定量分析方法

定量分析方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:复旦大学出版社
作者:张霭珠
出品人:
页数:310
译者:
出版时间:2003-8
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787309036862
丛书系列:
图书标签:
  • 量化
  • 管理
  • 定量分析
  • 行政管理
  • 经济
  • 政治学
  • 定量分析
  • 金融
  • 投资
  • 统计
  • 计量经济学
  • 数据分析
  • 模型
  • 风险管理
  • 决策分析
  • 财务
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具体描述

《定量分析方法》以系统工程作为现代管理的基本理念,从一个个实例出发,通俗、准确地阐述了定量分析方法的基本概念、特点,它的调查、统计、分析与检验方法,以及如何具体将定量分析方法运用于预测、决策等各类管理实践活动。

定量分析方法中需用到许多数学模型和计算公式,《定量分析方法》着重介绍定量分析的适用背景与具体算法,不强调复杂的数学推演与证明,从而既体现了量化分析的特点和要求,又便于广大读者理解和掌握。读者可以很方便地根据管理实践中获得的数据、资料,选用《定量分析方法》提供的数学模型、算法和相应的计算机EXCEL函数,获得相应的量化分析结果。《定量分析方法》每章末均附有习题,书未有常用数学符号、常用公式及EXCEL函数说明等4个附录,这些都是读者在管理实践中进行定量分析时非常有用的数学工具。

《定量分析方法》既可作为MPA课程的专用教材,也可作为大专院校公共管理、工商管理等管理类专业的本、专科基础教材,并适合自学者参考使用。

《定量分析方法》是一本旨在为读者提供系统化工具和理论框架,帮助理解并应用各种数据分析技术的书籍。这本书以结构严谨的方式展开,从基础统计学知识逐步深入到复杂的实证研究技巧,全面覆盖定量方法的核心概念与实际操作。内容精心设计,强调逻辑性的发展,使每一章节都能为读者构建坚实的理论基础。 书中详细讲解了常用统计分析工具的使用,如回归分析、假设检验和方差分析等,并通过具体案例展示这些方法在真实数据背景下的应用场景。这些章节不仅介绍了各类技术,还深入分析了其优缺点和适用范围,帮助读者辨识适合自己研究或工作的方法。书籍还强调数据处理中的常见问题,如缺失值、异常值及数据预处理技巧,为读者提供全面的操作指南。 特别关注的是实证研究的设计过程,包括研究问题的界定、数据收集策略、实验方法选择以及分析方案的制定。这部分内容深入浅出,注重解释每个步骤背后的逻辑和重要性,帮助读者理解从数据到结论的一整套流程。书中还探讨了现代统计软件工具的使用,如SPSS、R和Python等,使读者能够灵活运用技术手段进行数据分析。 此外,作者在书中广泛引用了经典研究文献和最新学术成果,确保内容不仅贴近理论前沿,而且有实际操作性。这些丰富的实例和详细说明使得读者能够在阅读过程中不断深化对定量分析方法的理解与应用。 整个书籍的设计思路是通过系统化、分层次地传授知识,帮助读者建立扎实的理论基础和实践能力。无论是初学者还是有一定经验的研究人员,这本书都能提供有价值的参考。在解析数据与科学推理之间的桥梁上,都充满了细腻而深入的内容,为读者带来全新的认知视角。 总体而言,《定量分析方法》以其全面性和实用性赢得了广泛好评。这本书不仅是理解统计学核心概念的良好入门,更是提升数据分析能力的重要工具,其详细内容和丰富案例无疑为各领域研究者提供了宝贵的参考。通过这份书籍,读者将能够更自信地面对复杂的数据问题,为后续的学术工作或实际应用奠定坚实基础。

作者简介

目录信息

第一章 预备知识
第一节 定性分析与定量分析
第二节 系统工程理念
第三节 数学模型
第四节 计算机基本操作
第五节 概率分布
习题
第二章 调查与统计分析
第一节 搜集资料
第二节 数列的频率分析
第三节 频率分布的概率度量法
第四节 变量特性分析
习题
第三章 抽样分析
第一节 总体和样本
第二节 抽样方法
第三节 抽样分布
第四节 抽样分布原理
习题
第四章 估计与假设检验
第一节 基本问题
第二节 点估计
第三节 区间估计
第四节 假设检验
第五节 方差分析
第六节 x2检验
习题
第五章 相关分析与回归分析
第一节 相关关系
第二节 线性回归分析
第三节 其他回归分析
第四节 注意事项
习题
第六章 预测
第一节 预测过程及预测类型
第二节 时间数列
第三节 时间数列预测法
第四节 回归预测
习题
第七章 决策
第一节 决策的一般概念
第二节 不肯定条件下的决策
第三节 决策过程的图解表示——决策树
第四节 最短路问题
习题
第八章 其他运筹学模型
第一节 图解法
第二节 单纯形法
第三节 目标规划
习题
第九章 一个量化分析的案例——社区信息化评价体系
第一节 前提分析
第二节 指标体系与权重分配
第三节 数学公式
第四节 组织实施
第五节 应用示例
习题
附录一 常用数学符号
附录二 主要公式
附录三 EXCEL中的常用函数(部分)
索引
函数说明
附录四 Z表
主要参考书目
后记
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格是那种带着坚实基础和务实态度的成熟学者所特有的,不炫技,不故作高深,但每一个用词都经过了精确的斟酌。它的行文逻辑严密,如同精密机械的齿轮咬合,环环相扣,没有丝毫松懈之处。我特别喜欢它在引入一个新概念时,总会先回顾读者可能已经掌握的前置知识,然后平稳过渡,使得知识的堆砌是呈阶梯状上升的,而不是突然的断崖。这让我在阅读过程中充满了掌控感和持续的成就感,而不是被大量的专业术语淹没而感到挫败。可以说,这本书不仅是一本工具书,更像是一位耐心的导师,引导你一步步迈向更深层次的理解。

评分☆☆☆☆☆

不得不提这本书的排版和图示设计,这绝对是近些年来看过的所有专业书籍中最精良的之一。很多涉及复杂流程或多变量关系的解释,仅靠文字是很难清晰传达的,但这本书通过大量的流程图、结构示意图和对比表格,将抽象的概念可视化了。特别是那些关于数据处理流程的图解,简洁明了,层次分明,即便是初次接触相关领域的人,也能迅速抓住核心脉络。我过去常常因为图表不够清晰而反复阅读同一章节,但这本书几乎没有这种情况发生,每一张图表似乎都经过了反复的打磨和优化,真正做到了“一图胜千言”。这对于需要快速掌握新工具和新方法的专业人士来说,无疑是一个巨大的加分项。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的震撼在于其叙事方式,它没有采用传统的、平铺直叙的论述方法,而是巧妙地将历史的演进融入到技术方法的讲解之中。我仿佛跟着作者一起,穿越回了那个科学发现的黄金时代,亲眼见证了那些经典公式和理论是如何在无数次的失败与尝试中被确立起来的。这种“讲故事”的方式极大地降低了理解的门槛,尤其对于我这种对纯理论感到畏惧的读者来说,简直是救星。书中对关键人物的侧写也相当精彩,他们的执着、他们的灵感迸发,都使得原本冰冷的数据和公式充满了人性化的色彩。我甚至能感受到作者在字里行间流露出的那种对科学的敬畏与热爱,这种情感的共鸣,比单纯的知识灌输要有效得多。

评分☆☆☆☆☆

这本书的视野非常开阔,它不仅仅局限于某一特定领域或某一种技术路线的深入挖掘,而是试图构建一个宏观的知识框架。它花了大量的篇幅讨论不同方法之间的内在联系和适用边界,而不是孤立地介绍每一种技术。这迫使我跳出了以往“就事论事”的思维定式,开始思考如何根据实际问题的复杂性,灵活地组合运用不同的分析工具。更让我欣赏的是,作者并没有回避新兴技术的挑战和局限性,反而坦诚地指出了当前方法的不足之处,并对未来的发展趋势做出了审慎的预测。这种批判性的思维,是真正有价值的知识传递,它教会读者如何保持清醒的头脑,而不是盲目追逐潮流。

评分☆☆☆☆☆

最近入手了一本号称是“硬核”的科学读物,虽然书名本身没啥特别的,但内容简直让人耳目一新。它不是那种枯燥的教科书,反倒像是一个经验丰富的老教授在跟你娓娓道来那些复杂的科学原理。特别是它对实验设计的那部分讲解,简直是教科书级别的范本。作者似乎对每个细节都了如指掌,从如何设置对照组,到如何排除潜在的系统误差,每一个步骤都分析得入木三分。读完之后,我感觉自己对科学研究的严谨性有了全新的认识,不再是停留在“做实验”的层面,而是开始思考“为什么这么做”以及“如何做得更好”。书中的案例分析也特别给力,贴近实际的工业生产和前沿研究,让人感觉这些理论知识立马就能派上用场,而不是高高在上无法触及的象牙塔里的理论。

评分☆☆☆☆☆

作为一本工具书,是很有用的。

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换封面了···还是一样的不实用

评分☆☆☆☆☆

换封面了···还是一样的不实用

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作为一本工具书,是很有用的。

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作为一本工具书,是很有用的。

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