具体描述
本书系统地讨论了数字信号处理的基本理论、基本分析方法、基本算法和基本实现方法。全书共九章。前三章是离散时间信号与系统的基本理论，即离散时间信号与系统、z变换及离散傅里叶变换。第四章讨论各种快速傅里叶变换算法。第五、六、七章是数字滤波器的结构、理论和设计方法，包括计算机辅助设计方法。第八章是数字信号处理的有限字长效应。第九章以公司的系列为例，介绍数字信号处理器。本书条理清楚，深入浅出，有实例，便于自学。
本书可作为大专院校通信工程、电子信息工程信息工程、自动控制工程等专业的教材也可作为在通信、信息技术、图像处理、遥感、声纳、雷达、生物医学、地震、语音处理等有关领域从事信号处理的科技工作者的参考书。
本书附有包含四个主界面的“数字信号处理多媒体CAI教程”光盘一张。
作者简介
目录信息
读后感
我想想， 这本书都写了什么？ 就剩下什么卷积了。 数字信号的各种变换 傅氏拉氏 时域频域 好像在昨天 有意思啊！
评分我想想， 这本书都写了什么？ 就剩下什么卷积了。 数字信号的各种变换 傅氏拉氏 时域频域 好像在昨天 有意思啊！
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用户评价
我是一名对信号处理领域充满好奇的初学者，之前接触过一些相关的理论书籍，但总感觉难以深入。直到我读到这本《数字信号处理教程》，才真正体会到了“茅塞顿开”的喜悦。这本书最大的亮点在于其清晰的逻辑脉络和循序渐进的讲解方式。作者并没有一开始就抛出复杂的数学公式，而是从最基础的概念入手，例如信号的定义、分类，然后逐步深入到采样定理、量化、编码等关键环节。每个章节的知识点都紧密相连，就像在一层层地搭积木，让我能够稳固地构建起对数字信号处理的整体认知。书中大量的图示和表格，更是极大地增强了内容的直观性。例如，在解释“奈奎斯特采样定理”时，书中用生动的图例展示了欠采样和过采样的区别，以及其对信号恢复的影响，让我一下子就理解了为什么采样率如此重要。更让我惊喜的是，书中还穿插了一些“小贴士”和“常见误区”，这些都是作者在教学过程中提炼出来的精华，能够帮助我们避免走弯路。比如，在讲解FFT算法时，书中就提到了关于“窗函数”的选取原则，这对于我来说是非常实用的指导。我特别喜欢书中对不同滤波器的比较和应用场景分析，这让我能够根据实际需求，选择最合适的滤波方法。总的来说，这本教程让我感觉自己不再是孤军奋战，而是有了一位优秀的向导，带领我在这片广阔的数字信号处理领域中，自信地前行。
评分在我看来，一本好的技术教程，不仅仅要传授知识，更要能够点燃学习者的热情。这本《数字信号处理教程》，恰恰做到了这一点。它没有给我留下“学了很多公式，但不知道为什么”的印象，反而让我对数字信号处理这个领域产生了浓厚的兴趣。这本书最突出的优点，在于它对概念的讲解非常深入浅出，并且始终围绕着“为什么”和“怎么用”来展开。举个例子，在介绍“采样定理”时，作者并没有直接给出那个著名的公式，而是先通过一个生动的例子，解释了在连续信号转换为离散信号的过程中，如果采样频率不够，会导致信息丢失，进而引出采样定理的必要性。这种“情景引入”的方式，让我能够主动去理解概念的内涵，而不是被动地接受。书中大量的图示，也是我非常欣赏的一点。例如，在讲解“滤波器”时，书中用清晰的频率响应图，直观地展示了不同滤波器对不同频率信号的衰减作用，让我能够非常容易地理解不同滤波器的特性。而且，书中还穿插了一些“实战技巧”，例如，在处理实际信号时，如何避免“混叠”现象，如何选择合适的量化位数等等，这些都是非常宝贵的经验之谈，在其他教材中很难看到。总而言之，这本书让我觉得，数字信号处理不再是冰冷的数学公式，而是解决实际问题的有力工具，极大地增强了我学习的信心和动力。
评分一直以来，数字信号处理对我来说就像一个神秘的黑箱，只知道它很重要，但具体是做什么的，怎么做的，总是云里雾里。直到我偶然翻阅了这本《数字信号处理教程》，才感觉自己真正进入了这个领域的大门。这本书最打动我的地方，是它极强的“可读性”和“实用性”。作者似乎非常了解初学者在学习过程中可能会遇到的困惑，因此在讲解每一个概念时，都力求用最简洁、最形象的语言来阐述。例如，在讲解“傅里叶级数”时，书中并没有一开始就给出复杂的三角函数展开式，而是通过将一个周期信号分解成一系列不同频率的正弦和余弦波叠加的过程，让我对傅里叶级数的分解思想有了深刻的理解。这种“先理解，后深入”的学习方式，大大减少了我对理论的畏惧感。而且，书中大量的图解和表格，为理解抽象概念提供了极大的便利。我特别喜欢书中对“离散卷积”的讲解，通过一个直观的“滑动叠加”过程，让我瞬间就明白了卷积的核心思想，这比枯燥的数学公式要有效得多。更重要的是，书中还提供了许多实际应用场景的分析，例如，如何利用数字信号处理技术实现音频的压缩和还原，如何进行图像的滤波和增强等等。这些案例的分析，都非常贴近生活，让我能够感受到数字信号处理技术的强大魅力，并激发了我进一步学习的动力。总而言之，这本教程不仅是一本知识的书，更像是一本激发兴趣、培养能力的实践指南。
评分阅读这本《数字信号处理教程》，给我最大的感受是，它是一本真正“懂”学习者的书。我之前尝试过几本数字信号处理的书籍，但都因为过于理论化、公式堆积而难以坚持。而这本教程，则完全颠覆了我的认知。它从一开始就抓住了学习者的痛点，用非常生动形象的方式，将抽象的概念变得触手可及。例如，在讲解“自相关函数”和“互相关函数”时，书中并没有直接给出复杂的数学定义，而是通过类比，将它们比作“信号与自身”或“两个信号”之间的“相似度测量”，让我瞬间就明白了它们的核心思想。而且，书中对每一个重要概念的讲解，都会辅以大量的图示，例如，在讲解“窗函数”时，书中用非常直观的图形展示了不同窗函数对频谱泄漏的影响，让我能够清晰地看到它们之间的差异。我特别喜欢书中对“线性时不变系统”（LTI系统）的讲解，作者通过分析一个实际的系统（比如一个简单的RC电路），来阐述LTI系统的性质，让我能够直观地理解“叠加性”和“时不变性”是如何在实际系统中体现的。此外，书中还提供了很多关于“数字滤波器设计”的实例，例如，如何设计一个低通滤波器来去除音频中的高频噪声，让我能够将学到的理论知识应用到实际问题中。总而言之，这本教程让我觉得，数字信号处理的学习不再是枯燥的理论记忆，而是一场充满探索和发现的奇妙旅程。
评分老实说，我本来对数字信号处理这类技术性的书籍并没有抱太大的期待，毕竟市面上同类的书籍实在太多了，很多都显得枯燥乏味，让人昏昏欲睡。但《数字信号处理教程》这本书，真的给我带来了意想不到的惊喜。它最吸引我的地方在于，它没有把我当成一个只知道死记硬背公式的学生，而是把我当成一个需要理解“为什么”和“怎么做”的学习者。书中在介绍每一个理论概念时，都会先从一个实际问题出发，例如，为什么要进行采样？采样后的数据又有什么用？它会先引出你对这个问题的兴趣，然后再告诉你背后的原理。这种“问题驱动”的学习方式，让我觉得非常高效和有趣。我举个例子，在讲到“离散时间傅里叶变换”时，作者并没有一开始就甩出那个复杂的公式，而是先描述了一个音乐信号，然后通过直观的图示，展示了信号在时域和频域之间的转换，让我能够理解为什么我们需要频域的表示，以及它能为我们提供什么信息。这种循序渐进的讲解方式，让我在理解复杂概念时，感觉轻松了很多。而且，书中还包含了一些“小技巧”和“注意事项”，这些都是从实际应用中总结出来的经验，非常宝贵，很多其他书籍都不会提及。比如，在处理实际信号时，经常会遇到噪声干扰，书中就详细介绍了如何通过各种滤波器来抑制噪声，并且提供了具体的代码实现思路，这对于我这样的实践者来说，简直是福音。我经常会把书中的例子和自己遇到的问题结合起来思考，感觉学到的知识立刻就能派上用场。这本书不仅仅是一本教程，更像是一位经验丰富的导师，在一步一步地引导我，让我能够从理论到实践，扎实地掌握数字信号处理的核心技术。
评分作为一名在校的电子信息工程专业的学生，我对数字信号处理课程一直感到有些头疼。市面上很多教材都侧重于理论推导，公式繁多，让我难以消化。然而，当我拿到这本《数字信号处理教程》时，眼前一亮。它最大的优点在于，将复杂的理论与直观的图像和实际应用巧妙地结合起来，大大降低了学习难度。作者在讲解每一个概念时，都会提供丰富的图示，例如，在讲解“抽样定理”时，书中用生动的波形图展示了不同采样频率下信号的恢复情况，这比单纯的公式推导要直观得多。而且，书中对许多抽象的概念，比如“冲激响应”、“系统函数”等，都给出了非常形象的比喻，让我能够更容易地理解它们在系统分析中的作用。更让我欣喜的是，书中穿插了大量的实际工程案例，例如，在介绍“滤波器设计”时，作者不仅讲解了不同类型滤波器的原理，还给出了在音频降噪、通信信号分离等场景下的应用实例，让我看到了理论知识的实际价值。我尤其喜欢书中提供的“代码片段”和“实验建议”，这对于我这样的实践型学习者来说，是非常宝贵的资源。通过对这些代码的理解和实验的尝试，我能够更好地将书本上的知识转化为解决实际问题的能力。总而言之，这本教程不仅让我掌握了数字信号处理的理论知识，更重要的是，它激发了我对这个领域的浓厚兴趣，让我觉得学习过程充满乐趣和成就感。
评分在我接触到这本《数字信号处理教程》之前，我对数字信号处理的理解，一直停留在非常表面的层面，感觉那些数学公式和概念都离我非常遥远。但这本书，彻底改变了我的看法。它最让我印象深刻的是，它不仅仅是讲解理论，更注重培养我的“理解能力”和“应用能力”。作者在介绍每一个概念时，都会先从一个实际应用场景入手，例如，当我们听到一段被噪声干扰的音频时，我们该如何去处理？这样的引入方式，能够迅速激发我的学习兴趣，让我觉得学到的知识是有用的。而且，书中对每一个概念的讲解，都非常到位，例如，在讲解“泽尔比特算法”时，作者并没有直接给出那个复杂的递推公式，而是通过分析其背后的思想，让我理解了它为何能够高效地实现FFT。书中大量的图例，也是我非常喜欢的部分。例如，在讲解“滤波器设计”时，书中用清晰的频率响应图，直观地展示了不同滤波器对信号的影响，让我能够非常容易地理解它们之间的区别和适用场景。更重要的是，书中还提供了大量的“思考题”和“练习题”，这些题目设计得非常巧妙，能够帮助我巩固所学的知识，并进一步拓展我的思维。总而言之，这本教程不仅仅是一本教科书，更像是一位循循善诱的良师益友，指引我在这片数字信号处理的广阔天地中，自信地探索和学习。
评分坦白说，我之前对数字信号处理的理解，仅限于一些零散的概念，总觉得不成体系，也不清楚它们在实际中是如何应用的。这本《数字信号处理教程》的出现，彻底改变了我的看法。它最大的魅力在于，能够将那些看似抽象、高冷的理论，用一种非常生动、贴近实际的方式呈现出来。作者似乎深谙读者的学习心理，总能在关键的地方给予恰到好处的引导。我举个例子，在讲解“卷积”这个核心概念时，书中并没有一开始就给出那个复杂的积分或求和公式，而是通过一个非常形象的“滑动叠加”过程，让我直观地理解了卷积的本质。这种“先感性，后理性”的教学方法，大大降低了学习的门槛。而且，书中对每个概念的解释，都力求精炼而深刻，绝不拖泥带水。例如，在介绍“Z变换”时，作者不仅给出了定义，还详细阐述了它在分析离散时间系统中的重要作用，并与傅里叶变换进行了对比，让我一下子就明白了它们之间的联系与区别。此外，书中还提供了大量的实际案例，例如音频信号的处理、图像的压缩等等，让我看到了数字信号处理技术在各行各业的广泛应用。这些案例的分析，都非常深入浅出，让我能够将学到的理论知识与实际应用相结合，从而加深理解。阅读这本书，就如同与一位经验丰富的工程师对话，他不仅传授你知识，更分享他的思考方式和解决问题的经验，这种学习体验是独一无二的。
评分作为一名非专业背景但对数字信号处理充满好奇的人，我经常被各种技术术语和数学公式所困扰。这本《数字信号处理教程》的出现，就像是给我打开了一扇新世界的大门。它的魅力在于，用一种非常友好的方式，将复杂的理论变得通俗易懂。作者在讲解每一个概念时，都像是一位耐心细致的老师，一步一步地引导你。例如，在讲解“离散傅里叶变换”（DFT）时，书中并没有一开始就给出那个令人望而生畏的公式，而是先从“有限长信号的傅里叶级数”这一概念出发，逐步过渡到DFT，让我能够理解DFT的由来及其意义。书中大量的图解，更是功不可没。例如，在讲解“频谱泄漏”时，书中用直观的图示，展示了不同窗函数对频谱的影响，让我能够一目了然地看到问题所在。我尤其喜欢书中关于“多率采样”和“欠采样”的讲解，作者用清晰的图示和通俗的比喻，解释了它们在实际应用中的原理和注意事项，让我能够避免很多常见的误区。而且，书中还提供了关于“数字滤波器设计”的实践指导，例如，如何根据信号的特性选择合适的滤波器类型，如何通过调整滤波器参数来达到预期的效果。这些内容都非常有价值，能够帮助我将理论知识转化为实际操作能力。总而言之，这本教程让我觉得，数字信号处理不再是遥不可及的高深学问，而是能够应用于我们生活中的强大技术。
评分这本《数字信号处理教程》简直是为我量身定做的！我之前对数字信号处理这个领域一直感到非常神秘，总觉得是高深莫测的学问，只存在于理论书籍或者复杂的科研论文中。然而，当我翻开这本教程时，那种冰冷的距离感瞬间消散了。作者用一种极其易懂、甚至可以说是“接地气”的方式，一点点地剥开了数字信号处理的面纱。最让我惊喜的是，它不是那种堆砌公式、抽象概念的教科书，而是通过大量的实际案例和形象的比喻，让我能够真正理解那些抽象的数学模型是如何在现实世界中发挥作用的。比如，在讲解傅里叶变换时，它没有直接给出复杂的数学推导，而是通过分析声音的频谱变化，形象地解释了不同频率成分如何组合成我们听到的声音，这让我豁然开朗。又比如，在介绍滤波器时，作者不仅仅是罗列了各种滤波器的类型和特性，还模拟了在实际应用中，比如音频降噪、图像增强时，如何选择和设计合适的滤波器，提供了非常实用的指导。书中对每个概念的讲解都循序渐进，层层递进，即使是初学者，也能在不知不觉中建立起扎实的理论基础。而且，书中还穿插了大量的思考题和练习题，这些题目设计得非常巧妙，既能检验我是否真正理解了知识点，又能引导我去更深入地思考问题，锻炼我的解决实际问题的能力。我尤其喜欢书中对一些常见信号处理应用的介绍，比如语音识别、图像压缩等，这些都让我看到了数字信号处理的巨大潜力和魅力。总而言之，这本教程让我觉得数字信号处理不再是遥不可及的学科，而是触手可及、充满趣味和实用价值的领域，极大地激发了我进一步学习和探索的兴趣。
评分一般
评分这类书还是国外的教材更优秀
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