Agent-Based Computational Sociology

Agent-Based Computational Sociology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Wiley
作者:Flaminio Squazzoni
出品人:
页数:256
译者:
出版时间:2012-4-23
价格:USD 90.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780470711743
丛书系列:
图书标签:
  • Complexity
  • Sociology
  • ABM
  • 社会学
  • 计算社会学
  • 基于主体的建模
  • 复杂系统
  • 模拟
  • 网络科学
  • 社会计算
  • 建模
  • 人工智能
  • 数据科学
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具体描述

This book presents an introduction to agent-based computational sociology and the kind of science that is done with agent-based models. The focus is on marking the difference between what is intended for sociology as a science and what is not, emphasizes is given to the idea that the complexity of social phenomena and the peculiarities of complex social systems should not condemn sociology but to embrace qualitative un-formalised historical accounts as the only methods to do research. Cooperation and Social Norms, Social Patterns and Dynamics and Future Prospects and Challenges feature throughout the book along with an accompanying website. The website will feature instructions and codes of the models. The website will also support new functionalities, such as educational programmes, further examples and research announcements. Agent-Based Computational Sociology is written in a common sociological language, along with examples of models that look at all the traditional explanatory challenges of sociology, with focus on epistemological, methodological and substantive issues, by combining theory and examples.

好的,以下是一份详细的图书简介,内容完全围绕“Agent-Based Computational Sociology”之外的领域展开。 --- 《全球化时代的社会结构重塑:数字技术、身份认同与权力动态》 导论:剧变的时代背景 本书深入剖析了自21世纪初以来,在全球化浪潮与信息技术飞速发展双重驱动下,人类社会结构所经历的深刻转型与重塑。我们不再处于一个由传统民族国家或既有阶级模型可以完全概括的时代。数字技术,从社交媒体平台到去中心化的金融系统,正在以前所未有的速度侵蚀和重建既有的社会边界、权力分配机制以及个体身份的构建方式。本书旨在提供一个多维度的分析框架,用以理解这些复杂、相互交织的变迁,并探讨其对未来社会治理与个体福祉的深远影响。 第一部分:数字基础设施与社会空间的重构 第一章:算法治理的兴起与微观权力场域 本章关注的是那些无形却强大的“算法管理者”——无论是科技巨头的数据驱动决策系统,还是政府部门日益依赖的预测性分析工具。这些算法并非中立的技术工具,它们内嵌了特定的社会偏见和意识形态假设。我们将考察这些算法如何在资源分配、信用评估乃至司法判决中构建起新的“数字鸿沟”,以及这些微观的、程序化的权力操作如何系统性地固化甚至加剧现有的社会不平等。重点分析“透明度赤字”问题,即个体和社区如何在一个不透明的决策系统中为自身争取权利和解释权。 第二章:流动的身份认同与数字部落的形成 全球化和互联网极大地削弱了地理位置对身份认同的决定性影响。本章探讨“数字身份”如何超越传统的人口统计学分类,成为一种基于兴趣、信念和在线互动构建的、高度流动性的现象。我们分析了“数字部落”或“兴趣社群”的形成机制、内部凝聚力以及它们与主流文化规范的张力。特别关注在跨国界互动中,身份政治如何被重新编码,以及这种重组对传统政治参与形式(如政党和工会)的冲击。 第三章:城市化、超大型都市圈与空间正义 尽管数字连接日益紧密,但物理空间的重要性并未消失,而是被重新定义。本书关注全球超大型都市圈(Megacities)的扩张如何成为全球资本流动的节点,以及这种空间集中如何导致了新的阶层分化——“连接者”与“被遗弃者”。我们采用地理社会学的视角,分析基础设施投资、住房政策以及气候变化对城市内部不同社会群体的影响,探讨如何在物理空间上实现更公平的资源配置与社会融合。 第二部分:资本、劳动与新的阶级叙事 第四章:零工经济的结构性影响与劳动者主体性的瓦解 零工经济(Gig Economy)不仅仅是一种就业模式的转变,它代表着劳动关系的一次根本性重构。本章细致考察了平台资本主义如何将风险完全转移给个体劳动者,以及“伪独立承包人”身份的法律和实际含义。我们将讨论缺乏传统雇主-雇员关系保障的劳动者如何试图通过集体行动重新夺回主体性,以及这些新形式的组织化努力所面临的技术和法律障碍。 第五章:全球供应链中的权力不对称与道德消费主义的悖论 全球化使得生产过程被分解到世界各地,形成了复杂的、相互依赖的供应链网络。本章聚焦于权力在这些网络中的流动——从设计中心到装配工厂,再到最终消费者。我们分析了新兴市场国家在价值链中长期处于不利地位的原因,并批判性地审视了发达国家中流行的“道德消费主义”运动,探讨其在多大程度上真正触及了权力核心,而非仅仅是符号性的姿态。 第六章:代际财富转移与社会流动性的停滞 本章将经济学与社会分层理论相结合,分析在金融化背景下,家庭财富而非劳动收入在决定社会地位中的作用日益增强。我们深入研究了遗产继承、资产泡沫对不同代际群体的影响,并探讨了高昂的教育成本如何转化为结构性的代际壁垒,导致社会向上流动性的实质性减弱,并催生了新的“既得利益者”阶层。 第三部分:政治秩序的韧性与脆弱性 第七章:民族主义的复兴与全球治理的张力 在身份认同全球化、经济相互依赖加深的同时,我们目睹了反全球化、民族主义情绪的显著回潮。本章探讨这种矛盾现象背后的社会心理动因,分析民粹主义政治家如何有效地利用对“失控的全球化”的焦虑感,构建“人民”与“精英”的二元对立。我们对比了不同国家在应对移民、贸易冲突和主权边界问题上的政治策略及其社会后果。 第八章:信息生态与后真相时代的公共理性危机 数字信息的分散化和个性化推荐系统深刻地改变了公民获取信息和形成政治观点的方式。本章聚焦于“信息茧房”、“回音室”效应的社会心理学基础,以及“虚假信息”如何被用作政治工具来破坏社会共识和对机构的信任。我们探讨了媒体素养教育的局限性,并提出从社会结构层面入手,重建共享的、基于事实的公共理性空间的可能性。 第九章:社会资本的退化与公民参与的转型 传统上被视为社会粘合剂的社会资本(如社区组织、志愿服务和信任度)在全球化和技术隔离的双重压力下正在发生变化。本章考察了在线互动对离线社区参与的影响,分析了公民参与从制度化渠道向更即时、更具情绪驱动的“点击式行动主义”(Clicktivism)的转移趋势,并评估了这种转型对长期社会变革能力的影响。 结论:走向适应性社会 本书最后总结了这些结构性重塑带来的挑战,并展望了社会如何才能在持续的变动中建立起更高的韧性。我们强调,理解当代社会不仅需要关注宏观经济指标,更需要深入洞察个体在数字和全球场域中的能动性与受限性。未来的社会治理必须学会适应这种复杂性、流动性与不确定性,以确保技术进步最终能够服务于更广泛的社会福祉,而非仅仅固化现有的权力优势。本书呼吁发展出新的分析工具和政策工具,以应对这场深刻的、无止境的社会结构重塑过程。 ---

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读后感

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用户评价

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《Agent-Based Computational Sociology》这本书名,对我而言,犹如一个充满探索潜力的宝藏地图。我一直对社会现象的复杂性和多样性感到着迷,而这本书似乎提供了一种前所未有的工具,能够深入探究这些现象的根源。我非常期待书中能够详细阐述“智能体”在社会学中的具体含义,以及如何构建和定义这些代表社会个体的“模拟实体”。我希望作者能够深入讲解,如何为这些智能体赋予各种行为逻辑、学习能力和决策机制,以及它们如何在模拟的环境中进行互动。最令我兴奋的是,我期待看到书中如何通过这些微观层面的模拟,来解释和预测宏观的社会现象,比如社会群体是如何形成的,文化价值观是如何传播和演变的,甚至社会冲突是如何爆发的。我猜测书中会包含大量的案例研究,展示 Agent-Based Modeling(ABM)在处理诸如城市发展、流行病传播、金融市场波动、以及社会网络演化等问题上的强大能力。我尤其好奇,作者会如何处理社会学中的一些核心概念,如社会规范、集体记忆、以及个体之间的非理性行为,又会用何种计算方法将其纳入模型之中。这本书的出现,标志着一种全新的社会学研究范式的兴起,它鼓励我们从一个全新的维度去审视社会,用计算的力量去揭示隐藏在表面现象之下的深刻逻辑。

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《Agent-Based Computational Sociology》这部书名,在我看来,就像是一张邀请函,邀请我去探索社会科学研究的全新前沿。我一直以来都对社会现象的内在运行机制充满好奇,而这本书似乎提供了一种独特的视角,将个体行为的微观互动与宏观社会结构之间的联系,通过计算模拟的方式进行揭示。我非常想知道,书中会如何详细阐述“智能体”(agent)在社会学模型中的角色,以及如何设计和实现这些智能体的行为规则、学习能力和决策过程。我期待书中能提供生动鲜活的案例研究,展示 Agent-Based Modeling(ABM)如何能够模拟和解释一些复杂的社会现象,例如社会群体是如何形成的,文化价值观是如何传播和演变的,甚至社会网络是如何动态变化的。我尤其关注书中会如何处理社会学中的核心概念,如社会规范、集体行为、以及个体之间的影响力等,又会用何种计算方法将它们纳入模型之中。这本书的出现,标志着一种从“计算”的角度来“理解社会学”的新范式的兴起,它鼓励我们用一种更系统、更精确、更具动态性的方式来审视我们所处的社会。我希望书中能够深入探讨 ABM 在不同社会学分支中的应用,以及如何进行模型的验证和结果的解释。

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《Agent-Based Computational Sociology》这本书的书名,如同一声振奋人心的号角,宣告着一种跨越学科界限的思维方式的兴起。我作为一名热衷于探索社会现象背后逻辑的读者,对这种将个体行为作为出发点,通过计算模拟来理解宏观社会动态的研究范式,一直抱有极大的好奇心。我猜测书中会深入阐述Agent-Based Modeling(ABM)的核心理念,即如何构建代表社会个体的“智能体”,赋予它们行为规则、学习机制和环境交互能力。我期待看到作者如何将抽象的社会学概念,比如社会资本、信任、声誉、以及个体之间的影响力等,转化为可操作的模型参数和动态过程。书中是否会涉及不同粒度的智能体,从简单的规则驱动的个体,到能够进行复杂推理和学习的复杂智能体?我尤其好奇,当这些数量庞大的、遵循特定规则的个体在虚拟环境中进行交互时,如何会“涌现”出我们所观察到的社会现象,比如城市区域的形成、文化潮流的传播、甚至经济危机的爆发。我希望书中能够提供详实的研究案例,展示ABM在解决现实社会问题上的应用,比如如何模拟和预测社会动荡的发生,如何设计更有效的城市规划策略,或者如何评估不同社会政策的效果。此外,我也对书中可能涉及的计算工具和软件平台感到好奇,例如Python、NetLogo、Repast等,以及作者如何运用它们来构建和运行复杂的社会模拟。这本书不仅是对一种研究方法的介绍,更是对我们认识社会世界的一种全新的邀请,它鼓励我们从一个全新的维度去思考“我们是谁”、“我们如何互动”以及“社会是如何运作”等根本性问题。

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这部《Agent-Based Computational Sociology》的书名本身就充满了引人遐想的魅力,它承诺着一种全新的视角来审视人类社会的运作机制。作为一名长久以来对社会学理论以及计算模型都抱有浓厚兴趣的读者,我在翻阅这本书之前,就已经在脑海中勾勒出了一幅画面:那些在虚拟世界中模拟着个体行为的“智能体”,如何通过它们的互动、学习和适应,最终涌现出我们所熟悉的社会现象,例如群体的形成、观点的传播、甚至社会变革的发生。我迫切地想知道,作者是如何将抽象的社会学概念,如社会规范、文化演化、集体智慧等,巧妙地转化为可执行的算法和模型。书中是否会深入探讨不同类型的智能体模型,比如基于规则的智能体,还是更复杂的、具备学习能力的深度学习模型?这些模型在多大程度上能够捕捉到现实世界中个体决策的复杂性和非理性?我尤其好奇书中会如何处理“意图”和“意识”这样难以量化的社会学概念,又会用何种计算方法来模拟它们的涌现。再者,这本书的名字也暗示着一种从微观到宏观的分析路径,即从个体层面的行为出发,去理解和解释宏观的社会结构和动态。这与传统的社会学研究方法,例如宏观统计分析或定性访谈,形成了鲜明的对比,也带来了巨大的研究潜力。我期待书中能提供详实的案例研究,展示这种计算方法在解决现实社会问题上的应用,比如如何预测犯罪率的波动,或者如何设计更有效的公共卫生干预措施。同时,我也对书中可能涉及的伦理问题感到好奇,例如在模拟社会行为时,如何避免对真实个体造成误导或偏见。这部作品无疑将是我近期阅读清单中最重要的存在,它的到来,仿佛是打开了一扇通往社会科学未来的大门。

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在我接触到《Agent-Based Computational Sociology》这本书的瞬间,我便被它所蕴含的宏大愿景所吸引。想象一下,那些分散在复杂网络中的个体,每一个都拥有自己的目标、偏好和感知能力,他们通过不断的交互、信息交换和策略调整,共同编织出我们所见的社会图景。这本书似乎在尝试解答一个古老的问题:个体行为的集合是如何演变成复杂的社会秩序的?我设想书中会详细介绍各种 Agent-Based Modeling(ABM)的构建框架和技术细节,从如何定义智能体的属性、行为规则,到如何设计环境的拓扑结构,以及如何进行模型的验证和校准。我特别期待作者能够深入剖析不同类型的社会互动模式,例如合作、竞争、模仿、排斥等,以及这些模式在微观层面的模拟如何导致宏观的群体行为,例如群体极化、社会规范的形成与瓦解,甚至网络结构的演化。这本书的名字也暗示着一种从“计算”的角度来理解“社会学”,这意味着书中很可能包含了大量的数学模型、算法和仿真实验。我很好奇作者是如何将社会学中的经典理论,如理性选择理论、社会交换理论、结构功能主义等,转化为计算模型中的参数和机制。我希望书中能够提供一些具体的例子,说明如何利用这些模型来解释和预测某些社会现象,比如城市扩张的模式、流行病的传播路径,或者金融市场的波动。这本书不仅仅是关于技术,它更关乎我们对社会本质的理解,它提供了一个强大的工具箱,帮助我们超越直觉和经验,以一种更系统、更精确的方式来探索社会世界。

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当我初次瞥见《Agent-Based Computational Sociology》的书名时,我的思绪便被其所蕴含的未来感和革新性所吸引。我一直坚信,要真正理解人类社会的复杂性,必须超越传统的宏观或微观视角,而这种融合了计算思维和社会学理论的方法,无疑为我们提供了新的可能。我迫切地想知道,书中将如何界定和模拟“智能体”(agent)的概念,以及如何赋予它们行为规则、感知能力和学习机制。我期待看到作者如何通过构建这些虚拟的社会单元,来解释和预测那些我们习以为常却又难以捉摸的社会现象,例如群体行为的涌现、社会网络结构的动态演变,甚至是社会秩序的形成与瓦解。我尤其好奇,书中会如何处理那些在传统社会学中常常难以精确量化的概念,比如个体之间的信任、文化的影响力、以及集体的偏见等,又会用何种计算模型和算法来实现它们的模拟。这本书的书名也暗示着一种从“计算”的角度来“理解社会学”,这意味着书中很可能包含了大量的模型构建、算法设计和仿真实验。我希望书中能够提供具体的实例,展示这种计算方法在解决实际社会问题上的应用,例如如何预测社会动荡的发生,或者如何设计更有效的公共政策。这部作品无疑将为我打开一扇认识社会学的新窗口,引领我进入一个充满计算力量和理论深度的研究领域。

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《Agent-Based Computational Sociology》这部书名,在我眼中,是通往理解社会运作本质的一把钥匙。我一直对社会现象的复杂性和涌现性着迷,而这本书所倡导的计算方法,似乎能够帮助我们揭示隐藏在个体行为背后的深层逻辑。我非常期待书中能够详细阐述“智能体”(agent)在社会学研究中的作用,以及如何设计和实现这些虚拟的社会单元的行为规则、学习能力和决策过程。我希望书中能够提供丰富的案例研究,展示 Agent-Based Modeling(ABM)如何能够模拟和解释诸如群体行为的形成、社会网络的演化、以及文化价值观的传播等复杂社会现象。我尤其关注书中会如何处理社会学中的核心概念,例如社会规范、集体记忆、以及个体之间的非理性行为,又会用何种计算方法将它们纳入模型之中。这本书的出现,标志着一种从“计算”的角度来“理解社会学”的新范式的兴起,它鼓励我们用一种更系统、更精确、更具动态性的方式来审视我们所处的社会。我希望书中能够深入探讨 ABM 在不同社会学分支中的应用,以及如何进行模型的验证和结果的解释。

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这部《Agent-Based Computational Sociology》的书名,仿佛为我打开了一扇通往全新研究领域的大门。作为一名对社会科学领域不断涌现的新方法论充满渴望的读者,我被它所承诺的、融合了计算科学和传统社会学的研究路径深深吸引。我迫切地想要了解,这本书是如何将“智能体”(agent)这一概念引入社会学研究的。我猜测书中会详细介绍,如何为这些虚拟的“个体”设定行为准则、学习能力、以及它们在特定社会环境中的互动方式。我期待书中能提供详实的案例,说明这些微观的个体行为如何通过层层叠加和相互影响,最终“涌现”出宏观的社会现象,例如群体决策、社会规范的形成、舆论的扩散,甚至是社会结构的变迁。我尤其好奇,书中会如何处理社会学中那些难以量化的概念,比如“意图”、“信任”、“偏见”等,又会用何种计算模型和算法来实现它们的模拟。这本书的书名也暗示着一种自下而上的分析方法,即从个体层面的行为出发,去解释和理解复杂的社会动态。这种视角与传统的宏观社会学研究方法形成了鲜明的对比,也带来了巨大的研究潜力。我希望书中能够深入探讨 Agent-Based Modeling(ABM)在不同社会学分支中的应用,例如政治学、经济学、城市研究、流行病学等。它是否会提供具体的模型构建指南,以及如何进行模型的验证和结果的解释?这部作品不仅仅是一本关于计算工具的书,更是一本关于如何用全新的视角来理解人类社会运行机制的书。

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《Agent-Based Computational Sociology》这本书名,对我来说,是一扇通往社会科学前沿研究的大门。我一直对如何从微观个体行为解释宏观社会现象深感兴趣,而这本书所提供的计算视角,无疑为我们提供了强大的分析工具。我迫切地希望了解,书中将如何界定和模拟“智能体”(agent)这一核心概念,以及如何赋予这些虚拟的社会单元行为规则、学习能力和互动模式。我期待看到作者如何通过这些微观层面的模拟,来解释和预测那些我们习以为常却又难以捉摸的社会现象,例如群体行为的涌现、社会网络结构的动态演变,甚至是社会秩序的形成与瓦解。我尤其好奇,书中会如何处理那些在传统社会学中常常难以精确量化的概念,比如个体之间的信任、文化的影响力、以及集体的偏见等,又会用何种计算模型和算法来实现它们的模拟。这本书的书名也暗示着一种从“计算”的角度来“理解社会学”,这意味着书中很可能包含了大量的模型构建、算法设计和仿真实验。我希望书中能够提供具体的实例,展示这种计算方法在解决实际社会问题上的应用,例如如何预测社会动荡的发生,或者如何设计更有效的公共政策。这部作品无疑将为我打开一扇认识社会学的新窗口,引领我进入一个充满计算力量和理论深度的研究领域。

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这部《Agent-Based Computational Sociology》的书名,在我翻阅之前,就如同一个充满神秘色彩的邀请函,吸引我去探索社会学研究的新维度。我一直对社会现象背后复杂的因果关系充满好奇,而这本书所承诺的“基于智能体的计算方法”,预示着一种能够揭示个体行为如何汇聚成宏观社会动态的强大工具。我期待书中能够详细解释“智能体”(agent)的概念,并阐述如何赋予这些模拟的社会单元行为规则、学习能力和互动模式。我最感兴趣的是,书中将如何通过这些微观层面的模拟,来解释和预测诸如群体极化、社会规范的形成、文化传播,乃至社会变革等复杂的社会现象。我猜测书中会包含大量的案例研究,展示 Agent-Based Modeling(ABM)在不同社会学领域中的应用,例如城市规划、流行病预测、经济行为分析等。我尤其好奇,作者会如何处理社会学中的一些关键概念,如社会资本、信任、以及非理性决策,又会用何种计算模型和算法来实现它们的模拟。这本书不仅是对一种研究方法的介绍,更是对我们如何理解和研究人类社会提供了一种全新的思路和方法论。

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导论还不错,后面是对各个主流名次概念,应用的介绍,顺带列了不少文献。不过我没有博弈论基础,读起来费劲……

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导论还不错,后面是对各个主流名次概念,应用的介绍,顺带列了不少文献。不过我没有博弈论基础,读起来费劲……

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