纯粹的“手册式”应用指南,告诉你按部就班地操作软件即可,却对背后的原理讳莫如深。这部书的独到之处,恰恰在于它找到了一个近乎完美的平衡点。它的语言风格是那种沉稳而富有条理性的,读起来感觉像是在与一位经验丰富的工程师进行面对面的、深入浅出的交谈。我特别欣赏作者在引入非线性控制概念时所采取的策略。不是一上来就抛出庞杂的李雅普诺夫稳定性理论,而是先从实际工程中常见的“死区”、“饱和”等非线性现象入手,引导读者认识到线性化的局限性。随后,再顺理成章地引入诸如滑模控制(SMC)的迫近律和等效控制力的精妙设计。这种循序渐进的教学方式,极大地降低了理解复杂概念的心理门槛。整本书的阅读体验,就像是攀登一座结构良好的山峰,每一步都有清晰的标记和适当的休息平台,让人既能领略沿途的风景(理论美感),又能最终到达顶峰(掌握应用)。
评分从一个资深研发人员的角度来看,我更关注的是书中对“鲁棒性”和“自适应”控制方法的论述深度与前沿性。遗憾的是,在这本书中,虽然提到了这些高级主题,但处理得略显保守和基础。例如,对于H无穷控制器的设计,书中给出了标准的公式推导和基础的LMI求解方法,但这部分内容与当前工业界,尤其是在航空航天和高端制造领域对更强鲁棒性设计的要求相比,显得有些滞后了。我期望能看到更多关于$M-Delta$界限分析,或者更现代的基于扰动观测器的设计思路。再者,在自适应控制部分,关于参数辨识的稳定性和收敛性的严格证明几乎被一笔带过,这对于需要设计高可靠性系统的工程师来说,是一个潜在的风险点。尽管如此,它仍然是为初级和中级工程师打下坚实基础的优秀读物。它成功地搭建了从经典控制到现代控制的坚实桥梁,只是通往尖端领域的“高速公路”部分,还需要读者去其他更专业化的文献中寻找。
评分这本书的排版和图示设计,展现出一种难得的“匠人精神”。在许多技术书籍中,公式的对齐、图表的清晰度往往是草草了事。但在这部著作中,无论是传递函数的波特图,还是根轨迹的绘制,插图都精确到每一个细节。尤其值得称赞的是,作者在讲解反馈控制器的设计步骤时,大量使用了流程图和方框图的组合表示法。这些图示不仅仅是理论的重复,更像是操作手册的精简版,它们极大地帮助我这种习惯于视觉化思考的人,迅速把握住系统的信号流向和处理过程。举个例子,书中对PID控制器的参数整定部分,提供了大量基于实际响应曲线的直观判断准则,而不是仅仅依赖于Ziegler-Nichols等经典方法。这种将“数学语言”高效翻译成“工程直觉”的能力,使得这本书在工具书的范畴内也具有极高的价值。我经常翻阅其中关于干扰抑制的章节,其图形化的解释,远比阅读冗长的文字描述来得直接有效。
评分这部作品,初翻阅时,我并未抱有过高的期待,毕竟“基础”与“应用”的结合,在很多技术书籍中往往意味着内容的浅尝辄止,或是理论的堆砌而缺乏实际的指导性。然而,令我惊喜的是,作者在构建理论框架时展现出的那种近乎严谨的逻辑推演能力。它不是简单地罗列公式,而是深入剖析了每一个控制系统模型背后的物理意义和数学本质。例如,在讨论状态空间法时,书中对可观测性和可控性的讲解,远超我以往接触过的教材,它通过精妙的例子,将抽象的概念具象化,让初学者也能窥见系统内部运行的“脉络”。尤其是关于线性二次型调节器(LQR)的设计部分,作者不仅清晰地阐述了代价函数的选择原则,更重要的是,它探讨了在实际工程中,如何平衡性能指标与执行器约束之间的矛盾。那种对工程实践的深刻洞察力,使得这本书不仅仅停留在“教你如何计算”的层面,更提升到了“教你如何思考”的境界。读完这部分的感受,就像是手中拿到了一把精密的瑞士军刀,每一面工具都锋利且实用,能够应对各种复杂的控制难题。
评分我最近正在尝试将实验室中的一个机电耦合系统从传统的PID控制升级到现代控制结构。在选择参考资料时,我对比了好几本同类型的教材,最终选择阅读了这本书中关于系统辨识和模型建立的部分。令我印象深刻的是,作者并没有将辨识过程简单地视为一个数据拟合问题。他们非常细致地讨论了实验设计,比如输入信号的选择(脉冲、阶跃、伪随机信号的优劣),以及如何处理工业现场常见的测量噪声和过程扰动。书中对ARX模型和Box-Jenkins模型的对比分析,着重强调了模型结构选择对后续控制器设计性能的决定性影响。这种前置的、对“输入质量”的强调,是很多只关注“黑箱”建模的书籍所缺失的。虽然它没有直接提供复杂的在线参数更新算法,但它教会了我如何构建一个足够“好”的模型,使其能够稳定地服务于后续的控制器设计,这对于任何需要进行系统升级或调试的工程师来说,都是一项至关重要的基础技能。
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