X线CT诊断学图谱

X线CT诊断学图谱 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:人民军医出版社
作者:王文君 编
出品人:
页数:311
译者:
出版时间:2003-6
价格:70.00元
装帧:精裝本
isbn号码:9787801576385
丛书系列:
图书标签:
  • 医学
  • 医学影像
  • X线CT
  • 诊断学
  • 图谱
  • 临床医学
  • 影像学
  • 医学教育
  • 疾病诊断
  • 放射学
  • 医学
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具体描述

本书共7章,包括颅脑头颈部、胸部、腹部、盆腔、脊柱、骨关节及软组织病变的X线和CT影像学表现。每章前均咐有该部位的正常X线及CT解剖图像,便于读者学习参考。本图谱资料丰富,内容系统,图像清晰,文字简洁,通俗易懂。对临床骨科、外科、急诊科以及放射影像学工作人员有较高的参考价值。

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读后感

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用户评价

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初次翻阅这本图谱时,最吸引我的是其丰富的临床案例库。坦白说,看多了文字描述的疾病特征,不如直接对照高清的影像实例来学习来得直观有效。这本书在对罕见病和复杂病例的影像学表现收录上,做得非常出色。比如,对于胰腺肿瘤的TNM分期,书中不仅展示了增强扫描的清晰图像,还配以详细的测量数据和鉴别诊断的关键点,比如如何区分炎症性假瘤和恶性病变,这需要依赖于对细微信号强度的精确捕捉和分析。另一个让我印象深刻的是关于术前规划的影像学评估部分,书中对三维重建(3D-MPR/VR)技术的应用进行了细致的演示,如何通过虚拟手术路径来预估关键血管或器官的毗邻关系,这对于外科医生来说是无价的参考资料。这些案例的选取和解说,体现了编者深厚的临床经验和对细节的苛求,绝非一般图谱所能比拟。

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这本书在对新技术的引入和讨论上,显示出了走在前沿的视野。它并未将重点仅仅放在传统的平扫和增强CT上,而是花了相当大的篇幅去介绍和评价那些正在快速发展的新兴技术,比如能谱CT(Spectral CT)的应用前景。书中详细解释了碘图谱和水图谱的原理,以及如何利用这些信息来减少伪影、提高软组织分辨率,特别是对肾脏和肝脏的非增强、单能和双能扫描的对比分析,展示了能谱数据在物质成分分析上的巨大潜力。同时,它还讨论了AI辅助诊断在影像筛查中的初步应用和局限性,指出当前AI在特定病灶的敏感性和特异性表现,以及人工判读仍不可替代的环节。这种前瞻性的内容组织,让手持这本书的读者能够与时俱进,对未来影像医学的发展方向有所预见和准备,这对于保持专业竞争力的从业者来说,是极其宝贵的附加值。

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从排版和图文搭配的整体设计来看,这本书展现出极高的专业水准。很多医学书籍的图注过于冗长或标注不清,但这本书在这方面做得非常考究。每张关键图像旁边,都有简洁而精准的文字说明,箭头和符号的使用恰到好处,直指病变的要害之处。尤其是在对比不同模态(如PET/CT融合或MRI与CT的对比)时,图像的并置和对比如例,使得读者能够清晰地捕捉到不同成像原理带来的信息互补性。我特别留意了关于伪影处理和图像质量控制章节的配图,展示了如何通过不同的重建核(Kernel)参数调整,来平衡图像的锐度和噪声水平,这些直观的视觉对比,远胜过纯理论的推导。这种对视觉传达效率的重视,极大地提升了阅读体验,使得复杂的影像学知识更容易被吸收和内化。

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这本厚重的影像学专著,拿在手里就能感受到它的分量,不愧是集合了众多专家的心血。我主要关注的是它在技术原理阐述上的详尽程度。很多教科书对CT重建算法的描述往往是蜻蜓点水,只给出公式和结果,但这本书不同,它深入挖掘了滤波反投影(FBP)和迭代重建(IR)背后的数学逻辑,甚至对不同卷积核对图像质量的影响做了细致入微的对比分析。特别是对于多层螺旋CT的数据采集模式,它不仅解释了速度和螺距的关系,还探讨了在不同扫描参数下,如何通过后处理技术来最小化伪影,比如环状伪影和运动伪影的成因分析,这一点对于优化实际操作流程帮助极大。书中对造影剂动力学在血管成像中的应用,也有独到的见解,讲解了不同浓度造影剂在不同时间窗内对组织对比度增强的曲线变化,这对于理解CT血管造影(CTA)的最佳时相选择至关重要,感觉像是上了一堂高阶的物理和工程学结合的课程,而非单纯的医学读物。

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我对这本书在特定系统疾病的诊断流程标准化方面的贡献尤为欣赏。在日常工作中,不同医生对同一类病变的描述和诊断标准有时会存在细微的偏差,这本图谱通过提供一系列标准化的判读流程图和质控要点,有效地统一了诊断口径。例如,在肺结节的随访管理部分,它严格遵循了最新的国际指南,对不同大小、形态和密度特征的结节给出了明确的复查间隔建议,并详细分析了哪些特征提示着恶性的可能性更高,例如分层浸润密度、毛刺征等。此外,在神经系统影像诊断中,关于卒中早期改变的识别,书中的时间窗分析和灌注加权成像(PWI)的解释非常到位,帮助我们更早地识别缺血半暗带的范围,这对临床决策至关重要。这种强调流程化和规范化的编排方式,让学习者能迅速建立起一套可靠的诊断思维框架,而不是仅仅停留在对图像的简单识别层面。

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