After the economic meltdown of 2008, Warren Buffett famously warned, “beware of geeks bearing formulas.” But as James Weatherall demonstrates, not all geeks are created equal. While many of the mathematicians and software engineers on Wall Street failed when their abstractions turned ugly in practice, a special breed of physicists has a much deeper history of revolutionizing finance. Taking us from fin-de-siècle Paris to Rat Pack-era Las Vegas, from wartime government labs to Yippie communes on the Pacific coast, Weatherall shows how physicists successfully brought their science to bear on some of the thorniest problems in economics, from options pricing to bubbles.
The crisis was partly a failure of mathematical modeling. But even more, it was a failure of some very sophisticated financial institutions to think like physicists. Models—whether in science or finance—have limitations; they break down under certain conditions. And in 2008, sophisticated models fell into the hands of people who didn’t understand their purpose, and didn’t care. It was a catastrophic misuse of science.
The solution, however, is not to give up on models; it's to make them better. Weatherall reveals the people and ideas on the cusp of a new era in finance. We see a geophysicist use a model designed for earthquakes to predict a massive stock market crash. We discover a physicist-run hedge fund that earned 2,478.6% over the course of the 1990s. And we see how an obscure idea from quantum theory might soon be used to create a far more accurate Consumer Price Index.
Both persuasive and accessible, The Physics of Wall Street is riveting history that will change how we think about our economic future.
物理學傢、數學傢與哲學傢。加州大學歐文分校助理教授。
擁有哈佛大學物理碩士學位、斯蒂文斯理工學院物理及數學博士學位以及加州大學歐文分校哲學博士學位。
著名科技雜誌《科學美國人》、美國知名網絡雜誌slate撰稿人。
作者通过讲述量化投资发展的历史故事,试图梳理量化投资的发展脉络。作者的主要观点一是金融领域的很多发展都是通过物理数学领域研究方法的应用而发展的;二是数学模型是对真实世界近似性描述,都有相应的前提假设条件,要注意失效情况;三是数学模型只是工具,不是经济危机的...
評分p53 从这一刻到下一刻,市场往反向运行的概率要高于它继续按原方向前行的概率。但如果某一股票价格向原方向连续变化了两次,那么它继续按原方向变动的概率要大大高于它往同一方向只变化一次时继续前行的概率。 p80 市场的肥尾度要比想象的高很多。 p115 德尔塔对冲。 p143 极端...
評分 評分作者通过讲述量化投资发展的历史故事,试图梳理量化投资的发展脉络。作者的主要观点一是金融领域的很多发展都是通过物理数学领域研究方法的应用而发展的;二是数学模型是对真实世界近似性描述,都有相应的前提假设条件,要注意失效情况;三是数学模型只是工具,不是经济危机的...
評分剛翻開《華爾街的物理學》,就有一種被嚴謹的科學語言包裹的感覺。書中的論證邏輯清晰,引用瞭大量的經典物理學理論,比如統計力學、混沌理論,甚至還有一些與量子力學相關的概念。它試圖用一種非傳統的方式來解釋金融市場的某些現象,比如市場的“漲跌”、“波動性”以及“危機”。我特彆留意瞭作者如何將物理學中的“相變”概念應用到金融市場,比如牛市嚮熊市的突然轉變,或是泡沫的破裂,這讓我聯想到水在特定溫度下會突然變成冰,這種突變在金融世界裏似乎也存在類似的“臨界點”。另外,書中對“隨機遊走”的深入探討,也讓我對股價的不可預測性有瞭更直觀的理解。它並沒有迴避數學公式,但將其融入到解釋金融現象的語境中,讓這些公式不再是冰冷的符號,而是理解市場行為的工具。我還在思考,如果物理學傢能夠用他們的思維方式來理解和預測市場,那麼金融分析師們是否也應該學習一些物理學的基本原理?這本書提供瞭一個非常有趣的起點,讓我開始重新審視我所理解的金融市場,它不再僅僅是數字的遊戲,而可能蘊含著更深刻的、更普適的科學規律。
评分《華爾街的物理學》這本書,給我帶來瞭不少啓發。它並非一本告訴你如何“快速緻富”的指南,而更多的是一種關於理解金融市場運作本質的哲學思考。我注意到作者花瞭大量的篇幅來探討“復雜係統”的理論,將金融市場比作一個龐大而動態的生態係統,其中個體之間的相互作用、反饋迴路以及湧現行為,共同塑造瞭市場的整體麵貌。這種將金融市場視為一個“生命體”的類比,讓我感到非常新穎。書中還引入瞭“自組織臨界性”的概念,來解釋市場如何能夠在看似平穩的狀態下,突然爆發大規模的危機。這種“黑天鵝”事件的發生,似乎不再是完全不可預測的,而是係統自身演化的一個內在屬性。我一直在思考,如果市場真的遵循著這樣的物理學規律,那麼我們是否能夠找到一些更有效的風險管理策略,或者說,在不破壞係統自身規律的前提下,如何進行更理性的乾預?這本書的深度和廣度都遠超我的預期,它用物理學的語言,重新構建瞭我對金融世界的認知框架。
评分讀《華爾街的物理學》這本書,最大的感受就是它打破瞭我原有的思維定勢。一直以來,我對金融市場的理解都停留在經濟學和行為學的層麵,認為市場行為主要是由人的決策、情緒和信息傳播所驅動的。然而,這本書卻另闢蹊徑,從物理學的角度切入,用一係列與物理學相關的概念來解釋金融市場的運作。我尤其對書中關於“標度律”的討論印象深刻,它解釋瞭為什麼在不同尺度下,市場的某些特徵(比如收益的分布)會呈現齣相似的規律,這讓我聯想到自然界中許多現象也存在類似的標度不變性,比如雪花或海岸綫的形狀。作者將這種科學思維引入金融領域,無疑提供瞭一種全新的觀察和分析問題的角度。它讓我開始思考,或許金融市場的某些看似偶然的波動,背後隱藏著某種必然的、由係統性質決定的規律。這本書的寫作風格相當的學術化,閱讀起來需要一定的耐心和專注,但每一次的理解和頓悟都帶來瞭巨大的滿足感。它挑戰瞭我對金融的固有認知,也激發瞭我對跨學科研究的興趣。
评分我曾以為《華爾街的物理學》會是一本充滿數學公式的枯燥讀物,但事實證明我的擔憂是多餘的。作者巧妙地將物理學中的概念,如“熵”、“相空間”、“能量景觀”等,融入到對金融市場的分析中,使得這些原本抽象的科學理論變得生動易懂。我特彆喜歡書中關於“信息不對稱”和“市場效率”的討論,作者試圖從統計物理學的角度來解釋為什麼市場信息總是不對稱的,以及為什麼完全的市場效率可能是一個難以達到的理想狀態。它讓我意識到,金融市場的博弈,不僅僅是參與者之間的理性計算,更是一種復雜係統下,能量和信息傳遞和轉化的過程。這種跨學科的視角,讓我對金融市場的理解上升到瞭一個新的高度。它沒有提供具體的投資建議,但卻提供瞭一種思考金融問題的強大思維工具。閱讀這本書,就像是拿到瞭一把能夠解鎖金融市場深層秘密的鑰匙,讓我看到瞭隱藏在錶麵波動之下的,更加宏大和普遍的科學法則。
评分這本書的名字聽起來就引人入勝,《華爾街的物理學》。我承認,最初吸引我的是這個名字,它勾勒齣一種在嚴謹的科學框架下解讀復雜金融世界的可能性,一種將看似混亂的股市運作歸結為某種可理解的、甚至可以說是優雅的物理定律的願景。我一直對跨學科的思考方式情有獨鍾,想象著那些抽象的數學模型和物理學原理,是如何在華爾街這個充斥著金錢、貪婪與機遇的戰場上,悄然發揮作用,影響著無數人的財富走嚮。這本書是否真的能揭示那些隱藏在價格波動、市場泡沫背後的物理學奧秘?我非常期待它能提供一套全新的視角,讓我不再僅僅將金融市場視為一個由人類情緒和信息驅動的、難以捉摸的係統,而是能看到其中更深層次的、更具普適性的科學規律。這就像是試圖理解天氣模式,雖然每次的降雨量和風嚮都不同,但背後卻遵循著流體力學和熱力學的基本原理。我希望這本書能夠做到這一點,用物理學的嚴謹性來“解剖”華爾街,讓我這個對金融和物理都有濃厚興趣的讀者,大開眼界。
评分感覺還蠻悶的...似乎都是知道的東西...難道是真的就算一直豆逼畢竟是這行還是會瞭解麼= =...不過等於把知道的零零碎碎的曆史串起來瞭然後有幾篇掃瞭一眼沒看下去的paper準備揀迴來看一下...看完纔知道寫書的帥哥哥我我們學校的PhD= =
评分The author himself has no experience in the finance industry so really there is nothing new in the book.
评分基本的曆史介紹,沒啥意思
评分需要復習概率論。又扯上巴菲特瞭。科學(尤其物理學)是分析解釋客觀世界的工具,理論(數學)推導,實驗反復驗證的學問。經濟學分析客觀世界和人的主動選擇,研究互動,側重於人的價值選擇。當華爾街用盡經濟學提供的工具,物理學(數學)不失為一種附加工具,在競爭中有一定的優勢。如果大傢都用上,就沒有優勢可言。何況市場終究取決於人的價值取嚮,物理學對此注定無能為力。學物理不賺錢,難齣成績,這纔是作者最在乎的問題。 現在看來,還是從這本書學到不少東西,公允一點,加一個星。
评分作者對Jim Simons真是五體投地崇拜
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